招聘城市：北京
…验证和系统搭建的新范式。
【你将参与】
1.设计 AutoResearch Harness：建设任务分解、实验编排、工具调用、结果评 估、失败恢复、知识沉淀等核心模块，让 Agent 能稳定完成长程、开放式研发任务；
2.构建 Agent Swarm 协作体系：研究多 Agent 之间的角色分工、上下文共享、协同决策、互评纠错和成本控制机制，提升复杂任务中的可靠性与可扩展性；
3.建设上下文与记忆系 统：围绕 context compression、memory selection、状态追踪、项目知识库和跨轮学习，提升 Agent 在长链路任务中的连续性和可控性；
4.打造 AI Builder 原型系统：面向真实业务快速交付可用工具，将自然语言需求转化为可执行流程、实验方案、分析报告或业 务系统原型，并沉淀评测闭环与工程最佳实践…
招聘城市：北京，上海
…将业务需求转化为Agent系统设计方案，具备系统架构思维
4. 领域热情
对AI Coding、代码生成或LLM+RL结合方向有强烈探索欲
对Agent技术、智能体自主决策有浓厚兴趣，关注业界最新进展
5. 开源精神
热爱技术分享，有开源项目或技术博客者优先
有Agent相关开源项目贡献者优先
【岗位吸引力】
1.前沿技术攻坚：主导基于 Post-training、强化学习的代码生成与优化技术研发，构建工业级 AI 编程解决方案，突破开发效率极限。
2.复杂场景落地：攻克真实业务场景中的代码生成、质量提升与性能调优等挑战，推动 LLM+RL 在代码理解领域的创新落地，建立可量化的开发效能体系。
3.跨领域创新：与顶尖的 AI 研究员、工程师和产品团队紧密合作…
招聘城市：北京
…模型训练经验；
3. 具备Agent系统设计经验，熟悉Multi-Agent协同架构、工具调用、任务规划等核心技术；
4. 具备良好的编程能力（C++/Python），ACM/ICPC/NOI等竞赛获奖者优先。
加分项：
1. 在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等顶会发表过论文；
2. 有Agent系统或对话系统的实际项目经验，熟悉LangChain/LangGraph等Agent框架；
3. 熟悉大模型微调技术（SFT/RLHF/RLVR）及Agentic RL，有相关实践或论文发表者优先；
4. 对RAG、检索增强生成、对话系统有深入理解。
【为什么是我们】
参与本地生活领域最大的数字人直播平台，深度参与Agent智能体系统的设计与落地。拥有海量业务数据和多场景验证机会，可合作发表顶会论文，配备充足的GPU计算资源，资深工程师一对一带教。
招聘城市：北京，上海
…致力于通过Agent 驱动的智能技术平台，深耕真实世界场景的刻画，全面理解用户意图，帮助用户找到、发现与体验真实世界的美好。
【你将参与】
1. 推荐系统核心算法研发参与大众点评首页信息流、子 Tab、内容推荐、POI 推荐等核心场景的召回、粗排、精排、重排、多目标融合等算法研发，持续提升用户体验和业务效果。
2. 内容与 POI 双域建模围绕内容推荐和本地生活供给推荐，建设用户兴趣理解、商户理解、内容理解、跨域迁移、多场景泛化等能力，实现从“用户喜欢看什么”到“用户可能去哪”的深度连接。
3. 长序列与 Scaling Up 推荐模型探索 Transformer、HSTU、MoE、多任务学习、长序列用户行为建模等模型结构，推动推荐系统从传统特征工程向更大规…
招聘城市：北京，上海
…店、LBS 决策、路线规划、攻略问答等新型搜索体验。
4.RAG / Agent / Context Engineering 落地参与构建面向 AI 搜索的检索增强生成系统，包括 Query Planning、多源检索、证据排序、上下文压缩、回答生成、事实校验、Trace 与评估体系等，让大模型在真实业务中稳定、可信、可控地工作。
5. 多模态与本地生活供给理解建设面向商户、评价、笔记、图片、视频、菜品、榜单等多源信息的理解能力，让模型不仅能读懂文本，也能理解真实世界中的场景、环境、菜品、氛围和用户体验。
6. AI 辅助研发与 AutoResearch探索使用 Agent 和 AI 编程工具提升算法研发效率，参与自动化实验、结果分析、badcase 归因、策略迭代等 AI Native 工程实践。
任职要求：
【任职资格】
1. 2027届硕士及以上学历，计算机、人工智能…
招聘城市：北京，上海
…力与语义泛化力的统一广告模型。
3. 生成式召排链路升级：探索生成式技术对召回、预估、重排的系统性改造，推动广告系统端到端统一建模；研究广告场景下 Scaling 规律，建立模型规模与业务指标的可预测转化关系。
