牛大妈在校招职位搜索基础模型+-预训练 有 153 条结果

美团 基础模型 -训练

全职 北京
招聘城市:北京
…大模型人才校招】基础模型 - 训练
更新时间:2026-06-03
工作地点:北京市
事业群:核心本地商业-基础研发平台
岗位职责
1.探索下一代大模型训练范式,从模型结构、训练策略、数据策略、算力利用率等角度切入,打造具有更强能力和更高潜力的基座模型设计更高效的模型结构,提高给定数据量、计算量、硬件资源、序列长度等约束下的模型能力和潜力,如长序列能力、记忆能力、推理能力等。
2.探索更科学的训练策略,对影响training dynamic的关键变量(如学习率、batchsize、初始化等)形成更科学的认知。
3.探索更前沿的训练范式(如diffusion LLM,test-time scaling等具有潜力的技术),发现更高效和稳定的scaling路径。
4.研究模型结构…
招聘城市:北京
【LongCat大模型人才校招】大模型训练数据算法专家
更新时间:2026-07-07
工作地点:北京市
事业群:核心本地商业-基础研发平台
岗位职责
【AI愿景】
美团龙猫基座大模型,不只聪明,更懂生活。从语言理解到全模态感知,从架构创新到极致推理,从海量训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”,更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化; 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题; 让 AI 走出屏幕,理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向,也是你可以参与定义的未来。 加入我们,一起把智能…
招聘城市:北京,上海
…景】
美团龙猫基座大模型,不只聪明,更懂生活。从语言理解到全模态感知,从架构创新到极致推理,从海量训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”,更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化; 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题; 让 AI 走出屏幕,理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向,也是你可以参与定义的未来。 加入我们,一起把智能带进真实物理世界,亲手打造下一代 AGI!
【团队介绍】
基座大模型AI Infra团队,以支撑前沿基础模型持续演进为目标,面向大模型研发与生产全链路…
招聘城市:北京
【北斗】大模型推理系统工程师
更新时间:2026-06-11
工作地点:北京市
事业群:核心本地商业-基础研发平台
岗位职责
【愿景】
美团龙猫基座大模型,不只聪明,更懂生活。从语言理解到全模态感知,从架构创新到极致推理,从海量训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”,更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化; 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题; 让 AI 走出屏幕,理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向,也是你可以参与定义的未来。 加入我们,一起把智能带进真实物理世界,亲手打造…
招聘城市:北京,上海
…景】
美团龙猫基座大模型,不只聪明,更懂生活。从语言理解到全模态感知,从架构创新到极致推理,从海量训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”,更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化; 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题; 让 AI 走出屏幕,理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向,也是你可以参与定义的未来。 加入我们,一起把智能带进真实物理世界,亲手打造下一代 AGI!
【团队介绍】
基座大模型AI Infra团队,以支撑前沿基础模型持续演进为目标,面向大模型研发与生产全链路…

腾讯 腾讯混元LLM正在热招,一起探索模型智能上限

全职 北京,深圳,上海
招聘城市:北京,深圳,上海
标题: 腾讯混元LLM正在热招,一起探索模型智能上限
公司名称: 腾讯
公司行业: 互联网
公司标签: 世界500强,上市公司
公司简介: 腾讯基础模型部以AGI为愿景,探索智能的边界。团队近50%为博士,来自海内外顶尖高校,还有多位一线大模型实战经验的专家,平均年龄28岁。团队领军人是腾讯首席AI科学家姚顺雨,他也是腾讯基础模型部及AI Infra部负责人。团队在训练、强化学习、后训练等方面有深入研究和显著成果,推动混元大模型能力不断提升。
招聘摘要: 腾讯基础模型部现面向社会和高校进行招聘,诚邀各界优秀人才加入。公司介绍:腾讯基础模型部以AGI为愿景,探索智能的边界。团队人才济济…
招聘城市:上海
…学术先锋
在大模型、机器学习、多模态、人工智能系统等相关方向有较强学术积累, 顶会顶刊论文作者优先(NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV等),科研创新能力突出。
? 开源项目
有GitHub开源项目经历,参与过大模型训练、推理、Agent、多模态、AIGC、系统优化等项目建设者优先;如有主导项目、核心贡献或具备一定社区影响力者更佳。
? 实战导向
拥有大模型相关实习与业务项目经验,具备良好的工程意识、问题解决能力和业务理解能力,能够推动技术方案走向实际应用。
06 招聘岗位
模型算法工程师 (2027届云弧计划)
AI Infra研发工程师 (2027届云弧计划)
工作地点:上海
07 研究方向与课题
基础模型
? 大模型训练、后训练与RL对齐技术

