招聘城市：北京，上海
…优先。
2. 具备扎实的机器学习、深度学习和算法基础，熟悉搜索、推荐、NLP、大模型、多模态理解等至少一个方向。
3. 熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，具备较强的编程能力和工程实现能力，能够独立完成算法模块设计、实验验证和线上落地。
4. 对大模型应用有热情，了解或实践过 RAG、Fine-tuning、Agent、Prompt Engineering、Context Engineering、多模态检索等方向者优先。
5. 具备良好的问题抽象和数据分析能力，能够从真实业务问题出发，定义目标、设计方案、分析实验，并推动结果上线。
6. 熟练使用 Python；有使用 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程工具提升研发效率经验者优先。
7. 有搜索、推荐、NLP、信息检索、生成式 AI、多模态方向科研或实习经历者优先。
8. 在 SIGIR、WWW…
招聘城市：北京
…约束下，主导大模型在线 Serving 优化，通过蒸馏、量化、缓存等手段实现效果与性能的极致平衡。
任职要求：
【任职资格】
1.有搜索、推荐、NLP相关实习或项目经验；
2.熟悉大模型训练、微调、prompt engineering等技术；
3.在KDD、SIGIR、WWW、ACL、EMNLP等顶会发表论文；
4.有向量检索、dense retrieval、reranking等方向研究经验；
5.ACM/ICPC、Kaggle等竞赛获奖者；
6.对本地生活场景有深入理解。
【为什么是我们】
1.顶级算力资源：千卡级GPU集群，充足的算力支持你的大胆想法；
2.海量真实数据：日均数亿次搜索query，覆盖全场景的本地生活数据；
3.极致技术挑战：毫秒级响应、亿级索引、复杂意图理解的工程难题；
4.直接业务影响：你的算法创新将服务数亿用户，快速…
招聘城市：北京
…探索基于规则与模型裁判的 Auto-Eval 方法，提升 Agent 能力评测的效率与一致性。
3. 酒旅 Agent 模型后训练与数据构建
探索酒旅领域的合成数据构建方案，快速积累高质量训练数据；结合 SFT、偏好对齐与强化学习等方法，持续提升模型在复杂规划、推荐决策与工具调用等关键任务上的效果与泛化能力。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献…
招聘城市：北京
岗位职责：
【课题说明】
以支撑大语言模型（LLM）大规模落地为目标，构建高性能、高可用的 AI 应用基础设施。研究与建设方向包括 AI 原生应用框架（AI App Framework）、高性能 Agent 编排引擎、评测系统及模型服务治理平台。课题旨在解决 AI 应用从原型到工业级生产环境中的工程挑战，打造支撑美团业务智能化的核心底层引擎。
【建议研究方向】
1.AI 应用开发框架： 设计并实现高性能、可扩展的 Agent/Workflow 运行核心，支持复杂逻辑的异步流式处理与调度。
2.Agent 工程治理： 建立 Agent 运行期的可观测性、调试工具链及故障自愈机制，提升生产环境的稳定性。
3.Agent自动化评测： 构建工业级的 LLM 评测基础设施，实现评测数据流转、多维度自动…
招聘城市：北京，上海，深圳，杭州，成都
…LongCat大模型北斗实习计划正式启动！美团作为中国领先的生活服务电商平台，现面向2026届毕业生推出「LongCat大模型北斗实习计划」，聚焦大模型核心技术研发与应用落地，诚邀热爱AI、勇于创新的你加入我们，共同探索生成式AI的无限可能。【招聘对象】2026届应届本科生、硕士生、博士生【实习岗位】• 大模型算法实习生• 大模型工程实习生• 大模型产品实习生• 大模型数据实习生【工作城市】北京、上海、深圳、杭州、成都【投递方式】请访问官方投递页面：https://zhaopin.meituan.com/web/beidouprogram【项目亮点】• 深度参与行业前沿大模型研发项目• 由资深科学家与工程师一对一指导• 实习表现优异者可获转正机会• 提供有竞争力的实习津贴与成长资源加入北斗…
招聘城市：北京，上海
…多目标融合等算法研发，持续提升用户体验和业务效果。
2. 内容与 POI 双域建模围绕内容推荐和本地生活供给推荐，建设用户兴趣理解、商户理解、内容理解、跨域迁移、多场景泛化等能力，实现从“用户喜欢看什么”到“用户可能去哪”的深度连接。
3. 长序列与 Scaling Up 推荐模型探索 Transformer、HSTU、MoE、多任务学习、长序列用户行为建模等模型结构，推动推荐系统从传统特征工程向更大规模、更强表达能力的模型架构演进。
4. 生成式推荐与 LLM4Rec探索大语言模型、生成式 AI、语义 ID、多模态表征、RAG、Agent 等技术在推荐系统中的创新应用，推动下一代生成式推荐能力在真实业务中落地。
5. 增长算法与智能决策参与用户全生命周期…
招聘城市：北京，杭州，深圳
