招聘城市：北京
岗位职责：
1、需求与场景洞察： 进行大模型相关数据产品的需求调研、竞品分析和用户研究，转化成产品设计建议
2、产品方案设计： 撰写产品功能规格说明（PRD）及交互原型，与技术完成产品评审
3、效果评测与迭代： 进行产品测试及评测，并根据badcase进行持续产品迭代
4、项目协同推进： 协助跟进产品功能开发到测试上线的全生命周期，高效协调跨团队沟通，确保项目按计划高质量交付。
5、产品运营及服务：跟进产品发布后的用户使用情况，响应回复并解决日常用户问题，保障产品的推广效果
任职要求：
1、面向27届及之后的应届生，可至少保证4个月全勤实习。
2、具备产品原型图绘制能力，熟练使用figma、axure等软件。
3、在大模型…
招聘城市：北京
岗位职责：
1、需求与场景洞察： 进行大模型相关数据产品的需求调研、竞品分析和用户研究，转化成产品设计建议
2、产品方案设计： 撰写产品功能规格说明（PRD）及交互原型，与技术完成产品评审
3、效果评测与迭代： 进行产品测试及评测，并根据badcase进行持续产品迭代
4、项目协同推进： 协助跟进产品功能开发到测试上线的全生命周期，高效协调跨团队沟通，确保项目按计划高质量交付。
5、产品运营及服务：跟进产品发布后的用户使用情况，响应回复并解决日常用户问题，保障产品的推广效果
任职要求：
1、面向27届及之后的应届生，可至少保证4个月全勤实习。
2、具备产品原型图绘制能力，熟练使用figma、axure等软件。
3、在大模型…
招聘城市：杭州
岗位职责：
1、参与大模型在公司质效领域的应用落地，包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设、智能CR、智能问答、UI自动化、测试用例生成等；
2、学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在公司效能方向的机会点和提升改进落地效果。
任职要求：
1、计算机相关专业本科/硕士/博士在读，实习时间3个月以上、每周5天、面试后尽快入职者优先，实习表现优异者可提供转正机会；
2、熟悉大语言模型(LLM)架构，有大语言模型应用开发经验，在智能问答、代码review、代码续写、测试用例生成等方向有成功经验；
3、熟练掌握Java/python/C++等一种以上编程语言
4、掌握常见…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
1、面向多类任务（任务型/复杂指令/多轮对话/工具使用/推理/偏好/安全），批量构造 prompt families
2、设计 Prompt diversity、difficulty 的维度设计和系统实现
3、结合模型输出结果，基于 score / RM / heuristics 做 prompt×response 联合筛选
4、全程参与做 data → model → eval → refine 的闭环和模型合版实验
5、参与 SFT-prompt 和 RL-prompt 的差异化设计（多阶段 / multi-turn RL-friendly prompt）
任职要求：
对 LLM 对齐、后训练、对话系统有兴趣，细致耐心，善于发现模型边界与异常案例
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、探索新一代大语言模型基座架构，以高效推理模式为核心优化目标，探索全新模型结构和scaling law。
2、在工作中能快速成长，积极探索前沿技术，解决好业务中遇到的实际问题，完成数据处理、建模和工程上线，对AI技术始终保持热爱，实习期间可发表论文。
任职要求：
1、硕士/博士在读，计算机、数学等相关专业，国内985/全球TOP高校优先，实习期至少3个月；
2、大模型领域前沿技术有深度研究，在国际顶会/顶刊发表过高水平论文者优先；
3、在大模型领域有实践经验，包括数据过滤、数据去重、数据合成，或继续预训练、SFT、RLHF，或知识蒸馏、量化和模型剪枝，或参与过rag和agent商业产品研发；
4、有良好代码能力…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
岗位职责：
1、基于大模型的策略算法创新研发，包括用户舆情的多模态解析等项目
2、数据智能提效体系建设，开发基于LLM的数据分析、数据挖掘自动化流水线
任职要求：
任职要求：
1、掌握Prompt设计方法论，具备多轮对话调试经验；熟练使用LangChain/LlamaIndex等框架进行RAG系统开发
2、 熟悉大模型基础原理，了解大模型微调技术
3、扎实的Python编程能力，熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习代码框架
4、2026年毕业的本/硕在读（计算机、软件工程、数学或相关专业优先）。自我驱动，结果导向，对新技术有好奇心和探索能力
招聘城市：北京
岗位职责：
工作职责：
1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架；
2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架；