腾讯混元青云计划实习生,全年招募!
校招摘要:
现面向社会进行多领域招聘,招聘方向包括但不限于以下方面:
大语言模型 训练涵盖模型结构、数据策略;强化学习涉及RL infra & Algo Co - optimization、RL Scaling等;模型应用包含AI搜索、垂类领域应用;后训练包括指令长文、Chatbot等。
多模态模型 多模态生成基础模型包括视觉生成、语音、3D等;还涉及多模态生成应用模型、多模态理解、AI Agent。
其他 AI infra包含RL infra、训练框架等;模型评测与数据包括数据算法、评测。关于TEG青云课题介绍,可扫码查看更多。
校招公告:
招聘城市:上海
…神经科学、生物医学工程、数学、心理学等相关专业)。 专业技能: 具备扎实的编程基础,精通 Python、R、Matlab;熟悉多模态脑影像(fMRI、DTI、EEG、MEG)分析、脑网络建模或脑机接口技术;具备大规模脑影像分析与建模、深度学习模型开发、大模型训练等相关经验者优先。 学术能力:具有优秀的英文学术写作与交流能力,能够独立开展前沿课题研究;以第一作者身份在领域内顶级期刊或顶级会议发表过高水平学术论文。 科研志向:深刻认同“以模型解析大脑,以大脑启发AI”的 NeuroAI 研究范式;对“数字孪生脑”建模、高维生物统计及类脑计算充满热情。 综合素质:身心健康,具备出色的团队协作精神与沟通能力,拥有清晰的职业规划与自我驱动力。
岗位职责…
基础Counting/Grounding、QA)、音视频 Agentic 与长程任务,以及音视频协同交互与对话(proactive / live 交互)。深度参与Omni pretrain、posttrain、RL 与 Agent 能力增强全流程,探索下一代全模态原生基座大模型的新范式。17 、算法工程师 · 多语言技术探索与应用涵盖多语言训练、评价体系、后训练、多模态对齐与应用技术,推动基座模型向更多语言扩展。DIRECTION 06 Agent 与 Coding 18 、算法工程师 · Agent 算法研究围绕Cowork Agent(金融/法律/医疗/设计等)与Computer Use Agent(跨平台人机交互等场景),开展算法研究与工程落地,推动模型在真实复杂任务中的能力演进。参与Envs / Harness Building & Generalization、Data Design & Scaling、Agentic Rewarding & Feedback Modeling等领域。19、算法工程师 · Agentic Coding 模型训练提升模型

