招聘城市：深圳
…问题，为产品迭代提供决策依据；
2.负责用户增长相关数据科学工作，通过ab实验、因果推断等方法，构建科学严谨的评估体系，对业务收益进行评估，并提出优化建议，推动策略优化带来业务增长；
3.负责业务的指标体系搭建，包括数据链路建设，基础数据维护，数据报表构建；
4.探索统计、机器学习、因果推断等方法论，并推动相关方法在业务落地，产生业务影响力。
岗位要求：
1.3-5年以上数据科学相关岗位的工作经验，有Ai行业相关工作经验优先；
2.数据科学、统计学、应用数学、机器学习、计算机科学等领域专业硕士以上学位；
3.熟练使用Python/R，有ab实验，因果推断，量化模型，增长/推荐策略分析实践经验优先；
4.熟悉Hive、Spark等大数据处理环境；
5…
招聘城市：深圳
…业务数据分析经验者优先。
加分项：
1.通过腾讯云从业资格证或同等资格认证的优先录取。
部门介绍：
腾讯云，腾讯倾力打造的云服务品牌，为客户提供先进的云产品与云服务。依托各地的数据中心，我们将云计算、大数据、人工智能、物联网、安全等先进技术与智慧产业业务场景相结合，同时面向金融、教育、医疗、零售、制造与消费电子、交通、能源与资源、广电、文旅、建筑与地产、农业、体育、运营商等领域，打造全面的智慧行业解决方案。目前，腾讯云在助力产业数字化方面取得了丰富的实践经验，为众多优秀的企业提供优质服务，帮助他们实现数字化和智慧化升级。加入我们，一起“产业智变，云启未来”！
对应的产品包括：数据库、大数据…
招聘城市：北京
…视角，设计管理看板和数据、财务分析框架，并不断迭代更新；
5.根据业务需要，不定期支持专项数据提取或统计分析工作，固化数据分析模版；持续根据业务分析需要优化和完善数据字段及算法，并提出合理建议；
6.与投资团队、财务法务部门等密切合作，了解数据分析需求，不断发掘应用场景和优化点。
岗位要求：
1.5年数据分析经验，拥有股权投资数据分析、互联网商业分析等经验背景者优先；
2.熟悉财务知识，能够对投资公司的财务状况进行分析；
3.有较强的数据分析能力，能熟练使用SQL、Python等工具，对数字敏感；
4.有较强的报告、PPT撰写能力，具备良好的逻辑思维能力；
5.优秀的沟通、协调、分析及解决问题的能力，自我…
招聘城市：北京
…数据分析需求，不断发掘应用场景和优化点。
岗位要求：
1.1年以上数据分析经验，拥有股权投资数据分析、互联网商业分析等经验背景者优先；
2.熟悉财务知识，能够对投资公司的财务状况进行分析；
3.有较强的数据分析能力，能熟练使用SQL、Python等工具，对数字敏感；
4.有较强的报告、PPT撰写能力，具备良好的逻辑思维能力；
5.优秀的沟通、协调、分析及解决问题的能力，自我驱动，抗压力强；
6.优秀的沟通能力，能够与不同业务团队建立友好顺畅的合作关系；
7.国内外一流院校本科及以上学历，英语流利。
岗位介绍：
加入腾讯战略与投资，你将与聪明的头脑一同共事，共同坚守企业社会价值。作为公司的决策大脑，我们在分析…
招聘城市：北京，上海
…和策略，负责各类A/B实验的设计与分析，抽样调研设计，通过数据分析驱动产品、策略、规则、模型改进，推进优化方案落地执行，助力业务发展；
3、持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读，降低业务风险；
4、结合行业数据、业界观点和市场趋势，为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议。
5、搭建数据分析指标体系，为业务制定和提升数据应用的价值。
5、基于数据建模能力，解决业务中的科学量化、归因分析等问题。
任职要求：
1、本科及以上学历，主修于计算机科学、统计学或数学等相关专业优先。
2、五年以上互联网数据科学/分析经验，
3、精通SQL和Excel，具有从数据查询、聚合、分析到可视化的整套实践经验…
招聘城市：深圳
