牛大妈在校招职位搜索北斗AutoResearch算法研究员 有 4 条结果

招聘城市:北京
…驾驭能力:能引导LLM Agent完成复杂研究任务及工程实现,能够独立完成问题建模、论文阅读、算法复现、实验设计、结果分析和迭代优化。有识别AI输出质量问题的技术判断力与review能力。
4.熟悉LLM及Agent基本机制,包括Agent Loop、Tool Use、Multi-Agent、Reasoning等;熟练使用Python及PyTorch等主流框架。
5.自驱力强,能在开放性问题中主动推进,在不完美条件下快速验证假设,动手能力和执行能力强。
加分项:
1.有AutoML、Neural Architecture Search、AI驱动科研工具(如AI Scientist、AIDE、MLR-Bench类)的研究或工程经验。
2.熟悉ClaudeCode、OpenClaw等开源Harness的设计与实现,或有Agent评估框架搭建经验。
3.具有跨学科视野,能将运筹优化、强化学习等方法引入AutoResearch体系…
招聘城市:北京
岗位职责:
【愿景】
负责面向算法研发、业务建模与系统构建场景的 AutoResearch Harness、Agent Swarm 与 AI Builder 能力建设,探索大模型驱动复杂问题分析、方案生成、实验验证和系统搭建的新范式。
【你将参与】
1.设计 AutoResearch Harness:建设任务分解、实验编排、工具调用、结果评 估、失败恢复、知识沉淀等核心模块,让 Agent 能稳定完成长程、开放式研发任务;
2.构建 Agent Swarm 协作体系:研究多 Agent 之间的角色分工、上下文共享、协同决策、互评纠错和成本控制机制,提升复杂任务中的可靠性与可扩展性;
3.建设上下文与记忆系 统:围绕 context compression、memory selection、状态追踪、项目知识库和跨轮学习,提升 Agent 在长链路任务中的连续性和可控性;
4.打造 AI Builder 原型…
招聘城市:北京
…LTV、在线学习与实时决策底座支撑线上业务,本方向探索大模型与该体系的耦合
4. AutoResearch:策略研究的自动化闭环。营销策略迭代在方法论上等价于科学研究过程:观察 → 假设 → 实验设计 → 执行 → 归因 → 认知修正。该循环当前由人工驱动,速率上限即研究者带宽
5. Agent 基础设施与评测:噪声反馈意味着线上实验代价高、信号慢,前四个方向的迭代都依赖可信的离线评估作为前置筛选,本方向提供该前提。负责 Harness 设计、离线评测集与仿真环境构建、决策质量自动化评估体系、训练与推理链路、实验平台。"如何度量决策类 Agent 的能力提升"本身是开放研究问题,涉及轨迹级评测、rubric 与 LLM-as-judge 的可信度校准…
招聘城市:北京,上海
…构造、数据清洗、超参数优化以及 outcome-level / process-level 信号设计,提升模型在开放研究任务中的完成率、事实正确性和稳定性。
5、面向真实 research 任务的评测体系与错误分析闭环建设,建立 benchmark、自动化评测指标,系统分析搜索遗漏、证据误判、上下文污染、推理漂移、错误归因与长链路失稳等问题,并推动针对性优化。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学、自然语言处理等相关专业,博士优先;
2、具备扎实的算法和数学理论基础及良好的编程基础,熟悉Python、Java等至少一种编程语言,熟悉PyTorch等深度学习框架;
3、在大模型领域有研究基础,或参与过有影响力的开源项目,在ICLR/NeurIPS/ICML/ACL等顶会发表论文者优先;
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