招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进，解决复杂场景下的自动化问题；
2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术（如思维链CoT、思维树ToT），攻克开放式、复杂问题的深度研究模式，赋予Agent独立探索与解决问题的能力；
3.运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
岗位要求：
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
2.对大模型和Agent有较深入的理解，了解AgentArchitectures/Structures（Multi-Agent、ContextEngineering/Management、ReAct/PlanAct/CodeAct），了解Agent…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责数据领域AI Agent 的设计、开发与优化，与产品和工程团队紧密合作，推进模型在数据分析、数据科学等业务中的部署和落地；
2.负责前沿技术的研究和探索，包括但不限于 RL、Context Engineering、Al AgentMemory 等，解决复杂场景下的意图识别、任务拆解、规划与执行。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业；
2.熟悉 PyTorch/transformers 等框架，具备大模型开发和微调经验；
3.深入了解 RAG,Function Call，Search,RL 等至少一个方向，具备独立探索前沿方向技术的能力；
4.有丰富的Agent开发和复杂Prompt工程调优经验，拥有实际多智能体系统项目的开发与调优经验者优先；
5.具备良好的分析和解决问题…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.参与微信搜索Agent能力优化，包括Search Agent（DeepSearch/DeepResearch）和真实世界复杂任务上的Agentic能力；
2.跟进前沿技术：Mid-Train、SFT、GRM、PRM、RLVR、Agentic RL、Agent自进化、Context管理/Memory等；
3.探索稳定高效的Agentic RL方案，探索下一代大模型结合Agent结合搜索的技术和产品范式。
岗位要求：
1.算法功底：精通PPO、GRPO、DPO等强化学习算法，有大模型RLHF实战经验；
2.专业深度：深刻理解CoT、自反思及工具学习，熟悉分布式训练框架；
3.学术背景：在NeurIPS、ICLR、ICML等顶会以一作发表过RL或Agent相关论文优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责设计并优化微信搜索中的智能Agent算法，提升搜索效果；
2.从数据、算法、模型、训练框架、与搜索系统结合等多个角度研究适合搜索的agent算法；
3.深入分析用户需求与搜索意图，探索下一代引擎的发展方向，并找到持续落地的路径；
4.持续关注最新的AI算法发展趋势，探索创新的搜索Agent技术与应用场景。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能或相关领域本科及以上学历；
2.扎实的算法基础，尤其是机器学习、深度学习与自然语言处理相关技术；
3.熟悉常用的搜索引擎技术与推荐系统算法，有实际项目经验者优先；
4.良好的沟通协作能力与问题解决能力，能够有效支持跨部门项目的推进；
5.具备搜索agent相关经验者优先…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责AI搜索、大模型对话等场景中AI Agent方向的算法研究，提升大模型逻辑推理和任务规划能力；
2.优化Agent的工具调用、记忆管理能力，解决AI搜索下多卡片、多API的调用精度，提升与环境的交互能力；
3.优化Agent上下文理解能力，解决查询意图、查询拆解、问题补全等实际问题；
4.LLM相关的算法探索与落地工作，包括不限于RAG、SFT+强化学习、Multi-Agent等前沿方向。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、机器学习或数学等相关专业，主导相关项目或论文者优先；
2.具备强烈的进取心、求知欲，对大模型有着非常强的兴趣；
3.出色的问题分析和解决能力，优秀的数据组织与挖掘能力；
4.实践能力强，优秀…
招聘城市：成都
岗位职责：
1.负责构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进，解决复杂场景下的自动化问题；
2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术（如思维链CoT、思维树ToT），攻克开放式、复杂问题的深度研究模式，赋予Agent独立探索与解决问题的能力；
3.运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
岗位要求：
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
2.对大模型和Agent有较深入的理解，了解AgentArchitectures/Structures（Multi-Agent、ContextEngineering/Management、ReAct/PlanAct/CodeAct），了解Agent…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责VLM Agent核心能力研发，包括但不限于多模态理解（图像/视频+文本）、指令遵循、自主规划、工具调用、记忆机制设计，实现Agent在特定场景的端到端自主决策与执行能力；
2.参与VLM模型的微调、适配与优化，结合Agent业务场景需求，提升模型的需求理解、工具使用和推理总结能力，提升跨模态交互流畅度和视觉理解精度等；
3.负责 VLM 基础模型能力的边界探索，研究基于强化学习的视觉推理增强技术，优化模型架构与推理策略，持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现，探索 VLM 的 Scaling Law 新路径；
