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…实时协作等需要持续交互的场景。
4、全模态Agent的高效学习范式：探索面向全模态CUA场景的强化学习训练方法，包括但不限于：多模态环境下的奖励建模与过程奖励设计、GUI交互轨迹的大规模RL Scaling、基于环境反馈的自进化与持续学习机制，以及多模态推理与行动的联合优化策略。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业在读；
2、在以下一个或多个领域有较深入的研究或实践经验：多模态大模型（MLLM）、强化学习（RL）、Agent系统、GUI Agent / Computer Use、视觉-语言模型、跨模态融合；
3、熟悉Python，具备较强的工程实现能力，有大模型训练或推理实践经验者优先；
4、好奇心驱动，具备出色的…
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…跟踪多模态后训练前沿方法（SFT / DPO / GRPO 等），快速完成技术预研与可行性验证，形成可落地的训练方案并推动模型迭代。
1、面向复杂业务场景（如多轮交互、长序列推理、跨模态 Agent 决策等），进行针对性的垂域数据建设与指令微调，持续提升模型在垂直场景下的表现上限。
2、建设后训练评估体系与数据飞轮，设计面向垂域场景的自动化评测基准，驱动"评测→数据→训练→评测"的闭环迭代。
3、探索多模态大模型与新一代Agent框架（Claude Code、OpenClaw 等）的深度结合，研究模型在工具调用、环境感知、多步规划等场景下的能力边界，推动多模态模型从"被调用"向"自主交互"演进，拓展智能体在真实复杂环境中的落地…
招聘城市：北京
…多模态大模型后训练技术，实现图像质量审核、OCR识别、图文一致性校验、图像合成等能力，提升一线运营采集数据等场景的自动化水平与准确性。
4.面向履约空间规划的智能体（Agent）构建：设计并开发能意图识别、归因分析、并自主决策执行商家范围/AOI边界调整的智能体。重点研究Agent的任务规划、工具调用与动态策略优化能力。
5.业务仿真与决策推演：基于空间智能Agent，对不同的策略进行模拟推演，评估其对供给、平台规模、履约体验的影响，为科学决策提供支持。
我们将提供海量的真实业务场景与数据、充足的GPU计算资源以及极高的技术探索自由度，目标是产出兼具技术前沿性与业务影响力的成果，共同定义下一代智能…
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…研究目标：
1、探索通过在高度多样、丰富的游戏任务下进行大规模智能体训练，提高模型面对一般多模态场景的交互与融合模态推理能力。
2、探索趋向于真实物理世界的开放世界建模，为模型在真实物理世界下的训练和模拟训练提供坚实基础。
3、训练模型在动态、时序变化的开放世界下，自主进行感知、观察、探索、交互、任务推进的能力，并预期这样的能力作为真实物理世界训练的坚实前置基础，可以 minimize 所需的高成本真实物理世界训练量。
任职要求：
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业在读；
2、在强化学习、文本/多模态大模型训练、Agent 、世界模型等一个或多个领域有较深入的研究…
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…使模型能主动在重复性任务或封闭任务域中总结、提炼认知与经验，并进行有效复用，达到不断自进化 / 自迭代 / 持续学习的效果。
3、训练智能体系统的系统性长程任务高效处理能力，可以自主进行合理的任务拆解、分工；探索通过 agent swarm 或其他先进的 multi-agent system 进行系统性长程任务的并行执行和提效。
4、探索多模态推理和多模态环境交互的范式，并基于此进行增强智能体系统在复杂全模态环境下的任务完成能力。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业在读；
2、在强化学习、文本 / 多模态大模型训练、Agent、世界模型等一个或多个领域有较深入的研究和实践经验…
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…真正的智能不应仅存在于对话框中，而应具备理解物理法则、感知复杂环境并执行精准操作的能力。
本课题致力于打造世界一流的具身智能团队，构建统一的感知-决策-控制底层架构。我们探索将视觉、语言与动作指令深度耦合，赋予机器人像人类一样“看懂世界、预判未来、灵活操作、自然交互”的原生能力，挑战物理世界中的复杂长程任务，推动具身智能从实验室走向千家万户。
具体地，我们关注如下研究方向：
1、具身大模型感知与决策：探索构建端到端（End-to-End）的Vision-Language-Action（VLA）大模型。研究如何将海量互联网多模态数据与机器人异构动作数据进行统一表征预训练，提升模型在开放场景下的…
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…提升模型在多模态交互场景下的原生能力
复杂场景落地：面向 Agent、具身智能等前沿场景，提升模型的多模态指令遵循与复杂任务规划能力
4. 下一代训练范式与前沿技术探索
自进化机制：协同上下游团队，探索模型自进化（Self-evolution）机制，研究RL在Mid-training阶段的应用
能力扩展：研究推理阶段扩展（Test-time Scaling）及全模态链式思维（Omni-modal CoT），推动模型从单纯的“知识记忆”向“深度推理与问题解决”演进
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、自然语言处理等相关专业，博士优先；
2. 具备扎实的算法和数学理论基础及良好的编程基础，熟悉Python、Java等至少一种编程语言，熟悉PyTorch等深度学习框架；
3. 在大模型领域有研究…
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…的语音原生大模型，并将其深度融入Agentic工作流，打造“边听、边想、边说、边做”的新一代语音智能体，推动AI从传统的“级联式语音助手（ASR+LLM+TTS）”走向具备极低延迟、全双工交互与复杂任务执行能力的真实世界数字伙伴。
