招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责智能座舱领域多模态大模型的训练及优化，支撑车端部署，改善交互体验；结合行业需求，探索座舱领域全模态（图像、文本、视频、语音）大模型的完整训练链路，升级基座模型表现；
2.参与智能座舱产品的核心算法研发，推动多模态大模型在座舱领域的应用落地，将大模型技术与业务需求结合，改善座舱产品交互体验；
3.跟踪大模型前沿技术，理解实际业务需求，持续探索前沿技术与产业应用相结合的机会点；
4.有效组织部门内/跨部门团队合作，确保相关技术方案的顺利实施。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，3年及以上大模型/多模态/跨模态相关的算法经验；
2.精通主流多模态或全模态…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责智能座舱领域多模态大模型的训练及优化，支撑车端部署，改善交互体验；结合行业需求，探索座舱领域全模态（图像、文本、视频、语音）大模型的完整训练链路，升级基座模型表现；
2.参与智能座舱产品的核心算法研发，推动多模态大模型在座舱领域的应用落地，将大模型技术与业务需求结合，改善座舱产品交互体验；
3.跟踪大模型前沿技术，理解实际业务需求，持续探索前沿技术与产业应用相结合的机会点；
4.有效组织部门内/跨部门团队合作，确保相关技术方案的顺利实施。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，3年及以上大模型/多模态/跨模态相关的算法经验；
2.精通主流多模态或全模态…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.面向智能座舱场景下多模态大模型的预训练、后训练数据需求，构建自动化、高效率的数据处理管线（涵盖数据抓取、清洗、合成、质量评估与版本管理），优化组件性能，确保稳定性和可扩展性；
2.开发自动化数据处理工具与脚本，优化数据清洗、标注及合成的效率和规模化能力；
3.建立数据质量评估指标体系与自动化检测机制，通过数据实验分析识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化并量化数据对模型效果的提升；
4.与算法团队深度协作，理解模型训练需求与业务场景特性，定制数据策略，分析挖掘数据资源，支持模型持续迭代，推动数据驱动的模型性能优化。
岗位要求：
1.计算机科学或相关领域本科及以上…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.数据飞轮构建：主导座舱多模态大模型（VLM/LLM）的数据飞轮架构设计，构建涵盖自动抓取、智能清洗、高质量合成（Synthetic Data）及自动化评估的全链路管线；
2.数据策略研发：深度参与模型后训练（SFT/DPO）策略，通过数据实验挖掘“黄金样本”，解决座舱场景下语音、视觉、车辆信号等多模态对齐的疑难杂症；
3.合成数据创新：探索利用大模型进行数据合成与增强（SDG），解决长尾场景（Corner Cases）数据稀缺问题，从源头提升模型的泛化能力；
4.大规模算力优化：基于 Ray/Spark 等框架，优化万亿级 Token 的处理效率，挑战多模态超大规模数据的计算瓶颈；
5.质量度量体系：建立数据与模型效果的强关联指标，通过自动化评测闭环，量化每一批次数据…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.数据飞轮构建：主导座舱多模态大模型（VLM/LLM）的数据飞轮架构设计，构建涵盖自动抓取、智能清洗、高质量合成（Synthetic Data）及自动化评估的全链路管线；
2.数据策略研发：深度参与模型后训练（SFT/DPO）策略，通过数据实验挖掘“黄金样本”，解决座舱场景下语音、视觉、车辆信号等多模态对齐的疑难杂症；
3.合成数据创新：探索利用大模型进行数据合成与增强（SDG），解决长尾场景（Corner Cases）数据稀缺问题，从源头提升模型的泛化能力；
4.大规模算力优化：基于 Ray/Spark 等框架，优化万亿级 Token 的处理效率，挑战多模态超大规模数据的计算瓶颈；
5.质量度量体系：建立数据与模型效果的强关联指标，通过自动化评测闭环，量化每一批次数据…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.探索研究多模态理解、生成式、强化学习等前沿技术；
2.负责 Agent框架的设计与开发，及其在游戏场景搭建中的应用落地；
3.探索Agent底座的后训练，包括但不限于推理规划、记忆管理、工具调用、多轮决策等能力的提升。
岗位要求：
1.人工智能、计算机科学、数学或相关专业，硕士及以上学历，博士优先, 3+相关工作经验；
2.熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力与工程实现能力；能够高质量复现前沿论文，并推动算法从研究原型到工程实现；
3.具备大语言模型相关实战经验，熟练掌握SFT、RLHF（如PPO、GRPO）、DPO等训练方法，并有实际调优经历；
4.具备LLM Agent系统开发或落地经验者优先；
5.在自然语言…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责AI学习方向图片、视频等多模态理解和多模态相关性算法的设计和优化，紧贴业务需求，持续优化技术方案以提升业务效果；
2.负责多模态大模型方向的技术研究，提升跨模态语义理解与匹配的效果；
3.跟踪多模态算法方向的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用；
4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
岗位要求：
1.计算机视觉、机器学习、模式识别、人工智能、计算机等相关专业硕士及以上学历；
