招聘城市：北京，杭州，上海
岗位职责：
本课题的研究目标是打造行业领先的社媒多语言大模型，结合站内外多语言社媒语料内容及高质量翻译互译数据，开展大规模预训练、SFT、RL等，实现：
（1）应用于小红书多语言大模型翻译场景取得领先效果；
（2）应用于国际化搜索召回/相关性，AI搜索混排/生成等跨语言场景，取得业务收益。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；
3、扎实的机器学习/深度学习理论基础，有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法项目经验；
4、在顶级学术会议或期刊发表论文，或ACM编程…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
本课题的研究目标是打造行业领先的多语言能力强化的大语言模型，结合业务海量的多语言互译语料，以及平台生活化特色的笔记评论数据，利用数据合成、RL冷启训练、SFT和RLHF等技术，实现：
1、在小红书多语言大模型翻译场景取得领先效果；
2、多语言场景下，AI搜索的检索和生成技术。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；
3、扎实的机器学习/深度学习理论基础，有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法项目经验；
4、在顶级学术会议或期刊发表论文，或ACM编程竞赛…
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岗位职责：
本课题的研究目标是打造行业领先的多语言能力强化的大语言模型，结合业务海量的多语言互译语料，以及平台生活化特色的笔记评论数据，利用数据合成、RL冷启训练、SFT和RLHF等技术，实现：
1、在小红书多语言大模型翻译场景取得领先效果；
2、多语言场景下，AI搜索的检索和生成技术。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；
3、扎实的机器学习/深度学习理论基础，有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法项目经验；
4、在顶级学术会议或期刊发表论文，或ACM编程竞赛…
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…研究和应用AI大模型技术，对工程架构做全面设计，推动架构智能化升级，确保系统具备高扩展性、高稳定性和高性能，以适应不断变化的业务需求和数据量的增长。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++、Python等一个或多个编程语言；
3、熟悉大模型相关的算法和技术，有自然语言处理、大模型训练、强化学习算法经验者优先；
4、在软件工程或者人工智能领域有出色的科研经历，在NeurlPS/ICRL/ICML/ISSTA/ACL/EMNLP等国际顶级期刊会议上发表论文者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和…
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…研究和应用AI大模型技术，对工程架构做全面设计，推动架构智能化升级，确保系统具备高扩展性、高稳定性和高性能，以适应不断变化的业务需求和数据量的增长。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++、Python等一个或多个编程语言；
3、熟悉大模型相关的算法和技术，有自然语言处理、大模型训练、强化学习算法经验者优先；
4、在软件工程或者人工智能领域有出色的科研经历，在NeurlPS/ICRL/ICML/ISSTA/ACL/EMNLP等国际顶级期刊会议上发表论文者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和…
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…训练成本和推理成本较低；
2、多体裁内容（如笔记、直播、商品、Query等）的理解可以融合在一个统一模型，且效果比独立训练更好。
研究方向会针对要解决的问题设立，包括：基于多Head或MoE的轻量化微调及融合推理、多体裁内容形式的统一建模。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python等至少一门编程语言；
3、熟悉大模型领域尤其是强化学习相关研究工作和算法，有大模型强化学习的研发基础；
4、在ICML/CVPR/NeurIPS/ACL等顶级期刊会议上发表论文者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起…
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…多智能体已成为AI应用领域的关键技术，如何通过多智能体协作解决复杂任务是AI应用领域的研究热点。
本课题拟聚焦于端到端强化微调技术，通过事务级的规划和行动，结合代码生成、界面交互等能力对全场景工具进行调用，显著提升AI系统端到端解决复杂任务的能力。该研究将支持旅行攻略生成、运动健康规划等应用场景，重新定义AI垂类应用的能力边界和业务价值。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python等至少一门编程语言；
3、熟悉大模型领域尤其是强化学习相关研究工作和算法，有大模型…