…招聘岗位具身智能算法岗、软件开发岗、硬件开发岗、职能岗等，具体岗位包括预训练算法工程师、模型评测工程师、机械开发工程师等。二、工作城市北京（部分岗位实习需在北京，后续应届offer可base杭州、深圳）三、学历要求2026年9月 - 2027年12月毕业的海内外高校本硕博四、公司福利六险一金+顶格公积金，超酷团建，餐券打车全报销，零食下午茶畅吃，生日专属礼品+节日礼盒，专属运动日，春节独享福利假，大牛面对面分享五、招聘流程简历投递 → 简历评估 → 业务初试 → 业务复试 ← HR面试 ← offer发放六、投递方式1. 校招官网：https://nwd4iy9rd2s.jobs.feishu.cn/campusofSpiritAI2. 校招官方邮箱：campus@spirit-ai.com
公司介绍…
招聘城市：北京
…Up，设计高效且具有强外推属性的模型范式结构，提高系统MFU水平，打开模型效果天花板。
4.在生成式推荐的基础上，重新定义用户兴趣提取，生成式召回/预估、推荐归因等模块，包括但不限于Long-Context，Token compression等技术。
5.搭建基于强化学习的算法工程训练，包含模型训练，业务指标Reward，多样性，序列评估等多项工作。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂实验室的实习经验，或…
招聘城市：北京
…探索LLM在搜索的意图理解、相关性建模、生成式召回、展示素材和样式的应用，提升搜索系统端到端的体验、匹配效率。
【建议研究方向】
1.基于LLM的轻量级搜索相关性模型
参与设计和实现基于LLM的可解释、可蒸馏、低延迟的大模型相关性判别器，提升搜索的体验。
2.多业务多目标混排机制
参与设计多业务多目标混排机制，实现多业务混合排序架构，融合多业务多目标排序，实现全局最优。
3.基于Transformer架构的高稠密精排模型
探索融合全域样本、多业务全域特征，基于Transformer和MOE构建多业务全域统一基础模型，在Data scaling的基础上持续摸高模型稠密化Scaling up。
4.多模态建模展示素材与创意
探索搜索场景下…
招聘城市：北京
…用户反馈模拟器支持策略的离线评估与推演，提升系统对复杂环境的建模能力。
3. Agent驱动的推荐决策与强化学习，基于世界模型，将推荐建模为序列决策问题，引入Agent进行动态策略生成，并结合多轮强化学习与在线反馈持续优化排序与流量分配策略，以提升长期推荐效果与跨场景适应能力。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1）超级学霸：专业成绩排名前1%。
2）学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3）竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。
招聘城市：北京
…RLHF等），设计“基于海量交互的 pre-training 和 基于业务目标的 post-training ”的分阶段训练范式，提升广告大模型效果。
3.广告大模型的Scaling规律探索：探索广告场景下，生成式大模型“算力->效果”的转化规律，驱动推广搜迭代范式实现由“人工设计迭代”到“算力堆叠迭代”的跃迁。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且满足：
1.LLM、MLLM、AIGC、RL等一个或多个方向有深入研究经历，且有相关实际项目经验。
2.熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架。
3.有影响力的开源项目中做出过核心贡献，或发表过高水平论文。
4.有热情攻克技术难题，推动大模型技术在真实业务场景落地…
招聘城市：北京
…基座模型，系统性整合美团用商双端数据，通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM，快速支持商业广告系统多大模型应用落地。
2.基于强化学习+领域LLM 的通用相关性解决方案：基于领域LLM，结合GRPO等强化学习技术，多agent 技术 探索相关性问题上限。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且满足：
1.LLM、MLLM、AIGC、RL等一个或多个方向有深入研究经历，且有相关实际项目经验。
2.熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架。
3.有影响力的开源项目中做出过核心贡献，或发表过高水平论文。
4.有热情攻克技术难题，推动大模型技术在真实业务场景…
招聘城市：上海
…智能混排奠定关键的模型与策略基础。
【建议研究方向】
1.一体化建模：研究如何将广告多目标、出价信号及拍卖机制统一建模至一个混排模型。
2.训练与优化：设计融合博弈与机制设计理论的训练范式，优化长期商业生态目标。
3.系统协同：探索该模型与生成式召回模块的高效协同架构，并构建仿真环境进行机制验证。
任职要求：
【任职要求】
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂实验室的实习经验…
招聘城市：上海
…模态、高信息密度的「决策快照」。
2.用户决策基座模型：依托「全域行为快照」，预训练一个统一的用户决策基座模型，在给定任意「场景 prompt + 候选 item/店铺」时，能输出用户下一步行为的多任务、多状态概率。
