招聘城市：深圳
岗位职责：
1.主导智能座舱C端产品全生命周期管理，包括用户需求分析、功能定义及用户闭环体验，重点关出行场景的用户痛点，确保产品满足出行市场的需求和汽车企业客户期望；
2.结合大模型、多模态等AI技术，设计全新智能座舱产品方案，推动AI大模型算法能力在座舱系统的落地；
3.与研发团队紧密合作，推动产品的技术创新和功能完善，并确保产品的质量和稳定性；
4.跟踪行业发展趋势和技术进展，监控产品的市场表现和用户反馈，及时调整产品策略和优化方案，以提高产品的用户满意度和市场竞争力。
岗位要求：
1.本科以上学历，有3-5年以上互联网TO C产品策划/运营经验，主导过2个及以上的…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型在端侧推理的SDK研发，性能优化；
2.负责不同端侧硬件平台(高通和 MTK的NPU)的适配开发；
3.负责端侧推理sdk工程化开发，工具开发，效率提升等工作。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、电子信息、自动化等相关专业背景，熟悉计算机体系结构；
2.具备AI模型部署及优化开发经验，熟练掌握c++，java开发：；
3.精通Transformer架构，熟悉Llama、GPT等主流大模型技术栈；
4.至少熟练使用一种推理框架（vLLM/ONNX Runtime/TensorRT/DeepSpeed等），有部署经验；
5.掌握性能分析工具（Nsight、PyTorch Profiler等）；
6.有android开发经验优先。
加分项：
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责智能座舱领域多模态大模型的训练及优化，支撑车端部署，改善交互体验；结合行业需求，探索座舱领域全模态（图像、文本、视频、语音）大模型的完整训练链路，升级基座模型表现；
2.参与智能座舱产品的核心算法研发，推动多模态大模型在座舱领域的应用落地，将大模型技术与业务需求结合，改善座舱产品交互体验；
3.跟踪大模型前沿技术，理解实际业务需求，持续探索前沿技术与产业应用相结合的机会点；
4.有效组织部门内/跨部门团队合作，确保相关技术方案的顺利实施。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，3年及以上大模型/多模态/跨模态相关的算法经验；
2.精通主流多模态或全模态…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责座舱端侧大模型量化部署，如高通/MTK/Nvidia等座舱芯片平台；
2.探索不同芯片平台的算子能力与工程新特性，设计不同的量化策略与验证方法，优化量化前后精度损失；
3.负责端侧大模型部署过程中的性能优化，优化token生成速度与减少内存带宽的使用；
4.研究端侧大模型前沿的量化部署方法，提升端侧大模型整体性能与精度。
岗位要求：
1.熟练掌握 C/C++、Python语言，有良好计算机体系结构知识；
2.具备高通/MTK/nvidia等芯片平台的端侧量化部署经验，至少一个平台；
3.熟悉大模型常见的部署框架（如TensorRT-LLM/vLLM/QNN等）和量化算法；
4.熟悉端侧大模型推理机制如计算图的执行、算子…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.数据飞轮构建：主导座舱多模态大模型（VLM/LLM）的数据飞轮架构设计，构建涵盖自动抓取、智能清洗、高质量合成（Synthetic Data）及自动化评估的全链路管线；
2.数据策略研发：深度参与模型后训练（SFT/DPO）策略，通过数据实验挖掘“黄金样本”，解决座舱场景下语音、视觉、车辆信号等多模态对齐的疑难杂症；
3.合成数据创新：探索利用大模型进行数据合成与增强（SDG），解决长尾场景（Corner Cases）数据稀缺问题，从源头提升模型的泛化能力；
4.大规模算力优化：基于 Ray/Spark 等框架，优化万亿级 Token 的处理效率，挑战多模态超大规模数据的计算瓶颈；
5.质量度量体系：建立数据与模型效果的强关联指标，通过自动化评测闭环，量化每一批次数据…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责大模型在端侧推理的SDK研发，性能优化；
