牛大妈在校招职位搜索B-UP大语言模型LLM算法工程师实习 有 14 条结果

招聘城市:上海
…计算机、网络工程、电子信息、高性能计算、人工智能等相关专业;
2、熟悉 Linux 操作系统,掌握基础 Linux 命令,了解 Shell/Python 任意一种脚本语言,具备基础脚本编写能力;
3、了解计算机网络基础原理,熟悉 TCP/IP、二层 / 三层网络架构,有 RDMA、InfiniBand、RoCE 网络认知者优先;
4、了解 GPU、CUDA 基本概念,接触过分布式计算、高性能集群、AI 训练环境者优先;
5、具备良好的问题排查思路、逻辑分析能力,学习能力强,能接受集群 7×24 应急值守(轮班),责任心强、善于沟通协作。
加分项:了解服务器硬件结构、BMC/IPMI 带外管理,有服务器运维、硬件排障实习经验优先。
网申须知
网申开始日期:2026-06-15 00:00
网申截止日期:2027-06-30 00:00
仅限 2026-09…
招聘城市:上海
…进行视频生成基座模型研发迭代,参与模型训练、调参、性能优化等核心环节。配合完成模型训练数据的构建和生成,确保训练数据的准确性和有效性。
3、沉淀技术文档,投稿领域的顶会顶刊
工作要求:
1、掌握生成式模型技术(扩散模型,自回归模型等)
2、了解视频生成基座模型的基本研发流程,了解针对视频生成的数据清洗链路和构建。
3、在计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验,包括但不限于以下方向:
a)图片/视频生成扩散模型
b)视觉自监督学习/表示学习/生成理解统一;
c)大规模视频生成训练经验、SFT或RLHF经验;
d)视频生成的数据清洗和构建。
4、具备扎实的算法功底与落地工程能力,实操动手能力突出…
招聘城市:上海
岗位介绍:
职位描述
工作职责:
面向高性能 GPU 大卡集群、AI 训练 / 推理集群,聚焦集群全栈性能优化、网络异常检测、服务器故障定位,支撑模型训练、分布式算力业务稳定高效运行
团队通用职责:
1、参与大规模 GPU 集群日常压测、基线梳理、运维保障,配合完成集群扩容、版本升级、环境标准化工作
2、基于 Prometheus、Grafana、DCGM 等工具搭建集群监控大盘,输出性能报表、故障分析报告与优化方案
3、编写 Shell/Python 自动化脚本、运维 SOP、故障处理手册,沉淀技术知识库
4、协同算法、平台、网络团队,联动定位集群全链路问题,保障模型训练、分布式任务稳定运行
5、跟踪 GPU 集群、RDMA 网络、分布式通信前沿技术,持续优化集群架构与运行效率
岗位具体职责:
聚焦硬件、驱动…
招聘城市:上海
…向量化湖仓、特征平台、AI Agent for Data
-AI赋能的全流程开发体系
-AI辅助的自动化数据运维体系
-AI整合的内部答疑工具
2、为什么这个岗位特别
未来 5-10 年最重要的基础设施工程,一定既懂数据底层,又懂 AI 怎么用、AI 怎么改造数据系统。这就是我们要找的人。
3、你将得到什么
-业务规模:万节点集群、上亿日活用户/EB 级数据处理能力
-AI 融合:参与 LLM × 数据湖、向量索引、AI Agent 数据系统的前沿探索
-真实问题:所有教科书没讲清楚的 corner case,都会在这里遇到
-技术影响力:你的代码会跑在数千个节点上,你的设计会影响成千上万的下游用户和 AI 应用
职位…
招聘城市:上海
岗位介绍:
职位描述
工作职责:
1、音频相关模型研发,包括音频理解(语音识别/翻译等),对话模型,音频生成(语音合成/音色克隆/音乐生成)等技术;
2、前沿语音技术跟进、行业动态和主流模型框架的调研,学术研究及相关论文发表;
3、数据生成,对话数据开源调研,数据链路清洗,数据管理
4、语音模型的后训练优化,sft,rl等后训练方法的具体实践和优化。
3、在B站视频理解、字幕、搜索及创作场景落地。
工作要求:
1、计算机科学、人工智能等相关领域研究经验;
2、有语音模型相关前沿技术研究及发表论文经验,理解多模态/生成式模型的原理,熟悉模型底层技术,敢于挑战技术边界;
3、有各类竞赛获奖经历、有过ACM等编程竞赛经历,或…
招聘城市:上海
…度的游戏机器人及决策辅助系统;
6. 前沿技术转化:紧跟AI领域最新技术趋势,完成前沿算法的复现、调优并制定低延迟、高并发的工程化落地路径。
工作要求:
1. 计算机、人工智能、数学或统计学等相关专业,本科及以上学历(硕士优先);
2. 热爱游戏,对游戏行业有浓厚兴趣,了解主流游戏产品特性和玩家心理;
3. 具备扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练使用 Python / C++ / Go / Java 等至少一门语言,精通 PyTorch / TensorFlow 等主流AI框架;
4. 在以下任意一个或多个技术方向有深入研究或实际落地经验即可:
推荐系统/数据挖掘:熟悉搜广推链路或用户增长算法,有用户预测、个性化推荐、因果推断经验;
自然语言处理/LLM:有语言模型、RAG、Agent…
招聘城市:上海
…优化工作,解决BUP主和内容生态中的各项问题,构建更好的内容生态系统。
2、参与基于语言模型和 Agent 的内容分析能力建设,将非结构化社区信息转化为可用于推荐系统的信号。
3、通过挖掘海量用户行为数据,分析内容分发中的痛点问题,并推动算法策略优化。
4、探索 LLM/Agent 信号在推荐系统各环节的应用方式。
5、参与构建智能分析工具与自动化工作流,提升研发效率。
工作要求:
1、本科及以上学历,全日制统招在校生,2027届及以后毕业,计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先;
2、语言模型或 Agent 开发经验者优先,包括但不限于 Prompt Engineering、RAG、多 Agent 工作流、工具调用、自动化评测、LLM 应用开发…
招聘城市:上海
UP 主生态、内容冷启动与多样性分发。
5.实习期间将提供可用于业务探索的模型 API 能力支持,帮助你在真实数据和真实场景中验证 LLM 与推荐算法结合的可行性。
6.有机会参与“模型 + 推荐系统”的前沿课题,包括语义内容理解、多模态推荐、推荐理由生成、智能特征工程、冷启动优化、用户兴趣归因和创作者内容洞察。
7.导师会指导你从算法收益、工程成本、线上延迟、稳定性和业务价值等角度评估模型方案,帮助你形成从研究想法到业务落地的完整闭环经验。
职位描述
工作职责:
岗位方向:视频推荐 / 垂类内容推荐 / 直播推荐 / 社区互动推荐 / 内容理解与多模态推荐 / 模型推荐应用
1.参与 B 站个性化推荐算法研发,优化…
招聘城市:上海
…达人UP主推荐,弹幕评论文本挖掘,情感分析,带货选品等相关模块。
4、负责B站营销科学方向的研究,与运营和技术紧密合作,能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据挖掘分析。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及算法模型建设,迅速定位并解决内部问题;
5、与广告产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据科学策略与模型的落地与持续优化。
工作要求:
1、人工智能、计算机、统计、应用数学或者类似专业的教育背景;
2、了解模型LLM)领域的知识,包括SFT,PEFT,RL、prompt/context engineering,RAG,AI Agent等的原理和实践;
3、掌握机器学习领域基础知识,在以下领域有研究或实践:机器学习、深度学习、自然语言处理…
