招聘城市：北京，上海
…分析分布式训练中的关键性能瓶颈（如GPU利用率低、显存瓶颈、网络通信阻塞、I/O延迟等），设计并实施优化方案进行验证。
5、参与研发/优化训练引擎的关键特性，如大规模集群下的稳定断点续训、高性能异步Rollout机制、以及高性能算子（Kernel）的集成与优化。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python开发，熟悉 Linux/Git开发环境；
2、有较好的学习能力、沟通协作能力和自驱力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步（⭐️有大牛带着成长）
2、熟悉至少一种主流基础深度学习训练框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等）的使用和实现；
3、了解主流LLM模型结构，使用过至少一种主流LLM训练框架…
招聘城市：北京，上海，杭州
…分析分布式训练中的关键性能瓶颈（如GPU利用率低、显存瓶颈、网络通信阻塞、I/O延迟等），设计并实施优化方案进行验证。
5、参与研发/优化训练引擎的关键特性，如大规模集群下的稳定断点续训、高性能异步Rollout机制、以及高性能算子（Kernel）的集成与优化。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python开发，熟悉 Linux/Git开发环境；
2、有较好的学习能力、沟通协作能力和自驱力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步（⭐️有大牛带着成长）
2、熟悉至少一种主流基础深度学习训练框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等）的使用和实现；
3、了解主流LLM模型结构，使用过至少一种主流LLM训练框架…
招聘城市：北京
…优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++/Python开发，熟悉 Linux/Git开发环境；
2、熟悉至少一种主流基础深度学习训练框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等）的使用和实现；
3、熟悉主流LLM模型结构，熟悉至少一种主流LLM训练框架（veRL/Megatron-LM/DeepSpeed等）的使用和实现；
4、熟悉GPU硬件架构，了解GPU 软件栈（CUDA，cuDNN)，具备 GPU 性能分析的能力；
5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通协作能力和自驱力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
加分项：
1、熟悉DP/TP/PP/ZeRO等分布式训练策略原理，有大模型训练调优分析经验者优先；
2、熟悉至少一种AI编译加速组件者优先，包含但不限与TorchInductor/TVM/Triton/XLA等；
5…
招聘城市：北京
…精排->出价->拍卖”的多级漏斗架构，但各模块独立优化导致优化目标不一致，前链路会制约后链路上限，漏斗效率折损大。随着大模型和生成式技术的快速发展，其强大的表征能力和良好的Scaling性质也为广告系统提供了新的可能性。本研究旨在探索如何利用生成式技术重塑整个广告系统，通过一个端到端的生成式广告大模型完成所有决策，打破多级漏斗框架，打开模型决策空间，最大化平台收益。
【建议研究方向】
1.生成式广告训练系统设计：基于前沿大模型（如Transformer、HSTU等），设计生成式推荐模型的分布式训练框架，优化数据/模型的高效并行处理和混合精度训练策略。
2.高性能推理引擎建设：既有大稀疏（Embedding），又…
招聘城市：北京，上海
…分析分布式训练中的关键性能瓶颈（如GPU利用率低、显存瓶颈、网络通信阻塞、I/O延迟等），设计并实施优化方案进行验证。
5、参与研发/优化训练引擎的关键特性，如大规模集群下的稳定断点续训、高性能异步Rollout机制、以及高性能算子（Kernel）的集成与优化。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python开发，熟悉 Linux/Git开发环境；
2、有较好的学习能力、沟通协作能力和自驱力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步（⭐️有大牛带着成长）
2、熟悉至少一种主流基础深度学习训练框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等）的使用和实现；