2.负责不同端侧硬件平台(高通和 MTK的NPU)的适配开发；
3.负责端侧推理sdk工程化开发，工具开发，效率提升等工作。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、电子信息、自动化等相关专业背景，熟悉计算机体系结构；
2.具备AI模型部署及优化开发经验，熟练掌握c++，java开发：；
3.精通Transformer架构，熟悉Llama、GPT等主流大模型技术栈；
4.至少熟练使用一种推理框架（vLLM/ONNX Runtime/TensorRT/DeepSpeed等），有部署经验；
5.掌握性能分析工具（Nsight、PyTorch Profiler等）；
6.有android开发经验优先。
加分项：
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
招聘城市：北京
岗位职责：
1.面向智能座舱场景下多模态大模型的预训练、后训练数据需求，构建自动化、高效率的数据处理管线（涵盖数据抓取、清洗、合成、质量评估与版本管理），优化组件性能，确保稳定性和可扩展性；
2.开发自动化数据处理工具与脚本，优化数据清洗、标注及合成的效率和规模化能力；
3.建立数据质量评估指标体系与自动化检测机制，通过数据实验分析识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化并量化数据对模型效果的提升；
4.与算法团队深度协作，理解模型训练需求与业务场景特性，定制数据策略，分析挖掘数据资源，支持模型持续迭代，推动数据驱动的模型性能优化。
岗位要求：
1.计算机科学或相关领域本科及以上…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责座舱端侧大模型量化部署，如高通/MTK/Nvidia等座舱芯片平台；
2.探索不同芯片平台的算子能力与工程新特性，设计不同的量化策略与验证方法，优化量化前后精度损失；
3.负责端侧大模型部署过程中的性能优化，优化token生成速度与减少内存带宽的使用；
4.研究端侧大模型前沿的量化部署方法，提升端侧大模型整体性能与精度。
岗位要求：
1.熟练掌握 C/C++、Python语言，有良好计算机体系结构知识；
2.具备高通/MTK/nvidia等芯片平台的端侧量化部署经验，至少一个平台；
3.熟悉大模型常见的部署框架（如TensorRT-LLM/vLLM/QNN等）和量化算法；
4.熟悉端侧大模型推理机制如计算图的执行、算子…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责智能座舱领域多模态大模型的训练及优化，支撑车端部署，改善交互体验；结合行业需求，探索座舱领域全模态（图像、文本、视频、语音）大模型的完整训练链路，升级基座模型表现；
2.参与智能座舱产品的核心算法研发，推动多模态大模型在座舱领域的应用落地，将大模型技术与业务需求结合，改善座舱产品交互体验；
3.跟踪大模型前沿技术，理解实际业务需求，持续探索前沿技术与产业应用相结合的机会点；
4.有效组织部门内/跨部门团队合作，确保相关技术方案的顺利实施。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，3年及以上大模型/多模态/跨模态相关的算法经验；
2.精通主流多模态或全模态…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.数据飞轮构建：主导座舱多模态大模型（VLM/LLM）的数据飞轮架构设计，构建涵盖自动抓取、智能清洗、高质量合成（Synthetic Data）及自动化评估的全链路管线；
2.数据策略研发：深度参与模型后训练（SFT/DPO）策略，通过数据实验挖掘“黄金样本”，解决座舱场景下语音、视觉、车辆信号等多模态对齐的疑难杂症；
3.合成数据创新：探索利用大模型进行数据合成与增强（SDG），解决长尾场景（Corner Cases）数据稀缺问题，从源头提升模型的泛化能力；
4.大规模算力优化：基于 Ray/Spark 等框架，优化万亿级 Token 的处理效率，挑战多模态超大规模数据的计算瓶颈；
5.质量度量体系：建立数据与模型效果的强关联指标，通过自动化评测闭环，量化每一批次数据…
