牛大妈在校招职位搜索大模型北斗实习面向真实物理世界的大规模智能体研究Agent 有 2 条结果

招聘城市：北京，上海，深圳
…实时协作等需要持续交互的场景。
4、全模态Agent的高效学习范式：探索面向全模态CUA场景的强化学习训练方法，包括但不限于：多模态环境下的奖励建模与过程奖励设计、GUI交互轨迹的大规模RL Scaling、基于环境反馈的自进化与持续学习机制，以及多模态推理与行动的联合优化策略。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业在读；
2、在以下一个或多个领域有较深入的研究或实践经验：多模态大模型（MLLM）、强化学习（RL）、Agent系统、GUI Agent / Computer Use、视觉-语言模型、跨模态融合；
3、熟悉Python，具备较强的工程实现能力，有大模型训练或推理实践经验者优先；
4、好奇心驱动，具备出色的…

招聘城市：北京，上海
…
简介：本课题主要聚焦于真实世界中的搜索智能体遇到的实际问题，分别从基础指令遵循、模态扩展、交互形式和学习范式等四个方面进行研究：
1、智能体复杂指令遵循：大模型目前已经从实验室走向实际的生产环境，从关注Benchmark指标转为重视实际使用体验。真实使用场景以Train-Free + System Prompt的方式居多，其中System Prompt通常具有指令复杂、组合方式多样、变动频繁等特点。该方向主要研究内容有两点：一是大模型对于工具/Skill 调用的指令遵循能力；二是大模型对于复杂总结指令的遵循能力。
2、全模态深度搜索智能体：最真实的物理世界都是全模态的，所以搜索智能体不仅在输入上需要支持全模态，而且在整个搜索过程…