招聘城市：北京，上海
…1. 负责基于大语言模型的智能交互产品的搭建及在点评场景的应用落地，包括智能助理、内容生成、人格化机器人、AI Search等；
2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型；
3. 有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业；
2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，熟悉Python/Java编程语言，良好的编码习惯和工程能力；
3. 具有生成式模型训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练…
招聘城市：北京
…reward设计与探索，大幅提升应用依赖的行业大模型质量。
5. 决策科学融合：将Decision、Causal等传统决策技术与 LLM 推理结合，提升传统的决策智能表现。
我们将提供海量的真实业务场景、充足的 GPU 计算资源和极高的探索自由度，目标是产出既有技术深度又能直接创造业务价值的未来 AI 应用范式。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的…
招聘城市：北京
…架构的设计原理、组成模块及交互机制，探索其在自主决策、环境感知与任务执行中的优化方法，分析出游场景下的性能表现与扩展性，为智能体系统开发提供理论支撑。
5.智能体记忆管理： 研究长短期记忆管理机制，在智能体与用户的多轮对话中，实现对上下文和用户个性化需求的持续追踪能力。
任职要求：
【任职要求】
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.工程高手： 拥有顶尖互联网公司 AI 基础架构实习经验，或作为核心维护者参与过知名开源项目（如 LangChain, LlamaIndex, Ray 等）。
2.编程悍将： 具备极强的 Coding 能力，精通 Java/Python/Go 至少一门语言，对数据结构与算法有深刻理解。…
招聘城市：北京
…地理空间的智能规划，包括商家配送范围（决策用户是否能在该商家下单）、Area of Interest边框挖掘（AOI，即用户所处地理社区边界，保证用户下单体验的一致性）、用户拼单范围、骑手取件区域的建模与优化。目标是构建能够理解复杂业务需求、驱动范围智能调整的Agent系统，实现“技术驱动业务范式”的升级转变，最终促进平台供给繁荣与用户的供需匹配优化。
【建议研究方向】
1.多模态感知与表征建模：集成地理信息（GIS）、用户热力、图像、自然语言等多模态数据，进行联合表征学习与建模，攻克跨模态语义对齐难题，为空间智能理解与决策提供统一的感知基础。
2.强化学习增强的多模态生成与优化：探索强化学习在多模态大模型中的应用…
招聘城市：北京
…探索基于规则与模型裁判的 Auto-Eval 方法，提升 Agent 能力评测的效率与一致性。
3. 酒旅 Agent 模型后训练与数据构建
探索酒旅领域的合成数据构建方案，快速积累高质量训练数据；结合 SFT、偏好对齐与强化学习等方法，持续提升模型在复杂规划、推荐决策与工具调用等关键任务上的效果与泛化能力。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献…
招聘城市：上海
…的智能混排奠定关键的模型与策略基础。
【建议研究方向】
1.一体化建模：研究如何将广告多目标、出价信号及拍卖机制统一建模至一个混排模型。
2.训练与优化：设计融合博弈与机制设计理论的训练范式，优化长期商业生态目标。
3.系统协同：探索该模型与生成式召回模块的高效协同架构，并构建仿真环境进行机制验证。
任职要求：
【任职要求】
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂实验室的实习…
招聘城市：北京
…团队氛围好、研究实力强，已发表多篇顶会论文，团队工作入选2023年Franz Edelman奖（全球运筹和管理科学界的最高工业应用奖，被广泛誉为工业工程界的“诺贝尔奖”），在行业内具有国际领先水平。
【建议研究方向】
1.调度大规模实时OR+ML研究：针对调度系统内多样的调度决策行为进行分析，包括但不限于过滤、压单、指派、推荐、改派等，尝试基于深度学习、强化学习等方法对已有的调度决策行为进行端到端建模，提升调度效果。
2.时空大模型在骑手行为方向研究：基于SOTA的时空大模型研究，探索针对调度系统分城市、分业务、分时段的差异化特点，基于每天百亿量级骑手路径和行为数据，探索统一的模型预测、决策能力…
招聘城市：北京
…优化求解：基于因果模型输出的弹性预估，研究在预算约束下的复杂定价组合优化问题。重点攻克非凸优化（Non-convex Optimization）目标函数的求解难题，大规模分组背包等NP-Hard问题的近似算法或高效启发式求解策略，以及基于强化学习的序贯决策问题，确保定价策略在工业级时延要求下的实时产出与效果最优。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有…
