招聘城市：上海
算法研究员（化学方向） 40万元/年
2025-10-11 16:37:18发布
职位要求：
职位性质：全职
工作城市：上海市浦东新区
招聘人数：1
学历要求：博士
职位类别：科学研究人员
语言能力：英语
需求专业：化学,计算机科学与技术,生物学,生物医学工程,物理学
职位描述：
岗位职责
工作职责:
1、结合化学、材料科学与人工智能技术，开发面向分子设计、性质预测、谱图分析的算法模型，支持药物研发或新材料发现项目；
2、参与构建化学领域知识图谱、分子表征学习（如SMILES/分子图建模）、性质预测（可合成性/稳定性等）等核心算法；
3、与化学研发团队协作，将算法模型落地到实际项目中，解决实验设计、数据解读等业务问题；
4、跟踪计算化学与AI交叉领域的前沿进展，推动…
招聘城市：北京
北京十维视界科技有限公司
发布时间：2025-10-17
福利:"五险一金","试用期满薪","带薪年假","午餐补助","定期体检","弹性工作","节日礼物","扁平管理","技能培训"
职位名称:算法研究员
学历:硕士,博士
需求人数:3
需求专业:人工智能(卓越人才培养试验班),人工智能（卓越人才培养试验班）,应用数学,数学,人工智能,信息与计算科学,电子信息,信息与计算科学(强基计划),物理学,凝聚态物理,材料与化工,物理学（拔尖学生培养计划）,物理类,等离子体物理,理论物理,电子信息,(专业学位)电子信息,核物理,光学,无线电物理,医学物理,粒子物理与原子核物理,凝聚态物理,应用物理学,材料物理与化学,物理学,先进制造,原子与分子物理,应用物理学(强基计划),数学类,控制理论与…
招聘城市：北京
岗位职责：
【愿景】
成为本地生活领域虚拟服务解决方案的头部玩家，打造AI驱动的下一代智能直播基础设施。
【你将参与】
1.以人为中心的视频生成研究与应用：负责基于扩散模型/Transformer架构的人物视频生成算法研发，重点攻克人体姿态可控性、外观保真度、时序连贯性等核心难题，目标实现业界领先的生成质量，在数字人直播场景落地应用。
2.流式视频生成/动作生成技术探索：设计并实现低延迟流式推理框架，探索Token级增量生成、因果注意力机制等前沿方向，构建端到端生成低延迟解决方案，支撑实时交互场景落地。
3.多模态驱动的动作生成：研究基于文本/音频/姿态等多模态信号控制的人体动作生成算法，涵盖全身动作、手势、表情及唇型…
招聘城市：北京，深圳
岗位职责：
【愿景】
我们正在建设全球化业务的 AI 智能底座。随着公司从快速开城走向多国多地区深耕，业务面临多语言、多规则、多角色、多链路的复杂经营挑战，AI 不再只是提效工具，而是重塑全球业务运行方式的核心基础设施。团队将大模型、Agent、数据智能和算法能力深度结合，落地在智能客服、运营自动化、商家赋能、业务分析、研发提效等关键场景，推动公司从数据驱动走向 AI 原生的智能经营。
【你将参与】
1.Agent 系统：设计和实现面向境外外卖场景的先进 AI Agent系统（智能客服、智能审核、自动化运营），完成 Agent 框架搭建、工具链集成与多轮决策链路的工程落地
2.模型后训练：参与业务场景的模型微调（SFT/RLHF/DPO），构建高质…
招聘城市：北京
岗位职责：
【愿景】
美团数字人直播是本地生活领域最大的数字人直播平台，日播规模已达万级场次、GTV达百亿级规模。智能运营Agent已覆盖百级直播间，累计GTV达亿级规模。团队处于AI与本地生活融合的前沿阵地，致力于通过Agent技术重新定义直播体验。
【你将参与】
1. Agent系统架构设计与搭建：面向数字人直播场景，设计并搭建端到端的Agent智能体系统架构，涵盖智能选品、动态讲解、场景装修、实时互动等核心能力模块，实现多Agent间的协同调度与决策联动；
2. Agent核心算法研发与优化：负责Agent在直播场景中的意图理解、任务规划、工具调用、记忆管理等核心算法研发，持续优化Agent的自主决策能力、交互自然度…
招聘城市：北京
…ICML、ICLR、KDD等顶会发表过论文（含在投），或有被广泛使用的开源项目。