3、了解主流LLM模型结构，使用过至少一种主流LLM训练框架…
招聘城市：北京，上海
…应用场景，挑战与机遇并存。
2.协同算法团队深度参与大模型项目，Codesign设计并训练行业领先的大模型。
3.从数据规模、集群体量、算法和业务复杂度多个维度提供了技术挑战和锻炼发展的机会，个人成长速度快。
4.追求卓越和鼓励创新的团队氛围。
任职要求：
1.具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力，熟练掌握C++或Python。
2.学习能力强，对机器学习系统优化有技术热情，富有极客精神。
3.熟悉PyTorch框架和TVM/MLIR等编译优化技术的优先。
4.熟悉GPU、NPU硬件架构，熟练使用CUDA，NCCL，RDMA编程的优先。
5.熟悉机器学习、深度学习算法，希望从事工程架构方向的优先。
6.有分布式系统、高性能计算实际项目经验的优先…
招聘城市：北京，上海
…多模态生成式搜广推等前沿场景上规模落地。
1、参与开发支持下一代多模态生成式搜广推超大规模（百亿-万亿级）模型的GPU千卡互联分布式训练框架。
2、与公司算法同学深度合作，为重点项目进行算法与训练框架的联合优化。
3、支撑业界领先的多模态模型在国内最大的生活兴趣社区上落地。
任职要求：
【岗位要求】
1. 有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具。
2. 熟悉C/C++/CUDA，具备扎实的系统底层能力（内存、并发、网络）。
3. 有大规模分布式系统开发和优化经验；有大模型分布式训练经验者优先。
4. 接触过Megatron/DeepSpeed/veRL/OpenRLHF/LLaMA-Factory/MLIR/TVM/Triton/TileLang等分布式异构计算…
招聘城市：上海
…技术底色： 计算机相关专业，具有较强的系统编程能力，精通 Python 和 C/C++。
2、计算底层： 熟悉 NVIDIA GPU 架构 (Hopper/Ampere/Blackwall)，理解显存层次结构、流处理器（SM）工作原理。
3、框架经验： 熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具有训练或推理性能优化经验者优先；阅读过 Megatron、DeepSpeed、vLLM、TensorRT-LLM 等开源项目源码者优先。
4、并行与分布式计算： 理解并行计算与分布式系统基本原理，了解数据并行（DP）、张量并行（TP）、流水线并行（PP）等常见大模型训练技术，有相关项目经验者优先。
5、网络与硬件：了解 InfiniBand、RoCE 等高速网络技术，以及 NVLink、NVSwitch 等 AI 集群互联架构。
网申须知
网申开始日期：2026-06-15 00:00
网申截止日期：2027-06-30 00:00
仅限 2026-09…
招聘城市：上海
…可用性及运维效率。
资源调度： 构建面向训练与推理场景的 GPU 资源调度体系，支持多租户资源共享、弹性扩缩容、任务优先级管理及异构算力调度，提高集群整体
工作要求:
1、技术底色： 计算机相关专业，具有较强的系统编程能力，精通 Python 和 C/C++。
2、计算底层： 熟悉 NVIDIA GPU 架构 (Hopper/Ampere/Blackwall)，理解显存层次结构、流处理器（SM）工作原理。
3、框架经验： 熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具有训练或推理性能优化经验者优先；阅读过 Megatron、DeepSpeed、vLLM、TensorRT-LLM 等开源项目源码者优先。
4、并行与分布式计算： 理解并行计算与分布式系统基本原理，了解数据并行（DP）、张量并行（TP）、流水线并行（PP）等常见大模型训练技术，有相关项目经验者优先。…
招聘城市：北京，上海
…训练稳定性保障
3.方向三：异构算力适配
• 建设迭代多种异构算力（GPU/NPU等）的验证和适配方案，包括稳定性保障、精度验证和高性能runtime
• 开发调优GPU和NPU架构的通信算子，推进超节点架构的最佳实践
• 面向RL采样场景，深入优化NPU架构的推理性能
• 跟踪硬件生态发展，评估新硬件的技术价值，输出选型建议和规模化落地方案
4.方向四：高性能内核
• 定制开发高性能计算内核，深入发掘GPU/NPU等不同硬件架构的优化空间
• 推进算子开发范式的迭代，探索自动化算子生成（如LLM辅助生成高性能kernel）
任职要求：
1.计算机、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历
2.有一定大模型训练/推理/分布式系统相关开发经验…
