招聘城市：合肥，北京，上海，深圳，日本
标题: 热招上鑫｜打卡，属于我们的春天
公司名称: 长鑫存储
公司行业: 电子/电路/半导体
招聘摘要: 长鑫存储现开展社招活动，招聘多个岗位。招聘岗位涵盖电路设计类、研发技术类、量产技术类、生产运营类、信息技术类、市场营销类、业务赋能类等。工作城市包括合肥、北京、上海、深圳、日本等。招聘人数为若干人。本次社招开始和结束时间未明确，网申流程及投递网址或邮箱未提及。具体岗位信息如下：电路设计类如DRAM电路设计工程师等，工作地点有合肥/北京/上海等；研发技术类如阵列器件研发工程师等，主要工作地点在合肥；量产技术类岗位与研发技术类部分重合，工作地点主要在合肥；生产运营类如MSE…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责多源采集资料自动化建图算法的设计、开发与优化，涵盖地图构建、在线局部地图生成、地图更新与维护等流程；
2.主导多源传感器数据（激光雷达、相机、IMU、RTK、卫星影像）的融合建图方案，解决点云 / 图像特征提取、配准、语义分割、矢量化生成等核心技术问题；
3.探索端到端矢量化建图、语义 SLAM、扩散模型辅助建图等前沿技术，落地 MapTR/SuperMapNet/HRAN 等主流算法的工程化优化；
4.与数据采集、地图生产和应用等团队协同，推动建图算法在地图渲染和导航等场景的落地验证，制定地图精度评估标准与迭代方案；
5.跟踪多模态融合建图等行业前沿技术动态，推动大模型等技术方案在…
热招上鑫｜这，先给到一个夯！
长鑫存储招聘
招聘公告：
1月
C X M T
热招上鑫
最近，一种新的评价体系风靡全网
那么，在长鑫er的心中
哪些时刻先给到一个夯
一起来锐评！
#1
迎接挑战
在长鑫存储
有很多需要勇敢面对挑战的时刻
例如突破新工艺初期的良率瓶颈
或是在量产中持续优化的爬坡
在这些时刻
有交锋与信任，有帮助与成长
夯爆了
#2
专属默契
属于长鑫er之间的
心照不宣的瞬间
实在太多
茶歇时互相分享的零食
出差带回的特产
会议室一拍即合的灵感
一个夯说明一切
#3
新增体验
众所周知
长鑫存储社团多，活动…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责多源采集资料自动化建图算法的设计、开发与优化，涵盖地图构建、在线局部地图生成、地图更新与维护等流程；
2.主导多源传感器数据（激光雷达、相机、IMU、RTK、卫星影像）的融合建图方案，解决点云 / 图像特征提取、配准、语义分割、矢量化生成等核心技术问题；
3.探索端到端矢量化建图、语义 SLAM、扩散模型辅助建图等前沿技术，落地 MapTR/SuperMapNet/HRAN 等主流算法的工程化优化；
4.与数据采集、地图生产和应用等团队协同，推动建图算法在地图渲染和导航等场景的落地验证，制定地图精度评估标准与迭代方案；
5.跟踪多模态融合建图等行业前沿技术动态，推动大模型等技术方案在…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责ima算法团队日常的管理工作，人员的培养；
2.主导ima中问答效果提升，主导意图识别、分类、query改写、上下文工程、问题生成等问答链路的算法研发与优化；
3.推动LLM-base Agent在ima各场景中的应用，优化复杂任务拆解、任务规划、工具调用和记忆能力；
4.负责跟踪和探索大语言模型的前沿技术（如RAG、Agent、多模态等），结合具体业务场景进行技术选型、方案设计与落地。
岗位要求：
1.有大语言模型算法研究或落地经验者优先，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地，熟悉数据合成、模型评测技术；
2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先；
3.熟悉LLama-Factory，DeepSeed，vLLM，TensorRT等训练与推理框架，并有实际的…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.基于开源/商用基座大模型（LLM/VLM）、经典视觉模型、与图像视频生成式模型，构建自动数据理解与自标注能力，规模化抽取物体语义、场景语义、人类意图、对象与人-物交互关系、时序与因果等高价值信息；
2.研发数据增广与合成方案，开展图像/视频/3D/轨迹层面的多样性增广与物理一致性合成，进行场景重建与对象重组，补齐长尾样本与难例数据；
3.建立覆盖完整性、准确性、偏差、时空一致性与可学习性的质量评估与度量体系，构建自动化评测基准，驱动数据闭环迭代与效果归因；
