招聘城市：北京，上海，杭州
…能力，面向商家成长做搜推流量激励策略建模与供给侧诊断，提升新商家、新商品的冷启动与成长效率；
5、国际化：参与海外电商分发全链路算法研发，包括搜索、推荐等场景。在跨市场、多语言场景下提升核心业务指标；探索跨域迁移加速市场冷启动。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，有大型搜索引擎、广告系统、推荐系统相关实习或项目经历者优先；
2、出色的机器学习、NLP 和数据挖掘基础，对查询分析、相关性、机器学习排序有深刻的理解和应用经验；
3、具有出色的编码能力，良好的编程习惯，数据结构和算法基础扎实，至少熟练掌握 Java/C++/Python 中的一种；
4、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题、解决问题…
招聘城市：北京，上海，杭州
…2、参与小红书电商用户增长智能营销体系建设，建设智能发券系统、基础用户画像、求购行为偏好等；
3、基于LLM的用户数据理解、用户意图识别、Query纠错/改写、多模态相关性建模等；
4、基于电商交易业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的分发算法。
任职要求：
1、计算机相关专业研究生及以上学历，有大型搜索引擎、广告系统、推荐系统建设经验优先；
2、出色的机器学习、NLP和数据挖掘基础，对查询分析、相关性、机器学习排序有深刻的理解和应用经验；
3、具有出色的编码能力，良好的编程习惯，数据结构和算法基础扎实，至少熟练掌握Java/C++/Python中的一种…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1、参与小红书大商业内容理解体系构建，包括电商、广告、直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用；
2、参与小红书商业知识图谱体系建设，以LLM为核心能力建设品牌、商品类目、属性、SPU、比价体系；
3、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具；
4、基于交易&广告业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的内容理解算法。
任职要求：
1、电商和内容平台相关算法经验者优先，工业场景MLLM相关算法经验者优先；
2、计算机/自动化/统计/数学/物流相关专业，研究生学历及以上；
3、出色…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1、参与小红书大商业内容理解体系构建，包括电商、广告、直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用；
2、参与小红书商业知识图谱体系建设，以LLM为核心能力建设品牌、商品类目、属性、SPU、比价体系；
3、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具；
4、基于交易&广告业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的内容理解算法。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、自动化、统计、数学等相关专业；
2、电商和内容平台相关算法经验者优先，工业场景MLLM相关算法经验者优先；
3、出色的…
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…投放。
电商搜索：
1、触发策略：用户数据理解、深度匹配，传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等；
2、质量预估：点击率、转化率、客单价、交易额预估等；
3、机制设计：排序机制、流量预估、多样性机制等；
4、创意优化：商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件或数学等相关专业；
2、熟悉机器学习和数据挖掘领域前沿技术，在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL、SIGIR）以第一作者发表过高水平论文者优先，或在知名竞赛（例如KDD Cup、Kaggle、ACM等）中取得领先名次者优先；
3、具备独立开展研究工作的能力，有大模型、搜索、推荐、广告、NLP、图像识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、知识工程…
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…负责广告系统核心算法研发，包括展示&搜索CTR/CVR模型、流量策略、出价策略、广告主自动化投放算法；
2、优化商家投放体验，包括冷启动、投放稳定性、新客留存等方向，不断引入更多商家预算；
3、优化广告召回、出价策略、排序模型等算法模块，增强电商广告流量匹配效率。
电商推荐：
1、参与交易个性化推荐技术的优化，通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率，让每个用户可以快速准确的发现好货；
2、能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户的交易与浏览体验；
3、基于电商交易业务，进行模型和算法创新，与…
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岗位职责：
1、负责小红书多场域（如广告、电商、推荐等）通用基础模型的设计与研发，提升模型的泛化与迁移能力；
2、负责跨域学习、序列建模、多模态建模等新范式在业务中的应用；
3、负责统一的用户/内容表征体系构建，支持长周期用户兴趣建模与动态演化；
4、探索新一代模型体系构建，提升业务模型技术的天花板。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先；
2、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，对多模态、序列建模、跨域学习、迁移学习有深入理解与实践；