招聘城市：北京，杭州，深圳
…千寻智能是一家全球领先的具身智能公司，专注于构建机器人“通用大脑”，成立两年估值已突破200亿元，成为最年轻的具身智能独角兽企业。现开启27届校招实习生招聘。一、招聘岗位具身智能算法岗、软件开发岗、硬件开发岗、职能岗等，具体岗位包括预训练算法工程师、模型评测工程师、机械开发工程师等。二、工作城市北京（部分岗位实习需在北京，后续应届offer可base杭州、深圳）三、学历要求2026年9月 - 2027年12月毕业的海内外高校本硕博四、公司福利六险一金+顶格公积金，超酷团建，餐券打车全报销，零食下午茶畅吃，生日专属礼品+节日礼盒，专属运动日，春节独享福利假，大牛面对…
招聘城市：北京
…Up，设计高效且具有强外推属性的模型范式结构，提高系统MFU水平，打开模型效果天花板。
4.在生成式推荐的基础上，重新定义用户兴趣提取，生成式召回/预估、推荐归因等模块，包括但不限于Long-Context，Token compression等技术。
5.搭建基于强化学习的算法工程训练，包含模型训练，业务指标Reward，多样性，序列评估等多项工作。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂实验室的实习经验，或…
招聘城市：北京
…用户反馈模拟器支持策略的离线评估与推演，提升系统对复杂环境的建模能力。
3. Agent驱动的推荐决策与强化学习，基于世界模型，将推荐建模为序列决策问题，引入Agent进行动态策略生成，并结合多轮强化学习与在线反馈持续优化排序与流量分配策略，以提升长期推荐效果与跨场景适应能力。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1）超级学霸：专业成绩排名前1%。
2）学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3）竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。
招聘城市：北京
…RLHF等），设计“基于海量交互的 pre-training 和 基于业务目标的 post-training ”的分阶段训练范式，提升广告大模型效果。
3.广告大模型的Scaling规律探索：探索广告场景下，生成式大模型“算力->效果”的转化规律，驱动推广搜迭代范式实现由“人工设计迭代”到“算力堆叠迭代”的跃迁。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且满足：
1.LLM、MLLM、AIGC、RL等一个或多个方向有深入研究经历，且有相关实际项目经验。
2.熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架。
3.有影响力的开源项目中做出过核心贡献，或发表过高水平论文。
4.有热情攻克技术难题，推动大模型技术在真实业务场景落地…
招聘城市：北京
…基座模型，系统性整合美团用商双端数据，通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM，快速支持商业广告系统多大模型应用落地。
2.基于强化学习+领域LLM 的通用相关性解决方案：基于领域LLM，结合GRPO等强化学习技术，多agent 技术 探索相关性问题上限。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且满足：
1.LLM、MLLM、AIGC、RL等一个或多个方向有深入研究经历，且有相关实际项目经验。
2.熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架。
3.有影响力的开源项目中做出过核心贡献，或发表过高水平论文。
4.有热情攻克技术难题，推动大模型技术在真实业务场景…
招聘城市：上海
…模态、高信息密度的「决策快照」。
2.用户决策基座模型：依托「全域行为快照」，预训练一个统一的用户决策基座模型，在给定任意「场景 prompt + 候选 item/店铺」时，能输出用户下一步行为的多任务、多状态概率。
3.决策策略对齐：探索该模型在各个场景上进行轻量微调与部署的方案，实现场景级定制。
任职要求：
【任职要求】
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。
招聘城市：上海
岗位职责：
【课题说明】
本课题目标打破传统推荐系统的召回范式，在LBS服务零售场景下，借助LLM的世界知识与推理能力，构建融合业务特点的生成式召回架构，实现效果突破。
主要挑战在于服务零售行业需求差异大、服务非标准化，在召回过程中同时把控个性化和相关性。