4.与算法/机器人团队协同，围绕操作模型与感知模型的训练目标制定数据策略，开展“数据—训练—评估—回收”的闭环，量化提升数据利用效率…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责ima产品问答链路相关模型的优化，持续提升问答效果；
2.搭建业界领先的LLM任务框架，推动LLM-base 在ima知识库问答中的多任务应用，优化复杂任务拆解、任务规划、工具调用和记忆能力；
3.负责跟踪和探索大语言模型的前沿问题，结合实际场景，提供技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。
岗位要求：
1.有大语言模型算法研究或落地经验者优先，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地，熟悉数据合成、模型评测技术；
2.有RAG或LLM的应用落地经验者优先；
3.熟悉LLama-Factory，DeepSeed，vLLM，TensorRT等训练与推理框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验；
4.持续跟踪领先AI技术动态，结合业务需求进行技术转化…
招聘城市：合肥，北京，上海，深圳，西安
标题: 热招上鑫｜一些长鑫er的OOTD
公司名称: 长鑫存储
公司行业: 电子/电路/半导体
公司简介: 长鑫er身着无尘服严密监控生产机台运行，以第一标准为「芯」未来贡献力量；拥有象征成长轨迹的文化衫；下班后可在公司提供的多种运动场地挥洒汗水。
招聘摘要: 长鑫存储现开展26届校招活动，公司员工身着无尘服严谨工作，拥有象征成长的文化衫，还可在公司提供的运动场地放松。本次招聘涵盖电路设计、研发技术、量产技术、生产运营、信息技术、市场营销、业务赋能等多个类别职位，工作地点包括合肥、北京、上海、深圳、西安等地。招聘人数若干，具体学历、薪资、专业要求暂未明确。网申开始和结束时间、流程及…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责ima产品问答链路相关模型的优化，持续提升问答效果；
2.搭建业界领先的LLM任务框架，推动LLM-base 在ima知识库问答中的多任务应用，优化复杂任务拆解、任务规划、工具调用和记忆能力；
3.负责跟踪和探索大语言模型的前沿问题，结合实际场景，提供技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。
岗位要求：
1.有大语言模型算法研究或落地经验者优先，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地，熟悉数据合成、模型评测技术；
2.有RAG或LLM的应用落地经验者优先；
3.熟悉LLama-Factory，DeepSeed，vLLM，TensorRT等训练与推理框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验；
4.持续跟踪领先AI技术动态，结合业务需求进行技术转化…
标题: 热招上鑫｜10周年，征途万里，邀你同行
招聘公告: 电路设计类-上下滑动查看更多-职位编号职位名称工作地点J19411通用输入输出接口设计工程师GPIO Design Engineer合肥/上海J12645电路设计工程师Circuit Design Engineer日本J17737内存模组系统架构师Memory Module System Architect合肥/北京/上海J17524模拟电路设计工程师Analog Circuit Design Engineer合肥/上海J16013内核分析工程师Core Analysis Engineer合肥/上海J18237SIPI专家SIPI Expert合肥/上海J17619存储器核心设计工程师DRAM Core Design Engineer合肥/上海J18465数字中端专家STA Expert合肥/上海J18458DRAM存储设计资深专家DRAM Circuit Design Senior Expert合肥/上海J18454高速互联资深经理/专家HighSpeed Interconnect Senior Manager/Expert合肥/上海J18455DRAM测试算法专家DRAM Test Algorithm Expert合肥/上海J17086…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.分布式 Dataloader：多源数据加载框架研发，优化预处理流水线、IO 瓶颈与数据倾斜，对接对象存储 / 分布式文件系统，支持动态采样与增量更新；；