5.对 AI Agent、Agentic RL、AI for Optimization、AI for Science、智能化算法研发系统等前沿方向有持续关注和独立思考，愿意探索 AI 改变算法研究范式的长期问题。
【为什么是我们】
1.真实战场：千万级日订单、百万级骑手，提供业界罕见的 Agent 大规模真实落地环境，参与即时配送中的超大规模实时决策问题研究，你将把真实业务中的复杂决策问题抽象为可研究、可评测、可迭代的算法问题，并推动研究成果在真实系统中验证与落地。AI 驱动算法研发前沿阵地，不是玩具 Demo。
2.资源保障：充足的 GPU 集群资源，顶尖模型Token 供给有保证。
3.成果导向：团队鼓励…
招聘城市：北京
岗位职责：
【愿景】
建成全球持续领先、客户长期信赖的履约技术平台，打造市场首选、社会认可、服务10亿用户的配送品牌。
【你将参与】
方向一：Agent 技术体系研究与 Harness 建设
1.面向真实业务场景，设计并构建 Agent 技术体系，重点攻克任务规划与分解、工具调用与协同、自我反思与纠错、记忆与知识管理等核心能力。
2.负责 Harness Agent 的开发与评估框架的搭建与持续迭代，抽象可复用的模式与组件。
3.深入分析 Agent 的失败模式，建立系统化的错误诊断、归因与自动修复机制。
方向二：Agent for Work 能力研究与探索
1.面向工作场景，设计并实现具备自主研究、知识库管理、自主循环能力的 Agent 系统。
2.重点攻克自主信息检索与整合、基于记忆与知识…
招聘城市：北京
岗位职责：
【愿景】
建成全球持续领先、客户长期信赖的履约技术平台，打造市场首选、社会认可、服务10亿用户的配送品牌。
【你将参与】
方向一：多模态Agent技术体系研究与落地
1.面向真实业务场景，设计并构建多模态Agent技术体系，覆盖图像、视频、文本、语音等多源信息理解，以及任务规划、工具调用、多轮交互、跨模态推理、自我反思与纠错等核心能力。
2.围绕复杂业务任务，抽象多模态Agent的关键问题与模式，探索视觉感知、复杂推理、工具协同和任务执行的一体化优化方案，提升Agent在真实场景中的准确性、鲁棒性与执行效率。
方向二：多模态模型训练与后训练优化
1.负责多模态大模型及Agent模型的训练与优化，包括多模态指令精…
招聘城市：北京
岗位职责：
【愿景】
美团配送决策智能中心承接全球最大规模即时配送业务，每天处理千万级订单、调度百万级骑手，团队曾获2023年Franz Edelman奖（工业工程界"诺贝尔奖"），已发表数十篇AI顶会论文。我们正在用AI重新定义即时配送的决策边界。
【你将参与】
1.智能调度与端到端决策：基于深度学习、强化学习对调度系统中的过滤、压单、指派、改派等多样决策行为进行端到端建模，探索LLM+RL驱动的新一代调度决策范式，实现多对一订单-骑手匹配的分布式实时全局优化。
2.时间预估与时空基础模型：研究LLM与时空数据的深度融合，构建新一代时空基础模型，突破传统判别式模型上限，提升复杂场景下的泛化…
招聘城市：北京
…10亿用户的配送品牌。
【你将参与】
方向一：Agent技术体系研究与落地
1.设计并构建面向真实业务场景的Agent技术体系，涵盖任务规划、工具调用、多轮推理、自我反思与纠错等核心模块
2.深入抽象业务核心问题，建立可量化的评估反馈信号，驱动Agent在复杂履约场景中实现可度量的效果提升
3.探索Multi-Agent协作框架，研究Agent在千万级并发场景下的可靠性、安全性与成本效率
方向二：LLM后训练算法研究
1.负责面向特定业务场景的指令精调（SFT）、偏好对齐（RLHF/DPO/GRPO等）全链路研究与工程落地
2.研究ScalableOversight、持续学习、AI和环境反馈的强化学习（RLXF）等前沿方向。同时探索奖励模型与反馈机制、可泛化的细粒度过程…
招聘城市：北京，上海，成都
…算法系统研发。
3.熟悉 Python 或 C++，具备大规模分布式训练与在线推理系统的独立研发能力；有千亿参数级模型训练经验者优先。
4.具备将前沿研究成果推进到线上生产环境的完整经验，能够在严格延迟约束与业务指标要求下完成系统交付。