…分析用户行为、游戏玩法、商业化活动及运营数据，通过数据挖掘、用户分层与A/B测试等方法，评估效果、定位问题，为产品调优、留存提升和营收增长提供数据驱动的解决方案与策略建议；
3.用户研究与模型应用： 开展深入的玩家研究，构建用户画像与生命周期模型；参与搭建与运用数据模型（如流失预警、付费潜力评估），洞察增长机会与潜在风险；
4.战略支持与协同落地： 统筹输出周期性战略分析报告与可视化材料，精准传达业务洞察。紧密协同运营、研发、市场等部门，推动分析结论转化为可执行的优化方案，并跟踪落地效果。
岗位要求：
1.经验与热情： 热爱游戏，具备数据分析、游戏运营或相关领域经验者优先；
2.专业技能： 数据…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长；
2.负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点；
3.通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值。
岗位要求：
1.游戏经历丰富，且有游戏行业数据分析经历者优先；
2.本科以上学历，数学、统计、运筹学、计算机、经济学、相关专业优先；
3.严谨的逻辑思维能力和扎实的数理专业知识基础；掌握常见的统计分析、实验设计、机器学习等领域的基础理论；
4.具备一定编码能⼒，扎实的数据结构和算法功底，熟练掌握至少一种编程语言，SQL、R、Python等大数据基础工具的使用，能处理较大规模的数据；
5.熟悉…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责游戏数据系统搭建和维护，包括数据打点、DA页面制作、DA页面落地和跟进；
2.负责日常数据监测，通过数据看板化，持续监测产品和版本表现，提升运营效率；
3.基于业务诉求，完成产品重要内容及节点分析，为游戏的优化和改进提供数据支持。
岗位要求：
1.有2年以上数据分析工作经验，熟练使用 SQL、Python、Tableau、EXCEL,了解基本的挖掘算法；
2.能够基于数据分析，有效提炼结论，并提出解决方案、推动协作团队优化；
3.本科及以上学历，数学、计算机相关专业，具备良好的沟通能力，有责任心；
4.数据敏感，逻辑清晰，有良好的自驱力和执行力，较强的沟通能力和团队合作精神，勇于承担工作压力。
加分项：
1.有过韩国MMO…
招聘城市：北京
…
岗位职责：
1. 负责资产管理及车辆运营相关数据的收集、整理与分析，定期输出数据报告，为业务决策提供有力的数据支持。
2. 建立并优化资产数据分析模型，提升数据处理的效率和分析结果的准确性。
3. 持续跟踪资产数据的变化趋势，及时发现潜在问题并提出针对性的解决方案。
4. 参与相关项目的策划与执行，推动资产数据分析工作的持续改进和优化。
5. 协助业务团队进行数据解读和分析，为业务发展提供专业的数据分析建议。
任职要求：
1.大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业背景优先。
2.三年以上数据分析相关工作经验，熟练使用SQL、Python/R等数据分析和可视化工具。
3.出色的逻辑思维与业务解读能力，能…
招聘城市：深圳
…团队内建立高效敏捷的数据共享机制。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、统计学或相关专业优先，至少3年以上相关工作经验，有游戏行业数据分析经验者优先；
2.对数据敏感，具备较强的逻辑思维和数据分析能力；
3.熟悉SQL、Excel等数据处理工具，具备良好的数据分析能力；
4.具备优秀的团队合作精神和沟通能力，热爱各类游戏，具有丰富的游戏经验。
加分项：
1.对DNF有深入了解，熟悉游戏玩法和玩家心理；
2.有过RPG手游数据工作相关经验；
