招聘城市：北京，上海
岗位职责：
多模态大模型能力在近年飞速发展，模态的统一、任务的统一、多种模态联合生成和实时交互带来了崭新的应用体验和生产力提升。在这个过程中，我们需要脚踏实地的同时仰望星空，发挥想象力预判新模型能力带来的应用场景革新，研究达到理想态的关键演进路径并进行度量分析，指引长期有潜力的模型迭代方向。方向包括但不限于
1.多模Agent方向：包括在多模态的工具调用和GUI/CUA，探索结合多模原生能力的OpenClaw展现出的生产力提升潜力，从基座模型能力角度分析其中的关键影响因素并进行自动化度量，指引基座模型的迭代；
2.多模态统一方向：包括全模态统一模型、音视频联合生成等，思考在…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
当前推荐算法主要依赖用户行为做相关性建模，基于正负反馈信号动态调整用户兴趣表示。这种建模方式在用户意图理解、复杂偏好刻画及跨领域知识利用和泛化性方面仍存在明显局限：一方面，行为信号往往稀疏且滞后，导致兴趣调节效率有限；另一方面，推荐模型缺乏对高维世界知识的有效提取、整合与推理能力，难以深入理解用户真实需求及其潜在偏好。尤其对于低活跃、低消费或行为样本不足的用户群体，现有方法较难显著提升推荐效果与用户体验。
近年来，大模型在知识表征、语义理解、逻辑推理和泛化能力方面展现出显著优势，为突破当下推荐系统瓶颈提供了新的技术路径。通过探索大模型与推荐系统的深度融合，有望增强…
招聘城市：上海，杭州
岗位职责：
1.支持审核大模型推理与性能优化
参与大语言模型推理服务的搭建与优化工作
基于 vLLM、SGLang 等框架进行性能调优、算子优化、部署配置优化
协助进行多模型、多实例的资源调度和性能评估
2.支持审核传统 CV / NLP 模型部署与加速
使用 TensorRT、ONNX Runtime 等工具对 CV / NLP 模型进行推理加速
参与模型从 PyTorch 到 ONNX / TensorRT 的转换、验证和部署
分析并优化模型推理的吞吐、延迟与显存占用
任职要求：
我们希望你:
有过互联网企业实习经验，每周到岗 4-5 个工作日，实习 6 个月以上者优先，27年及以后毕业
1、大学本科或以上学历，计算机相关专业
2、熟练使用 Python，熟悉 PyTorch 深度学习框架
3、熟悉常见深度学习…
招聘城市：北京
【LongCat大模型人才校招】基座评测与认知分析-多模态与前沿交互研究
更新时间：2026-06-03
工作地点：北京市
事业群：核心本地商业-基础研发平台
岗位职责
多模态大模型能力在近年飞速发展，模态的统一、任务的统一、多种模态联合生成和实时交互带来了崭新的应用体验和生产力提升。在这个过程中，我们需要脚踏实地的同时仰望星空，发挥想象力预判新模型能力带来的应用场景革新，研究达到理想态的关键演进路径并进行度量分析，指引长期有潜力的模型迭代方向。方向包括但不限于
1.多模Agent方向：包括在多模态的工具调用和GUI/CUA，探索结合多模原生能力的OpenClaw展现出的生产力提升潜力，从基座模型能力…
招聘城市：上海
…把控，重点负责视觉理解/生成方向的模型效果评估；
2.建立科学的模型效果评估方案与策略，保障人工评测方案价值的同时积极探索自动化提效方案；
3.推动评测集题库的迭代升级，包括题库补充、内容更新、难度调整等，保障评测集能精准满足评测需求
4.负责评测报告的梳理与输出，清晰呈现评测结果、case分析、改进建议，为算法决策优化方向提供数据支撑。
任职要求：
岗位要求:
1.本科及以上学历，在校研究生更优【毕业时间2027届及以后】；视觉技术、人机交互、设计美学等相关专业，兼具理科逻辑思维与图片敏感度者优先；
2.熟悉视觉模型评估，有丰富的大模型评测经验，具备从训练数据生产到模型效果评估到优化的完整经验者优先…
招聘城市：北京
【LongCat大模型人才校招】基座评测与认知分析-具身与开放物理世界探索
更新时间：2026-06-03
工作地点：北京市
事业群：核心本地商业-基础研发平台
岗位职责
从多模态大模型基座延伸到具身智能，我们的目标是做到具身智能的“GPT时刻”，具备test-time zero-shot/few-shot的跨本体、跨任务泛化。在这个过程中，我们进行具身智能在泛化能力评测分析和关键迭代路径的探索，包括但不限于
1.探索激发多模态大模型Training-Free泛化能力的Data-Scaling方案（包括VLA和VA），迁移人类数据到具身本体，包括latent action和unified model等方向；
2.探索通过世界模型作为物理仿真引擎的进阶，兼顾仿真和真机的优点，实现泛化…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
本课题希望探索有效的“多模态理解与生成”统一大模型基座方案，打破公司内部当前“模态隔离”与“任务隔离”的双重技术壁垒。目前在实际业务中，系统高度碎片化：一方面，我们维护着多套用于提取图文Embedding和标签的vlm理解类模型，以支持搜索和推荐的端到端建模；另一方面，我们独立部署了大量图像生成式大模型，包含用于社区封面生成、商品图修图、营销海报生成的图像生成模型（如基于Diffusion的文生图/图生图模型）。
这种“理解与生成分离、文本与视觉割裂”的基建现状导致了极高的算力消耗、部署成本及维护代价。更关键的是，模型间存在“知识壁垒”——图像生成模型无法直接复用理解模型对业务…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