【为什么是我们】
1.核心业务场景：美团广告是公司核心商业化引擎，算法研究成果直接影响公司盈利，技术贡献可量化衡量。
2.顶级数据规模：亿级用户的本地生活广告场景，涵盖 toC 与 toB 多模态数据，真实工业约束（强稀疏信号、严格时延、多目标优化）构成国内最具挑战性的广告算法研究环境之一。
3.学术合作资源：团队与头部高校保持持续的联合研究合作，提供会议投稿支持与学术产出通道。
招聘城市：北京
岗位职责：
【愿景】
打造全球领先的本地生活智能平台，让每一次搜索和推荐都精准理解用户需求，从被动匹配走向主动认知推理。我们致力于成为大模型在搜索与推荐场景落地的标杆团队，推动行业从传统深度模型向生成式智能的范式跃迁，用AI能力重新定义下一代生活服务入口。
【你将参与】
方向一：个性化自进化与主动探索算法机制
1.探索与利用权衡： 负责设计前沿的主动探索训练目标与触发机制，引入不确定性感知等机制，使 Agent 能够根据当前交互状态、上下文历史自主判断自适应进化方向。
2.高价值信息捕获： 在极低用户打扰的约束下，设计高效的主动追问与澄清策略，精准、主动地获取用户深层高价值偏好…
招聘城市：北京
岗位职责：
【愿景】
面向美团AI搜索中的复杂业务场景，研究一套泛化增强方法，旨在解决多场景、多约束、多工具条件下模型泛化不足、调用不稳和新业务接入成本高等问题，提升模型在复杂业务搜索任务中的跨场景迁移能力、多约束执行能力、多工具调用稳定性。
【你将参与】
1.业务场景泛化：提升多业务场景下的任务适配与迁移能力。围绕外卖、到店、零售、酒旅等典型业务场景，研究统一任务建模与多场景联合训练方法，增强模型在不同业务场景、不同用户表达和不同任务类型下的适配能力与迁移能力，提高跨场景条件下的端到端任务完成效果。
2.复杂约束泛化与推理：提升复杂筛选条件下的理解与满足…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
LongCat 是美团基础研发自主研发的大模型，覆盖语言、视觉、语音、具身全栈。LongCat 相继推出 LongCat-Flash、LongCat-Flash-Thinking、LongCat-Flash-Omni 等系列模型，正在构建具备世界模型能力的通用智能系统加入团队你将参与如下工作
1. VLA 基座模型演进，探索下一代视觉-语言-动作（VLA）底座，攻克跨本体与跨任务泛化的瓶颈。
2. 世界动作模型（World Action Model, WAM）构建，探索全新的 WAM 核心架构设计，利用视频生成，扩散底座进行时空推演与物理规律自学习，转化为低阶动作序列的最优闭环决策。
3. 具身强化学习， 研发面向复杂长程任务的大规模强化学习框架，提升模型在物理世界中的动态容错与自主策略修正能力。
【为什么是我们】
1.全栈顶配算…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
LongCat 是美团基础研发自主研发的大模型，覆盖语言、视觉、语音、具身全栈。LongCat 相继推出 LongCat-Flash、LongCat-Flash-Thinking、LongCat-Flash-Omni 等系列模型，正在构建支撑 LongCat全场景的语音大模型。加入团队你将参与如下工作：
1. LLM-ASR 模型演进，研究端到端语音识别大模型的架构与训练范式，攻克复杂声学、多说话人、专业术语热词等核心场景。
2. 下一代 TTS 模型探索，研发上下文感知的语音合成大模型，攻克音色 / 情绪 / 语速 / 方言多属性可控、首包延时与自然度的平衡，逼近真人级表达力。
3. 声纹与说话人建模，研究大规模声纹基座模型与多说话人分离算法，构建早期注入、多场景泛化的声纹能力底座。
4. 语音与多…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
大模型从通用问答走向复杂任务执行，Agent 能力正成为模型演进的关键方向。为此我们探索将通用基座模型向原生 Agentic Foundation Model 演进，为构建下一代自主智能体提供坚实的底座支持。团队在以下方向上进行探索，若你对以下一个或者多个课题感兴趣均欢迎投递：
