招聘城市：北京，上海，杭州
…审大模型；
2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益；
3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM不断优化生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力。建立并优化生态场景下的内容理解特征体系；
4、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，探索其在小红书审核业务中的落地方案。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、计算机、机器学习、大数据、数学等相关专业;
2、熟悉 Python，具有较强的代码开发和实现能力，对AI应用…
招聘城市：北京，上海，杭州
…审大模型；
2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益；
3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM不断优化生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力。建立并优化生态场景下的内容理解特征体系；
4、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，探索其在小红书审核业务中的落地方案。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、计算机、机器学习、大数据、数学等相关专业;
2、熟悉 Python，具有较强的代码开发和实现能力，对AI应用…
招聘城市：北京，上海
…成长前景，长期激励高值回报；公司介绍：StepStar招聘项目是阶跃星辰面向全球技术顶尖人才发起的招聘计划，旨在提前吸引和长期培养热爱大模型的技术人才；公司网址：未提及。
投递信息
投递网址：未提及；投递微信公众号：未提及；投递邮箱：未提及。
招聘职位列表
LLM pre - train算法研究员，LLM post train算法研究员，多模态大模型算法研究员/工程师，AIGC算法研究员/工程师，Agent RL算法研究员，语音大模型算法研究员/工程师，code大模型算法研究员/工程师，大模型训练框架系统工程师，大模型推理优化系统工程师，大模型应用算法工程师，AIGC产品经理，AI大模型语音产品经理，战略分析师，前端研发工程师，后端研发工程师。
招聘…
招聘城市：北京，深圳，上海，广州，香港
…算法策略类 规划调度算法工程师 全视觉定位/感知融合算法工程师 多模态大模型算法工程师 大模型应用算法工程师 无人配送/机器人算法工程师 机器学习/数据深挖算法工程师 智能决策算法工程师软件开发类 软件开发工程师-数据开发 软件开发工程师-全栈 软件开发工程师-后端 无人配送/机器人软件开发工程师 测试开发工程师硬件研发类 硬件开发工程师-机械 硬件开发工程师-嵌入式系统软件 硬件开发工程师-电子电路 硬件开发工程师-嵌入式产品/运营类 产品经理岗 销售运营岗商业分析岗 商业分析师…
招聘城市：武汉，北京，石家庄，济南，乌鲁木齐
招聘信息丨北京数慧时空信息技术有限公司校园招聘
华北电力大学保定校区就业
网申时间：2025-09-10 ~ 2025-11-09
校招介绍：
北京数慧时空信息技术有限公司是山东土地集团控股的国家高新技术企业、专精特新“小巨人”企业，以多模态大模型和20多年业务沉淀为核心，提供技术支撑。公司福利优厚，包括北京市户口、工作居住证、有竞争力的薪资等。
本次招聘面向本硕博应届毕业生，招聘专业广泛。招聘职位及工作城市如下：
职位包括深度学习算法工程师（遥感图像多模态方向、遥感反演）、数学应用算法工程师等，工作城市有北京、武汉、石家庄、济南、乌鲁木齐。
招聘流程为网申→面试→发放offer。北京岗位投递邮箱： hr…
招聘城市：北京
…样式的应用，提升搜索系统端到端的体验、匹配效率。
【建议研究方向】
1.基于LLM的轻量级搜索相关性模型
参与设计和实现基于LLM的可解释、可蒸馏、低延迟的大模型相关性判别器，提升搜索的体验。
2.多业务多目标混排机制
参与设计多业务多目标混排机制，实现多业务混合排序架构，融合多业务多目标排序，实现全局最优。
3.基于Transformer架构的高稠密精排模型
探索融合全域样本、多业务全域特征，基于Transformer和MOE构建多业务全域统一基础模型，在Data scaling的基础上持续摸高模型稠密化Scaling up。
4.多模态建模展示素材与创意
探索搜索场景下的创意素材展示策略，基于多模态内容理解表征建模、在线多目标创意…
招聘城市：北京
…业务发展，keeta推荐面临多国家不同文化和餐饮环境的挑战，包括：1. 冷启动问题突出，推荐系统对本地的商家缺少理解，新市场和新用户缺乏交互数据，系统难以推荐符合本地用户偏好、受欢迎的餐厅；2. 不同国家面临非常多的本地事件，例如中东斋月、巴西狂欢节、极端天气等，传统模型依赖历史行为数据难以及时对不同事件下的需求进行响应。 本课题拟引入 Agent 与多轮强化学习技术，构建具备策略生成、动态调控与反馈优化能力的搜推一体化推荐框架，提升系统在跨文化复杂场景下的响应速度和推荐效果。
【建议研究方向】
1. 面向冷启动的语义理解与推荐建模，构建统一的商家与内容语义表征体系，通过世界知识和多模态信息建模，提升系统…
招聘城市：北京
…挖掘，全方位建模用户兴趣，提升推荐的准确性和实时性，并通过工程和算法的协同设计来显著提升整个链路的MFU水平，提高推荐系统的效果上限，实现更高的用户满意度和业务价值。
【建议研究方向】
1.参与设计和实现下一代生成式推荐系统，涵盖生成式召回、生成式预估、生成式排序等核心模块，并在美团多个业务场景落地。