2.熟练掌握 Python、c/c++等语言，有丰富自然语言处理、多模态领域实践和科研经验，熟悉pyTorch/TensorFlow/Deepspeed等深度学习框架；
3.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.作为技术带头人负责跨团队大型AI项目的技术方案设计和研发；
2.跟进业界先进的大模型算法趋势和应用，评估价值并探索在团队内部场景落地；
3.制定团队AI能力发展蓝图和计划，包括不限于技能培训、考试和梯队培养等；
4.负责外部技术资源的对接和引入，包括不限于高校合作、内外部技术交流等。
岗位要求：
1.硕士以上学历，8年以上工作经验，有数据工程、数据挖掘、大模型等项目经验，有大模型在垂直领域（如智能客服、金融风控等）的落地应用经验优先；
2.精通大模型pre_traing，post_traing，推理优化等技术方案，熟悉机器学习、深度学习等常用算法；
3.熟练掌握Python、C++、SQL等一种或多种语言；
4.有…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责AI学习方向图片、视频等多模态理解和多模态相关性算法的设计和优化，紧贴业务需求，持续优化技术方案以提升业务效果；
2.负责多模态大模型方向的技术研究，提升跨模态语义理解与匹配的效果；
3.跟踪多模态算法方向的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用；
4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
岗位要求：
1.计算机视觉、机器学习、模式识别、人工智能、计算机等相关专业硕士及以上学历；
2.熟练掌握 Python、c/c++等语言，有丰富自然语言处理、多模态领域实践和科研经验，熟悉pyTorch/TensorFlow/Deepspeed等深度学习框架；
3.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
我们相信，通向更高阶智能的路径不止于更大的 LLM。
Post-Training 正在成为模型能力跃迁的关键阶段：从“学会语言”走向“理解世界、优化行为、持续进化”。该岗位将深度参与 多模态、强化学习、自进化 Agent 系统 等前沿方向，探索超越纯预训练范式的新能力边界，构建可持续学习、可记忆、可进化的智能系统。
1. Post-Training 核心研究与系统构建
设计并实现面向 推理能力、策略优化和长期表现 的后训练方法
探索 Reasoning RL Scaling、RLAIF for Fuzzy Task、Self-Play、Scalable Oversight 等在大模型中的新用法
将 Post-Training 视为 系统级优化问题，而非单次调参或 reward hacking
2. 强化学习与持续进化机制
设计基于试错和反馈的训练闭环（例如，Natural…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1.负责模型预训练、微调、部署及推理过程中的数据准备、模型和数据加速、数据集存储及管理，为大模型提供高效稳定的多模态数据预处理能力，构建高质量的AI数据迭代链路。
2.探索AI Native的多模数据存储格式，支持AI数据高效存储、读取和分析，提升数据的使用价值。
3.跟进LLM、多模态大模型的前沿发展，探索数据如何更好驱动模型迭代。
任职要求：
1. 本科及以上学历，3年以上AI&Data引擎/数据/存储研发经验
2. 加分项：熟悉大模型技术和产品生态，如Data-Juicer/Ray/Daft/Pytorch/RAG等
3. 熟悉Python/Java，具备优秀的设计与编码能力，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案
4. 具备良好的沟通和团队协作…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责多模态大模型的算法优化，及在多模态内容理解、图像/视频/3D生成方面的业务落地；
2.调研多模态大模型的业界前沿算法，包括但不限于如预训练、后训练、强化学习、持续学习、理解&生成统一模型、世界模型等，并应用在产品项目中；
3.参与项目讨论，基于技术判断和技术优化对相关产品应用提出改进建议。
岗位要求：
1.有大模型相关经验者优先，包括预训练，精调、强化学习等技术的落地；
2.熟悉计算机视觉、多模态方面的相关研究工作和算法，在CVPR，ICCV，NIPS，ICLR、AAAI等学术会议或期刊以第一作者发表过论文者。
加分项：
1.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架，具有较好的动手能力…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责座舱端侧大模型量化部署，如高通/MTK/Nvidia等座舱芯片平台；
2.探索不同芯片平台的算子能力与工程新特性，设计不同的量化策略与验证方法，优化量化前后精度损失；
3.负责端侧大模型部署过程中的性能优化，优化token生成速度与减少内存带宽的使用；
4.研究端侧大模型前沿的量化部署方法，提升端侧大模型整体性能与精度。
岗位要求：
1.熟练掌握 C/C++、Python语言，有良好计算机体系结构知识；
2.具备高通/MTK/nvidia等芯片平台的端侧量化部署经验，至少一个平台；
3.熟悉大模型常见的部署框架（如TensorRT-LLM/vLLM/QNN等）和量化算法；
4.熟悉端侧大模型推理机制如计算图的执行、算子…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型的算法优化，包括但不限于LLM大模型、图像/视频/3D生成、生成式推荐等方面的业务落地；
2.调研大模型的业界前沿算法，包括但不限于后训练、强化学习，并应用在产品项目中；
3.参与项目讨论，基于技术判断和技术优化对相关产品应用提出改进建议。
岗位要求：