3、有推荐系统、搜索排序或者广告系统等相关业务经验，具备优秀的系统思维与解题能力；
4、掌握主流深度学习框架，具备高质量模型代码实现与调试…
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岗位职责：
1、用户兴趣建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建统一用户表征、人群圈层和可解释用户兴趣；
2、核心场景落地：推动用户理解能力在多场域的召回、排序、人群定向等场景落地，优化用户推荐、搜索、广告、电商等核心场景的体验；
3、技术前瞻探索：推动LLM、Agent 等前沿技术在小红书落地，共同构建覆盖全站用户&人群兴趣变迁和消费意图的知识基座。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础；
2、熟悉常见的常见机器学习、深度学习、数据挖掘方法，能熟练使用至少一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch等；
3、至少精通一门…
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…技术，让模型在Reasoning、Agentic以及人类意图对齐上达到业界顶尖水平，通过Scaling Post-training来提升大模型智能水平的上限，支撑小红书所有业务场景，包括且不限于搜索、广告、推荐、电商、客服及国际化等核心场景。
你的工作内容：
1、Agentic RL 与Agency： 研发面向 Work Agent、Code Agent、Search Agent 和 Tool-use Agent 的SFT与RL方案，提升模型在开放环境中的任务拆解、工具调用及闭环执行能力；
2、大规模对齐与强化学习： 研发并优化 SFT、RL（如GRPO 等）、OPD等算法，构建高精度的 Reward Model，解决模型在复杂指令下的对齐问题；
3、推理模型（Reasoning）优化： 探索长链推理（CoT）、强化学习驱动的自反思与自进化机制，提升模型在的 System 2 思维能力；…
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岗位职责：
1、用户兴趣建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建统一用户表征、人群圈层和可解释用户兴趣；
2、核心场景落地：推动用户理解能力在多场域的召回、排序、人群定向等场景落地，优化用户推荐、搜索、广告、电商等核心场景的体验；
3、技术前瞻探索：推动LLM、Agent 等前沿技术在小红书落地，共同构建覆盖全站用户&人群兴趣变迁和消费意图的知识基座。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机或相关专业，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础；
2、熟悉常见的机器学习、深度学习、数据挖掘方法，能熟练使用至少一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch等；
3、至少精通一门编程语言，包括但…
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岗位职责：
创作发布算法方向：
1、负责图像编辑、视频剪辑、文案创作等内容创作相关算法的研发与优化，并在社区发布、商业化&电商创作等场景落地；
2、跟进多模态大模型内容生产、Agent等相关技术的最新发展趋势，保持技术先进性，持续探索Agent在内容创作方面的潜力。
内容理解方向：
1、负责多模态内容理解、图像理解以及NLP相关的算法研发工作，提升搜索、广告、推荐、创作发布的效果和体验；
2、负责包括但不限于多模态大模型Pre/PostTrain、数据挖掘，持续优化并突破业界SOTA效果，兼具落地以获取业务线上收益；
3、紧密关注相关领域业界的最新进展，时刻保持技术先进性，探索前沿技术的落地结合点。
AIGC生成方向：
1、负责多模态生成/GAN…
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…电商创作等场景落地；
2、跟进多模态大模型内容生产、Agent等相关技术的最新发展趋势，保持技术先进性，持续探索Agent在内容创作方面的潜力。
AIGC生成方向：
1、负责多模态生成/GAN/Diffusion等图像&视频生成相关算法研发与优化， 跟进该领域的前沿技术研究；
2、参与技术规划制定， 跟进图像&视频生成技术最新发展趋势，打造业内领先的多模态内容生成能力；
3、推动技术在图像&视频编辑/素材生成/辅助设计/特效等领域的应用。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先；
2、熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Caffe/ MXNet等深度学习框架中的至少一种；
3、具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，对数据结构和算法设计有较为…
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岗位职责：
构建多模态大模型“感知-推理-交互”的全链路能力，定义小红书下一代多模态智能基座。你将主导多模态大模型从持续预训练（CPT）、中期训练（Mid-training）、监督微调（SFT）、强化学习（RL）到在线策略蒸馏（OPD / MOPD）的全流程训练与架构演进，并赋能点点、搜索、广告、推荐、电商、智能创作等业务场景。
1、CPT & Mid-training：负责 VLM 的持续预训练与中期训练，注入垂域知识、缓解灾难性遗忘，通过原生分辨率、长上下文扩展与数据配比（Data Mixing）夯实模型基础能力；
2、SFT & Alignment：负责 VLM 的 SFT 与高质量多模态指令数据构建，治理模型幻觉，提升指令遵循鲁棒性；
3、Reasoning & RL：主导 VLM 的强化学习流程，并构建多模态 Reward Model，探索 Long-thought 推理…