2.构建基于多模态表征Tokenizer、类Transformer架构和优化损失函数的序列生成模型，从数据流、特征工程和高效计算等维度参与生成式推荐系统的全栈优化与生态搭建。
3.探索模型参数和计算量的Scale Up，设计高效且具有强外推属性的模型范式结构，提高系统MFU水平，打开模型效果天花板…
招聘城市：北京，上海
…跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易等，持续推动AGI在业务场景下的落地应用；
2、基于成熟的AI平台服务，构建完善的AI原生应用和X+AI应用，包括如智能助理、知识问答、深度研究等，打造具有核心用户价值的热点应用；
3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、电子信息、网络安全、数学等相关专业优先；
2、对AI应用系统有丰富的实战经验，如语义理解、情感分析、RAG、多模态理解及生成等，有扎实的理论基础和丰富的研发经验…
招聘城市：北京，上海，成都
…稀疏特性，设计"海量用户交互 pre-training + 多目标商业价值 post-training"的分阶段训练体系；研究适配广告约束的 RLHF/价值对齐方法，在用户体验与平台收益之间建立可持续的优化路径。
3.广告场景 Scaling Law 研究。探索广告场景下"参数量/数据规模/训练算力 → 业务效果"的转化规律；研究 inference-time scaling、process reward model 等推理阶段增效方向，推动团队迭代范式从人工特征设计向算力驱动跃迁。
任职要求：
【任职资格】
1.在搜广推、大语言模型、序列建模、强化学习等一个或多个方向具有系统性研究积累，并有工业级落地经验。
2.在 KDD、SIGIR、WWW、NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP 等国际顶级会议有论文发表，或主导过具有行业影响力的工业级算法系统研发…
招聘城市：北京，上海，杭州
…跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到机器翻译、多语言理解等小红书国际化实际的业务场景中；
2、结合业务场景，探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案，提升海外多语言用户的搜索和推荐基础体验；
3、基于成熟的AI平台服务，构建AI搜索、素材智能创作等完善的AI原生应用和X+AI应用，打造具有核心用户价值的热点应用。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、电子信息、网络安全、数学等相关专业优先；
2、对AI应用系统有丰富的实战经验，如语义理解、情感分析、RAG、多模态理解及生成等，有扎实的理论基础和丰富…
招聘城市：北京，上海，杭州
…跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到机器翻译、多语言理解等小红书国际化实际的业务场景中；
2、结合业务场景，探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案，提升海外多语言用户的搜索和推荐基础体验；
3、基于成熟的AI平台服务，构建AI搜索、素材智能创作等完善的AI原生应用和X+AI应用，打造具有核心用户价值的热点应用。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、电子信息、网络安全、数学等相关专业优先；
2、对AI应用系统有丰富的实战经验，如语义理解、情感分析、RAG、多模态理解及生成等，有扎实的理论基础和丰富…
招聘城市：北京，杭州，新加坡
…跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到机器翻译、多语言理解等小红书国际化实际的业务场景中；
2、结合业务场景，探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案，提升海外多语言用户的搜索和推荐基础体验；
3、基于成熟的AI平台服务，构建AI搜索、素材智能创作等完善的AI原生应用和X+AI应用，打造具有核心用户价值的热点应用。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、电子信息、网络安全、数学等相关专业优先；
2、对AI应用系统有丰富的实战经验，如语义理解、情感分析、RAG、多模态理解及生成等，有扎实的理论基础和丰富…
招聘城市：上海
…的行为序列，转换为用户每一次决策时刻的多模态、高信息密度的「决策快照」。
2.用户决策基座模型：依托「全域行为快照」，预训练一个统一的用户决策基座模型，在给定任意「场景 prompt + 候选 item/店铺」时，能输出用户下一步行为的多任务、多状态概率。
3.决策策略对齐：探索该模型在各个场景上进行轻量微调与部署的方案，实现场景级定制。
任职要求：
【任职要求】
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂…
招聘城市：上海
…构建融合业务特点的生成式召回架构，实现效果突破。
主要挑战在于服务零售行业需求差异大、服务非标准化，在召回过程中同时把控个性化和相关性。
课题将重点设计基于LLM的生成式召回架构，通过领域知识增强与业务目标微调，结合传统稀疏模型的记忆能力与LLM的泛化推理能力，优化端到端目标一致性、长尾query/item的冷启动等问题。
【建议研究方向】
1.推理生成：基于生成式架构引入think过程，结合服务零售行业特点，推理用户真实需求，进而生成更匹配用户诉求的候选。
2.LBS码本优化：基于多模态表征优化语义ID的构建，同时融合时空位置信息与商户服务特征，提升本地生活场景下的地理相关性建模与长尾商户曝光。
3…
招聘城市：北京
…产业的工程化和规模化发展，我们寻找有激情有理想有冒险精神的青年人一同加入这个队伍！
?
