招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责多模态大模型相关技术研究和开发，包括跨模态对齐、多模态理解等任务，研发业界领先的多模态大模型；
2.持续跟进业界最新的多模态大模型算法，参与多模态大模型的设计、训练、调优及评测工作，并推进多模态大模型在业务场景的应用落地。
岗位要求：
1.计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学等相关专业，硕士及以上学历；
2.在多模态理解相关领域（包括自然语言处理、计算机视觉、语音理解/生成等）有扎实的研究基础，熟悉一个或多个模态领域的主流模型和算法，如CLIP、LLAVA、VALL-E等；
3.熟悉深度学习框架，如TensorFlow或Pytorch；了解分布式训练框架，如Deepspeed和Meatron-LM等，并有一定的多…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
拥抱大模型技术，深度改进多模态内容理解技术，应用到小红书各业务线（推荐、增长、交易、搜索等业务场景）来解决实际业务问题；
1、负责NLP、CV、Audio、多模态相关算法研发与落地，包括但不限于笔记图文内容结构化、文本&多模态内容理解、视频结构化、作者画像、主题发现、信息抽取、智能摘要、意图理解等；
2、进行大模型前沿技术探索和研发，包含但不限于pre-train、PEFT、SFT、RLHF等，用大模型解决实际的业务场景问题；
3、负责对各业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；
任职要求：
1.在大模型方向有一定经验，对Pre-train、SFT等技术有深入了解；
2.有良好的英文读写能力和扎实…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型的算法优化，包括但不限于LLM大模型、图像/视频/3D生成、生成式推荐等方面的业务落地；
2.调研大模型的业界前沿算法，包括但不限于后训练、强化学习，并应用在产品项目中；
3.参与项目讨论，基于技术判断和技术优化对相关产品应用提出改进建议。
岗位要求：
1.有大模型相关经验者优先，包括精调、强化学习等技术的落地；
2.熟悉计算机视觉、多模态方面的相关研究工作和算法，在CVPR，ICCV，NIPS，ICLR、AAAI等学术会议或期刊以第一作者发表过论文者。
加分项：
1.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架，熟悉大模型训练&推理框架，具有较好的动手能力和执行力；
2.具备强烈的…
招聘城市：上海
岗位职责：
1.参与Omni原生多模态大模型的研发，包括训练数据的设计和构造，基础模型算法的设计和迭代，进行大规模SFT和RL训练调优等；
2.持续跟进业界最新的多模态大模型算法、强化学习算法，探索原生多模态模型、理解生成一体化模型的研发落地。
岗位要求：
1.计算机、人工智能等相关专业硕士以上学历；
2.有大规模强化学习、多模态理解基模研发相关经验者优先；
3.具有扎实的深度学习算法基础，熟悉深度学习框架和分布式训练推理加速，有实操经验者优先；
4.在多模态/CV/NLP等领域顶级会议（期刊）发表过论文、主导/参与业界知名的开源项目者优先；
5.具备极强的学习能力和技术追求，良好的…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责多模态大模型的算法优化，及在多模态内容理解、图像/视频/3D生成方面的业务落地；
2.调研多模态大模型的业界前沿算法，包括但不限于如预训练、后训练、强化学习、持续学习、理解&生成统一模型、世界模型等，并应用在产品项目中；
3.参与项目讨论，基于技术判断和技术优化对相关产品应用提出改进建议。
岗位要求：
1.有大模型相关经验者优先，包括预训练，精调、强化学习等技术的落地；
2.熟悉计算机视觉、多模态方面的相关研究工作和算法，在CVPR，ICCV，NIPS，ICLR、AAAI等学术会议或期刊以第一作者发表过论文者。
加分项：
1.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架，具有较好的动手能力…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
团队介绍
做多模态的人通常有两种：一种是把各种模态「拼」在一起，一种是真的想搞清楚不同模态之间的关系，我们是后者。从视觉理解，到视觉+语音联合感知，到生成与理解统一——我们在挑战的不是某一个模态的单点能力，是整个「理解-生成-统一」的链条，挑战每种模态的单一能力上限，挑战多种模态的融合难题，挑战理解和生成能力的融合难题，实现类人的多模态能力。
探索方向
多模态理解模型基础
具备对图片/视频/语音的全面感知，例如文字/表格/实体/动作/空间关系/情感/声音事件等；
具备视觉和语音联合感知，例如在视频上同时输入视觉和语音能够增强理解；
具备多模态输入的推理能力，模型能够无偏地利用 context 中…
招聘城市：上海
岗位职责：
1.算法研究与开发：负责多模态大模型的前沿算法研究与开发，包括但不限于多模态预训练、跨模态对齐、多模态理解与生成、具身智能等任务，研发业界领先的多模态大模型；
2.模型训练与优化：参与多模态大模型的训练与优化，探索高效的训练策略和模型架构，提升模型性能；
3.技术落地与应用：推动多模态大模型在实际业务中的应用，解决业务中的技术难题，提升业务效率和用户体验；
4.学术研究与前沿探索：跟踪多模态领域的最新研究进展，参与学术会议和期刊论文的发表，提升团队在领域内的学术影响力。
岗位要求：
1.教育背景：计算机视觉/机器学习/强化学习/人工智能等相关专业硕士以上…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.研发多模态安全垂类大模型，涉及模态包括不限于图片，视频，行为序列特征，关系特征，大模型能理解各类特征和行业规则，用于内容安全审核和账号风控打击；
