招聘城市：北京
…优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。
【你将参与】
1.领域LLM 构建：基于sota 基座模型，系统性整合美团用商双端数据，通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM，快速支持商业广告系统多大模型应用落地；
2.基于强化学习+领域LLM 的通用广告解决方案：基于领域LLM，结合GRPO等强化学习技术，探索广告召回、粗排、精排建模的新范式，探索广告领域建模的scaling law；
3.结合广告业务场景与大模型前沿技术，探索改造广告算法链路的创新方向，实现广告算法链路的大规模升级及核心指标的显著提升。
任职要求：
【任职资格】
1.2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等…
招聘城市：北京，上海，成都
…广告数据稀疏特性，设计"海量用户交互 pre-training + 多目标商业价值 post-training"的分阶段训练体系；研究适配广告约束的 RLHF/价值对齐方法，在用户体验与平台收益之间建立可持续的优化路径。
3.广告场景 Scaling Law 研究。探索广告场景下"参数量/数据规模/训练算力 → 业务效果"的转化规律；研究 inference-time scaling、process reward model 等推理阶段增效方向，推动团队迭代范式从人工特征设计向算力驱动跃迁。
任职要求：
【任职资格】
1.在搜广推、大语言模型、序列建模、强化学习等一个或多个方向具有系统性研究积累，并有工业级落地经验。
2.在 KDD、SIGIR、WWW、NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP 等国际顶级会议有论文发表，或主导过具有行业影响力的工业级算法…
招聘城市：北京，上海
…的广告系统自演进框架，利用 Multi-Agent 自动化特征工程、样本挖掘、实验分析等研发环节，构建模型基于线上反馈持续自迭代的能力。
任职要求：
【任职资格】
必要条件：
1.2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
2.熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架；
3.扎实的机器学习/深度学习理论基础，对推荐系统、NLP、多模态、LLM 中至少一个方向有深入研究或项目经验；
加分项：
1.在 NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、WWW、RecSys 等顶会发表论文；
2.ACM-ICPC、Kaggle 等顶级算法竞赛获奖；
3.有大厂广告/推荐系统相关实习经验。
【为什么是我们】
1.高价值课题，真实场景验证：多模态理解、LLM 与协同信号融合、生成式召排均为工业界广告算法的…
招聘城市：北京，上海
…打开模型联合决策空间。
【你将参与】
1.生成式召回：突破传统检索范式，探索广告场景下的生成式候选生成方案，包括层次化语义ID设计（RQ-VAE/VQ-VAE）、以及召回与排序联合端到端优化。
2.生成式预估：设计支持大规模候选端到端打分的生成式排序框架，探索"预训练+业务对齐（RLHF/DPO）"的分阶段训练范式，解锁广告模型的Scaling规律，驱动系统从人工调参向算力堆叠迭代跃。
3.生成式创意：基于多模态大模型实现广告创意的自动生成与动态组合，结合用户实时意图的个性化创意定制，以及创意与广告主商业目标的对齐优化，提升创意与用户的匹配深度。
4.生成式机制：构建端到端可学习的广告拍卖机制…
招聘城市：北京，上海
…团业务向多个海外市场拓展，推荐与搜索系统面临多国家、多语言场景下的核心技术挑战：一方面，不同语言的语义理解差异、跨语言迁移能力不足、低资源语言数据稀缺等问题制约了搜索相关性体验；另一方面，各国市场用户行为模式、文化偏好、消费习惯差异显著，传统推荐系统难以在多国场景下实现统一建模与高效迁移。本岗位致力在打造面向多国多语言场景的推荐搜索一体化解决方案，融合多语言语义理解与大语言模型（LLM）能力，构建具备跨国泛化能力的推荐搜索系统，全面提升境外业务的用户体验与转化效率。
【你将参与】
方向一：多国多语言搜索相关性
1.多语言语义表征建模：基于多语言预训练模型（如mBERT…
招聘城市：北京
…基座模型，系统性整合美团用商双端数据，通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM，快速支持商业广告系统多大模型应用落地。
2.基于强化学习+领域LLM 的通用相关性解决方案：基于领域LLM，结合GRPO等强化学习技术，多agent 技术 探索相关性问题上限。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且满足：
1.LLM、MLLM、AIGC、RL等一个或多个方向有深入研究经历，且有相关实际项目经验。
2.熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架。
3.有影响力的开源项目中做出过核心贡献，或发表过高水平论文。
4.有热情攻克技术难题，推动大模型技术在真实业务场景…