招聘城市：北京，上海，杭州
…训练成本和推理成本较低；
2、多体裁内容（如笔记、直播、商品、Query等）的理解可以融合在一个统一模型，且效果比独立训练更好。
研究方向会针对要解决的问题设立，包括：基于多Head或MoE的轻量化微调及融合推理、多体裁内容形式的统一建模。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python等至少一门编程语言；
3、熟悉大模型领域尤其是强化学习相关研究工作和算法，有大模型强化学习的研发基础；
4、在ICML/CVPR/NeurIPS/ACL等顶级期刊会议上发表论文者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起…
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…和复杂任务协作中的广泛应用，单一节点或简单服务架构已难以支撑大规模 Agent 任务的执行需求。
该方向旨在结合 Kubernetes 等云原生技术，研究一种面向多智能体任务的 Agent Runtime 执行框架，实现 Agent Worker 的动态调度、生命周期管理和弹性扩缩。通过构建任务驱动的调度模型，使复杂的多 Agent 协作流程能够在云原生环境中高效运行。同时探索 Agent 任务的资源感知调度策略，例如 GPU、CPU 与 IO 资源协同调度，以提升系统整体吞吐率与任务执行效率，为下一代 AI Agent 基础设施提供可扩展的运行环境。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，熟练掌握至少一门编程语言…
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岗位职责：
大语言模型的对齐需求及复杂环境下的多智能体协作，要求训练系统具备处理海量采样数据与高频梯度更新的能力，传统的单机或小规模集群已难以满足算力与吞吐的指数级增长。
本课题旨在研究并构建一套高扩展、低延迟的大规模RL训练框架，核心内容涵盖分布式采样引擎的优化、异构算力资源的高效调度、以及计算与通信的深度并行化策略。然而，该领域面临着严峻的技术挑战：
一是如何在保持高吞吐采样（High Throughput）的同时，解决分布式环境下数据回传的通信瓶颈（Communication Bottleneck）；
二是针对RL特有的数据非平稳性，如何保障在大规模异步训练下的算法收敛稳定性与超参数鲁棒性…
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…我们希望构建一套真正的多模态统一基座模型，实现输入端图文交错混合理解，输出端兼顾“高质量表征提取”、“文本生成”以及“图像生成”。通过底层世界知识的共享，实现降本增效，并利用多模态理解任务倒逼生成测能力的提升，产生图像生成能力增益效果。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python等至少一门编程语言；
3、熟悉大模型领域尤其是强化学习相关研究工作和算法，有大模型强化学习的研发基础；
4、在ICML/CVPR/NeurIPS/ACL等顶级期刊会议上发表论文者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起探索新技术…
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…交互，不断自我修正与进化。
这里面涉及到多方面的能力研究，包括基于内容的个性化能力的构建，个性化能力与大语言模型能力的结合，多模态融合能力，面向广告投放Agentic能力的微调能力以及面向广告投放系统的应用。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、精通Tensorflow，Pytorch等工具，了解深度学习技术，具有模型优化经验；
3、熟悉Linux开发环境，熟练掌握C++，python，Shell等编程语言，对数据结构与算法有深刻理解者优先；
4、在相关国际会议或期刊（ICASSP、INTERSPEECH、ISMIR、 ASRU、 TASLP、 Speech Communication）发表过论文者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
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岗位职责：
本课题聚焦在多模态数据场景下如何高效的组织其向量索引数据，设计并实现配套的混合查询优化技术，能根据用户请求动态选择合理的索引组合，实现耗时、吞吐的合理平衡。
预期成果是能用单一向量数据库产品原生支持异构多模态数据的向量索引构建和混合查询，为多模态大模型场景提供高效的向量支持。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python/C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；
3、有分布式系统/数据库系统/云原生等相关技术的研究和开发经验优先；
4、在顶级学术会议或期刊发表…
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岗位职责：
本课题聚焦在多模态数据场景下如何高效的组织其向量索引数据，设计并实现配套的混合查询优化技术，能根据用户请求动态选择合理的索引组合，实现耗时、吞吐的合理平衡。