课题将重点设计基于LLM的生成式召回架构，通过领域知识增强与业务目标微调，结合传统稀疏模型的记忆能力与LLM的泛化推理能力，优化端到端目标一致性、长尾query/item的冷启动等问题。
【建议研究方向】
1.推理生成：基于生成式架构引入think过程，结合服务零售行业特点，推理用户真实需求，进而生成更匹配用户诉求的候选。
2.LBS码本优化：基于多模态表征优化…
招聘城市：北京
…理解能力。
多国统一推荐基座模型：探索以LLM为基座，通过多国数据联合训练与国家/文化特征注入，构建可快速适配各国市场的统一推荐模型，降低多国分治的维护成本。
跨国冷启动与迁移学习：针对新兴市场数据稀缺问题，研究基于LLM的跨国知识迁移与冷启动方案，提升新市场推荐效果的快速收敛能力。
任职要求：
【任职要求】
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
超级学霸：专业成绩排名前1%。
学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。
招聘城市：北京，上海，深圳，杭州，成都
…LongCat大模型北斗实习计划正式启动！美团作为中国领先的生活服务电商平台，现面向2026届毕业生推出「LongCat大模型北斗实习计划」，聚焦大模型核心技术研发与应用落地，诚邀热爱AI、勇于创新的你加入我们，共同探索生成式AI的无限可能。【招聘对象】2026届应届本科生、硕士生、博士生【实习岗位】• 大模型算法实习生• 大模型工程实习生• 大模型产品实习生• 大模型数据实习生【工作城市】北京、上海、深圳、杭州、成都【投递方式】请访问官方投递页面：https://zhaopin.meituan.com/web/beidouprogram【项目亮点】• 深度参与行业前沿大模型研发项目• 由资深科学家与工程师一对一指导• 实习表现优异者可获转正机会• 提供有竞争力的实习津贴与成长资源加入北斗…
招聘城市：北京
…3.基于Transformer架构的高稠密精排模型
探索融合全域样本、多业务全域特征，基于Transformer和MOE构建多业务全域统一基础模型，在Data scaling的基础上持续摸高模型稠密化Scaling up。
4.多模态建模展示素材与创意
探索搜索场景下的创意素材展示策略，基于多模态内容理解表征建模、在线多目标创意素材排序建模，提升搜索的展示体验与效率。
任职要求：
1.海内外高校计算机、人工智能、数学等相关专业 硕士或博士在读（2027年6月前毕业优先）。
2.扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉 Transformer、BERT、LLM 原理。
3.热爱搜索、LLM，有技术热情，相信技术改造世界。
4.有较强的编程能力，有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源…
招聘城市：北京，上海
…场景下的AI原生应用优化，包括Agentic RL相关前沿领域与业务的结合，拥有独特的垂直领域高质量数据（本地生活场景），获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，既能做前沿 Research，也有直接的落地场景。
【研究方向】
1. 探索模型通过 RL Scaling 等方式使用成套工具解决复杂问题的行动和规划能力，包括 Human in the Loop 多轮交互下 Agent 基础建模的新方案、以及与复杂环境的交互学习能力。
2. 探索模型在 Non-Rule Based Outcome 场景下利用复杂信息进行有效 Reasoning 推理的范式，包括 Proactive Agent 的建模方案 。
3. 探索研究更多内在奖励的机制，从而激发模型主动学习和自我更新的能力。
4. 探索构建长期记忆机制，为下一代高效的推理模型…
招聘城市：北京，上海
…2.多国统一推荐基座模型：探索以LLM为基座，通过多国数据联合训练与国家/文化特征注入，构建可快速适配各国市场的统一推荐模型，降低多国分治的维护成本。
3.跨国冷启动与迁移学习：针对新兴市场数据稀缺问题，研究基于LLM的跨国知识迁移与冷启动方案，提升新市场推荐效果的快速收敛能力。
任职要求：
【任职资格】
必要条件：
2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，且以下条件至少满足一项：
1.在NLP、IR、RecSys等方向的顶级会议（ACL、EMNLP、SIGIR、KDD、WWW、NeurIPS等）以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
2.在Kaggle、ACM-ICPC等顶级大赛上获奖。
3.有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的…