从多模态大模型基座延伸到具身智能，我们的目标是做到具身智能的“GPT时刻”，具备test-time zero-shot/few-shot的跨本体、跨任务泛化。在这个过程中，我们进行具身智能在泛化能力评测分析和关键迭代路径的探索，包括但不限于
1.探索激发多模态大模型Training-Free泛化能力的Data-Scaling方案（包括VLA和VA），迁移人类数据到具身本体，包括latent action和unified model等方向；
2.探索通过世界模型作为物理仿真引擎的进阶，兼顾仿真和真机的优点，实现泛化评测、强化学习和多样性数据合成；
3.探索通过环境交互的在线强化学习，涉及仿真环境的搭建、数据合成和真机实验，研究通过自我进化的下一代智能…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎有能力、有热情的同学一起，共同探索生成式推荐和多模态大模型在真实业务场景的价值。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件或数学等相关专业；
2、在机器学习，人工智能，数据挖掘，统计学，最优化理论等领域有深厚的积累；
3、编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Pytorch和Tensorflow编程框架优先，有ACM竞赛金牌优先，有LLM结构优化经验优先；
4、踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，有持续学习新知识的能力，有较强的逻辑思维能力，抽象、概括和总结能力，对于技术有热情；
5…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
1、负责小红书多场域（如广告、电商、推荐等）通用基础模型的设计与研发，提升模型的泛化与迁移能力；
2、负责跨域学习、序列建模、多模态建模等新范式在业务中的应用；
3、负责统一的用户/内容表征体系构建，支持长周期用户兴趣建模与动态演化；
4、探索新一代模型体系构建，提升业务模型技术的天花板。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先；
2、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，对多模态、序列建模、跨域学习、迁移学习有深入理解与实践；
3、有推荐系统、搜索排序或者广告系统等相关业务经验，具备优秀的系统思维与解题能力；
4、掌握主流深度学习框架，具备高质量模型代码实现与调试…
招聘城市：北京
…体系，降低内容违规风险
2. 负责NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于：多模态检索、细粒度分类、目标检测、语义理解、大模型等等； 时刻follow与探索前沿技术（以上方向擅长一个即可）
任职要求：
. 计算机／数学／统计学/模式识别相关专业，硕士及以上学历
2. 熟练掌握CV/NLP/多模态、机器学习、数据挖掘中一项或多项，能够对业务问题进行技术方案拆解，同时具备较强的工程实现能力
3. 具备跨部门沟通和协调能力，与产品、运营等部门进行沟通和协调的能力，保障定义清晰、落地到位
4. 具备较强分析能力，能够结合业务场景快速建模和设计算法，分析算法的不足并提出解决方案
5. 具备广告审核、内容生态、内容安全、内容分发等领域工作经验者优先
招聘城市：北京，上海，杭州，深圳
岗位职责：
本课题聚焦于多模态理解与生成的高效算法研究，旨在通过创新的模型压缩与加速技术，在保持模型性能的前提下显著降低计算开销与延迟。课题将深入分析现有多模态模型的视觉感知与生成机制，探索视觉Token自适应压缩（如文本引导的动态token剪枝、跨层信息复用等前沿技术）、Agent上下文管理、扩散模型一致性蒸馏与潜在一致性模型（LCM）加速生成（如SANA-Sprint、TLCM等一步/少步生成方法）、跨模态高效注意力等前沿方向。课题研究成果将转化成论文等科研产出，提升小红书前沿技术影响力，同时支持小红书各个多模态业务场景有效推理降本及加速。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读…
招聘城市：上海
…支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。
岗位职责：
参与信贷风控垂类大模型算法研发，探索LLM在风险评估、反欺诈、客户画像等场景的应用
基于业务数据构建垂域知识增强框架，优化风险预测、文本理解、决策推理等核心能力
开发面向金融场景的Prompt Engineering方案，提升模型对信贷政策的理解能力
研究大模型与传统风控模型（评分卡、GBDT等）的融合应用，构建混合智能风控系统，通过监督微调和强化学习持续提升模型识别能力
跟踪RAG…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1、负责CV 、NLP、多模态、大模型的相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类等；
2、负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新；
3、面向基于内容理解技术的生态审核场景，包括单不限于笔记审核、评论审核、私信聊天审核、弹幕审核、账号审核等；
任职要求：
1、计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟悉大模型或多模态大模型；熟悉视频分类或文本分类；