2.Checkpoint 管理：设计高吞吐存储 / 加载方案，优化压缩、分片与冷热分层，实现版本管理、备份恢复与分布式训练框架兼容；；
3.系统优化：监控吞吐 / 延迟 / 显存指标，定位性能瓶颈，保障极端场景下训练连续性；；
4.跨团队协作：对齐业务需求，沉淀技术最佳实践。。
岗位要求：
1.本科及以上学历，3 年 + AI Infra / 分布式系统 / HPC 经验；；
2.精通 Python/C++，深入理解 Linux 内核、IO 模型，熟悉 PyTorch（优先）及分布式训练原理；；
3.有分布式 Dataloader 研发与 IO 密集型任务优化相关经验；；
4.有 checkpoint 存储 / 加载 / 压缩…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责VLM Agent核心能力研发，包括但不限于多模态理解（图像/视频+文本）、指令遵循、自主规划、工具调用、记忆机制设计，实现Agent在特定场景的端到端自主决策与执行能力；
2.参与VLM模型的微调、适配与优化，结合Agent业务场景需求，提升模型的需求理解、工具使用和推理总结能力，提升跨模态交互流畅度和视觉理解精度等；
3.负责 VLM 基础模型能力的边界探索，研究基于强化学习的视觉推理增强技术，优化模型架构与推理策略，持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现，探索 VLM 的 Scaling Law 新路径；
4.结合业务场景，梳理Agent应用需求，推动VLM Agent从原型验证到产品化落地…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进，解决复杂场景下的自动化问题；
2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术（如思维链CoT、思维树ToT），攻克开放式、复杂问题的深度研究模式，赋予Agent独立探索与解决问题的能力；
3.运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
岗位要求：
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
2.对大模型和Agent有较深入的理解，了解AgentArchitectures/Structures（Multi-Agent、ContextEngineering/Management、ReAct/PlanAct/CodeAct），了解Agent…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型 Agent 评估、强化学习和数据制造所需的大规模沙盒平台建设；
2.负责面向模型训练/研究场景下 Agent 框架的研发与维护，支持强化学习、数据生成、自动化评估和实验复现等业务需求；
3.解决高并发任务执行场景下全链路的性能、稳定性问题，与业务紧密协作，优化相关任务流程、建设配套的平台基础设施，保障训练/实验/评估等流程高效、准确执行；
4.支持各类评估 bench 及运行环境接入。
岗位要求：
1.精通 Python，具备扎实的软件工程能力与系统设计能力，能在复杂系统中推进架构落地；
2.熟悉大模型与 Agent 相关应用技术，理解模型调用、工具调用、上下文管理、任务执行、日志 Trace 和结果评估等核心链路；
3.熟悉 Go…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责将大型语言模型（LLM）等人工智能系统高效地集成到Unreal Engine 5中，并对其进行深度优化；
2.构建并维护支持海量AI实体并发运行的游戏框架与底层系统，包括AI对象管理、通信机制与数据同步；
3.重点关注AI系统的性能瓶颈（如NPC逻辑、LLM推理开销），使用专业工具进行诊断和优化，确保在高AI密度下的游戏流畅度；
4.为AI设计师和策划开发可视化工具与管线，简化AI行为配置、对话树编辑和智能体训练数据的导入/导出流程；
5.作为团队的技术核心，解决AI与引擎交互中产生的各类复杂技术挑战；
6.追踪AI与游戏结合的前沿技术（如生成式AI、AI驱动动画与生成、AI语音…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.针对LLM幻觉与随机性难题进行专项治理，构建确定性保障机制。确保AI生成的用例与脚本在多轮执行、异构环境下保持高度一致，建立团队对人机协同的信任基线；
