牛大妈在社招职位搜索“Advanced“ 有 700 条结果

标题: 新一代统一推荐架构 TokenFormer来了,广告技术团队多岗位等你投递!
公司名称: 腾讯
公司行业: 互联网
公司标签: 世界500强,上市公司
公司简介: 腾讯营销(原腾讯广告)是腾讯面向企业的统一商业服务平台,依托腾讯技术实力与全域生态,整合微信、QQ等海量用户场景,构建超十亿用户流量矩阵,连接用户与品牌,并为广告主提供全经营链路数字化营销解决方案,帮助广告主实现数字化经营与生意增长。
招聘摘要: 腾讯现面向社会和校园进行招聘。腾讯营销(原腾讯广告)是腾讯面向企业的统一商业服务平台,依托强大技术与全域生态,为广告主提供数字化营销解决方案。招聘职位众多,包括青云热招课题、校招岗位和社招岗位。青云热…
招聘城市:深圳
岗位职责:
团队介绍
Level Infinite 是腾讯旗下国际游戏业务品牌,致力为全球玩家带来充满乐趣、原汁原味的游戏体验,让玩家随时随地进入游戏世界;并通过打造包容、互通、便捷的玩家社区,促进分享交流。
Level Infinite为合作工作室提供一系列支持及服务,助力其释放产品潜能。
Level Infinite发行产品包括《PUBG MOBILE》、《Goddess of Victory: NIKKE 》《Honor of King》等热门游戏,并与合作工作室联手推出了来自Fatshark的《战锤40K:暗潮》、Funcom的《沙丘:觉醒》、Inflexion Studios的《夜莺》在内多款产品。
想进一步了解Level Infinite,请访问www.levelinfinite.com,并在Twitter、Facebook、Instagram和Youtube上关注我们的官方账号。
岗位职责
研发并应用AI算法提升游戏制作效率,涵盖动作捕捉优化、面部表情驱动、3D资产生成及…

腾讯(tencent) QQ-高级算法工程师

全职 深圳
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.AI Agent 算法研究方向:探索工具调用、模型规划、长记忆、意图识别等核心能力;研究多 Agent 协同机制,推动 Agent 在实际业务中的落地;
2.多模态大模型研究与优化方向:主导多模态/全模态大语言模型的预训练、对齐与推理优化;推动图像、视频、文本等多模态理解与生成能力的持续演进;
3.多模态内容理解与治理方向:构建面向复杂场景的多模态内容理解能力;建设生态内容治理算法体系,支撑业务侧的理解、分析与交互需求;
4.图像/视频编辑与生成落地方向:研究并落地图像编辑、视频生成与编辑等 AIGC 能力。
岗位要求:
1.计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历;
2.Agent、多模态模型、计算机视觉或…
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.参与信用卡业务的金融 AI 产品的技术设计与实现工作,致力于通过 AI 赋能业务为用户提供有价值、好体验的 AI 产品;
2.设计并落地业务 Agent 的技术架构,确保系统达到业界领先水平,满足金融场景的多样技术需求;
3.持续跟踪全球领先的 AI 技术动态,进行技术研究与创新,为信用卡产品智能化提供有效的解决方案。
岗位要求:
1.人工智能等计算机相关专业优先,具备4年以上 AI 工程开发经验,精通 python ,及 java、golang、c++中至少一种语言;
2.深入理解AI Agent技术原理,熟悉主流 Agent 框架,具备完整的Agent项目经验,涵盖架构设计、开发、评测、及技术优化运营,能结合产品进行有效的AI 工程化技术落地;
3.理解模型…

康冠科技 康冠科技内招

全职 深圳,惠州
招聘城市:深圳,惠州
康冠科技内招
康冠招聘
招聘概要:
康冠科技现面向社会进行招聘,诚邀各界英才加入。
一、公司信息
公司旗下拥有KTC、福比特、皓丽等品牌,行业涉及电子/电路/半导体领域。
二、招聘职位
本次招聘涵盖产品主管、产品工程师、电商客服、商务专员等多个职位,工作城市包括深圳和惠州。
三、学历要求
大专及以上学历。
四、工作经验要求
大部分职位要求1年以上工作经验。
五、专业要求
涉及理工科、电子、通信、计算机、包装类等多个专业。