招聘城市：北京，上海
职位描述：
负责淘宝闪购搜索推荐场景下，生成式大模型训练及推理能力迭代，主要解决大规模数据下的分布式训练以及在线推理能力。
1、参与生成式模型相关的大规模分布式机器学习平台的架构设计和构建；
2、参与大规模海量数据的离线训练和在线推理，提升模型预测的准确性和实时性；
3、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化；
4、持续关注领域内先进的技术和理论，负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入。
任职要求：
1、计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；
2、具备良好的编程能力，熟练掌握C++/Python者优先，有编写高质量代码和优化算法的能力；
3、在机器学习、深度学习领域有实际…
招聘城市：北京，上海
…职责：
负责全公司机器学习基础设施的研发，包括大规模分布式训练架构、高性能推理服务、深度学习编译优化、GPU硬件加速、RDMA网络优化等，支撑公司所有机器学习相关业务，如：搜索、推荐、广告、图像、NLP、语音、自动驾驶等。
任职要求：
1.本科及以上学历；
2.具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力，熟练掌握C++或Python；
3.学习能力强，对机器学习系统优化有技术热情，富有极客精神。
具备以下经验者优先
1.熟悉TensorFlow/PyTorch等深度框架代码的优先；
2.熟悉TVM/MLIR等编译优化技术的优先；
3.熟悉GPU、RDMA硬件架构，熟练使用CUDA、NCCL、Verbs编程的优先；
4.熟悉机器学习、深度学习算法的优先（欢迎算法背景同学转方向）；
5.有分布式系统…
招聘城市：上海
…分布式训练框架。
通信优化： 深入优化 H/NCCL 通信库，解决 RDMA/RoCE 网络下的通信瓶颈，提升多机多卡并行效率（DP/PP/TP/CP/EP）。
稳定性保障： 构建自动容错与快速恢复系统（Checkpoint 优化、故障自动检测与接续），确保千卡集群在数月跨度的训练中保持极高可用性。
2. 推理加速与工程化 (Inference Infra)
高性能引擎： 深度定制或调优 vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server 等推理框架。
算子开发： 针对 Transformer 结构编写高性能 CUDA/Triton kernels（如 FlashAttention, PagedAttention 的底层实现或改进）。
资源调度： 优化 K8s 集群下的 GPU 资源调度，实现动态扩缩容、请求批处理（Continuous Batching）以及 Prefix Caching。
3. 存储与算力管理 (Storage & Compute)
I/O 优化： 优化超大规模数据集的加载速度，解决训练…
招聘城市：北京
…职责：
负责全公司机器学习基础设施的研发，包括大规模分布式训练架构、高性能推理服务、深度学习编译优化、GPU硬件加速、RDMA网络优化等，支撑公司所有机器学习相关业务，如：搜索、推荐、广告、图像、NLP、语音、自动驾驶等。
任职要求：
1.本科及以上学历；
2.具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力，熟练掌握C++或Python；
3.学习能力强，对机器学习系统优化有技术热情，富有极客精神。
具备以下经验者优先
1.熟悉TensorFlow/PyTorch等深度框架代码的优先；
2.熟悉TVM/MLIR等编译优化技术的优先；
3.熟悉GPU、RDMA硬件架构，熟练使用CUDA、NCCL、Verbs编程的优先；
4.熟悉机器学习、深度学习算法的优先（欢迎算法背景同学转方向）；
5.有分布式系统…
招聘城市：北京，广州
…部署经验者优先
了解深度学习基础与主流训练框架（PyTorch/TensorFlow），有模型训练经验
了解分布式训练的基本原理（数据并行/模型并行/梯度同步等概念）
具备良好的工程能力与代码习惯，熟悉 Git 协作流程
学习能力强，对大规模系统与平台工程有热情
加分项
了解 PyTorch Distributed、DeepSpeed、FSDP 等分布式训练框架
了解对象存储（S3/OSS）、并行文件系统等存储技术
有 Kubeflow、Ray 或类似平台的使用经验
有开源贡献或高质量的课程项目/毕业设计
有 GPU 集群使用经验或高性能计算相关背景
职位类别:计算机软、硬件/互联网/IT
专业要求:不限
单位简介
千曙科技是国内领先的L4级自动驾驶运力服务商。公司确立了 生成式AI+车路云一体化…