2、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等；
3、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++/Python开发，熟悉 Linux/Git 开发环境；
2、熟悉至少一种主流基础深度学习训练或推理框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle/TensorRT等）的使用和实现；
3、熟悉主流LLM模型结构，熟悉…
招聘城市：北京
岗位职责：
1、提升模型搜索意图判断能力，将复杂需求拆为可执行的搜索子目标，生成 Query、选择检索源、控制搜索预算
2、设计可增长、可替换、可分层的 context 架构（如对话摘要层、搜索证据层、推理草稿层、最终引用层）
3、检索后处理与引用可信度提升，Snippet 选优、去重、冲突检测与引用自检
4、降低模型幻觉，提高 evidence–answer 一致性
任职要求：
对 LLM 检索、RAG、多轮对话、搜索策略或 context 机制有兴趣
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
大模型如 GPT 系列等，凭借其强大的语言理解和生成能力，为编程带来了新的变革。在大模型编程的实际应用里，涌现出诸多极具价值的落地场景，像代码问题的精准发现与高质量修复、代码的智能补全与生成等，这些场景切实提高了编程工作的效率与质量。
当前也普遍面临一系列亟待解决的问题与挑战：
1、怎样精准识别代码中潜藏的高质量问题，并迅速且有效地完成修复；
2、如何借助 RAG 技术等手段，精准召回相似的代码问题；
3、怎样构建更完善的评测体系，对整个编程系统以及各个应用场景进行全面且高质量的评估。
这些问题在行业内具有广泛的共性，极具研究价值。通过合作研究探寻…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
大模型如 GPT 系列等，凭借其强大的语言理解和生成能力，为编程带来了新的变革。在大模型编程的实际应用里，涌现出诸多极具价值的落地场景，像代码问题的精准发现与高质量修复、代码的智能补全与生成等，这些场景切实提高了编程工作的效率与质量。
当前也普遍面临一系列亟待解决的问题与挑战：
1、怎样精准识别代码中潜藏的高质量问题，并迅速且有效地完成修复；
2、如何借助 RAG 技术等手段，精准召回相似的代码问题；
3、怎样构建更完善的评测体系，对整个编程系统以及各个应用场景进行全面且高质量的评估。
这些问题在行业内具有广泛的共性，极具研究价值。通过合作研究探寻…
招聘城市：北京
岗位职责：
1. 参与对深度学习模型进行模型剪枝、蒸馏、量化等相关压缩技术的研究与落地；
2. 参与研发深度学习模型推理服务框架，实现推理服务高吞吐、低延迟、高可用；
3. 参与不同NPU/GPU上高性能训练/推理算子研发，实现训练/推理计算加速。
任职要求：
- 优秀的代码能力，扎实的数据结构和基础算法功底；
- 熟悉至少一种主流的机器学习框架（Tensorflow/Pytorch）；
- 熟悉c++/cuda编程；
- 对模型压缩领域技术有一定基础。
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
工作职责：
1、参与千亿级大模型的分布式强化学习 RL 训练框架研发，提升百卡~千卡级训练吞吐与资源利用率
2、参与 100B以上多模态强化学习算法流程适配（如DAPO等），各领域任务的 RL 正确性验证
3、实验并调优不同并行策略（Tensor/ZeRO/FSDP/Pipeline Parallelism）在超大规模模型上的最佳配置组合
4、协助定位分析分布式训练中的关键性能瓶颈（如GPU利用率低、显存瓶颈、网络通信阻塞、I/O延迟等），设计并实施优化方案进行验证。
5、参与研发/优化训练引擎的关键特性，如大规模集群下的稳定断点续训、高性能异步Rollout机制、以及高性能算子（Kernel）的集成与优化。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、深入研究并提升大模型对代码语义、工程级上下文及复杂依赖关系的理解能力，推动代码生成和理解在复杂工程环境中的落地；
2、设计并实现面向代码场景的模型训练与推理方案，包括领域特定预训练、上下文建模、推理策略优化等；
3、提升模型在跨文件、跨模块、跨仓库场景下的分析与推理能力，支持超大规模代码库（几十万行及以上）的理解与分析；
4、结合端智能场景，优化端云协同的 AI 系统架构，在模型能力、时延、带宽、功耗与稳定性之间取得平衡，并最终落地到用户行为分析与本地决策；
5、建立面向代码智能与端智能场景的评测体系，持续定位并突破当前大模型在工程级与端…
招聘城市：北京
岗位职责：
1、探索研发针对大语言模型、多模态大模型、MoE模型、StableDiffusion模型等模型的压缩技术，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等；
2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效；
3、参与/负责针对英伟达GPU、华为昇腾NPU等不同的计算硬件，制定不同的模型压缩方案并在业务落地；