4.结合业务场景，梳理Agent应用需求，推动VLM Agent从原型验证到产品化落地…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
参与小红书站内 C 端 Agent 的算法研发，打造下一代 AI Agent 体验。工作内容包括但不限于agentic后训练，memory和个性化，context 优化，AI搜索等。让模型能够理解用户需求、规划并完成任务，打造成为数亿用户日常生活所使用的，懂用户，可依赖、能办事的智能生活助手。
任职要求：
1、对打造亿级用户使用的 AI Agent 有热情、对 AI 产品有审美
2、具备扎实的机器学习和 NLP 基础，理解大模型技术细节，熟悉 SFT、RL、DPO / PPO / GRPO 等 Post-training 技术栈，熟悉主流的agent harness框架，懂如何做出一流的agentic model。
3、有 AI Agent、Agentic Search、Agentic RL、Code Agent、Memory / Context Management 等相关算法或业务经验者优先
4、具备优秀的问题拆解、工程…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责VLM Agent核心能力研发，包括但不限于多模态理解（图像/视频+文本）、指令遵循、自主规划、工具调用、记忆机制设计，实现Agent在特定场景的端到端自主决策与执行能力；
2.参与VLM模型的微调、适配与优化，结合Agent业务场景需求，提升模型的需求理解、工具使用和推理总结能力，提升跨模态交互流畅度和视觉理解精度等；
3.负责 VLM 基础模型能力的边界探索，研究基于强化学习的视觉推理增强技术，优化模型架构与推理策略，持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现，探索 VLM 的 Scaling Law 新路径；
4.结合业务场景，梳理Agent应用需求，推动VLM Agent从原型验证到产品化落地…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责 Agent 评估框架（Harness Engineering）的设计与开发，构建覆盖任务完成度、对话质量、工具调用准确性等多维度的自动化评测体系；
2.负责 Agent 自进化（Self-Evolution）方向的研究与落地，基于评估信号驱动 Agent 自动优化、自我纠错与能力迭代，探索无人工干预下的持续进化闭环；
3.负责基于 Agent 的用户主动感知与推荐系统研究，包括用户意图建模、跨会话记忆利用、主动提问策略与个性化推荐，提升 Agent 的主动服务能力；
4.基于 Agent 记忆系统，负责多模态感知应用能力的研究与落地，包括图像、人脸、声纹等识别能力与用户记忆的深度结合，实现跨会话的人物识别、声纹记忆与个性化感知应用，提升 Agent 对用户的长期理解与主动…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责AI搜索、大模型对话等场景中AI Agent方向的算法研究，提升大模型逻辑推理和任务规划能力；
2.优化Agent的工具调用、记忆管理能力，解决AI搜索下多卡片、多API的调用精度，提升与环境的交互能力；
3.优化Agent上下文理解能力，解决查询意图、查询拆解、问题补全等实际问题；
4.LLM相关的算法探索与落地工作，包括不限于RAG、SFT+强化学习、Multi-Agent等前沿方向。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、机器学习或数学等相关专业，主导相关项目或论文者优先；
2.具备强烈的进取心、求知欲，对大模型有着非常强的兴趣；
3.出色的问题分析和解决能力，优秀的数据组织与挖掘能力；
4.实践能力强，优秀…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号直播场景下 AI Agent 系统的架构设计、技术选型与迭代规划；
2.设计高性能、易扩展的的系统架构与上下文交互逻辑，以灵活支持多种 Multi-Agent 协作模式，满足不同业务场景下、各垂类主播的多元需求；
3.结合具体业务需求，对模型效果和算法推理进行优化，包括但不限于上下文学习、SFT、RLHF、DPO、Agentic RL 等；
4.紧跟大模型与智能体的最新落地技术、探索大模型在主播侧业务中的创新应用，持续提升主播的开播体验与创作效率。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，3 年及以上相关工作经验；
2.有 AI Agent / LLM 应用项目的全流程实战经验，从系统…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大语言模型在游戏玩法逻辑的代码生成和Agent方向的应用落地；
2.参与Agent框架和Agent底座的优化，包括但不限于推理规划、记忆管理、工具调用等能力的提升；
3.调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中；
4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
岗位要求：
1.有大模型后训练经验，包括精调(SFT)、RLHF(PPO，GRPO) 等技术的落地；
2.有代码生成或LLM Agent的应用落地经验者优先；
3.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法，熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预训练等核心技术；
4.具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力, 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责微信内垂类大模型Agent方向的研究和落地应用，包括但不限于上下文工程、多任务拆解及多工具调用等基础能力；