六、报名信息
报名时间长期有效,招到即止。报名方式为企微或电话。具体联系人及电话如下:林莹璇,电话0755 - 33297639;曾繁鑫,电话0755 - 33688192;曾林斌,电话0755 - 33617131;郭伟峰,电话0755 - 33082464;税…
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.负责 Marvis AI Agent 产品桌面端的架构设计与开发工作;
2.负责独立模块,与各方紧密协作,参与需求分析、方案设计、开发交付与迭代优化,推动项目落地;
3.持续优化桌面端性能,提升应用响应速度和稳定性,确保良好的用户体验;
4.关注前端和 AI 技术发展趋势,结合业务场景进行落地实践,提升开发效率和产品质量。
岗位要求:
1.计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础能力;
2.三年以上前端开发经验,具备复杂应用架构设计能力,熟练掌握 HTML5、CSS3、JavaScript/TypeScript 等前端技术和 React、Vue 或类似前端框架;
3.熟练使用AI编程工具(如 Codebuddy、Cursor 等),能广泛使用 AI 完成业务开发和问题处理;
4.对 AI 前沿技术有浓厚兴趣,愿意主动…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.实现混合轨迹融合模块的开发,对基于学习的轨迹进行优化处理并与规则式轨迹融合;
2.设计并实现轨迹优化算法,对数据驱动的规划模块输出的轨迹进行优化;
3.构建规则式与学习式轨迹的融合策略,综合评估多维度指标输出最优驾驶轨迹;
4.构建轨迹多维度评价指标体系,包括安全性、碰撞风险、动态可行性等;
5.开发在线实时轨迹融合模块,确保输出稳定且高性能的最终驾驶轨迹;
6.与感知、定位、预测、规划等模块紧密协作,推动整体系统落地与优化;
7.撰写技术文档,参与模块部署与性能测试。
岗位要求:
1.计算机、自动化、电子工程、机器人、人工智能等相关专业,硕士及以上学历;
2.有轨迹评估、多目标优化相关…
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.大模型落地与迭代:负责大模型在金融科技推荐与搜索场景的落地实践,持续优化模型性能和效率,解决实际应用中的技术难题,推动算法的持续迭代升级;
2.算法创新与优化:主导腾讯金融科技的推荐与搜索引擎算法的创新与优化工作,结合大模型技术(如 LLM、AIGC),探索生成式推荐、语义理解等前沿方向,通过算法显著提升用户体验​;
3.用户行为分析:对特定用户群体进行深入分析,运用大模型进行行为模式和需求特征的深度挖掘,以数据驱动的方式推动平台的智能化进程,实现个性化推荐和精准搜索;
4.场景适配与策略开发:深化对金融领域的理解,结合相关的运营策略,开发全站场景适应性算法,利用大模型…
招聘城市:北京
部门介绍:
美团平台为用户的基础产品体验负责,还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责,建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统,同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。
岗位职责:
技术研发与创新
主导 Agentic RL 系统的架构设计和前沿算法研发
将学术前沿…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.主导 Visual2Code 能力建设:负责多模态大语言模型在 Visual2Code 方向的核心算法研发,围绕“视觉输入—代码理解—代码生成—执行验证”完整链路,持续提升模型从界面、图表、文档、图像等视觉信息中理解结构并生成高质量代码的能力;
2.建设高质量数据体系:负责 Visual2Code 训练数据的设计、构建与迭代,包括真实数据挖掘、自动化数据合成、难度分层、质量过滤及数据配比等,建立覆盖多场景、多语言、多任务形态的数据生产与数据飞轮体系;