3.具备技术BI工作经验、专业的数据挖掘技能者优先，或相关专业者优先（统计、数学等），熟练运用SQL/MYSQL/ORACEL等主流数据库，至少熟练掌握一种查询工具（SQL、hive）和分析工具…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责企业微信核心业务数据分析与监控，搭建并维护关键指标体系和数据看板；
2.基于用户行为、留存、转化等多维度分析，挖掘业务问题与增长机会，输出策略建议；
3.负责专题分析和经营分析报告，清晰呈现数据结论，支持业务决策；
4.协同产品、运营、研发等团队，推动数据结论落地，并使用 AI 工具提升分析和报告效率。
岗位要求：
1.本科及以上学历，3 年以上数据分析经验，ToB / SaaS 背景优先；
2.熟练掌握 SQL，熟悉 Python / R、常用 BI 工具及 AI 辅助分析工具；
3.具备较强业务理解、逻辑分析和结构化表达能力，能从复杂数据中提炼结论；
4.具备良好的跨团队沟通与推动能力，能推动分析结论落地。
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
1）风险预警系统建设：负责搭建公司级安全风险预警系统，包括风险看板、实时监控预警模块、案件管理系统及数据可视化平台，输出风险态势感知与决策支持工具。设计风险指标模型与规则引擎，覆盖账号安全、交易欺诈、内容违规等核心场景，实现异常行为自动化识别与分级预警。
2）数据治理与建模分析：进行底层数据基建，构建风险标签体系、风险画像库及关联关系图谱，沉淀可复用的风险特征与策略模型。
3）跨部门协同与治理闭环：联动产品、技术、法务团队推动风控策略落地，将分析结论转化为规则拦截、产品流程优化等治理动作。定期输出风险洞察报告，驱动业务侧完善安全防护机制，降低外部攻击造成的资金/品牌损失。
4）攻防对抗能力建设：持续…
招聘城市：北京
…提供全链路分析支持，能够构建多维度的业务分析框架（用户行为、商家供给、流量分发、转化效率等），提供商业洞察和数据支持，产出可落地的策略建议。
2. 构建AI搜索效果评估指标体系，分析用户搜索意图与结果匹配度，协同算法团队优化搜索结果相关性、多样性及长尾需求覆盖能力。
3. 深度经营分析，监测搜索相关数据异动，快速定位问题并提出改进方案，持续优化搜索效果。
4. 运用统计学和机器学习等技术，对大规模数据进行分析和挖掘，挖掘数据中的商业价值和趋势，为公司提供有关市场、产品和客户行为等方面的洞察。
任职要求：
1. 硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学或相关专业背景。
2. 三年以上商业分析或数据科学相关工作…
招聘城市：深圳
…和设计数据指标体系、看板体系、报表体系，辅助业务决策；
2.自主分析诊断业务问题，挖掘机会点，帮忙业务达成用户和收入增长目标；
3.发起专题分析，如用户/客户分析、商情挖掘、渠道分析、交叉推荐等，为业务提供优化建议，产生业务影响力；
4.探索各类提升分析效率的方法，并推动相关方法的落地。
岗位要求：
1.大学本科及以上学历，三年及以上数据分析工作经验；
2.熟练掌握SQL、Python等，熟悉Hive、Spark等大数据处理环境；
3.具备埋点设计、AB实验、画像分析、数据建模、BI可视化、增长分析等的经验；
4.有大型数据治理项目经验加分，有数据分析结合大模型应用落地经验加分；
5.有较强的数据洞察力、逻辑思维能力、分析总结能力…
招聘城市：深圳
…竞争力分析方案，和业务侧制定优化计划；
4.设计并实施A/B测试，量化策略效果，推动业务迭代。
岗位要求：
1.本科及以上学历，统计学、应用数学、数据科学等相关专业优先，3-5年数据分析相关工作经验；
2.精通指标体系设计与常用数据分析方法，并有优秀的数据总结和可视化能力；
3.熟练使用Python进行数据分析，精通Hive SQL，能够高效处理复杂查询与大规模数据；
4.具备敏锐的数据洞察力，能够从数据中挖掘业务价值；逻辑严谨，分析全面，能够系统性输出可落地的结论与建议；