3.决策策略对齐：探索该模型在各个场景上进行轻量微调与部署的方案，实现场景级定制。
任职要求：
【任职要求】
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。
招聘城市：上海
岗位职责：
【课题说明】
本课题目标打破传统推荐系统的召回范式，在LBS服务零售场景下，借助LLM的世界知识与推理能力，构建融合业务特点的生成式召回架构，实现效果突破。
主要挑战在于服务零售行业需求差异大、服务非标准化，在召回过程中同时把控个性化和相关性。
课题将重点设计基于LLM的生成式召回架构，通过领域知识增强与业务目标微调，结合传统稀疏模型的记忆能力与LLM的泛化推理能力，优化端到端目标一致性、长尾query/item的冷启动等问题。
【建议研究方向】
1.推理生成：基于生成式架构引入think过程，结合服务零售行业特点，推理用户真实需求，进而生成更匹配用户诉求的候选。
2.LBS码本优化：基于多模态表征优化…
招聘城市：北京
…序列与搜索意图进行统一建模，提升跨国场景下的用户偏好理解能力。
多国统一推荐基座模型：探索以LLM为基座，通过多国数据联合训练与国家/文化特征注入，构建可快速适配各国市场的统一推荐模型，降低多国分治的维护成本。
跨国冷启动与迁移学习：针对新兴市场数据稀缺问题，研究基于LLM的跨国知识迁移与冷启动方案，提升新市场推荐效果的快速收敛能力。
任职要求：
【任职要求】
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
超级学霸：专业成绩排名前1%。
学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
工程高手…
招聘城市：北京，上海
…的统一推荐模型，降低多国分治的维护成本。
3.跨国冷启动与迁移学习：针对新兴市场数据稀缺问题，研究基于LLM的跨国知识迁移与冷启动方案，提升新市场推荐效果的快速收敛能力。
任职要求：
【任职资格】
必要条件：
2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，且以下条件至少满足一项：
1.在NLP、IR、RecSys等方向的顶级会议（ACL、EMNLP、SIGIR、KDD、WWW、NeurIPS等）以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
2.在Kaggle、ACM-ICPC等顶级大赛上获奖。
3.有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。
加分项：
1.有多语言NLP、跨语言迁移学习相关研究经验；熟悉LLM微调、RLHF等技术；有推荐系统或搜索引擎相关…
招聘城市：北京，上海
…达场景，构建大模型驱动的智能销售系统，提升商户需求理解、广告产品推荐、异议处理和多轮营销对话能力。重点研究商家画像与交互环境建模、销售 Agent 框架、Agentic RL 与转化信号优化。
4.B 端 Agent：面向商户广告经营与投放优化场景，构建具备经营诊断、投放建议、效果分析和自动化操作能力的 B 端广告 Agent。重点研究广告 Agent harness、复杂工具调用、长程任务规划执行、状态记忆与效果反馈优化等技术。
任职要求：
【任职资格】
2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，且以下条件至少满足一项：
1.在顶级期刊或学术会议以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
2.在顶级大赛上获奖。
3.有大厂实验室实习经验，或有…
招聘城市：北京，上海
…大语言模型的智能交互产品的搭建及在点评场景的应用落地，包括智能助理、内容生成、人格化机器人、AI Search等；
2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型；
3. 有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业；
2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，熟悉Python/Java编程语言，良好的编码习惯和工程能力；
3. 具有生成式模型训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、AI…
招聘城市：北京
…表征建模：集成地理信息（GIS）、用户热力、图像、自然语言等多模态数据，进行联合表征学习与建模，攻克跨模态语义对齐难题，为空间智能理解与决策提供统一的感知基础。
2.强化学习增强的多模态生成与优化：探索强化学习在多模态大模型中的应用，研究基于RL的多模态内容（如图像、GIS、文本描述）生成、跨模态偏好对齐及模型自适应优化，以持续提升系统对复杂业务场景的理解与推理能力。
3.基于后训练的多模态内容理解与审核：探索多模态大模型后训练技术，实现图像质量审核、OCR识别、图文一致性校验、图像合成等能力，提升一线运营采集数据等场景的自动化水平与准确性。
4.面向履约空间规划的智能体（Agent…
