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…Decomposition、Activation Patching、Representation Engineering 等前沿方法，逆向解析模型在知识存储、逻辑推理、指令遵循、工具调用、安全拒答及不确定性表达等能力背后的计算机制。
3.可解释性平台与评测构建：构建面向大规模模型的可解释性实验平台与评测工具，将模型行为问题精准回溯至训练数据、训练目标及内部机制层面，并将研究成果直接应用于提升模型的可靠性、安全性、可控性及对齐（Alignment）能力。
【为什么是我们】
1.团队扁平，人才密度高，美团“顶尖人才计划”比例高，近年团队在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等顶会累计发表论文数十篇，团队员工获EMNLP/ACL等Outstanding Paper；
2.参与大语言模型核心技术研发，接触大规模RL、超长上下文、分布式训练和推理…
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…任务”的并行处理能力。
4.面向语音Agent的高效对齐与强化学习： 探索适用于语音大模型的训练范式与对齐策略。包括但不限于：基于人类偏好的语音强化学习（RLHF for Audio）、语音交互轨迹的大规模构建、针对“对话自然度”与“任务完成率”的多目标奖励建模，以及基于环境反馈的语音Agent自进化机制。
【为什么是我们】
1.全栈顶配算力支持，依托美团大规模算力集群，提供千卡至万卡级算力支持，具备成熟的分布式训练与低延迟推理优化栈，保障 世界动作模型与 VLA 大规模训练。
2.与优秀人才同行，你将与行业顶尖的大模型研究员及机器人领域专家并肩作战，共同攻克具身智能的技术难点。…
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…过程监督、搜索与规划结合等关键技术，提升模型在复杂真实场景下的表现。
【为什么是我们】
1.团队扁平，人才密度高，美团“顶尖人才计划”比例高，近年团队在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等顶会累计发表论文数十篇，团队员工获EMNLP/ACL等Outstanding Paper；
2.参与大语言模型核心技术研发，接触大规模RL、超长上下文、分布式训练和推理优化等前沿技术；
3.充足算力保障，拥有大规模分布式训练环境和丰富数据资源。
任职要求：
【必要项】
1.来自全球高校计算机科学、人工智能、数学、物理或相关领域；
2.在大模型领域有研究基础，或参与过有影响力的开源项目，在ICLR/NeurIPS/ICML/ACL等顶会发表论文；
3.具备扎实的算法和数学理论…
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岗位职责：
你将加入 LongCat Agent 算法团队，与一线研究员共同推进下一代智能体的范式探索。具体方向包括但不限于：
1.Agentic RL 基础算法研究：探索面向长程多步任务的强化学习训练范式，包括稀疏奖励下的信用分配、过程奖励建模、自我博弈与多智能体协同、可扩展的 reward modeling，以及训练稳定性与样本效率优化。目标是实现Agent 能力增长的主引擎；
2.Search Agent 能力构建：研发面向开放域复杂查询的搜索智能体，覆盖多轮检索规划、查询改写、证据聚合、多源信息冲突消解与可信溯源。重点突破"深度研究"类长程任务（Deep Research）的端到端 RL 训练，让模型在数十步检索-推理交织中保持目标产出高质量分析内容。
3.生活服务助理 Agent…
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…优先；
2.具备优秀的编程能力，熟悉PyTorch，有大规模分布式训练和物理仿真引擎（Isaac Gym, Sapien, MuJoCo）使用经验；
3.在CV、NLP、Robotics、RL等领域顶级会议（CVPR, ICCV, ACL, NeurIPS, ICLR, ICRA, IROS等）有高质量论文发表；
4.具有良好的沟通协作能力，对物理世界充满好奇心，有志于解决机器人领域的真实痛点问题。
【为什么是我们】
1.全栈顶配算力支持，依托美团大规模算力集群，提供千卡至万卡级算力支持，具备成熟的分布式训练与低延迟推理优化栈，保障 世界动作模型与 VLA 大规模训练；
2.与优秀人才同行，你将与行业顶尖的大模型研究员及机器人领域专家并肩作战，共同攻克具身智能的技术难点。