任职要求：
1、熟悉蒸馏、剪枝、量化等模型压缩常用方案，参与或主导过大型项目业务落地或有相关论文者优先；
2、熟悉至少一种主流的大模型训练或推理框架（PyTorch / Megatron / vLLM / SGLang等）的原理和实现；
3、熟练使用Python/C++至少一种语言，并具备良好的代码质量和风格；
4、有强烈的…
招聘城市：北京
岗位职责：
工作职责：
1、核心引擎开发与优化：负责或深度参与基于国产异构计算芯片（如NPU/PPU等）的大模型训练/推理引擎的架构设计、开发与迭代，构建高性能、高稳定性的上层软件栈；
2、大模型业务落地：将引擎能力应用于公司核心业务，主导或参与多模态、大语言模型等前沿AI模型在国产芯片上的训练、微调与推理部署，解决实际落地中的技术难题；
3、极致性能调优：针对各类业务大模型，进行深度的推理调度策略优化和关键算子（Kernel）的性能剖析与极致优化，持续提升系统的吞吐量、降低延迟；
4、生态合作与协同：作为技术接口人，与国产芯片原厂技术支持团队紧密合作，高效推进芯片驱动、基础软件栈的引入、问题…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、参与AI平台大模型推理部署等流程及工具的研发建设，完善平台现有功能。
2、参与AI平台Quota管理模块的开发，实现多机房、多集群环境下的，各种异构计算资源的配额管理功能。
3、参与AI平台联邦调度能力的设计和开发，与下游云原生团队共同实现平台联邦和弹性部署能力。
任职要求：
1、计算机/软件工程相关专业在校生，熟悉Go/Python/Java至少一门语言
2、了解Linux系统及算法基础，熟悉MySQL/Redis等组件使用
3、了解 Kubernetes 架构和生态，有一定的云原生机器学习系统实践和开发经验；
具备快速学习能力，能持续跟踪AI基础设施技术动态
加分项
1、接触过Mesos、Yarn、Argo、Volcano 等云原生技术
2、熟悉大模型推理基本…
招聘城市：北京
岗位职责：
1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架；
2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架；
2、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等；
3、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
任职要求：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++/Python开发，熟悉 Linux/Git 开发环境；
2、熟悉至少一种主流基础深度学习训练或推理框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle/TensorRT等）的使用和实现；
3、熟悉主流LLM模型结构，熟悉至少一种主流LLM…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
深入研究和应用AI大模型技术，对工程架构做全面设计，推动架构智能化升级，确保系统具备高扩展性、高稳定性和高性能，以适应不断变化的业务需求和数据量的增长。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++、Python等一个或多个编程语言；
3、熟悉大模型相关的算法和技术，有自然语言处理、大模型训练、强化学习算法经验者优先；
4、在软件工程或者人工智能领域有出色的科研经历，在NeurlPS/ICRL/ICML/ISSTA/ACL/EMNLP等国际顶级期刊会议上发表论文者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1.参与大规模MoE模型的持续预训练（CPT）：数据清洗与混合策略、训练调优与结果分析
2.参与RLVR/RLAIF强化学习训练流程：数据构建、reward 分析、训练调优
3.参与多语种机器翻译(MT)方向：语料处理、模型微调、评测
4.参与生成式推荐基础模型方向：构建用户行为与内容特征序列数据、生成式任务设计与模型微调（SFT/RFT）、离线评测与线上效果分析
5.参与Agentic RL（智能体强化学习）方向：搭建复杂交互环境与任务流、多步骤推理轨迹（Trajectory）收集、Reward设计与策略网络优化
6.编写实验脚本、构建评测工具，支持模型上线前的质量验证
工作要求:
我们希望你：
1. 深度学习基础扎实，熟悉Transformer原理，熟悉当前主流LLM架构
2. 熟悉常见…
招聘城市：深圳，北京
岗位职责：
工作职责：
1、海量文本数据处理，包含分类、质量打分、语义识别等；
2、建立文本处理流程，持续优化模型效果；
3、跟踪最新NLP研究成果，并应用到处理流程中。
任职要求：
任职资格：
1、计算机相关方向本科及以上学历；
2、良好的编程能力，熟练运用Python语言，熟悉常见的机器学习框架；
3、熟悉常见的机器学习和NLP算法，了解当前热点和前沿技术；
4、有高水平会议或期刊论文者优先。
5、可尽快到岗者优先，至少实习3个月，每周工作日出勤至少4天。