招聘城市：上海
…分布式训练框架。
通信优化： 深入优化 H/NCCL 通信库，解决 RDMA/RoCE 网络下的通信瓶颈，提升多机多卡并行效率（DP/PP/TP/CP/EP）。
稳定性保障： 构建自动容错与快速恢复系统（Checkpoint 优化、故障自动检测与接续），确保千卡集群在数月跨度的训练中保持极高可用性。
2. 推理加速与工程化 (Inference Infra)
高性能引擎： 深度定制或调优 vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server 等推理框架。
算子开发： 针对 Transformer 结构编写高性能 CUDA/Triton kernels（如 FlashAttention, PagedAttention 的底层实现或改进）。
资源调度： 优化 K8s 集群下的 GPU 资源调度，实现动态扩缩容、请求批处理（Continuous Batching）以及 Prefix Caching。
3. 存储与算力管理 (Storage & Compute)
I/O 优化： 优化超大规模数据集的加载速度，解决训练…
招聘城市：上海
…机训练与推理的横向扩展性，结合CUDA Kernel优化、TensorRT部署及编译优化技术，支撑超长用户行为序列（10K+）建模与模型参数持续Scaling Up；
5. 下一代智能分发系统：参与构建面向大模型时代的智能内容分发架构，探索LLM与搜推系统的融合，用技术创造快乐，一起构建支撑亿万年轻人内容消费的智能引擎。
工作要求:
1. 2027届应届毕业生，计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的C++/Python编程功底，熟悉Linux开发环境；
2. 有GPU异构计算实践经验，熟悉CUDA编程、TensorRT部署或编译优化技术（TVM/XLA/算子融合）在模型推理加速中的应用；
3. 有搜推模型训练或推理经验优先，了解PyTorch/TensorFlow等框架的底层机制，熟悉稀疏Embedding的分布式多级…
招聘城市：北京，上海
…
3、基于自建的训推引擎，落地公司统一的大模型生产部署平台，为公司所有大模型算法同学提供端到端的一站式服务。
大模型压缩方向：
1、探索研发针对大语言模型、多模态大模型等场景的压缩技术，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等；
2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效；
3、参与/负责针对英伟达GPU、华为昇腾NPU等不同的计算硬件，制定不同的模型压缩方案并在业务落地。
大模型推理方向：
1、参与/负责研发面向LLM/MLLM等模型的稳定、易用、性能领先的AI推理框架；
2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，支撑…
招聘城市：上海，北京
…算法，协助团队进行奖励模型的构建和优化
Reasoning技术探索：参与模型监督、自我提升等训练优化探索
训练框架优化：学习使用LLM训练框架，参与协助优化训练流程，提升团队开发效率
任职要求：
任职资格
具备较好的编程能力和算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法
熟悉Llama-Factory、veRL、MS-Swift等框架，有相关项目经验更佳
了解分布式训练框架如DeepSpeed、Megatron-LM等
有较强的学习意愿和团队协作精神，能保证每周至少3天实习时间，实习期至少3个月
加分项
对强化学习有基本了解或项目经验
有开源项目贡献经历，尤其是与LLM相关的项目
发表过相关领域的学术论文
对模型对齐、推理、思维链(CoT)等LLM训练技术有了解
招聘城市：深圳，其它
…较强的自我驱动力和学习能力，并乐于不断尝试、追求业务突破。加分项：1、熟悉常见的CV、NLP模型，如ViT、GPT等；2、熟悉AI领域常见分布式训练技术的原理和实现，包括但不限于：数据并行、流水线并行和张量并行等，并具有相应的项目经验；3、熟悉一种或多种深度学习框架，如Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle、Deepspeed、Megatron等，能够熟练使用并解决使用中遇到的问题；4、熟悉GPU硬件结构和CUDA计算的原理，有CUDA相关算子开发、调试经验，对NCCL，cuDNN等有一定了解；5、熟悉AI模型训练、微调、评估算法和流程，具有相关项目经验。"
投递说明：
网申/内推>笔试（部分岗位不设笔试）>2-3轮专业面试>HR沟通>Offer
单位简介…