预期成果是能用单一向量数据库产品原生支持异构多模态数据的向量索引构建和混合查询，为多模态大模型场景提供高效的向量支持。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python/C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；
3、有分布式系统/数据库系统/云原生等相关技术的研究和开发经验优先；
4、在顶级学术会议或期刊发表…
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…课题希望通过大语言模型的语义指令解析能力，开放基于可自定义prompt的视频编辑能力，通过指令分解、协同主题文案生成的方式，帮助完成带有故事感文案生成能力的视频剪辑功能。主要的技术难点包括：
1、多模态理解与表征：需要模型能够深入理解不同模态内容(视频片段、图像、音频)的语义和上下文；
2、时序理解与编辑：视频混剪需要理解时序信息，包括情节发展、节奏感、转场点等；
3、文案生成和改写：可自定义主题、风格的素材文案生成能力。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python等至少一门编程语言；
3、熟悉大模型领域尤其是…
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岗位职责：
本课题研究如何优化向量检索技术以增强大型语言模型能力。
主要方向包括：
1、优化高维向量索引结构，实现千亿级多模态数据的高效检索；
2、设计多Agent场景下的智能检索增强生成(Agentic RAG)策略，探索检索结果与大模型上下文的最优融合方法；
3、研究基于向量检索优化大模型推理过程中的KV Cache机制，为智能体应用的效果优化和大模型推理提供关键技术支持。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、编程基本功扎实，具有扎实的数据结构和算法功底，熟悉常用的设计模式、软件架构模式、计算网络、操作系统，擅长Java/C++至少一门语言；
3、 在Github上拥有有影响力的…
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岗位职责：
本课题研究如何优化向量检索技术以增强大型语言模型能力。
主要方向包括：
1、优化高维向量索引结构，实现千亿级多模态数据的高效检索；
2、设计多Agent场景下的智能检索增强生成(Agentic RAG)策略，探索检索结果与大模型上下文的最优融合方法；
3、研究基于向量检索优化大模型推理过程中的KV Cache机制，为智能体应用的效果优化和大模型推理提供关键技术支持。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、编程基本功扎实，具有扎实的数据结构和算法功底，熟悉常用的设计模式、软件架构模式、计算网络、操作系统，擅长Java/C++至少一门语言；
3、 在Github上拥有有影响力的…
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岗位职责：
随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，其在复杂任务中的推理效率问题日益凸显。本课题聚焦于LLMs的推理加速，旨在研究高效的Chain-of-Thought（CoT）压缩算法，以优化模型的推理过程，减少计算开销并提高响应速度，同时保持推理的准确性；同时，课题将深入分析现有LLMs的推理机制，探索如何通过算法创新来实现CoT的高效压缩。
具体研究内容包括但不限于：基于模型结构进行优化、基于推理过程进行优化、基于Prompt进行优化、以及基于数据驱动的压缩策略等。通过本课题的研究，期望能够为LLMs的高效推理提供新的理论和技术支持，推动其在更多实际场景中的广泛应用。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机…
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…流量控制与负载调度。通过构建 AI Gateway 与 Agent Runtime 的协同机制，可以实现智能体任务在多模型、多工具环境中的高效调用与资源调度，为大规模智能体系统提供稳定可靠的服务接入与调度基础设施。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python/C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；
3、有分布式系统/数据库系统/云原生等相关技术的研究和开发经验优先；
4、在顶级学术会议或期刊发表论文或有深入研究经历者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
招聘城市：北京，上海，杭州
…大模型基座范式，从数据、模型预训练、后训练、AI Infra、评测等方向探索模型效果极限。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；
3、扎实的机器学习/深度学习理论基础，有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法项目经验；
3、有LLM/MLLM等多模态理解技术背景，或大规模模型训练实际项目经验者优先；
5、在TPAMI/CVPR/NeurIPS/ICCV/ICML/ICLR等顶级期刊会议上发表相关论文者优先；
6、在顶级学术会议或期刊发表论文，或ACM编程竞赛/机器学习等竞赛获奖；
7、良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和…