3.推进模型与算法创新:深入探索 Visual2Code 场景下的 SFT、强化学习、代码执行反馈、Verifier/Reward Model 等后训练方法,研究视觉理解、代码推理与执行反馈之间的协同机制,持续提升模型在复杂任务中的正确率、泛化能力与稳定性…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.专业领域智能体架构升级:负责面向金融、法务、医疗等专业领域的大模型智能体体系建设,利用 Agentic RAG 架构实现从基础检索问答到深度分析、专业研判与复杂任务执行的演进;
2.深度推理与规划:针对复杂专业任务指令,设计并实现基于推理类模型的任务拆解、多步规划(Planning)与流程编排策略,提升系统处理专业分析、跨文档归纳、决策支持等复杂问题的能力;
3.事实核查与结果可靠性:建立可靠的事实核查(Fact-checking)与结果校验机制,通过证据溯源、多源信息比对、结构化校验等手段,解决大模型在专业场景中的幻觉与失真问题,确保生成结果的真实性、严谨性与可追溯性;
4.前沿技术转化:探索推理类模型在…
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.负责轻游戏创作Agent的核心设计与开发,参与从需求分析到方案落地的全流程;
2.针对游戏开发流程,设计高效的上下文工程,提升Agent对开发场景的理解与响应能力;
3.规划并优化Agent的工作流,确保其能够高效适配游戏开发的各个环节,持续提升生成内容的质量;
4.深入分析二方工作室现有工作流,识别适合Agentic改造的环节,推动实施并验证效果;
5.基于改造后的工作流,总结并推广最佳实践,为团队提供可复用的方法论与工具支持。
岗位要求:
1.拥有3年以上游戏行业技术岗位从业经验,熟悉游戏开发全流程及关键技术点;
2.具备主程经验者优先,同时欢迎前后端全栈工程师或具备…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.负责大模型后训练(SFT+RL)阶段 Agent 类数据的全链路研发,针对 Agent 场景特有的多轮交互、长链路规划及工具调用特性,设计并落地基于多智能体博弈、复杂轨迹生成等技术的数据生产、自动化质检与定向修复方案,确保 Agent 数据的稳定、高标准交付;
2.深度参与 Agent 能力的专项评测与分析,制定科学的评价指标体系,通过剖析模型在实际任务中的弱项(如探索效率、工具使用等),设计并落地高效的数据飞轮机制,定向进行数据补充与配方调整,实现“评测发现问题-数据定向强化-效果闭环提升”,持续驱动模型核心能力的演进;
3.深度追踪与研究用于支撑大模型后训练与 Agent 能力提升的前沿数据技术,关注数据自动生成、复杂…
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.主导 Agent 方向评测体系整体设计与落地实施,完成模型能力定义,搭建面向复杂智能体场景的评测任务体系;围绕多步推理、环境交互、工具编排、长程规划、异常错误恢复等核心维度,搭建贴合真实 Agentic 工作流的端到端评测方案;
2.搭建评测数据全链路质量管控体系,落地试题查重、数据污染检测、难度分级标定校准、标注规范制定、标注一致性审核等机制,保障评测结果可信、稳定、可复现;
3.联动模型训练团队深度对齐,提炼评测结论与优化洞察,输出模型能力迭代改进方向;协同工程团队推进评测基础设施建设,搭建可支撑高频次、大规模自动化评测的流水线;
4.持续跟进 Agent 领域学术界、工业界前沿技术动态,输出评测体系迭代演进策略,持续…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.负责生成式大模型预训练相关的工作,包括但不限于:大规模模型预训练,长文本预训练,线性模型结构探索;
2.探索与跟进前沿技术,寻求技术突破,推动机器在AIGC能力的提升和突破;
3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新;
4.探索文本模型预训练的scaling law,在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。
岗位要求:
1.熟练掌握Python,熟悉Linux环境开发,精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch;