二、 招聘对象
1、2025应届本硕博毕业生；
2、计算机相关专业、通信类专业、电子信息类专业、数学等满足岗位要求的专业；
3、在校期间表现良好，无处分，身体健康。
?
三、岗位需求
?
大模型算法 工程师
岗位职责：
1、负责多模态大模型相关的训练、对齐、任务调优等研发工作，训练垂类大模型；
2、负责基于大模型的训练开发与调优工作，包括但不限于基础模型的调研、指令微调、训练数据清洗、模式质量评估等；
3、负责模型相关的数据清洗构造，训练，性能优化等；
4、结合实际应用场景，提供机器学习、深度学习等技术解决方案，与大数据技术…
招聘城市：上海
…独立分析和解决复杂技术问题，对将前沿研究应用于实际挑战充满热情；
4. 成果导向： 在学术或工业项目中有突出表现者优先，例如但不限于
? 在CCF-A类会议/期刊(如NeurlPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过论文；
? 在ACM编程竞赛、Kaggle等知名算法竞赛中获奖；
? 主导或深度参与过有较大技术影响力的大模型相关项目。
AI Infra研发工程师 （2027届云弧计划）
【岗位职责】
在本岗位，您将有机会深入基础设施技术本质，同时驱动大模型与业务高效落地，具体将参与：
1. 大模型训练与推理基础设施研发： 参与构建和优化面向大规模分布式训练/推理的Infra平台，支持文本、图像、视频、语音等多模态大模型、扩散模型的训练与推理…
招聘城市：深圳，其它
中电科新型智慧城市研究院有限公司
算法工程师
11K-18K/月 深圳市 硕士及以上 模拟面试
职位诱惑：央企平台 博士后工作站 高学历人才聚集 标杆城市项目 A级经营业绩
发布时间：2026年8月14日
职位描述
岗位职责：
1. 负责多模态大模型技术应用和平台研发，攻克特定业务场景下的领域自适应训练、知识库和智能体构建等关键技术，推动AI技术在智慧城市场景的落地。 2. 负责大模型应用、计算机视觉、知识图谱等人工智能方向的市场项目实施与交付，确保项目高质量完成并满足客户需求。 3. 支撑面向业务场景的AI应用解决方案的设计和编制，结合智慧政务、公共安全和军工配套领域需求，提供定制化…
招聘城市：北京，成都
…到模型训练的全流程，负责机器学习、深度学习（NLP/CV/多模态）算法的实际应用与落地，确保技术创造可衡量的业务价值；3、工程化体系建设：参与算法工程化工作，包括模型部署、性能优化（量化/蒸馏）、效果监控及迭代机制，提升算法服务的稳定性与效率；4、技术前沿探索：跟踪人工智能前沿技术，结合业务需求进行技术预研与创新应用。岗位要求：1、2027届（2026.9-2027.8毕业）硕士及以上学历，人工智能、计算机、数据科学等相关专业；2、至少在一个领域有技术基础：大模型应用（LLM）、智能体（Agent）、检索增强生成（RAG）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、智能语音（TTS/ASR）、机器学习（ML）、模型训练等。
|||职位描述:岗位职责：1、负责前沿技术及大…
…多说话人识别、美学、基础Counting/Grounding、QA）、音视频 Agentic 与长程任务，以及音视频协同交互与对话（proactive / live 交互）。深度参与Omni pretrain、posttrain、RL 与 Agent 能力增强全流程，探索下一代全模态原生基座大模型的新范式。17 、算法工程师 · 多语言技术探索与应用涵盖多语言预训练、评价体系、后训练、多模态对齐与应用技术，推动基座模型向更多语言扩展。DIRECTION 06 Agent 与 Coding 18 、算法工程师 · Agent 算法研究围绕Cowork Agent（金融/法律/医疗/设计等）与Computer Use Agent（跨平台人机交互等场景），开展算法研究与工程落地，推动模型在真实复杂任务中的能力演进。参与Envs / Harness Building & Generalization、Data Design & Scaling、Agentic Rewarding & Feedback Modeling等领域。19、算法工程师 · Agentic…
