招聘城市：上海
…营销活动商品筹备，定期统计销售数据，支撑业务精细化运营增长。
2、协助3C供应商日常对接，处理咨询、对账、结算、付款等日常流程工作。
3、协助完成3C商品预售截单、现货采购等工作，维护日常库存、保障库存正常周转。
4、协助跟进3C小店入驻及日常维护相关流程，保障店铺正常运营。
工作要求:
1、在校大学生，本科及以上学历，市场营销、供应链管理、电子商务、工商管理等相关专业优先，对 IP 衍生品和3C行业感兴趣者优先。
2、工作认真负责、细心严谨，具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，能高效完成分配的任务。
3、具备一定的逻辑思维能力，对数据敏感，有初步的市场观察与分析意识。
4、实习六个月及以上
投递简历
招聘城市：深圳
岗位职责：
1. 核心算法研发与调度优化：
(1) 负责无人机大规模配送场景下的运筹优化与时空调度算法设计，持续提升履约效率，降低单位配送成本。
(2) 负责无人机航迹规划与低空交通管理（UTM），解决多机协同、避障、四维轨迹优化及突发状况下的实时重规划问题，确保绝对安全。
2. 前沿 AI & 智能体应用探索：
(1) 负责大模型与Multi-Agent 架构在规划调度中的应用，构建基于 LLM/Agent 的复杂场景决策框架、端到端任务规划与异常处理机制。
(2) 负责领域数据集建设与模型微调，探索结合领域知识的混合推理机制，提升复杂调度逻辑下的泛化与鲁棒性。
(3) 探索模仿学习与强化学习在轨迹生成、端到端决策及 Sim2Real 迁移中的…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
音频音乐方向：
1.负责 AI 生成内容的声音设计与音画融合：配乐选型/生成、音效设计、人声/配音处理、混音，为成片的听觉品质负责；
2.参与视频基模音频相关维度的评测体系建设：口型对齐、音效物理合理性、音乐情绪匹配、音画节奏关系等维度的出题、评分细则与打分；
3.用 AI 音乐/音频工具（Suno / Udio / ElevenLabs 等）探索生产链路，沉淀音频工作流与资产库；
4.把声音侧的专业判断转化为模型能力需求，反馈给算法团队。
AI 导演（短剧 / 漫剧）方向：
1.用主流 AI 工具完成短剧/漫剧全流程：剧本/分镜梳理、角色与场景资产生成、图像/视频生成、口型与动效、节奏剪辑、配音配乐、成片输出；
2.审核剧本分镜的爆点…
招聘城市：杭州，上海，北京
岗位职责：
随着公司AI业务的快速增长，单一 Kubernetes 集群往往无法满足大规模 AI 训练和推理任务的需求。业务通常需要管理多个 Kubernetes 集群或者多云的GPU资源，以实现工作负载的统一分发、部署和管理。
云原生多集群AI调度就是在云原生环境下，探索通过多集群管理技术对复杂且多样的AI负载进行高效调度和资源管理，兼顾弹性扩展，实现全局资源效率和任务执行效率的提升。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python/C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；
3、有分布式系统/数据库系统/云原生等相关技术的研究…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1. 面向多模态模型全生命周期，构建面向文本、图像、视频、音频、结构化数据等多模态数据的统一数据平台，支撑海量异构数据的高效采集、存储、处理与分发，支持 PB 级数据管理，保障大规模数据训练任务的高吞吐与低延迟。
2. 参与建设多模态数据处理管线，实现跨模态数据的清洗、标注、增强、特征提取、向量化与可视化；探索跨模态数据的对齐、融合与联合分析技术。
3. 参与平台架构演进，构建面向 AI-Native 的 Data Agent 基础设施，探索智能调度、自动修复、自适应优化等能力，推动数据平台从"工具化"向"智能化"演进，重新定义数据平台的交互与运维范式。
4. 关注平台研发效能与开发者体验，设计标准化的…
招聘城市：杭州，上海，北京
岗位职责：
随着基于大模型的智能体（Agent）在数据分析、自动化开发和复杂任务协作中的广泛应用，单一节点或简单服务架构已难以支撑大规模 Agent 任务的执行需求。
该方向旨在结合 Kubernetes 等云原生技术，研究一种面向多智能体任务的 Agent Runtime 执行框架，实现 Agent Worker 的动态调度、生命周期管理和弹性扩缩。通过构建任务驱动的调度模型，使复杂的多 Agent 协作流程能够在云原生环境中高效运行。同时探索 Agent 任务的资源感知调度策略，例如 GPU、CPU 与 IO 资源协同调度，以提升系统整体吞吐率与任务执行效率，为下一代 AI Agent 基础设施提供可扩展的运行环境。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
本课题希望探索有效的统一大模型基座方案及提升多场景联合预训练的效果。目前公司内部不同业务场景下存在多套Embedding&标签大模型，部署成本较高，且应用在下游端到端建模任务如序列推荐时也多有不便，希望在多场景下对多套不同的Embedding&标签做整合，共用一套统一的基座模型，降低部署成本。同时通过融合的方式，对多场景数据进行综合建模，提升多场景的Embedding&标签效果。
统一基座模型需要解决的核心技术难点包括：
1、基座统一但仍可支持业务的定制微调，且训练成本和推理成本较低；