2.持续跟进前沿的深度学习技术,了解前沿的深度学习相关算法,熟悉Transformer等模型结构;
3.具备分析问题定义问题和解决问题能力,具备持续的自驱力来面对挑战;
4.有大规模模型预训练…
招聘城市:北京,上海,杭州
岗位职责:
在以下一个或多个前沿方向进行深度攻关:
1、Reasoning & RL Scaling: 探索 RL Scaling Law,在数学、编程、视觉推理等可验证任务上提升模型的可泛化推理能力;研发 Adaptive Thinking 技术,使模型具备动态调整思考深度的能力。
2、Agentic Intelligence: 构建多模态环境下的规划、工具调用、执行与反思闭环;研究 Multi-agent RL 以应对超长程任务;探索 Proactive AI,使模型具备主动交互与需求澄清能力。
3、Self-Evolving & Intrinsic Motivation: 突破人类监督的扩展性瓶颈,研究自我评估与修正机制;探索通过 Intrinsic Reward(内在奖励) 替代外部反馈,实现 AI 的持续自我迭代。
4、Lifelong Learning: 赋予模型从长期交互中持续学习的 Meta 能力,提升模型在长程对话中的用户理解力与任务解决成功率。
任职要求…
招聘城市:北京,上海
部门介绍:
基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
岗位职责:
美团基础…
招聘城市:北京,上海,杭州
岗位职责:
我们相信,通向更高阶智能的路径不止于更大的 LLM。
Post-Training 正在成为模型能力跃迁的关键阶段:从“学会语言”走向“理解世界、优化行为、持续进化”。该岗位将深度参与 多模态、强化学习、自进化 Agent 系统 等前沿方向,探索超越纯预训练范式的新能力边界,构建可持续学习、可记忆、可进化的智能系统。
1. Post-Training 核心研究与系统构建
设计并实现面向 推理能力、策略优化和长期表现 的后训练方法
探索 Reasoning RL Scaling、RLAIF for Fuzzy Task、Self-Play、Scalable Oversight 等在大模型中的新用法
将 Post-Training 视为 系统级优化问题,而非单次调参或 reward hacking
2. 强化学习与持续进化机制
设计基于试错和反馈的训练闭环(例如,Natural…
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.主动跟踪学术界与工业界在图像视频生成式模型、多模态理解模型、语音模型、多模态理解生成统一建模等方向的创新算法研究,攻克Diffusion模型加速、多模态理解模型、语音模型(ASR、TTS、Omini等)、多模态理解生成统一建模加速等技术方向,包括但不限于:(Attention量化/稀疏加速、蒸馏加速、量化、投机解码、剪枝、KV Cache 压缩等等);
2.通过分析模型和任务性能瓶颈,设计创新的算法优化方案,提升多模态大模型的推理效率,显著降低端到端延迟;
3.作为算法与框架团队之间的技术桥梁,聚焦于图像理解、视频生成、音频理解生成、视觉多轮交互、实时对话等任务,提升模型在推理端的性能;
4.高效协同框架开发及业务算法团队,确保技术方案落地。撰写…
招聘城市:北京,上海,杭州
岗位职责:
我们相信,通向更高阶智能的路径不止于更大的 LLM。
Post-Training 正在成为模型能力跃迁的关键阶段:从“学会语言”走向“理解世界、优化行为、持续进化”。该岗位将深度参与 多模态、强化学习、自进化 Agent 系统 等前沿方向,探索超越纯预训练范式的新能力边界,构建可持续学习、可记忆、可进化的智能系统。
1. Post-Training 核心研究与系统构建
设计并实现面向 推理能力、策略优化和长期表现 的后训练方法
探索 Reasoning RL Scaling、RLAIF for Fuzzy Task、Self-Play、Scalable Oversight 等在大模型中的新用法
将 Post-Training 视为 系统级优化问题,而非单次调参或 reward hacking
2. 强化学习与持续进化机制
设计基于试错和反馈的训练闭环(例如,Natural…