1.有大模型相关经验者优先，包括精调、强化学习等技术的落地；
2.熟悉计算机视觉、多模态方面的相关研究工作和算法，在CVPR，ICCV，NIPS，ICLR、AAAI等学术会议或期刊以第一作者发表过论文者。
加分项：
1.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架，熟悉大模型训练&推理框架，具有较好的动手能力和执行力；
2.具备强烈的…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型在端侧推理的SDK研发，性能优化；
2.负责不同端侧硬件平台(高通和 MTK的NPU)的适配开发；
3.负责端侧推理sdk工程化开发，工具开发，效率提升等工作。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、电子信息、自动化等相关专业背景，熟悉计算机体系结构；
2.具备AI模型部署及优化开发经验，熟练掌握c++，java开发：；
3.精通Transformer架构，熟悉Llama、GPT等主流大模型技术栈；
4.至少熟练使用一种推理框架（vLLM/ONNX Runtime/TensorRT/DeepSpeed等），有部署经验；
5.掌握性能分析工具（Nsight、PyTorch Profiler等）；
6.有android开发经验优先。
加分项：
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.对接视频/图片/音频等各类多模态模型的数据生产需求，打造业界领先的数据生产引擎，持续提升数据规模、质量与迭代效率，支撑多模态生成模型训练；
2.搭建Data-Centric多模态数据处理Pipeline，覆盖算子开发、跨模态检索、内容理解及质量筛选等关键环节；
3.构建高可用、高吞吐的数据存储和服务框架，持续优化多模态数据的存储以及检索效率。
岗位要求：
1.计算机、软件工程、数学、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历；
2.计算机基础扎实，熟练掌握Java/C++/Python语言中的一种，有服务端系统的开发经验；
3.熟练掌握文本、多模态等非结构化数据处理方法，熟悉数据清洗、特征提取和数据增强等技术；
4.熟悉分布式计算…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1. 负责文生图（Text-to-Image）生成算法的研发与优化，包括中文场景下图像生成质量提升、多模态对齐、可控性生成等方向；
2. 图文融合的排版生成技术研发，构建和优化多模态联合训练模型，实现自动化、智能化的视觉内容布局生成（如杂志、UI界面等）；
3. 结合各业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计，推动算法在工业级场景的部署与应用，沉淀在业界有影响力工作；
任职要求：
1. 计算机、数学、自动化、控制等相关专业；
2. 扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化等算法；
3. 扎实的编程基础：熟悉Pytorch、TensorFlow、MXNet等其中的一种或以上；
4. 了解前沿的Diffusion、LLM、VLLM算法，包括不限于StableDiffusion、Flux、Llama、QwenVL等；
5…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责座舱端侧大模型量化部署，如高通/MTK/Nvidia等座舱芯片平台；
2.探索不同芯片平台的算子能力与工程新特性，设计不同的量化策略与验证方法，优化量化前后精度损失；
3.负责端侧大模型部署过程中的性能优化，优化token生成速度与减少内存带宽的使用；
4.研究端侧大模型前沿的量化部署方法，提升端侧大模型整体性能与精度。
岗位要求：
1.熟练掌握 C/C++、Python语言，有良好计算机体系结构知识；
2.具备高通/MTK/nvidia等芯片平台的端侧量化部署经验，至少一个平台；
3.熟悉大模型常见的部署框架（如TensorRT-LLM/vLLM/QNN等）和量化算法；
4.熟悉端侧大模型推理机制如计算图的执行、算子…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.参与地图自动化制图系统的核心算法研发，包括遥感/街景/轨迹等多源数据下的2D/3D目标检测、语义分割、矢量要素提取、拓扑关系建模等任务；
2.探索多模态大模型与AIGC技术在地图内容生成、编辑与更新中的应用，如：基于视觉-语言模型的地图要素理解，利用AIGC技术进行地图要素的自动化标注与矢量生成，端到端地图构建技术（如MapTR、VectorMapNet等）的研发与优化；
3.将感知与大模型算法落地于轻量化地图产品或车道级地图生产流程，实现高效率、低成本的自动化建图系统；
4.参与地图构建全流程的算法优化，包括数据清洗、坐标校准、多源数据融合、地图更新等环节的系统性提升。
岗位要求…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.对接视频/图片/音频等各类多模态模型的数据生产需求，打造业界领先的数据生产引擎，持续提升数据规模、质量与迭代效率，支撑多模态生成模型训练；
2.搭建Data-Centric多模态数据处理Pipeline，覆盖算子开发、跨模态检索、内容理解及质量筛选等关键环节；
3.构建高可用、高吞吐的数据存储和服务框架，持续优化多模态数据的存储以及检索效率。
岗位要求：
1.计算机、软件工程、数学、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历；
2.计算机基础扎实，熟练掌握Java/C++/Python语言中的一种，有服务端系统的开发经验；
3.熟练掌握文本、多模态等非结构化数据处理方法，熟悉数据清洗、特征提取和数据增强等技术；
4.熟悉分布式计算…
