招聘城市：北京，上海
岗位职责：
建立文本和多模态数据源、数据格式解析(网页，PDF等)、数据策略、模型能力、下游任务的全链路归因能力
建立并持续完善的数据质量、多样性、重复度、覆盖率等评估体系，分析和量化每个维度的影响
针对模型核心能力进行重点强化，包括不限于数学、推理、Code、Agent、ICL、OCR等
探索如何使用更少数据量，达到同样模型能力的策略，持续提升per token的通用能力训练效果
探索基于各类策略
任职要求：
对大模型方向充满兴趣，且能充分意识到数据对于模型能力的重要价值和数据侧的巨大空间
有很好的数据感觉，对人类文明积累下来的优质数据分布有很好的判断
有很好的NLP/多模态经验，在数据和算法…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、探索新一代大语言模型基座架构，完成扩散模型（diffusion model）在大语言模型的重塑，突破逐个token预测的方式，实现高效的推理模式，探索全新scaling law；
2、实现大模型训练的数据清洗、合成和评估；设计和实现大模型训练的AI Infra框架。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能和数学等相关专业，博士研究生优先；
2、熟练掌握扩散模型设计和使用技巧，在知名大模型公司/团队从事图像或视频生成者优先，有多模态/OMNI大模型理解&生成统一框架经验者优先；
3、有丰富的大模型预训练和后训练数据处理经验，熟练掌握数据收集、数据清洗、数据去重和数据合成等流程，能针对数据质量制定出评估指标和方法…
招聘城市：上海，北京，杭州
岗位职责：
1、参与大模型在公司质效领域的应用落地，包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设、智能CR、智能问答、UI自动化、测试用例生成等；
2、学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在公司效能方向的机会点和提升改进落地效果；
任职要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历（含应届博士），有扎实的计算机基础知识和编程功底，良好的数据结构基础；
2、熟悉大语言模型(LLM)架构，有大语言模型应用开发经验，在智能问答、代码review、代码续写、测试用例生成等方向有成功经验；
3、至少掌握一门高级语言， 包括Java、Golang、C/C++、Python；
4、精通多线程编程，熟悉常见的…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1、端到端数据流水线设计：负责设计、构建与优化面向大模型训练的超大规模多模态数据端到端处理流水线，覆盖数据获取、清洗、标注、质量验证到最终训练集生成的全过程。
2、高性能数据算子库开发：抽象和封装多模态数据（文本、图像、视频、音频）的通用处理逻辑，设计并实现高性能、可复用的数据算子库（如：图像解帧、语音识别、文本分词、质量过滤、数据增强等）。
3、训练数据Dataloader研发：深入跟进模型训练阶段，基于处理好的高质量数据集，研发与优化与PyTorch等训练框架无缝集成的高性Dataloader，确保训练过程中数据读取与加载的效率，解决I/O瓶颈，极大提升GPU利用率。
4、流水线编排与…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！
1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline；
2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.参与开发优化大模型训练框架，支持大规模高效稳定训练；
2.参与大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证。
岗位要求：
1.熟练使用PyTorch框架，可对DDP训练的代码进行性能分析和优化；
2.熟练使用主流大模型训练框架DeepSpeed、Megatron，掌握3D并行、ZeRO机制、Flash-Attn等的原理、使用场景、优劣势以及可优化方向；
3.熟练掌握CUDA性能优化手段，有算子编写优化项目经验者优先；
4.对大模型前沿技术比较敏锐者优先；
5.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先；
6.良好的沟通能力、解决问题能力。
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
开发研究多模态 LLM 驱动的智能体技术及其应用，包括但不限于：
提升 long context 场景下模型对复杂指令遵循能力；
提升模型的推理规划能力、工具（例如搜索等）使用、记忆管理能力等；
探索多智能体场景下的合作、辩论、对话等应用；
任职要求：
1. 具备扎实的机器学习基础，能熟练使用至少一种深度学习框架（e.g. PyTorch、Jax、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle）。
2. 对监督学习、强化学习、表示学习等机器学习方法有深入理解并具备相关的实践经验。