2.紧密贴合实际业务场景，通过大语言模型后训练技术解决专项问题，提升业务指标和用户体验；
3.持续追踪前沿技术动态，并结合微信生态，推动研究成果的业务验证和落地转化。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.熟悉主流的大模型后训练技术，具备丰富的模型微调及强化学习的实践经验；
3.有大型语言模型算法研究、复杂Agent系统开发者优先；
4.在人工智能顶级学术会议（如NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP、ICLR等）发表过高质量相关论文者…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
开发研究多模态 LLM 驱动的智能体技术及其应用，包括但不限于：
提升 long context 场景下模型对复杂指令遵循能力；
提升模型的推理规划能力、工具（例如搜索等）使用、记忆管理能力等；
探索多智能体场景下的合作、辩论、对话等应用；
任职要求：
1. 具备扎实的机器学习基础，能熟练使用至少一种深度学习框架（e.g. PyTorch、Jax、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle）。
2. 对监督学习、强化学习、表示学习等机器学习方法有深入理解并具备相关的实践经验。
3. 在 NLP/CV/RL 等至少一个 AI 领域中有过深入的研究经历，或通过机器学习算法解决过复杂业务场景问题。
4. 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通、与团队成员高效协作…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.面向微信复杂场景的GUI Agent研究，提升Agent在未见场景下的泛化能力；
2.利用强化学习提升Agent在长程任务的规划能力，提升模型的反思能力与探索能力；
3.在复杂任务与复杂场景下，构建训练数据与训练环境，实践海量数据的高效训练。
岗位要求：
1.计算机方向硕士或博士学位，2年以上AI Agent领域实践经验；
2.熟练运用主流大模型后训练技术，具备丰富的模型微调及强化学习的实践经验；
3.拥有较为丰富的Agentic RL实战经验，基于复杂环境GUI Agent的强化训练中有实战经验者优先；
4.热爱并持续关注AI前沿技术，并能够在生产环境中推动至明确的落地方案。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意…
招聘城市：上海
岗位职责：
1.负责Code和Agent相关数据构建与治理，构建高质量、多样化的Code/Agent训练数据集，搭建数据迭代闭环，通过数据飞轮持续优化数据质量；
2.负责Agent运行环境与训练环境的构建与优化，构建高可用、可扩展的Agent仿真环境，保障Agent训练、测试及落地的稳定性与高效性；
3.负责Agentic RL在Code/Agent场景的训练，参与Agentic RL Infra建设及优化、Agentic RL 算法优化，持续提升Agentic RL训练的效率和稳定性。
岗位要求：
1.计算机、人工智能等相关专业硕士以上学历；
2.有大规模强化学习、大模型Code/Agent研发相关经验者优先；
3.具有扎实的深度学习算法基础，熟悉深度学习框架和分布式训练推理加速，有实操经验者优先…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1. 在AI时代大背景下，应用agent技术实现类代理的端到端广告投放，大幅提升预算投放效率。在基础的模型技术、流量策略技术基础上，重点面向AI agent技术做业务突破。
2. 方向1：AI agent工程师：整合出价策略、诊断策略等客户视角功能，以agent技术重塑广告投放流程。
3. 方向2：模型算法工程师：模型方向面向跨域、跨载体、跨业务通用建模，面向全新领域探索求解。
4. 方向3：广告策略工程师：流量策略方向面向平台变现效率、行业竞争公平性、搜索/推荐均衡性、拍卖激励兼容属性做深度优化。
任职要求：
1. 精通机器学习算法及主流框架，熟悉agent开发流程；
2. 精通广告拍卖机制，精通客户自动出价算法，能够基于业务宏观目标进行机制…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.设计并实现社交产品中的 AI Agent 核心系统，包括：任务规划（Planning）、长期记忆系统（Long-term Memory）、意图识别与多 Agent 协同、RAG 架构与效果优化；
2.构建 Agent 基础设施，包括：Durable Execution 长任务执行框架、沙箱与安全执行环境、Skills 编排与 MCP 协议集成；
3.建立模型效果评测与优化飞轮，推动效果持续迭代；
4.跟进主流 Agent 框架并结合业务落地；
5.参与模型推理加速、微调与强化学习等性能优化工作。
岗位要求：
1.深刻理解 Transformer 与 LLM 原理；
2.有Agent实战项目经验；
3.有扎实的编程能力，并熟练使用 AI 进行研发；
4.具备良好的系统设计与工程能力。
加分项：
1.精通主流 Agent SDK 或多 Agent 框架；
2.有模型微调 / 强化学习 / 推理优化经验；
3.有…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
职位背景：
小红书作为用户的“生活决策指南”，每天承载海量的搜索与浏览需求。我们正在从传统的“信息检索”向“意图满足与服务分发”进化。
你将加入核心算法团队，负责建设小红书社区原生的 Agent 平台。利用 LLM、RAG、Multi-Agent 等前沿技术，深度理解用户复杂的非结构化 Query（如旅游攻略、装修避坑、穿搭建议），调度全站笔记、商品与工具资源，为用户提供能够直接解决问题的“智能方案”。
岗位职责：
Agent 核心架构建设：负责通用 Agent 框架的设计与研发，包括意图识别（Router）、任务编排（Planning）、工具调用（Function Calling）及多轮对话状态管理（Memory），构建支持高并发、低延迟的在线智能分发系统。
大模型调优与对齐：基于开源或自研基座模型，利用…