2、多体裁内容（如笔记、直播、商品、Query等）的理解可以融合在一个统一模型，且效果比独立训练更好…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
负责音视频和图像处理算法在服务端和客户端的工程优化与业务落地。
通过软硬一体优化，提升算法性能，降低计算成本或功耗，实现媒体算法在服务端和客户端的业务落地。
任职要求：
1、计算机相关专业，有扎实的编程基础知识，了解常见数据结构与算法；
3、熟悉C/C++/python编程，有Linux/Andorid/IOS中至少一种系统平台的开发；
4、熟悉X86/ARM平台的SIMD指令者优先，有CUDA/OpenGL/Vulkan/Metal加速经验者优先；
5、有FFmpeg、WebRTC、Gstreamer、VLC等知名多媒体开源项目开发经验者优先， 有AI算法优化经验者优先；
6、工作认真负责，有钻研和主动学习的精神，善于团队沟通与协作。
招聘城市：北京
岗位职责：
1. 参与超大规模通用多模态场景数据处理的开发和模型性能提升，研究内容包括但不限于：1）小红书笔记、评论等场景 2）互联网通用场景 3）各种垂类场景；
2. 有机会参与到构建全链路多模态数据流算法中（采集、处理、清洗、训练、推理、评估）；
3. 追踪全球范围内最前沿的多模态数据相关技术，有效凝练算法并应用在数据处理环节中；
4. 在具有挑战性的研究问题上不断深耕并达到业界顶尖水平。
任职要求：
1. 计算机科学、电子、数学、统计学等相关专业，本科学历及以上；
2. 具有扎实的机器学习基础，对CV/多模态技术、NLP技术、GPT类技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；
3. 有扎实的编码…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
工作职责:
1.负责漫画内容运营工作，制定日常运营计划，完成日常作品推荐分发等工作。
2.以漫画用户为中心、以数据为导向，企划运营活动，复盘监控活动数据，优化活动玩法。
3.负责漫画作品的个性化宣发、潜力新作的挖掘培养，协助配合各部门完成工作对接，更好的服务漫画整体提升。
工作要求:
工作要求:
1.有较强的文字功底，对热点事件、关键词敏感度高。
2.热爱、了解二次元文化，了解ACGN。有一定漫画/小说/广播剧观看阅读量的优先。
3.学习能力强，责任心强，具备超强的执行能力和团队协作精神，有良好沟通能力和创新能力。
4.本科及以上学历，一周五天，能实习半年以上，熟悉使用Photoshop软件优先
投递简历
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1、你将建设面向视频生产的多模态智能体系统，让 agent 能够理解用户需求、分析素材、生成脚本、规划镜头、调用生成模型、检查结果、自动编辑、失败重试并交付成片。
2、你会设计 content-centric harness, tool use、planner、memory、workflow、multi-agent collaboration、human-in-the-loop 和 evaluation environment。
3、协同优化agentic理解模型和生成模型，使得系统实现高质量及高效率生产面向专业场景的成品视频。
工作要求:
1、熟悉 LLM/VLM agent、tool calling、RAG、workflow orchestration 等相关技术
2、能快速搭建 demo，也能把 demo 变成稳定系统；能分析 agent 在长链路任务中的失败模式
3、整体优化理解和生成模型性能，提升整体系统可用性
加分项
coding agent、computer use、RL environment、自动化…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
本课题希望探索有效的统一大模型基座方案及提升多场景联合预训练的效果。目前公司内部不同业务场景下存在多套Embedding&标签大模型，部署成本较高，且应用在下游端到端建模任务如序列推荐时也多有不便，希望在多场景下对多套不同的Embedding&标签做整合，共用一套统一的基座模型，降低部署成本。同时通过融合的方式，对多场景数据进行综合建模，提升多场景的Embedding&标签效果。
统一基座模型需要解决的核心技术难点包括：
1、基座统一但仍可支持业务的定制微调，且训练成本和推理成本较低；
2、多体裁内容（如笔记、直播、商品、Query等）的理解可以融合在一个统一模型，且效果比独立训练更好…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
1. 参与内容理解、机器学习、流量调控算法在小红书电商生态治理场景的落地，覆盖笔记/商品/直播/账号等场景；
2. 参与多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、决策树模型等算法的研发与迭代，协助通过样本去噪、样本生成、自监督、few-shot 等手段提升治理效果；
3. 协助完成算法实验、数据分析、模型评估等工作，支持团队算法方案的快速验证与优化。
任职要求：
1. 计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业优先，28届硕士及以上在读；
2. 具备良好的分析与解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度问题；