具体地，我们关注如下研究方向：
1、端到端语音-语言统一建模与理解： 摒弃传统的级联架构，探索将连续的音频流（包含语音、副语言特征、环境音）与离散的文本Token在统一的自回归/非自回归架构下进行联合建模。使Agent能够无损保留语音中的情绪、重音、语速等声学特征，并在极低延迟下实现跨模态的深度语义理解。
2、实时全双工流式交互与动态响应： 研究面向真实对话场景的…
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…重点研究广告 Agent harness、复杂工具调用、长程任务规划执行、状态记忆与效果反馈优化等技术。
任职要求：
【任职资格】
2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，且以下条件至少满足一项：
1.在顶级期刊或学术会议以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
2.在顶级大赛上获奖。
3.有大厂实验室实习经验，或有贡献突出的开源项目。
【为什么是我们】
1.核心业务场景：美团广告是公司核心商业化引擎，课题覆盖智能销售、智能 IM、智能创意全链路，技术成果直接影响商户转化、用户成单和广告收入。
2.大模型落地深水区：面向多轮对话、多模态创意、工具调用、Multi-Agent 和强化学习等真实广告任务，探索大模型从内容…
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…面向不同的多模态架构和训练范式，从视觉基座的角度深入探索视觉连续表征和离散表征的联系和区别，负责探索更具通用性的多模态视觉特征，生产行业内领先的视觉基座。
4、多模态理解生成统一：负责多模态理解与生成的前沿探索与研究，包括但不限于视觉表征统一训练、多模态统一架构探索、理解与生成任务关系研究。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、自然语言处理等相关专业，博士优先；
2、在以下一个或多个领域有较深入的研究或实践经验：多模态大模型（MLLM）、全模态融合大模型（Omni-LLM），视觉基座（Vision-Model）、理解生成统一（Unified-MM）、强化学习（RL）；
3、具备扎实的算法和数学理论基础及…
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岗位职责：
简介：原生多模态旨在以统一的范式处理文本、视觉、语音等各个模态的数据，从而更加自然地进行模态融合，以及通过scaling友好的训练范式，解锁模型智能的新维度。
研究课题包括但不限于：
1、探索early fusion阶段，引入图文交错/audio等多模态序列数据自监督预训练带来的scaling价值。
2、原生全模态预训练的training dynamic探究，模态之间的关系建模。
3、通过SFT / RL等手段，借助多模态token解锁模型新的智能维度，提升模型解决Robot/Gaming等物理世界问题的能力。
任职要求：
岗位要求：
1、熟悉NLP、LLM、MLLM、RL等相关领域，对其中一个或多个方向有深入的研究经历，且有相关实际项目经验；
2、熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟悉…
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…探索激发多模态大模型Training-Free泛化能力的Data-Scaling方案（包括VLA和VA），迁移人类数据到具身本体，包括latent action和unified model等方向。
2、探索通过世界模型作为物理仿真引擎的进阶，兼顾仿真和真机的优点，实现泛化评测、强化学习和多样性数据合成。
3、探索通过环境交互的在线强化学习，涉及仿真环境的搭建、数据合成和真机实验，研究通过自我进化的下一代智能提升的关键途径。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机或相关专业，博士优先；
2、在 ML / NLP / RL / CV / Speech 等相关方向有扎实的研究基础，在 ACL / EMNLP / NAACL / NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / ICCV / ICASSP 等顶级会议发表论文者优先；
3、优秀的代码和算法功底，具备工匠精神，ACM/ICPC…
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…大模型的多视角空间感知与主动探索能力研究。
6、其他你坚信路线正确的具身智能前沿方向。
任职要求：
1、计算机科学、自动化、机器人或相关领域在读硕士/博士研究生；
2、具备扎实编程能力，熟练掌握 Python 及 PyTorch；熟悉 C++ 者优先；
3、对具身智能、机器人、计算机图形学或多模态大模型中至少一个方向有深入的理论基础与研究积累；
4、有较强的自驱力和独立解决问题的能力，能在模糊环境中推进研究；
具备以下者优先：
1、在 AI、机器人、计算机图形学等领域 CCF-A 类或同级顶会/顶刊（如 CVPR/ICCV/CoRL/RSS/NeurIPS 等）发表论文（第一作者/共同一作优先）；
2、参与国际/国内顶级算法…
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…简介：参与虚拟人交互方向的前沿研究，可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入推进：
1、基于多模态大模型构建端到端交互虚拟人模型，实现智能双工交互能力。
2、人、物、场景多模态感知与推理，探索高度拟人化的虚拟人交互体验。
3、Human Video Model 研究：高质量人脸、人体及人物交互的视频生成基座构建。
4、虚拟人语音、表情、动作的多模态对齐与同步生成方法研究。
5、其他你坚信路线正确的虚拟人交互前沿方向。
任职要求：
1、熟悉多模态大模型、2D虚拟人、视频生成等相关研究进展；
2、熟悉PyTorch，有充分的动手实践经验。