招聘城市：上海
…并为最终实现LLM驱动的智能混排奠定关键的模型与策略基础。
【建议研究方向】
1.一体化建模：研究如何将广告多目标、出价信号及拍卖机制统一建模至一个混排模型。
2.训练与优化：设计融合博弈与机制设计理论的训练范式，优化长期商业生态目标。
3.系统协同：探索该模型与生成式召回模块的高效协同架构，并构建仿真环境进行机制验证。
任职要求：
【任职要求】
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手…
招聘城市：北京，上海
…的稳定执行能力。
2.智能创意：借助大模型的多模态理解与生成能力，结合用户画像、商户/品特征、热点趋势和投放目标，探索图文笔记、短视频、长视频、脚本、素材选择等商用级广告创意生成技术。重点研究创意 Agent 框架、开放式任务奖励建模与效果反馈优化。
3.智能销售：面向电销、IM、企微等商家触达场景，构建大模型驱动的智能销售系统，提升商户需求理解、广告产品推荐、异议处理和多轮营销对话能力。重点研究商家画像与交互环境建模、销售 Agent 框架、Agentic RL 与转化信号优化。
4.B 端 Agent：面向商户广告经营与投放优化场景，构建具备经营诊断、投放建议、效果分析和自动化操作能力的 B 端广告 Agent。重点研究广告 Agent harness、复杂工具调用…
招聘城市：北京
…搭建过 Agent 或多 Agent 系统，对 Harness 设计、工具调用协议、上下文工程及 Agent 评测方法论（benchmark 构建、轨迹级评估、自动化 judge、失败模式分析）有系统理解与实践
自动化研究系统经验：AI for Science / AI Scientist 类工作、自动化假设生成与实验设计、Agent 长期记忆与知识累积机制、自动化数据分析系统等方向的研究或工程实践
因果推断背景：系统学习或研究过 uplift modeling、CATE 估计、双重机器学习与双重稳健估计、IPW / 离线策略评估、实验设计与因果识别策略；在 LLM 与因果推断交叉方向（LLM 辅助因果发现、反事实推理、causal representation learning）有探索经历者优先
搜索、推荐、广告算法背景：多目标排序、竞价与机制设计、在线学习与探索利用权衡、大规模稀疏模型的学习…
招聘城市：上海
岗位职责：
【课题说明】
本课题目标打破传统推荐系统的召回范式，在LBS服务零售场景下，借助LLM的世界知识与推理能力，构建融合业务特点的生成式召回架构，实现效果突破。
主要挑战在于服务零售行业需求差异大、服务非标准化，在召回过程中同时把控个性化和相关性。
课题将重点设计基于LLM的生成式召回架构，通过领域知识增强与业务目标微调，结合传统稀疏模型的记忆能力与LLM的泛化推理能力，优化端到端目标一致性、长尾query/item的冷启动等问题。
【建议研究方向】
1.推理生成：基于生成式架构引入think过程，结合服务零售行业特点，推理用户真实需求，进而生成更匹配用户诉求的候选。
2.LBS码本优化：基于多模态表征优化…
招聘城市：北京
…随着美团业务向多个海外市场拓展，推荐与搜索系统面临多国家、多语言场景下的核心技术挑战：一方面，不同语言的语义理解差异、跨语言迁移能力不足、低资源语言数据稀缺等问题制约了搜索相关性体验；另一方面，各国市场用户行为模式、文化偏好、消费习惯差异显著，传统推荐系统难以在多国场景下实现统一建模与高效迁移。
本课题旨在打造面向多国多语言场景的推荐搜索一体化解决方案，融合多语言语义理解与大语言模型（LLM）能力，构建具备跨国泛化能力的推荐搜索系统，全面提升境外业务的用户体验与转化效率。
【建议研究方向】
方向一：多国多语言搜索相关性
多语言语义表征建模：基于多语言预训练模型（如mBERT…
招聘城市：北京，上海
…是我们】
1.算力资源充足，问题规模真实：接触真实 GPU 集群、训练任务调度、推理集群和资源治理，在工业级场景下优化 GPU 利用率、任务吞吐、训练稳定性和单位算力成本，技术栈横跨 AI、系统、平台和工程架构，成长面很宽。
2.技术挑战硬核，工程深度足：大稀疏+大稠密模型课题，既有传统TB级别的稀疏Embedding，又有LLM规模的Dense。既要搞定稀疏多级异构存储，又要搞定大模型场景下的混合精度、并行策略、通信等难题，以及推理系统上的吞吐、延迟、模型量化等工作。
3.带教资源好，能快速补齐 AI + Infra 复合能力：紧密合作的算法专家团队，补充AI模型领域知；资深 AI Infra专家 1V1指导，全程重度参与系统设计和实现。
招聘城市：北京，上海
…计算与商业分析、精准营销与广告投放、个人助理与智能服务三大场景，致力于用 AI Agent 重构人与数据、人与服务的交互方式。
【技术方向】
1、DataAgent 核心基建：攻坚复杂长周期任务的调度架构，解决大规模数据流转下的上下文治理、长期记忆与状态流控难题。
2、BA 场景工具链：构建高扩展性数据处理 Skill 体系与安全高效的代码执行沙盒，支持 Agent 智能调度高并发数据流处理工具。
3、精准营销 Agent：基于海量用户行为数据的宏观统计与微观推理，探索精细化需求理解与大小模型协同的高效系统设计。
4、Skill 体系与模型优化：探索 Skill 的表示、调度与自进化机制；推进 Agentic RL、自适应推理等模型训练与调优工作。…