北京月之暗面科技有限公司 26届秋招

全职 深圳,北京,上海
招聘城市:深圳,北京,上海
…面临模型优化、算力成本、应用落地等挑战。
校招摘要:
Moonshot AI(月之暗面)26届校招正式启动!
Kimi邀你一同探索月之暗面。我们正在寻找对人工智能充满热情的你,加入我们的团队,共同推动技术边界。
我们寻找这样的你:
重大开源项目的核心贡献者 曾有过创业经历 or 有想法+肯尝试的创业者 国际顶会论文高产作者 (NeurIPS / ICML / ICLR / ACL等) IOI / NOI / ISC / ICPC 等竞赛获奖选手 顶尖导师1v1带教 ,实习和校招同学也能直接参与到核心项目中。
近期工作亮点:
2025年7月:Kimi K2 模型发布,首个开源万亿参数基础模型。 2025年6月:Kimi-Researcher(深度研究)模型发布。 招聘职位:
算法类 :大模型训练
招聘城市:上海
…电磁设备数据采集经验;或具有多模态大语言模型训练、微调和压缩经验;或做为核心骨干成员完成AI for Science 相关实际工程项目者优先。
④研究方向为虚拟现实或系统仿真,具有扎实的计算机软件编程基础及三维可视化系统开发能力。
3、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作精神,并能带领研究生开展科研项目开发;有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力;具备较强的工程实践能力和技术攻坚精神。
4、特别优秀者,可适当放宽年龄要求。
岗位职责
1、以下方向可选其一:
①负责无人系统智能演进、具身智能仿真平台、具身智能基础模型、具身智能小镇等相关的实验教学及工程…
招聘城市:北京,上海,深圳
…美好。
团队介绍:
作为美团官方的视觉AI基础模型团队,负责数字世界和物理世界等本地生活全场景多模态技术的前沿探索和应用,在AIGC生成、虚拟人交互、多模态理解等领域持续沉淀行业领先的技术成果。
研究方向包括但不限于:
1、基于多模态训练和后训练相关技术创新,提升多模态大模型在OCR、文档图表解析、Visual Grounding、细粒度感知、视觉问答等核心视觉理解任务上的能力上限;
2、索多模态强化学习方案创新设计,实现视觉感知、多模态理解等场景下的高性能可信输出和幻觉抑制;
3、增强模型的视觉推理能力(Visual CoT、PRM等)、工具调用与Agent能力、长上下文视觉理解能力和GUI能力,提升模型在视觉感知…
招聘城市:北京
…与日常运维工作,优化SQL查询效率,解决复杂场景下的数据处理问题。
●完成领导交办的其他工作。
4.人员要求
●熟悉大模型训练全流程(如LoRA微调、RLHF、Prompt工程),具备实际项目经验,有昇腾GPU经验者优先。
●参与过基础模型训练模型训练、调优、指令设计等工作。
●精通至少一种主流数据库(如MySQL),具备索引优化、分库分表、读写分离等实战经验。
●有扎实的编程能力,熟练掌握Python/Java等语言,熟悉PyTorch/TensorFlow框架及HuggingFace生态。
●有LangChain/LLamaIndex等应用框架经验,或熟悉向量数据库(如Milvus)者、了解大模型与数据库联动场景(如用LLM生成SQL、数据分析报告自动化)者、具备全栈开发能力(前端/后端…
招聘城市:北京,上海
模型基础模型,高效提升模型效果。
任职要求:
【任职资格】
1.优秀的探索与创新能力,在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先;
2.扎实的算法功底,在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;
3.对大模型前沿算法有热情,有较强的自驱力和良好的动手实践能力,对新事物有强烈的好奇心;
4.有大模型训练训练/微调/对齐)或强化学习有实际项目经验。
【为什么是我们】
1.团队致力于大模型在金融场景中全链路的应用落地,场景丰富、价值明确,技术做功空间大;
2.海量的数据与充足的算力,支持全方位的技术攻坚与创新探索;
3.团队内技术氛围浓厚,拥有先进的大模型
招聘城市:上海
岗位介绍:
职位描述
工作职责:
你将建设视频和音频理解能力,包括 video caption、tagging、PE 模型训练和推理优化,包括基础模型和框架搭建以及优化,根据不同模型研发周期来持续优化理解模型的精度和效率。你的工作会直接支撑生成大规模数据筛选、自动标注、评测、agent 决策和内容分发。
工作要求:
1.2027届本科及以上学历,熟悉 Omni、VLM相关模型训练、后训练和推理优化;能处理大规模视频/音频数据;
2.理解高质量 caption、tag 和结构化视频语义对生成模型的重要性。
3.独立负责一个理解能力,如视频 caption、tag、检索、音频理解、多模型蒸馏。
加分项:
大规模 caption pipeline、active learning、多模型 ensemble、视频检索、推荐系统、内容理解系统经验。
网申须知
网…
招聘城市:上海
…职责:
1.参与大规模MoE模型的持续训练(CPT):数据清洗与混合策略、训练调优与结果分析
2.参与RLVR/RLAIF强化学习训练流程:数据构建、reward 分析、训练调优
3.参与多语种机器翻译(MT)方向:语料处理、模型微调、评测
4.参与生成式推荐基础模型方向:构建用户行为与内容特征序列数据、生成式任务设计与模型微调(SFT/RFT)、离线评测与线上效果分析
5.参与Agentic RL(智能体强化学习)方向:搭建复杂交互环境与任务流、多步骤推理轨迹(Trajectory)收集、Reward设计与策略网络优化
6.编写实验脚本、构建评测工具,支持模型上线前的质量验证
工作要求:
我们希望你:
1. 深度学习基础扎实,熟悉Transformer原理,熟悉当前主流LLM架构
2. 熟悉常见大模型训练框架(Megatron…
招聘城市:北京,上海
岗位职责:
参与探索具身智能基础模型的架构和范式,从系统架构、数据策略、模型结构、训练策略等角度切入,参与算法研究、系统工程和数据工程,打造具有更强能力和更高潜力的基座模型
1.多源数据的合成和处理,包括:egocentric video 数据、仿真数据、UMI 采集数据、真机遥操作数据等
2.具身智能系统的架构设计,Agent 系统、大小脑和 Monitor 等多层次结构
3.模型泛化性探索:无需额外训练实现跨本体多任务;基于少量演示数据作为上下文,增强模型能力;基于自动探索,在线学习新技能。
4.模型全流程,训练、mid train、SFT、强化学习、部署和评测等
同时参与具身智能方向的前沿研究,可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入…
招聘城市:北京,上海
岗位职责:
在 LongCat 基座大模型团队,参与探索具身智能基础模型的架构和范式,从系统架构、数据策略、模型结构、训练策略等角度切入,参与算法研究、系统工程和数据工程,打造具有更强能力和更高潜力的基座模型。包括:
1. 多源数据的合成和处理,包括:egocentric video 数据、仿真数据、UMI 采集数据、真机遥操作数据等
2. 具身智能系统的架构设计,Agent 系统、大小脑和 Monitor 等多层次结构
3. 模型泛化性探索:无需额外训练实现跨本体多任务;基于少量演示数据作为上下文,增强模型能力;基于自动探索,在线学习新技能。
4. 模型全流程,训练、mid train、SFT、强化学习、部署和评测等
同时参与具身智能方向的前沿研究,可根据个人背景和…
招聘城市:北京
招聘信息
招聘信息
实习信息
宣讲会
双选会
(北京市招聘)北京医者信息科技有限责任公司招聘
日期:2026-05-11 |
职位信息
模型算法工程师招聘10人
学历:本科
专业:计算机类,自动化类
工作地点:北京市海淀区,
职位描述: 岗位要求:
1. 调研大模型算法相关前沿工作、论文,协助团队设计和实施模型算法实验;
2. 记录实验设计和实验结果,分析和评估模型效果,讨论优化方案;
3. 熟悉Python语言,熟练使用Transformers、Pytorch等;
4. 拥有扎实的NLP算法基础,拥有大模型训练/微调/模型评估等实践经验;
5. 了解deepspeed、vllm等训练和推理框架;
6. 具有较强的学习能力,具有钻研探索精神,能独立分析和解决问题;责任心强,具备良好的团队合作精神。
7、一周…