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…全栈顶配算力支持，依托美团大规模算力集群，提供千卡至万卡级算力支持，具备成熟的分布式训练与低延迟推理优化栈，保障 世界动作模型与 VLA 大规模训练。
2.与优秀人才同行，你将与行业顶尖的大模型研究员及机器人领域专家并肩作战，共同攻克具身智能的技术难点。
任职要求：
【必要项】
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业在读；
2.在以下一个或多个领域有较深入的研究或实践经验：多模态大模型（MLLM）、强化学习（RL）、Agent系统、GUI Agent / Computer Use、视觉-语言模型、跨模态融合；
3.熟悉Python，具备较强的工程实现能力，有大模型训练或推理实践经验者优先…
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…为什么是我们】
1.充分参与基模全链路的工作的机会，包括万卡集群上的超大规模训练，前沿算法研究，模型评测与行为研究，以及真实业务落地；
2.极具挑战的目标和远期愿景，通过代码去持续探索并突破模型智能上限；
3.对标行业极具竞争力的薪酬与资源支持。
任职要求：
1.具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习功底。计算机、人工智能等相关专业硕士/博士学位优先；
2.动手能力出色，熟练掌握 Python 等编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle 等竞赛获奖者优先；
3.在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL等国际顶级会议发表论文，或在高质量开源项目中有重要贡献者优先；
4.具备良好的问题分析与研究能力，能够深入解决大模型训练…
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…可复用、可训练的经验资产，支持模型在后续任务中检索、复用、迁移与迭代，推动研究策略的持续自进化。
任职要求：
必备项：
1. 具备扎实的算法基础和工程实现能力，熟练使用 Python/C++，能够独立完成复杂系统设计、实验实现和问题定位。
2. 熟悉大语言模型、Agent、强化学习、代码生成、检索增强、训练/评测系统中的至少一个方向，并有真实项目经验。
3. 具备强研究能力和问题拆解能力，能够从开放问题中提出可验证假设，设计实验并推动结果落地。
4. 具备良好的沟通协作能力，能在高不确定性前沿方向中持续推进。
加分项：
1. 有 Coding Agent、AI Scientist、Deep Research、Multi-Agent、长期记忆系统、自动实验系统经验。
2. 有模型研发全链路经验，包括数据构造、Pre…
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岗位职责：
1.探索下一代大模型训练范式，从模型结构、训练策略、数据策略、算力利用率等角度切入，打造具有更强能力和更高潜力的基座模型。
2.设计更高效的模型结构，提高给定数据量、计算量、硬件资源、输出序列长度等约束下的模型能力，如长序列能力、记忆能力等。
3.探索更科学和前沿的训练策略，对影响training dynamic的关键变量（如学习率、batchsize、初始化等）形成更科学的认知，探索diffusion LLM，test-time scaling等技术。
4.研究模型结构和数据的耦合关系，优化分阶段训练范式。
5.结合MLsys解决大规模训练中遇到的卡点问题，实现算法和工程联合设计。
【为什么是我们】
1.明确的技术判断：团队在原生多模态方向有非…
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…投入，已发布 LongCat-Next 技术报告（离散自回归原生多模态），不是跟随式的能力补齐。
2.顶级资源支撑：5～6万卡计算集群，万亿参数文本基座已训练完成，多模态正在进行大规模上推验证——你将直接参与业界最前沿规模的多模态实验。
3.主线与探索并行：既承担多模态基座的核心交付工作，也推进下一代原生多模态架构的前沿探索，覆盖"数据→tokenizer→预训练→后训练→RL"全链路。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、NLP等相关专业，博士优先；
2.在大模型领域有研究基础，或参与过有影响力的开源项目，在ICLR/NeurIPS/ICML/ACL等顶会发表论文者优先；
3.对大模型有浓厚兴趣，对“什么…
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…LongCat 基座大模型团队，参与探索具身智能基础模型的架构和范式，从系统架构、数据策略、模型结构、训练策略等角度切入，参与算法研究、系统工程和数据工程，打造具有更强能力和更高潜力的基座模型。包括：