3. 了解大模型应用中的样本处理、prompt 设计、模型微调、推理优化等技巧，对大模型…
招聘城市：北京
岗位职责：
设计适配用户、商家、骑手、平台的4方平台分配机制和算法，提升日均6000万订单的履约体验，优化500万骑手的效率和收入。具体职责如下：
1. 探索万人万单的超大规模匹配算法：针对调度系统内多样的调度决策行为进行分析，包括但不限于过滤、压单、指派、推荐、改派等，基于模仿学习、强化学习等方法对已有的调度决策行为端到端建模，使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架进行模型训练与迭代，持续提升调度效果；
2. 设计平台多角色多目标的决策机制：针对调度分单的平台属性，探索场景化的模型预测和多目标决策能力，利用强化学习与多目标优化算法（如帕累托优化）相结合的方法，提升调度决策系统…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
1、参与 multi-turn-rm 数据建设（preference 对比、奖励维度拆解、rubric 设计）
2、研究 multi-turn RL 思路（RLAIF、GRPO、PPO、多轮奖励 credit assignment 等）
3、标注与分析对话数据：找坏例子 / 拆错误模式 / 总结好对话结构
4、评估并优化 session-level 对话体验（是否跑题、是否 self-consistent、是否达成任务目标）
5、与模型训练同学协作，把 RM/RL 想法落到实验与迭代验证
任职要求：
对 RLHF / RM / RLAIF / 长对话问题有基础认知和训练经验
招聘城市：北京
岗位职责：
【愿景】
建成全球持续领先、客户长期信赖的履约技术平台，打造市场首选、社会认可、服务10亿用户的配送品牌。
【你将参与】
方向一：多模态Agent技术体系研究与落地
1.面向真实业务场景，设计并构建多模态Agent技术体系，覆盖图像、视频、文本、语音等多源信息理解，以及任务规划、工具调用、多轮交互、跨模态推理、自我反思与纠错等核心能力。
2.围绕复杂业务任务，抽象多模态Agent的关键问题与模式，探索视觉感知、复杂推理、工具协同和任务执行的一体化优化方案，提升Agent在真实场景中的准确性、鲁棒性与执行效率。
方向二：多模态模型训练与后训练优化
1.负责多模态大模型及Agent模型的训练与优化，包括多模态指令精…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1、负责向量索引、标量索引的研发和优化工作，支撑AI、社交、搜推广、电商等核心业务场景；
2、负责AI时代标量、向量、全文等混合索引检索引擎的架构设计和研发工作，打破数据孤岛；
3、学习和吸纳业界优秀技术成果，积极探索和拓展创新的产品能力，构建行业第一梯队的产品和服务；
任职要求：
1、计算机相关专业，熟练使用AI coding类工具，具备扎实的工程能力并有成型的作品；
2、有向量数据库、ES、KV数据库、表格数据库、时序数据库、多模数据库产品相关经验者优先；
3、具备良好的分析和解决问题能力，对技术有强烈的好奇心和热情，具备优秀的自驱力和心力；
4、具备良好的英文写作能力，熟练阅读英文…
招聘城市：上海，杭州，北京
岗位职责：
本课题聚焦在多模态数据场景下如何高效的组织其向量索引数据，设计并实现配套的混合查询优化技术，能根据用户请求动态选择合理的索引组合，实现耗时、吞吐的合理平衡。
预期成果是能用单一向量数据库产品原生支持异构多模态数据的向量索引构建和混合查询，为多模态大模型场景提供高效的向量支持。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python/C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；
3、有分布式系统/数据库系统/云原生等相关技术的研究和开发经验优先；
4、在顶级学术会议或期刊发表…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
1、面向多类任务（任务型/复杂指令/多轮对话/工具使用/推理/偏好/安全），批量构造 prompt families
2、设计 Prompt diversity、difficulty 的维度设计和系统实现
3、结合模型输出结果，基于 score / RM / heuristics 做 prompt×response 联合筛选
4、全程参与做 data → model → eval → refine 的闭环和模型合版实验
5、参与 SFT-prompt 和 RL-prompt 的差异化设计（多阶段 / multi-turn RL-friendly prompt）
任职要求：
对 LLM 对齐、后训练、对话系统有兴趣，细致耐心，善于发现模型边界与异常案例
招聘城市：上海，杭州，北京
岗位职责：
本课题聚焦在多模态数据场景下如何高效的组织其向量索引数据，设计并实现配套的混合查询优化技术，能根据用户请求动态选择合理的索引组合，实现耗时、吞吐的合理平衡。
预期成果是能用单一向量数据库产品原生支持异构多模态数据的向量索引构建和混合查询，为多模态大模型场景提供高效的向量支持。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python/C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；
3、有分布式系统/数据库系统/云原生等相关技术的研究和开发经验优先；
4、在顶级学术会议或期刊发表…