模型Scaling Up等;校招岗位有算法 - 多模态方向等;社招岗位涵盖模型深度LTV - 算法工程等。最低学历要求本科及以上,招聘人数若干。工作涉及技术、产品、营销等领域,有先进的技术、实用的产品和创新的营销方法。网申流程为点击下方岗位名称,一键投递。欢迎符合条件的人士加入我们。
招聘公告: 了解腾讯营销腾讯营销(原腾讯广告)是腾讯面向企业的统一商业服务平台,依托腾讯技术实力与全域生态,整合微信、QQ等海量用户场景,构建超十亿用户流量矩阵,连接用户与品牌,并为广告主提供全经营链路数字化营销解决方案,帮助广告主实现数字化经营与生意增长。这里有技术: 毫秒级处理海量广告请求,算法模型
招聘城市:上海
…优化工作,解决BUP主和内容生态中的各项问题,构建更好的内容生态系统。
2、参与基于语言模型和 Agent 的内容分析能力建设,将非结构化社区信息转化为可用于推荐系统的信号。
3、通过挖掘海量用户行为数据,分析内容分发中的痛点问题,并推动算法策略优化。
4、探索 LLM/Agent 信号在推荐系统各环节的应用方式。
5、参与构建智能分析工具与自动化工作流,提升研发效率。
工作要求:
1、本科及以上学历,全日制统招在校生,2027届及以后毕业,计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先;
2、语言模型或 Agent 开发经验者优先,包括但不限于 Prompt Engineering、RAG、多 Agent 工作流、工具调用、自动化评测、LLM 应用开发…
招聘城市:上海
…分析工具、自动化评测流程和研发辅助 Agent,提升推荐算法研发、策略分析和问题定位效率。
工作要求:
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先。
2、熟练掌握 AI coding工具,具备语言模型或 Agent 开发经验者优先,包括但不限于 Prompt Engineering、RAG、工具调用、多 Agent 协作、自动化评测、LLM 应用开发等。
3、了解推荐系统、机器学习或深度学习基础,熟悉召回、排序、特征工程、用户建模、内容理解等方向者优先。
4、对 AI for Recommendation、LLM for Recommendation、Agentic Workflow 等方向有兴趣,愿意探索模型能力与传统推荐系统结合的新范式。
5、对 B 站内容生态、社区文化和创作者生态有兴趣,愿意深入理解内容、用户、UP 主与推荐系统之间的关系。…
招聘城市:上海
UP 主生态、内容冷启动与多样性分发。
5.实习期间将提供可用于业务探索的模型 API 能力支持,帮助你在真实数据和真实场景中验证 LLM 与推荐算法结合的可行性。
6.有机会参与“模型 + 推荐系统”的前沿课题,包括语义内容理解、多模态推荐、推荐理由生成、智能特征工程、冷启动优化、用户兴趣归因和创作者内容洞察。
7.导师会指导你从算法收益、工程成本、线上延迟、稳定性和业务价值等角度评估模型方案,帮助你形成从研究想法到业务落地的完整闭环经验。
职位描述
工作职责:
岗位方向:视频推荐 / 垂类内容推荐 / 直播推荐 / 社区互动推荐 / 内容理解与多模态推荐 / 模型推荐应用
1.参与 B 站个性化推荐算法研发,优化…
招聘城市:上海
…自动化数据清洗工具、异常检测模型等。
b)协助搭建智能运维(AIOps)框架,利用AI技术实现日志分析、故障预测、性能优化等功能。
c)探索语言模型LLM)在数据任务中的应用场景,如自动化报告生成、数据查询语义理解等。
2.数据处理与挖掘
a)负责多源异构数据的采集、清洗、转换、存储(ETL流程)、开发、可视化全流程。
b)运用数据技术(如Hadoop、Spark、Flink等)进行分布式数据处理,支持海量数据的高效分析。
c)基于业务需求构建数据挖掘模型,挖掘潜在价值(如用户行为分析、风险预测等)。
3.技术文档与协作
a)编写技术文档、使用手册及测试报告,确保工具的可维护性与可复用性。
b)与产品、算法、测试团队紧密协作,推动AI数据工具…