加分项：
1、社区影响力：有多模态大模型、视频生成、虚拟人相关研究和实习经历…
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…处理信息的核心能力，是通用智能水平逼近的重要观测维度。本课题聚焦于探究生成式模型的高级推理发生机制，提升大模型在复杂任务上的推理表现。
研究内容包括但不限于：
1、复杂任务推理应用效果优化，诸如逻辑推理、数学推理、代码推理、跨模态推理、多模型决策等。
2、RL scaling，通过大规模强化学习持续提升模型推理能力。
3、Test time scaling，通过增加inference时消耗的算力持续提升模型推理能力。
任职要求：
1、熟悉NLP、LLM、RL等相关领域，对其中一个或多个方向有深入的研究经历，且有相关实际项目经验；
2、熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟悉LINUX环境；
3、熟悉 Megatron、DeepSpeed 等开源训练框架；
4、熟悉PPO、DPO、GRPO等常用RL算法…
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…业务多目标排序，实现全局最优。
3.基于Transformer架构的高稠密精排模型
探索融合全域样本、多业务全域特征，基于Transformer和MOE构建多业务全域统一基础模型，在Data scaling的基础上持续摸高模型稠密化Scaling up。
4.多模态建模展示素材与创意
探索搜索场景下的创意素材展示策略，基于多模态内容理解表征建模、在线多目标创意素材排序建模，提升搜索的展示体验与效率。
任职要求：
1.海内外高校计算机、人工智能、数学等相关专业 硕士或博士在读（2027年6月前毕业优先）。
2.扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉 Transformer、BERT、LLM 原理。
3.热爱搜索、LLM，有技术热情，相信技术改造世界。
4.有较强的编程能力，有大厂实验室的实习…
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…端统一建模；研究广告场景下 Scaling 规律，建立模型规模与业务指标的可预测转化关系。
4. Agent 自迭代能力构建：探索基于 LLM 的广告系统自演进框架，利用 Multi-Agent 自动化特征工程、样本挖掘、实验分析等研发环节，构建模型基于线上反馈持续自迭代的能力。
任职要求：
【任职资格】
必要条件：
1.2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
2.熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架；
3.扎实的机器学习/深度学习理论基础，对推荐系统、NLP、多模态、LLM 中至少一个方向有深入研究或项目经验；
加分项：
1.在 NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、WWW、RecSys 等顶会发表论文；
2.ACM-ICPC、Kaggle 等顶级算法竞赛获奖；
3.有大厂广告/推荐系统相关实习经验。…
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…深度学习框架，会使用agent框架。
4.具备良好的数据分析能力和工程实现能力。
5.有推荐系统、信息检索、NLP/CV等方向的科研或实习经历优先。
6.有顶会论文发表（KDD/WWW/NeurIPS/SIGIR/CIKM等）优先。
【为什么是我们】
你将参与大众点评亿级用户核心推荐与增长链路，从模型设计、实验验证到线上 A/B，完整体验技术驱动业务增长的闭环。团队在长序列建模、跨域推荐、多目标优化、生成式推荐、LLM4Rec、多模态、强化学习、AutoResearch 等前沿方向持续探索，并服务推荐、智能 Push、留存建模等完整用户生命周期场景。团队兼具顶会论文产出与大规模业务落地经验，配备资深 mentor、论文研讨和完整项目训练，助力你成长为独立负责核心方向的算法专家。
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…优先。
2. 具备扎实的机器学习、深度学习和算法基础，熟悉搜索、推荐、NLP、大模型、多模态理解等至少一个方向。
3. 熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，具备较强的编程能力和工程实现能力，能够独立完成算法模块设计、实验验证和线上落地。
4. 对大模型应用有热情，了解或实践过 RAG、Fine-tuning、Agent、Prompt Engineering、Context Engineering、多模态检索等方向者优先。
5. 具备良好的问题抽象和数据分析能力，能够从真实业务问题出发，定义目标、设计方案、分析实验，并推动结果上线。
6. 熟练使用 Python；有使用 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程工具提升研发效率经验者优先。
7. 有搜索、推荐、NLP、信息检索、生成式 AI、多模态方向科研或实习经历者优先。
8. 在 SIGIR、WWW…
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…式创意：基于多模态大模型实现广告创意的自动生成与动态组合，结合用户实时意图的个性化创意定制，以及创意与广告主商业目标的对齐优化，提升创意与用户的匹配深度。
4.生成式机制：构建端到端可学习的广告拍卖机制，将出价、分配、计费纳入统一生成框架，建模广告外部性（排列位置、上下文交互对转化率的影响），在保证近似激励相容性（IC）的同时最大化平台RPM。
任职要求：
【任职资格】
2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，且以下条件至少满足一项：
1.在顶级期刊或学术会议以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
2.在顶级大赛上获奖。
3.有大厂实验室实习经验，或有…