3. 在 NLP/CV/RL 等至少一个 AI 领域中有过深入的研究经历，或通过机器学习算法解决过复杂业务场景问题。
4. 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通、与团队成员高效协作…
招聘城市：北京，上海，广州
岗位职责：
职位描述
团队专注于大模型机器学习系统领域的前沿技术研究和落地，提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为公司提供核心技术能力和服务。
1、负责大模型推理服务的研究与开发，服务于公司各个产品；
2、负责端到端解决大模型预训练、微调对齐阶段的工程、算法问题，为结果负责
任职要求：
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言；
2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯；
3、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch等)，熟悉框架内部实现；
4、熟悉Transformer模型及其应用场景
5、熟悉…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型专用存储系统的设计研发，围绕大模型训练/推理场景构建一体化分层存储架构，无缝对接大模型训推框架：；
2.架构设计与场景适配：通过系统性逻辑分析拆解大模型存储瓶颈，结合训推场景的数据流特征，设计分层存储架构，解决数据流转效率与一致性问题；
3.推理性能极致优化：面向推理场景，通过全链路IO瓶颈的逻辑分析，结合CXL、RDMA、GPU Direct等高速互联技术，设计极致IO路径，实现数据高效传输，持续优化TTFT、TBT、并行吞吐等核心性能指标，解决推理延迟与并发瓶颈；
4.训练场景稳定性保障：面向训练场景，通过对万卡接入、爆发式流量的模式分析与逻辑建模，设计高可靠、高吞吐的存储服务方案，解决长…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！
工作职责：
1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架；
2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设；
3、通过并行计算优化、分布式…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1.设计和开发视频生成 Agent，建设可复用的 Skill、MCP 服务、工具接口及任务工作流。
2.研究 AI 视频制作工具的底层设计，覆盖脚本生成、素材组织、模型调用、镜头编排、视频编辑及后处理等环节。
3.接入并编排 Seedance、Kling 等视频生成模型，理解不同模型的能力特点、调用方式及适用场景。
4.建设面向视频制作、数据生产及评测流程的知识库与 RAG 系统，沉淀工具文档、业务知识和最佳实践。
5.建设数据生产 Agent，覆盖数据收集、处理、标注、质检及结果分析等流程。
6.建设大模型人工评测与自动评测管线，完善任务分发、质量控制、结果分析及问题回流机制。
7.沉淀 Agent 开发框架、公共组件和技术文档，持续提升系统稳定性与团队研发…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1、负责根据项目的整体风格和需求，绘制角色、场景、道具等，包括三视图绘制、插图细化，L2D拆分等；
2、负责与外包、内部团队进行深入沟通，准确理解美术设计需求，将需求转化为可执行的项目方案，协调解决项目执行过程中各方提出的问题与需求变更，保障项目顺利推进；
3、协助主美建立项目质量标准与验收流程，识别项目执行过程中的潜在风险，对美术设计成果进行严格把关；
4、及时处理合同变更、款项支付、验收等相关事宜，维护良好的合作关系。
工作要求:
1、本科及以上学历，具备2年及以上二次元美术行业经验，具备良好的美术功底和审美能力；
2、具备一定的 美术PM能力，了解项目管理的基本流程和…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
岗位职责：
1、培训规划，依据部门的发展状况制定相应的培训、考核体系；
2、根据用户情况、服务中存在的实际问题制定培训计划，组织实施培训工作，并监控效果；
3、设计业务类培训课程，根据不同的状况及时调整课程的相关内容，以便学员能够充分了解；
4、制定部门内的人才选拔及培养计划，提升人员的职业素养、管理能力等综合技能；
5、协助部门为横向组织开展培训及其他工作。
工作要求:
岗位要求：
1、专科或以上学历，具备较强的演讲、表达能力及一年以上企业培训师或内训师工作经验；
2、能在了解网站用户及部门诉求后根据实际情况，在部门层面专门制定相应的内部培训计划，提升业务人员及团队…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
拥抱大模型技术，深度改进多模态内容理解技术，应用到小红书各业务线（推荐、增长、交易、搜索等业务场景）来解决实际业务问题；