3、具备优秀的问题解决能力，对新技术保持好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；
4、熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等深度学习框架中至少一种；
5、具备优秀…
招聘城市：上海
岗位职责：
1、负责CV 、NLP、多模态、大模型的相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类等；
2、负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新；
3、面向基于内容理解技术的生态审核场景，包括单不限于笔记审核、评论审核、私信聊天审核、弹幕审核、账号审核等；
任职要求：
1、计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟悉大模型或多模态大模型；熟悉视频分类或文本分类；
3、具备优秀的问题解决能力，对新技术保持好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；
4、熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等深度学习框架中至少一种；
5、具备优秀…
招聘城市：杭州
岗位职责：
1、参与大模型在公司质效领域的应用落地，包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设、智能CR、智能问答、UI自动化、测试用例生成等；
2、学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在公司效能方向的机会点和提升改进落地效果。
任职要求：
1、计算机相关专业本科/硕士/博士在读，实习时间3个月以上、每周5天、面试后尽快入职者优先，实习表现优异者可提供转正机会；
2、熟悉大语言模型(LLM)架构，有大语言模型应用开发经验，在智能问答、代码review、代码续写、测试用例生成等方向有成功经验；
3、熟练掌握Java/python/C++等一种以上编程语言
4、掌握常见…
招聘城市：北京
…的评测指标，对齐训练优化方向与提升用户体验的目标。
3.基于线上回流日志的模型问题分析与评测验收：利用线上真实交互日志，系统化挖掘 Agent 在复杂链路中的典型失效模式，如工具幻觉、目标偏离等。将发现的 Badcase 自动归因并转化为可复现的回归测试用例，建立基于回流问题的评测看板，以数据驱动方式量化模型版本迭代的真实收益。
4.探索下一代评测范式：研究人-智能体协同评估、自进化能力评估、Agentic Evaluation、Auto Research等前沿课题，推动评测范式和模型优化范式演进，产出高水平技术报告与顶会论文。
【为什么是我们】
1.美团拥有世界级的业务难题，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长。
2…
招聘城市：北京
岗位职责：
1、进行多模态大模型的前沿技术探索、模型训练和应用，落地在小红书实际业务场景如智能审核、推荐、搜索、交易，多模态内容理解来解决实际业务问题
2、参与多模态大模型预训练、后训练、SFT等大规模数据训练工作
3、参与LLM/LVM相关的技术业务落地，包括但不限于多模态理解、Agent搭建、RAG、意图理解等技术
4、前沿技术探索，沉淀国际顶会论文
任职要求：
1、较好理解大模型、多模态大模型原理，对大模型、多模态相关技术有强烈兴趣，有相关实习经验者优先；
2、英文读写能力优秀、数理及计算机基础扎实，可以快速学习新技术；
3、有较强的研究能力，复现过业内领先工作，有国际顶尖会议（包括…
招聘城市：北京，上海
…MaaS服务；
2、探索负载感知的推理系统流量调度算法，如基于Prefix Cache命中率调度、基于P/D分离的流量调度、基于KVCache使用率、推理排队负载感知的流量调度、长上下文请求调度优化等，持续提升MaaS系统的稳定性、成本效益；
3、探索并跟进业界开源SOTA模型，如Qwen系列、DeepSeek系列，多维度评估模型效果并建立相关的准入体系，及时上架到MaaS系统；
4、参与MaaS系统的国产卡适配与异构算力统一调度体系，如华为910C、阿里PPU、昆仑芯P800；
5、参与攻克大规模分布式推理系统带来的复杂挑战，通过弹性调度、容量规划、链路压测等手段提升系统健壮性，确保平台能够弹性扩展，支撑业务的飞速增长。
任职要求：
任职要求
1、熟悉业界…
招聘城市：北京
岗位职责：
1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架；
2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架；
2、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等；
3、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
任职要求：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++/Python开发，熟悉 Linux/Git 开发环境；
2、熟悉至少一种主流基础深度学习训练或推理框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle/TensorRT等）的使用和实现；
3、熟悉主流LLM模型结构，熟悉至少一种主流LLM…