1. 多源数据的合成和处理，包括：egocentric video 数据、仿真数据、UMI 采集数据、真机遥操作数据等
2. 具身智能系统的架构设计，Agent 系统、大小脑和 Monitor 等多层次结构
3. 模型泛化性探索：无需额外训练实现跨本体多任务；基于少量演示数据作为上下文，增强模型能力；基于自动探索，在线学习新技能。
4. 模型全流程，预训练、mid train、SFT、强化学习、部署和评测等
同时参与具身智能方向的前沿研究，可根据个人背景和研究兴趣选择…
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…提升模型解决Robot/Gaming等物理世界问题的能力。
【为什么是我们】
【为什么是我们】
1.明确的技术判断：团队在原生多模态方向有非共识的长期投入，已发布 LongCat-Next 技术报告（离散自回归原生多模态），不是跟随式的能力补齐。
2.顶级资源支撑：5～6万卡计算集群，万亿参数文本基座已训练完成，多模态正在进行大规模上推验证——你将直接参与业界最前沿规模的多模态实验。
3.主线与探索并行：既承担多模态基座的核心交付工作，也推进下一代原生多模态架构的前沿探索，覆盖"数据→tokenizer→预训练→后训练→RL"全链路。
任职要求：
【必要项】
1.熟悉NLP、LLM、MLLM、RL等相关领域，对其中一个或多个方向有深入的研究…
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…Auto Research等前沿课题，推动评测范式和模型优化范式演进，产出高水平技术报告与顶会论文。
【为什么是我们】
1.美团拥有世界级的业务难题，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长。
2.业界前列的NV GPU和非GPU算力规模，协同算法，AI框架，网络，计算，芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座。
3.团队拥有同行TOP级别的评测基础能力和相应资源投入，在大模型评测研究领域具备国内领先的竞争力，团队近年产出了PRDBench、AMemGym、CATArena等数十篇高质量论文及研究工作。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机或相关专业，博士优先。
2.在 ML / NLP / RL / CV / Speech 等相关方向有扎实的研究基础，在 ACL…
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岗位职责：
1.负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署；
2.负责开发和维护基于大规模数据的推理引擎；
3.参与解决推理过程中的技术难题，提升推理算法的性能和效果；
4.开展相关领域的技术研究，提出创新性的解决方案。
任职要求：
1.大学本科及以上学历，计算机相关专业优先；
2.有软件开发经验，有推理引擎开发经验者优先考虑；
3. 熟练掌握C++、CUDA编程，熟悉常见的数据结构和算法；
4. 熟悉机器学习和深度学习理论，具备扎实的编程能力，熟悉Transformer结构优化者优先；
5. 熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉以下推理框架者优先sglang/vllm、FasterTransformer、DeepSpeed FastGen、TensorRT-LLM等；
6. 具备良好的…
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…case）
* 协助策划产品发布、模型更新传播节奏
3. 开发者关系（DevRel）
* 收集开发者反馈、痛点与需求
* 跟踪重点开发者的使用情况与反馈路径
* 整理高质量 use case（Agent / coding / workflow）
4. 活动与增长实验
* 组织线上 Hackathon / AMA / Demo Session
* 协助设计增长实验（邀请制社区 / waitlist / referral）
* 跟踪关键增长指标并输出复盘
任职要求：
1. 对 AI / 大模型 / 开发者生态有强兴趣
2. 英语六级
3. 熟悉或愿意学习 X/ Slack / Discord / GitHub 社区运营逻辑
4. 自驱力强，愿意从 0 到 1 搭建事情，愿意踏踏实实做有一定重复性的事情
岗位亮点：
1. 参与一个面向全球开发者的大模型产品早期建设