4. Agent 自迭代能力构建：探索基于 LLM 的广告系统自演进框架，利用 Multi-Agent 自动化特征工程、样本挖掘、实验分析等研发环节，构建模型基于线上反馈持续自迭代的能力。
任职要求：
【任职资格】
必要条件：
1.2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
2.熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架；
3.扎实的机器学习/深度学习理论基础，对推荐系统、NLP、多模态、LLM 中至少一个方向有深入研究或项目经验；…
招聘城市：北京，上海
…一门系统编程语言，有较强的工程落地能力。
4.有大规模分布式系统、云基础设施、容器平台、虚拟化平台、资源调度系统等相关研发经验。
5.具备较强的问题分析与性能优化能力，能够定位复杂系统中的稳定性与性能瓶颈。
【为什么是我们】
1.加入专业大模型infra团队，建设的沙盒系统深度融入自研模型强化训练、数据合成、agent评测等核心流程，更有开源项目贡献和顶会论文发布机会，打造业界个人影响力。
2.深入剖析和探索探索大模型的能力边界，追踪业界进展，站在大模型业界的最前沿。
3.团队保障充足的计算资源，第一时间接触使用业界的模型，并推动美团自研大模型研究进展。
4.沙盒系统…
招聘城市：北京，深圳
…Agent、数据智能和算法能力深度结合，落地在智能客服、运营自动化、商家赋能、业务分析、研发提效等关键场景，推动公司从数据驱动走向 AI 原生的智能经营。
【你将参与】
1.Agent 系统：设计和实现面向境外外卖场景的先进 AI Agent系统（智能客服、智能审核、自动化运营），完成 Agent 框架搭建、工具链集成与多轮决策链路的工程落地
2.模型后训练：参与业务场景的模型微调（SFT/RLHF/DPO），构建高质量训练数据集，设计奖励模型与评估体系，让基础模型在外卖场景（对话、推荐、审核、多语言）上表现超越通用模型
3.Agent × 模型协同：通过后训练提升 Agent 内核模型的工具调用准确率、指令遵循能力和多步推理质量，实现"更聪明的 Agent + 更专的模型…
招聘城市：北京
…AIDE、MLR-Bench类）的研究或工程经验。
2.熟悉ClaudeCode、OpenClaw等开源Harness的设计与实现，或有Agent评估框架搭建经验。
3.具有跨学科视野，能将运筹优化、强化学习等方法引入AutoResearch体系。
4.在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD等顶会发表过论文（含在投），或有被广泛使用的开源项目。
5.对 AI Agent、Agentic RL、AI for Optimization、AI for Science、智能化算法研发系统等前沿方向有持续关注和独立思考，愿意探索 AI 改变算法研究范式的长期问题。
【为什么是我们】
1.真实战场：千万级日订单、百万级骑手，提供业界罕见的 Agent 大规模真实落地环境，参与即时配送中的超大规模实时决策问题研究，你将把真实业务中的复杂决策问题抽象为可研究、可…
招聘城市：北京
…探索多模态大模型、世界模型（World Model）、强化学习与生成式 AI 在真实复杂场景中的产业化落地；
2.面向千万级数据规模与超大规模算力集群，建设业界领先的 AI Infra 平台，覆盖数据闭环、分布式训练、仿真验证、模型部署与持续迭代全链路；
3.深度参与云端训练与车端部署协同优化，接触 GPU / SOC / 编译器 / 推理引擎等完整技术栈，推动模型在真实量产环境中的性能与效率突破；
4.有机会从 0到1 定义自动驾驶时代的新一代研发范式，包括 Agent 驱动开发、自动化数据生产、AI-assisted 研发流程与模型迭代体系；
5.与顶尖 AI、自动驾驶、系统软件、芯片及云计算团队协同工作，在多学科交叉环境中解决真实世界复杂工程问题。
招聘城市：北京
…模型（World Model）、强化学习与生成式 AI 在真实复杂场景中的产业化落地；
2.面向千万级数据规模与超大规模算力集群，建设业界领先的 AI Infra 平台，覆盖数据闭环、分布式训练、仿真验证、模型部署与持续迭代全链路；
3.深度参与云端训练与车端部署协同优化，接触 GPU / SOC / 编译器 / 推理引擎等完整技术栈，推动模型在真实量产环境中的性能与效率突破；
4.有机会从 0到1 定义自动驾驶时代的新一代研发范式，包括 Agent 驱动开发、自动化数据生产、AI-assisted 研发流程与模型迭代体系；
5.与顶尖 AI、自动驾驶、系统软件、芯片及云计算团队协同工作，在多学科交叉环境中解决真实世界复杂工程问题。
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