1）大规模高质量数据体系与轨迹合成数据建设
1.建设 Trillion 级别的大规模跨模态数据处理与合成链路，负责从训练数据获取到配比建模的全流程优化。
2.探索大规模合成数据 与自蒸馏技术，制定合成数据应用策略，构建模型持续进化的数据飞轮。
2）长上下文 (Long Context) 与高效架构演进长窗口突破
1.持续 Scaling Up 模型的上下文窗口，优化超长上下文…
招聘城市：北京，上海，深圳
岗位职责：
我们正在构建具备物理世界感知、理解、仿真能力与支撑数字世界高质量呈现的本地生活视觉技术引擎，让每一次连接更智能，让物理世界的烟火气更美好。
团队介绍：
作为美团官方的视觉AI基础模型团队，负责数字世界和物理世界等本地生活全场景多模态技术的前沿探索和应用，在AIGC生成、虚拟人交互、多模态理解等领域持续沉淀行业领先的技术成果。
研究方向包括但不限于：
1、基于多模态预训练和后训练相关技术创新，提升多模态大模型在OCR、文档图表解析、Visual Grounding、细粒度感知、视觉问答等核心视觉理解任务上的能力上限；
2、索多模态强化学习方案创新设计，实现视觉感知、多模态理解等场景下…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
我们正在构建下一代企业级 AI 知识中枢——不是一个实验室里的 Demo，而是一套正在真实运转、服务数万人的智能系统。从支撑百万级文档的智能问答引擎，到覆盖全公司的 AI 办公助手，我们的技术每天都在改变真实用户的工作方式。而现在，我们正在迈向更具野心的目标：构建企业的组织认知系统（Organizational Intelligence）——让 AI 不仅回答问题，更能理解组织如何运转、知识如何流动、决策如何形成。
通过连接文档、会议、IM、代码、项目与业务流程，我们正在定义企业 AI 的三层核心架构：Memory — 组织记忆：可持续沉淀、持续演化的知识底座；Cognition — 组织认知：理解上下文、识别模式、辅助决策；Agent — 智能行动：自主规划、多步执行、自我进化。
核心职责：
1、 多模态 RAG 架构设计…
招聘城市：北京，上海
…Coding 强化学习：构建面向 Coding 场景的大规模 RL 训练体系，研究 Reward Design、Self-Improvement 等关键技术，提升模型在真实任务中的稳定性与泛化能力。
4.长上下文与 Repo-Level 建模：研究超长上下文代码建模、多文件关联理解、仓库级知识记忆与代码结构建模能力，提升模型对复杂大型项目的理解和生成能力。
【为什么是我们】
1.充分参与基模全链路的工作的机会，包括万卡集群上的超大规模训练，前沿算法研究，模型评测与行为研究，以及真实业务落地；
2.极具挑战的目标和远期愿景，通过代码去持续探索并突破模型智能上限；
3.对标行业极具竞争力的薪酬与资源支持。
任职要求：
1.具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习功底…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
我们相信，AI 研发本身，是下一个被 AI 加速和重塑的领域。美团 LongCat 团队正在探索下一代 AI 自进化与自动化研究系统：让模型不仅能够完成任务，也能够参与模型研发过程本身，围绕问题发现、假设生成、实验执行、结果验证、经验沉淀与策略迭代，形成持续改进的研究闭环。加入我们，你将参与构建以研究智能体为核心，联动可验证研究环境、训练与评测体系、研究策略库的 AI for AI 系统，并将自动化研究能力反哺到模型自身的训练、评测与迭代中，推动“用 AI 研发更强 AI”的长期目标。
1. 自动化研究智能体能力建设
参与提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据整合、结果归因与研究…
