牛大妈在校招职位搜索卷积神经网络 有 4 条结果

招聘城市：北京
…场景的数据处理、模型微调、prompt工程等，以适应场景并达成业务目标；
⑤研究和探索新的算法和技术，为工业优化类场景模型的发展和应用提供新的思路和方法；
⑥参与模型的部署和应用，为客户提供算法支持和服务；
任职要求：
①研究生及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业学历，有扎实的数学、机器学习，深度学习和大模型等相关知识基础；
②熟悉时序预测模型--ARIMA LSTM RNN Informer，深度学习算法模型，神经网络模型（transformer）/DNN（深度神经网络）/CNN（卷积神经网络），机器学习算法—随机森林/XGBoost，深度学习框架--Tensorflow，PyTorch等；
③学习能力强，能快速找到问题的核心，并快速学习新的算法；
④踏实认真，具备良好分析、解决问题的能力。

招聘城市：深圳
…图像处理、人工智能、机器视觉、计算机、自动化等相关专业；
? 熟练使用 Python 或 C++ ；
? 熟悉至少一种视觉工具： OpenCV、Halcon、Darknet、MMDetection、YOLO 系列 ；
? 理解基本图像处理算法（滤波、阈值、边缘检测、连通域等）；
? 英文良好，可阅读英文论文、算法文档、开源项目说明；
? 对卷积神经网络、目标检测、语义分割等有课程或项目经验；
? 有兴趣将视觉技术应用到 工业现场的缺陷检测 ；
? 有项目作品或模型 Demo 的同学优先录取。
加分项（非必须）
参加过 AI 竞赛（如 Kaggle、天池、华为昇腾等）；
做过表面缺陷检测项目（钢材、PCB、金属管材、陶瓷、塑料等）；
熟悉 YOLOv5/v8、UNet、DeepLab 或 Transformer 类模型；
会做数据增强、模型压缩、模型部署（TensorRT/ONNX）；
熟悉 Qt 或 PyQt，可开发视觉检测界面；
熟悉 X 光图像处理、激光…

招聘城市：北京
…Tensorflow等库的扎实技能。如果你还有使用Streamlit、OpenAI、langchain等高级库的经验，那是我们非常看重的加分项； 4.对机器学习和深度学习的原理及算法有深入理解，比如回归、分类、聚类、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等； 5.具备算法实现能力，能够独立使用Python实现常用的机器学习算法； 6.熟悉SQL和NoSQL数据库，并能够有效执行数据清洗、处理和管理； 7.具备强大的逻辑思维和问题解决能力，能够应对和解决复杂技术难题。 【 加分项 】 1.拥有AI相关领域的研发工作实习经验，曾参与机器学习或深度学习项目，有实战经验优先； 2.参加过计算机编程竞赛，并取得优异成绩，证明您的技术实力和竞技能力； 3.对自然语言处理…

招聘城市：北京
…业务目标；
⑤研究和探索新的算法和技术，为工业优化类场景模型的发展和应用提供新的思路和方法；
⑥参与模型的部署和应用，为客户提供算法支持和服务；
任职要求：
①研究生及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业学历，有扎实的数学、机器学习，深度学习和大模型等相关知识基础；
②熟悉时序预测模型--ARIMA LSTM RNN Informer，深度学习算法模型，神经网络模型（transformer）/DNN（深度神经网络）/CNN（卷积神经网络），机器学习算法—随机森林/XGBoost，深度学习框架--Tensorflow，PyTorch等；
③学习能力强，能快速找到问题的核心，并快速学习新的算法；
④踏实认真，具备良好分析、解决问题的能力。?
管理培训生
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