2.破解AI决策“黑盒”痛点，搭建覆盖“意图-生成-执行-判定”的数字孪生与追溯系统，实现过程秒级回溯，满足核心业务对合规性与安全性的严苛要求；
3.将AI测试从“实验室Demo”推向生产环境，设计支持万级并发的调度引擎（可用性99.99%）。引入对抗样本与变异测试，建立AI测试本身的防篡改机制；
4.抽象云底层资源，赋予AI自主管理环境生命周期的能力。通过自然语言交互实现复杂拓扑的一键拉起、故障注入与销毁，极大提升研发效能；
5.基于…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.参与设计并实现 Agent 执行全链路的 tracing & observability 系统；
2.参与构建 Agent 质量评估体系：自动化 eval pipeline、A/B testing、regression detection；
3.开发 Agent debugging 工具；
4.参与核心支撑平台（标注、SBS 评测、数据管道）的架构设计与开发；
5.和 AI 研究团队零距离，能第一时间触碰最新的模型能力，并与团队紧密协作，将大模型与 Agent 协同进化的研究成果工程化落地；
6.探索并实践 AI Agent的日常工作流。
岗位要求：
1.使用 Cursor / Claude Code / Codex 等进行重度编程，对 agentic coding 的能力边界和 failure mode 有切身的体感；
2.极客精神，喜欢折腾新技术，享受新技术带来的生产力突破，拥有一定的全栈工程能力和系统设计功底；
3.熟悉 AI…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
我们相信，通向更高阶智能的路径不止于更大的 LLM。
Post-Training 正在成为模型能力跃迁的关键阶段：从“学会语言”走向“理解世界、优化行为、持续进化”。该岗位将深度参与 多模态、强化学习、自进化 Agent 系统 等前沿方向，探索超越纯预训练范式的新能力边界，构建可持续学习、可记忆、可进化的智能系统。
1. Post-Training 核心研究与系统构建
设计并实现面向 推理能力、策略优化和长期表现 的后训练方法
探索 Reasoning RL Scaling、RLAIF for Fuzzy Task、Self-Play、Scalable Oversight 等在大模型中的新用法
将 Post-Training 视为 系统级优化问题，而非单次调参或 reward hacking
2. 强化学习与持续进化机制
设计基于试错和反馈的训练闭环（例如，Natural…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责VLM Agent核心能力研发，包括但不限于多模态理解（图像/视频+文本）、指令遵循、自主规划、工具调用、记忆机制设计，实现Agent在特定场景的端到端自主决策与执行能力；
2.参与VLM模型的微调、适配与优化，结合Agent业务场景需求，提升模型的需求理解、工具使用和推理总结能力，提升跨模态交互流畅度和视觉理解精度等；
3.负责 VLM 基础模型能力的边界探索，研究基于强化学习的视觉推理增强技术，优化模型架构与推理策略，持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现，探索 VLM 的 Scaling Law 新路径；
4.结合业务场景，梳理Agent应用需求，推动VLM Agent从原型验证到产品化落地…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.评测体系建设：负责大语言模型（LLM）及多模态模型（语音/视频/图片）的评测体系设计与搭建；
2.评测方案设计与执行: 构建自动化、可扩展的评测工具链，支持模型快速迭代验证。探索前沿评测方法，包括但不限于 LLM-as-a-Judge、动态评测、Arena 对战、复杂推理评估等；
3.模型能力诊断与优化协同：通过量化分析定位模型短板，与算法团队紧密协作，推动模型能力持续提升。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历；
2.精通 Python，熟悉 PyTorch/HuggingFace 生态。深入理解 Transformer 架构及大模型训练流程（预训练、SFT、RLHF/DPO）；
3.熟悉主流评测框架（如 OpenCompass、lm-evaluation-harness、HF Evaluate 等）及常用指标（BLEU、ROUGE、Pass@k、ELO 等）；
4…
