招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
本课题聚焦小红书通用基座模型在真实业务 OOD 场景下的泛化性问题，围绕三个方向展开：
1）研究如何在训练阶段提升模型的 In-context Learning 与 OOD 泛化能力，包括任务抽象、数据构造、Prompt 模板改写与训练策略设计；
2）研究如何评测这些能力，建立真实 OOD 评测和面向领域任务构造的 ICL 能力评测方法，区分真正的泛化提升与同分布收益；
3）在模型固定的情况下，研究如何通过更好的 Context Engineering 提升模型在 OOD 任务上的表现。目标是沉淀可复用的训练、评测和 Context Engineering 方法，为小红书通用基座模型通过 Prompting 调用 API 更好服务业务提供支撑。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关…
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…线上业务中，推理速度限定了线上可用的模型大小以及可达效果，当前的基于transformer架构的大模型基座在推理速度上存在系统性瓶颈。本课题探索基于创新框架，如diffusion LLM和linear attention model的大模型基座范式，从数据、模型预训练、后训练、AI Infra、评测等方向探索模型效果极限。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；
3、扎实的机器学习/深度学习理论基础，有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法项目经验；
3、有LLM/MLLM等多模态理解技术背景，或大规模模型训练实际项目经验者优先…
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…线上业务中，推理速度限定了线上可用的模型大小以及可达效果，当前的基于transformer架构的大模型基座在推理速度上存在系统性瓶颈。本课题探索基于创新框架，如diffusion LLM和linear attention model的大模型基座范式，从数据、模型预训练、后训练、AI Infra、评测等方向探索模型效果极限。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；
3、扎实的机器学习/深度学习理论基础，有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法项目经验；
3、有LLM/MLLM等多模态理解技术背景，或大规模模型训练实际项目经验者优先…
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…底层能力（内存、并发、网络），代码风格优雅，热衷技术分享；
3、深入理解至少一种主流训练/推理框架（XDL、TFRA、DeepRec、TorchRec、DeepSpeed、veRL、Megatron 等），对其执行模型与性能瓶颈有源码级洞察；
4、熟悉 TensorFlow Serving、TensorRT、OpenXLA、ONNX Runtime 等推理后端，具备大模型量化、编译优化与线上 A/B 调优实战经验；
5、了解推荐/广告典型模型（DeepFM、DIEN、SIM、OneRec、RankMixer 等），熟悉样本生成→训练→上线→推理→特征服务的完整链路；
6、有 GPU/TPU 集群建设与性能调优经验，熟练使用 CUDA、cuDNN、TensorRT 等工具，能够定位并解决分布式环境中的复杂性能瓶颈。
【加分项】
• 主导或核心参与过万卡级以上 AI 训练/推理平台的架构设计、实现和升级；
• 在 TensorFlow、PyTorch、DeepSpeed 等…
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岗位职责：
随着大模型智能体具备调用代码执行、浏览器操作和系统工具等能力，Agent 在执行任务时往往需要访问外部环境或运行动态生成代码，这对系统安全和资源隔离提出了新的挑战。
本研究方向旨在探索一种面向 Agent 的云原生 Sandbox 执行体系，通过容器隔离、轻量虚拟化和策略控制等技术，实现 Agent 任务的安全运行环境。研究重点包括 Sandbox 生命周期管理、细粒度权限控制、资源隔离以及执行审计机制，并结合 Kubernetes 等云原生平台实现自动化调度和隔离环境的快速创建。通过该机制，可以在保障系统安全的前提下支持 Agent 灵活调用各种工具和执行代码，为企业级 Agent 系统提供可靠的安全基础设施。
任职要求：
1、不限年级，本科…
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岗位职责：
随着基于大模型的智能体（Agent）在数据分析、自动化开发和复杂任务协作中的广泛应用，单一节点或简单服务架构已难以支撑大规模 Agent 任务的执行需求。
该方向旨在结合 Kubernetes 等云原生技术，研究一种面向多智能体任务的 Agent Runtime 执行框架，实现 Agent Worker 的动态调度、生命周期管理和弹性扩缩。通过构建任务驱动的调度模型，使复杂的多 Agent 协作流程能够在云原生环境中高效运行。同时探索 Agent 任务的资源感知调度策略，例如 GPU、CPU 与 IO 资源协同调度，以提升系统整体吞吐率与任务执行效率，为下一代 AI Agent 基础设施提供可扩展的运行环境。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件…
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岗位职责：
随着大模型应用逐渐向多智能体系统演进，Agent 在执行复杂任务过程中需要频繁调用模型服务、工具服务以及外部 API，这使得传统 API 网关难以满足智能体场景下的动态调用需求。
本研究方向旨在探索一种面向智能体系统的 AI Gateway 架构，通过结合云原生网关技术，实现 Agent 请求的统一接入、调度与治理。研究重点包括面向 Agent 的协议适配机制、智能路由策略、多模型与多工具服务的统一接入，以及调用链路的流量控制与负载调度。通过构建 AI Gateway 与 Agent Runtime 的协同机制，可以实现智能体任务在多模型、多工具环境中的高效调用与资源调度，为大规模智能体系统提供稳定可靠的服务接入与调度基础设施。
任职要求…
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岗位职责：
本课题聚焦在多模态数据场景下如何高效的组织其向量索引数据，设计并实现配套的混合查询优化技术，能根据用户请求动态选择合理的索引组合，实现耗时、吞吐的合理平衡。
预期成果是能用单一向量数据库产品原生支持异构多模态数据的向量索引构建和混合查询，为多模态大模型场景提供高效的向量支持。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python/C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；
3、有分布式系统/数据库系统/云原生等相关技术的研究和开发经验优先；
4、在顶级学术会议或期刊发表…
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岗位职责：
本课题聚焦在多模态数据场景下如何高效的组织其向量索引数据，设计并实现配套的混合查询优化技术，能根据用户请求动态选择合理的索引组合，实现耗时、吞吐的合理平衡。
预期成果是能用单一向量数据库产品原生支持异构多模态数据的向量索引构建和混合查询，为多模态大模型场景提供高效的向量支持。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python/C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；
3、有分布式系统/数据库系统/云原生等相关技术的研究和开发经验优先；
4、在顶级学术会议或期刊发表…