1、负责NLP、CV、Audio、多模态相关算法研发与落地，包括但不限于笔记图文内容结构化、文本&多模态内容理解、视频结构化、作者画像、主题发现、信息抽取、智能摘要、意图理解等；
2、进行大模型前沿技术探索和研发，包含但不限于pre-train、PEFT、SFT、RLHF等，用大模型解决实际的业务场景问题；
3、负责对各业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；
任职要求：
1.在大模型方向有一定经验，对Pre-train、SFT等技术有深入了解；
2.有良好的英文读写能力和扎实…
招聘城市：上海，杭州
岗位职责：
岗位描述
1. 研发审核Agentic 强化学习工程基建，包括 Agentic RL 算法、长上下文训练加速、多轮轨迹交互等能力；
2. 研发工具和 Agent 合成工程，包括 toolUse、Mutil-Agents 等场景；
3. 优化审核大模型推理，系统性降低审核全链路推理成本。
具体职责
1. 推进Agent开发与应用平台升级迭代，为AI应用提供业界领先的Agent能力基建；推进模型推理框架与全生命周期管理平台，探索Agent与模型协同优化的技术路径。
2. 优化审核基础大模型训练推理链路，系统性降低全链路推理成本。
任职要求：
职位要求
1. 能够熟练部署和使用主流 AI 模型和工具，了解 Prompt 和 Context Engineering 等基本调优手段；
2. 熟悉 GRPO/PPO 等 RL基础算法，熟悉veRL/Slime等强化学习框架，对…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责大模型专用存储系统的设计研发，围绕大模型训练/推理场景构建一体化分层存储架构，无缝对接大模型训推框架：；
2.架构设计与场景适配：通过系统性逻辑分析拆解大模型存储瓶颈，结合训推场景的数据流特征，设计分层存储架构，解决数据流转效率与一致性问题；
3.推理性能极致优化：面向推理场景，通过全链路IO瓶颈的逻辑分析，结合CXL、RDMA、GPU Direct等高速互联技术，设计极致IO路径，实现数据高效传输，持续优化TTFT、TBT、并行吞吐等核心性能指标，解决推理延迟与并发瓶颈；
4.训练场景稳定性保障：面向训练场景，通过对万卡接入、爆发式流量的模式分析与逻辑建模，设计高可靠、高吞吐的存储服务方案，解决长…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1、负责游戏内场景地形、道路、建筑、植被、道具等元素的编辑与搭建，确保场景视觉效果、空间结构与玩法需求统一；
2、根据美术设定、关卡设计文档及项目需求，完成场景布局、地表铺设、资源摆放、氛围营造等工作；
3、配合关卡策划、原画、3D美术、技术美术等，优化场景动线、视线引导、交互区域及探索体验；
4、负责场景资源在引擎中的整合、调试与优化，保证场景表现效果与运行性能符合项目标准；
5、参与场景验收与问题修复，包括穿插、浮空、遮挡、比例不协调、资源重复度过高等问题；
6、根据项目风格要求，持续提升场景细节表现、层次感、沉浸感与整体完成度。
工作要求:
1、具备游戏场景编辑、关卡搭建或开放世界地编相关经验…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.协助理解大模型业务需求、场景边界及变更诉求，参与梳理核心质量指标，配合完成需求拆解与测试范围界定，保障测试工作贴合业务目标；
2.参与大模型测试用例设计，覆盖正常 / 异常 / 边界 / 高并发场景，配合完成测试策略梳理与执行计划落地；
3.负责大模型测试执行工作，包含 RL+agent 流程校验、链路质量、协议兼容、推理性能、模型效果等专项测试；
4.作为测试执行对接人，配合模型效果评估团队落实测试标准与数据对接，协同研发、产品、运维团队跟进问题定位、整改及闭环；
5.参与测试用例库、测试流程的沉淀与优化，协助推进测试自动化落地；跟进线上质量问题，配合完成根因分析与改进落地。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、软件…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！
1、探索研发针对大语言模型、多模态大模型、StableDiffusion模型等模型的压缩技术，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等；
2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持…
招聘城市：上海
岗位介绍：
部门介绍
如果模型是 AI 的大脑，那么数据就是它认识和学习建模世界的方式。
在这里，你不仅是在寻找数据，更是在定义下一代多模态模型将如何理解和创造这个世界。你将站在算法、模型、内容和全球数据生态的交汇点，与最前沿的 AI 团队一起回答三个最重要的问题：
模型需要什么数据？我们如何获得这些数据？这些数据是否真正让模型变得更强？
我们不是数据工具人，也不是流程小子，我们希望寻找真正热爱数据和模型的人，对数据内容有感知和品味，对算法精度和效率有追求，而不是仅完成需求的人。数据不是模型训练前的准备工作，而是模型能力的核心组成部分。你将拥有端到端的 Ownership…