2.针对大模型应用行算法优化，包括但不限于数据处理加速、模型训练效率提升、推理速度优化等，确保大模型能够在实际应用场景中有效落地；
3.探索多模态大模型前沿技术在安全领域的结合和落地，包括强化学习，领域知识注入，跨模态信息对齐，预训练技术等。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，人工智能相关专业优先；
2.精通至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），熟练掌握C++/Python编程语言，会使用CUDA进行开发者优先；
3.具备扎实的数学基础，如概率论…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责VLM在GUI智能体场景下的全流程优化，包括多模态数据Pipeline构建、GUI-Sandbox仿真环境搭建、模型后训练（Post-training）等；
2.深入GUI交互与多模态理解方向，进行模型调优与技术创新，覆盖视觉定位、界面元素理解、跨模态工具调用等；
3.跟踪多模态大模型与具身智能领域的技术动态，评估其在GUI自动化、智能助手等场景的应用潜力；
4.参与多模态系统架构设计，确保系统的高性能、可扩展性与稳定性。
岗位要求：
1.熟练掌握PyTorch、Swift、VeRL等一种或多种深度学习框架，具备多模态模型（如VLM）开发与调优经验；
2.熟悉多模态大模型训练技术，包括增量预训练（CPT）、有监督微调（SFT）、强化学习（RL…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.参与商业化领域的多模态基础大模型的研发，包含领域数据挖掘、模型结构设计和训练机制优化等；
2.将商业化领域的多模态大模型应用于用户/内容/广告/商品理解、个性化内容生成、广告搜推等业务领域，提升业务效果；
3.跟踪前沿算法研究（如预训练、后训练、强化学习、持续学习、理解&生成统一模型、图像/视频生成等），在商业化场景进行技术验证与落地。
岗位要求：
1.计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先，具有扎实的计算机和机器学习基础，拥有优秀的的编程能力和工程能力；
2.在计算机视觉、多模态、NLP、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究，包括但不限于LLM/MLLM、商品理解、视频内容…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责多模态大模型（图文、视频）在红点推送、本地生活推荐等业务场景中的技术探索与落地应用，提升内容生成精准度和用户转化效率；
2.结合业务数据特点，优化多模态模型的后训练、领域微调、生成控制等技术，实现文案创意生成、个性化推荐、分发策略联动的闭环优化；
3.深入理解用户行为和场景需求，探索多模态生成模型与推荐系统的深度融合，提升内容触达的实时性和相关性。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士以上学历；
2.熟练掌握大模型训练、微调（如LoRA/P-tuning）、生成控制（如Prompt Engineering、Reward Model）等技术；
3.具备文案生成、推荐系统或大模型应用落地经验者优先。
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
开发研究多模态 LLM 驱动的智能体技术及其应用，包括但不限于：
提升 long context 场景下模型对复杂指令遵循能力；
提升模型的推理规划能力、工具（例如搜索等）使用、记忆管理能力等；
探索多智能体场景下的合作、辩论、对话等应用；
任职要求：
1. 具备扎实的机器学习基础，能熟练使用至少一种深度学习框架（e.g. PyTorch、Jax、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle）。
2. 对监督学习、强化学习、表示学习等机器学习方法有深入理解并具备相关的实践经验。
3. 在 NLP/CV/RL 等至少一个 AI 领域中有过深入的研究经历，或通过机器学习算法解决过复杂业务场景问题。
4. 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通、与团队成员高效协作…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.算法研究与开发：负责多模态大模型的前沿算法研究与开发，包括但不限于多模态预训练、跨模态对齐、多模态理解与生成等任务，研发业界领先的多模态大模型；
2.模型训练与优化：持续跟进业界最新的多模态大模型算法，参与多模态大模型的训练与优化，探索高效的训练策略和模型架构，提升模型性能；
3.技术落地与应用：推动多模态大模型在实际业务中的应用，解决业务中的技术难题，提升业务效率和用户体验。
岗位要求：
1.计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；
2.在多模态理解相关领域（包括自然语言处理、计算机视觉、语音理解/生成等）有扎实的研究基础，熟悉一个或…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、探索新一代大语言模型基座架构，完成扩散模型（diffusion model）在大语言模型的重塑，突破逐个token预测的方式，实现高效的推理模式，探索全新scaling law；
2、实现大模型训练的数据清洗、合成和评估；设计和实现大模型训练的AI Infra框架。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能和数学等相关专业，博士研究生优先；