5.擅长沟通协作，对有挑战的问题充满热情。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、使用因果推断、机器学习等技术，主动挖掘流量、产品、运营、策略等方面存在的机会点；
2、通过对业务的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证，完成较为深入的专项分析，给出策略建议；
3、与跨职能团队高效沟通，推动策略应用落地并持续进行优化。
任职要求：
1、计算机、统计学、数据科学或相关专业本科以上学历， 硕士、博士研究生优先；
2、扎实的机器学习与统计学基础，熟练使用SQL、Python/R；
3、熟悉交易业务搜索或推荐策略，有相关经验者优先；
4、善于沟通，工作积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力；
5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责分析游戏国内及海外活跃和商业化效果评估及问题定位，输出解决方案，持续监控改进效果；
2.开展专题数据分析，输出分析报告，通过数据驱动游戏业务增长；
3.设计和分析A/B Testing实验，以验证策略有效性，并提出优化的策略。
岗位要求：
1.3年以上游戏商业化和活跃分析经验，有全面负责过一款游戏数据分析为佳；
2.热爱游戏，熟悉主流的FPS游戏；
3.能独立搭建日常游戏运营的分析框架，快速输出有价值内容；
4.对数据敏感，有清晰的数据分析思考框架，能熟练使用Mysql。
招聘城市：上海
…基于数据监控体系，和社区舆情关注等途径，第一时间发现数据异动，并能快速定位原因或预警风险，帮助项目应对结对；
5.负责游戏发行的用户增长分析，通过多渠道全链条的分层与对比，提升用户转化，达成发行目标。
岗位要求：
1.3年以上游戏数据分析经验，完整参与过至少一款游戏产品的全周期数据分析工作；
2.具备扎实的数据分析技能基础，熟练使用Excel/PowerBI/Tableau等工具进行可视化呈现；
3.熟练掌握SQL查询与提取，能够使用Python/R语言进行数据处理与分析；
4.擅长沟通与跨部门协作，能够清晰专业地表达观点和沟通需求；
5.热爱游戏，熟悉主流的FPS游戏，日常关注新游的测试与上线动作。
加分项：
1.有游戏海外的数据分析工作…
招聘城市：北京，上海，武汉
…通过归因分析，定位治理策略生效或失效的关键点，为策略迭代提供数据支撑。
4、数据洞察与赋能：构建自动化数据报表与看板，常态化监控各项质量与效能指标。沉淀分析思路与方法论，形成数据分析产品或工具，赋能业务团队进行自我诊断。
任职要求：
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先；
2、3年以上互联网数据分析和挖掘经验，有内容安全、审核质量、搜索推荐、大模型评估等相关领域经验者优先。
3、技术能力：精通SQL，能高效处理复杂逻辑和海量数据。熟练使用Python 进行数据分析（Pandas, Numpy, Scipy等）和可视化（Matplotlib, Seaborn等）。具备扎实的统计学基础，熟悉常见假设检验、回归分析、归因分析等量化…
招聘城市：上海
…线的数据指标体系（全面的、准确的、能反映接口业务线特征的整体指标体系，以帮助业务线有效了解业务表现，定位业务问题），并能在数据基础上有效规划和建设对应数据底层；
2、基于对于所接口业务线规则理解，和业务数据的深入理解，识别key success factor，搭建业务分析框架， 主动独立地辨识较为复杂的业务问题，提出自己的观点，为所负责业务线的业务提出具有较远前瞻性的业务发展规划建议，并为业务决策所用；
3、独立承担业务线业务探索性尝试的分析，分析结果具有较高深度，参与商业方案，并对业务产生较大影响；并能推进分析结果在业务的应用；
4、基于行业、同行已经大区业务趋势，给与商业分析和判断…
