招聘城市：上海
…智能混排奠定关键的模型与策略基础。
【建议研究方向】
1.一体化建模：研究如何将广告多目标、出价信号及拍卖机制统一建模至一个混排模型。
2.训练与优化：设计融合博弈与机制设计理论的训练范式，优化长期商业生态目标。
3.系统协同：探索该模型与生成式召回模块的高效协同架构，并构建仿真环境进行机制验证。
任职要求：
【任职要求】
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂实验室的实习经验…
招聘城市：上海
…用户真实需求，进而生成更匹配用户诉求的候选。
2.LBS码本优化：基于多模态表征优化语义ID的构建，同时融合时空位置信息与商户服务特征，提升本地生活场景下的地理相关性建模与长尾商户曝光。
3.链路融合：基于生成式架构统一建模传统“召回-粗排-创意-精排”漏斗，端到端建模优化目标一致性。
任职要求：
【任职要求】
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有…
招聘城市：北京
…RLHF等），设计“基于海量交互的 pre-training 和 基于业务目标的 post-training ”的分阶段训练范式，提升广告大模型效果。
3.广告大模型的Scaling规律探索：探索广告场景下，生成式大模型“算力->效果”的转化规律，驱动推广搜迭代范式实现由“人工设计迭代”到“算力堆叠迭代”的跃迁。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且满足：
1.LLM、MLLM、AIGC、RL等一个或多个方向有深入研究经历，且有相关实际项目经验。
2.熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架。
3.有影响力的开源项目中做出过核心贡献，或发表过高水平论文。
4.有热情攻克技术难题，推动大模型技术在真实业务场景落地…
招聘城市：上海
…
基于用户决策快照的广告预估基座模型
【课题说明】
打造以用户决策过程为核心的下一代广告预估基座模型。课题目标是在美团全域业务（外卖 / 到店 / 酒旅 / 团购等）中，构建一个用于预估任务的「用户决策大模型」，通过拟合用户历史决策时刻的全部上下文信息，学习用户偏好，预测用户下一个时刻的曝光 → 点击 → 浏览 → 加购 → 下单 → 到店 → 评论的全链路多状态、多路径概率。
【建议研究方向】
1.多模态决策场景重建：构建「全域行为快照生成器」，将用户的行为序列，转换为用户每一次决策时刻的多模态、高信息密度的「决策快照」。
2.用户决策基座模型：依托「全域行为快照」，预训练一个统一的用户决策基座模型，在给定任意…
招聘城市：北京，上海
…ACL、EMNLP、SIGIR、KDD、WWW、NeurIPS等）以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
2.在Kaggle、ACM-ICPC等顶级大赛上获奖。
3.有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。
加分项：
1.有多语言NLP、跨语言迁移学习相关研究经验；熟悉LLM微调、RLHF等技术；有推荐系统或搜索引擎相关项目经验。
【为什么是我们】
1.多国多地区真实业务场景：覆盖中国香港、沙特、阿联酋、巴西等多国市场，直面全球化技术挑战。
2.前沿技术深度探索：LLM+推搜广告系统前沿课题，推动下一代生成式推搜范式。
3.丰富数据与算力支持：多国多语言真实数据，充裕GPU算力资源。
4.顶级团队带教：可合作发表顶会论文。
招聘城市：北京，上海
…研究广告 Agent harness、复杂工具调用、长程任务规划执行、状态记忆与效果反馈优化等技术。
任职要求：
【任职资格】
2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，且以下条件至少满足一项：
1.在顶级期刊或学术会议以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
2.在顶级大赛上获奖。
3.有大厂实验室实习经验，或有贡献突出的开源项目。
【为什么是我们】
1.核心业务场景：美团广告是公司核心商业化引擎，课题覆盖智能销售、智能 IM、智能创意全链路，技术成果直接影响商户转化、用户成单和广告收入。
2.大模型落地深水区：面向多轮对话、多模态创意、工具调用、Multi-Agent 和强化学习等真实广告任务，探索大模型从内容生成…
招聘城市：北京
…基座模型，系统性整合美团用商双端数据，通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM，快速支持商业广告系统多大模型应用落地。
2.基于强化学习+领域LLM 的通用相关性解决方案：基于领域LLM，结合GRPO等强化学习技术，多agent 技术 探索相关性问题上限。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且满足：
1.LLM、MLLM、AIGC、RL等一个或多个方向有深入研究经历，且有相关实际项目经验。
2.熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架。
3.有影响力的开源项目中做出过核心贡献，或发表过高水平论文。
4.有热情攻克技术难题，推动大模型技术在真实业务场景…
招聘城市：北京
…理解能力。
多国统一推荐基座模型：探索以LLM为基座，通过多国数据联合训练与国家/文化特征注入，构建可快速适配各国市场的统一推荐模型，降低多国分治的维护成本。
跨国冷启动与迁移学习：针对新兴市场数据稀缺问题，研究基于LLM的跨国知识迁移与冷启动方案，提升新市场推荐效果的快速收敛能力。
任职要求：
【任职要求】
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
超级学霸：专业成绩排名前1%。
学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。
招聘城市：北京，上海
…计算与商业分析、精准营销与广告投放、个人助理与智能服务三大场景，致力于用 AI Agent 重构人与数据、人与服务的交互方式。
【技术方向】
1、DataAgent 核心基建：攻坚复杂长周期任务的调度架构，解决大规模数据流转下的上下文治理、长期记忆与状态流控难题。
2、BA 场景工具链：构建高扩展性数据处理 Skill 体系与安全高效的代码执行沙盒，支持 Agent 智能调度高并发数据流处理工具。
3、精准营销 Agent：基于海量用户行为数据的宏观统计与微观推理，探索精细化需求理解与大小模型协同的高效系统设计。
4、Skill 体系与模型优化：探索 Skill 的表示、调度与自进化机制；推进 Agentic RL、自适应推理等模型训练与调优工作。…