2、熟练掌握扩散模型设计和使用技巧，在知名大模型公司/团队从事图像或视频生成者优先，有多模态/OMNI大模型理解&生成统一框架经验者优先；
3、有丰富的大模型预训练和后训练数据处理经验，熟练掌握数据收集、数据清洗、数据去重和数据合成等流程，能针对数据质量制定出评估指标和方法…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1. 负责大模型的算法训练、研发和应用，通过多模态/大模型/Agent等能力，融合笔记/视频的文本/图像/评论/账号等多维度特征，解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的生态风险；
2. 通过LLM/MLLM建模达成对标人审准确率的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力。
3. 通过优化算法能力，持续提升小红书生态模型/策略的主动召回能力，降低风险外漏；在覆盖风险前提下，提升审核人效，同时丰富管控手段，如自动判罚/自动通过/流量管控等；
4. 建立并优化生态场景下的内容理解特征体系，完善相关技术基建，并实现对外服务能力；
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、计算机、机器学习、大…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责多模态大模型的研发和应用，研究相关技术在应用领域的全新解决方案，包括而不限于多模态理解生成，视觉Agent等能力；
2.数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化；
3.相关应用落地，包括搜索、工具应用、对话等。
岗位要求：
1.具有优秀的基础算法、代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，有ACM/ICPC、等比赛获奖者优先；
2.具有扎实的计算机视觉、机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域，在顶级会议上发表论文者优先；
3.熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；
4.具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
建立文本和多模态数据源、数据格式解析(网页，PDF等)、数据策略、模型能力、下游任务的全链路归因能力
建立并持续完善的数据质量、多样性、重复度、覆盖率等评估体系，分析和量化每个维度的影响
针对模型核心能力进行重点强化，包括不限于数学、推理、Code、Agent、ICL、OCR等
探索如何使用更少数据量，达到同样模型能力的策略，持续提升per token的通用能力训练效果
探索基于各类策略
任职要求：
对大模型方向充满兴趣，且能充分意识到数据对于模型能力的重要价值和数据侧的巨大空间
有很好的数据感觉，对人类文明积累下来的优质数据分布有很好的判断
有很好的NLP/多模态经验，在数据和算法…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.在技术上主导项目团队成员一起进行多模态大模型在游戏领域的研究与应用落地，熟悉AI大模型与多模态大模型等相关技术，包括但不限于提示词工程、模型微调、跨模态融合等技术；
2.从事多模态生成大模型的训练与加速算法研发，负责微调、强化训练、蒸馏加速、模型剪枝、轻量化模型设计与优化、快速模块算子设计、KV Cache等核心加速方向的算法研发；
3.负责将加速算法应用于多模态生成大模型，确保模型在推理延迟、显存占用等指标达到行业领先的技术水平；
4.跟进业界前沿的大模型训练与加速技术，快速迭代并落地创新加速方案，保障多模态生成大模型的工程化落地和商业化竞争力…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责多模态大模型（如音视频理解、视觉问答、图像生成等）的技术研究、应用落地与性能优化；
2.研发和优化基于大模型的多模态应用；
3.收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）；
4.将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战；
5.紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、计算机视觉或相关专业硕士及以上学历；
2.扎实的编程基础，熟练掌握Python和PyTorch/TensorFlow；
3.在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）其中一个领域…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.参与商业化领域的多模态基础大模型的研发，包含领域数据挖掘、模型结构设计和训练机制优化等；
2.将商业化领域的多模态大模型应用于用户/内容/广告/商品理解、个性化内容生成、广告搜推等业务领域，提升业务效果；
3.跟踪前沿算法研究（如预训练、后训练、强化学习、持续学习、理解&生成统一模型、图像/视频生成等），在商业化场景进行技术验证与落地。
岗位要求：
1.计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先，具有扎实的计算机和机器学习基础，拥有优秀的的编程能力和工程能力；
2.在计算机视觉、多模态、NLP、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究，包括但不限于LLM/MLLM、商品理解、视频内容…