2. 深度接触 AI 模型团队（产品 + 研究 + 工程）
3. 从 0 到 1 建立海外开发者…
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…沉淀产品洞察，推动用户体验持续优化。
5. 调研海外 AI、大模型及开发者工具市场，跟踪行业趋势与优秀案例。
任职要求：
1. 本科或研究生在读，专业不限；对 LLM、AI Agent、开发者工具或海外科技社区有浓厚兴趣。
2. 具备良好的英语阅读与写作能力，能够完成英文内容创作并与海外用户沟通。
3. 具备较强的信息搜集、内容组织和沟通能力，主动、细致、有责任心。
4. 每周可实习至少 4 天，能够连续实习 3 个月及以上。
岗位亮点：
1. 深度参与 LongCat 大模型的全球化增长，积累国际视野与实战经验。
2. 与海外开发者直接交流，积累真实的社区运营与用户研究经验。
3. 系统接触增长策略、数据驱动优化与跨团队协作方式，快速提升…
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…1.UNOBench 行业首个考察全模态协作能力，并得出全模态和单模态能力Compositional Law，指引1+1+1>3的全模态能力发展。
2.EvalTalker 行业首个多人、多姿态、全景覆盖的数字人评测基准，指引自研Longcat-Avatar模型稳居业界前沿。
3.UniHetero 行业首个验证生成能促进理解的unified model，以简洁的结构在大规模数据上得到更好的data-scaling。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业。
2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力 。
3. 具有深度学习和大模型原理的基础知识，具有多模态大模型、具身智能之一的研究经验。
4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力…
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…从多模态大模型基座延伸到具身智能，我们的目标是做到具身智能的“GPT时刻”，具备test-time zero-shot/few-shot的跨本体、跨任务泛化。在这个过程中，我们进行具身智能在泛化能力评测分析和关键迭代路径的探索，包括但不限于
1.探索激发多模态大模型Training-Free泛化能力的Data-Scaling方案（包括VLA和VA），迁移人类数据到具身本体，包括latent action和unified model等方向；
2.探索通过世界模型作为物理仿真引擎的进阶，兼顾仿真和真机的优点，实现泛化评测、强化学习和多样性数据合成；
3.探索通过环境交互的在线强化学习，涉及仿真环境的搭建、数据合成和真机实验，研究通过自我进化的下一代智能提升的…
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【LongCat大模型人才校招】基础模型 - 多模态
更新时间：2026-06-03
工作地点：北京市
事业群：核心本地商业-基础研发平台
岗位职责
探索下一代原生多模态基础模型：让模型不止于接入视觉能力，而是能够统一建模文本、图像、视频与交互过程，像理解文字一样理解视觉世界，并在真实物理场景中进行推理、生成和行动。我们将重点探索统一的多模态表征体系，包括离散视觉 token、连续视觉表征及其混合形式，使图像与视频能够被基础模型高效学习、组合和生成。
你将参与以下方向中的一个或多个：
1.研究多模态与文本模态的深度融合策略，包括 early fusion 架构设计、多模态 / 文本数据配比优化、多模态上下文建模等，实现视觉能力与语言能力的协同…
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…的算法研究与真机部署；
5. 探索融合语音、视觉、动作的人机交互技术，提升机器人的意图理解与自然交互能力；
6. 搭建具身 Agent 系统，研究任务规划、记忆、工具调用、环境反馈及长程任务执行；
7. 参与具身智能评测体系建设，设计覆盖感知、推理、规划、控制及泛化能力的评测任务与指标。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业在读硕士生或博士生；
2. 熟悉深度学习基础，具备良好的 Python 和 PyTorch 编程能力；
3. 在多模态大模型、生成模型、强化学习、机器人学习、运动控制等至少一个方向有相关研究或项目经验；
4. 具备较强的学习能力、工程实践能力和问题分析能力，能够主动推进研究工作；
岗位亮点：
加入美团 LongCat…
