招聘城市：上海，北京
…中的模型压缩技术的实现和优化，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效；
3、参与/负责针对英伟达GPU、华为昇腾NPU等不同的计算硬件，制定不同的模型压缩方案并在业务落地；
任职要求：
任职资格：
1、熟悉蒸馏、剪枝、量化等模型压缩常用方案；
2、熟悉至少一种主流的大模型训练或推理框架（PyTorch / Megatron / vLLM / SGLang等）的原理和实现；
3、熟练使用Python/C++至少一种语言，并具备良好的代码质量和风格；
4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
加分项：
1. 有优秀开源项目经历；
2. 参与或主导过大型项目业务落地或有压缩相关论文；
3. 有大模型压缩或小型化模型设计经验
招聘城市：北京，上海
…但不限于数据建设、模型预训练、多模态、模型压缩、推理优化、逻辑推理、智能体、MoE、Scaling law和模型评估等工作。
2. 负责优化和提升LLM对齐效果，包括数据质量优化、指令微调、奖励模型优化、强化学习（RL）策略迭代等，持续提高算法的效率和性能。
3. 研究并优化模型在多模态工具调用 (Tool Use)、测试时适应 (Test-Time Scaling)、任务扩展 (Task Scaling) 及长序列能力 (Long-Sequence ability) 等前沿方向的能力。
任职要求：
1. 有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位。
2. 熟悉Python、Java等至少一种编程语言与深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础。
3. 具备1年以上NLP经验，参与过大模型预训练、后训练和强化学习…
招聘城市：北京，上海
…战略，通过更大的投资，更多的技术创新，支持、培育消费新业态，为促进消费、服务民生、带动就业作出力所能及的贡献。欢迎优秀的你加入核心本地商业，我们携手助力市场繁荣，为用户创造更好的消费体验。
岗位职责：
1.研究大模型前沿技术，包括但不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成等；
2.负责大模型高效分布式训练和性能优化；
3.研究模型压缩和推理优化技术，包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等；
4.推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地；
5.参与大模型平台建设。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；
2.扎实的算法功底，熟悉自然语言处理…
招聘城市：北京，上海，杭州，深圳
…
本课题聚焦于多模态理解与生成的高效算法研究，旨在通过创新的模型压缩与加速技术，在保持模型性能的前提下显著降低计算开销与延迟。课题将深入分析现有多模态模型的视觉感知与生成机制，探索视觉Token自适应压缩（如文本引导的动态token剪枝、跨层信息复用等前沿技术）、Agent上下文管理、扩散模型一致性蒸馏与潜在一致性模型（LCM）加速生成（如SANA-Sprint、TLCM等一步/少步生成方法）、跨模态高效注意力等前沿方向。课题研究成果将转化成论文等科研产出，提升小红书前沿技术影响力，同时支持小红书各个多模态业务场景有效推理降本及加速。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
核心职责
参与小红书大模型平台推理部署等流程及工具的研发建设，完善平台现有功能
参与平台Quota管理模块的开发，实现多机房、多集群环境下的，各种异构计算资源的配额管理功能
参与平台大模型训练/压缩/推理/数据集/资源调度等流程及工具的研发建设
任职要求：
任职要求
计算机/软件工程相关专业在校生，熟悉Go/Python/Java至少一门语言
了解Linux系统及算法基础，熟悉MySQL/Redis/MQ等组件使用
熟悉 Kubernetes 技术栈，有一定的云原生机器学习系统实践和开发经验
有大模型部署经验，对 vLLM/SGLang/Dynamo 等至少一种推理框架有使用经验
具备快速学习能力，熟练使用 Git，熟练使用 github copilot/cursor 等 AI 编程工具
加分项
接触过…
招聘城市：上海，西安，东莞，北京，杭州，南京
…AI模型，支撑智能运维、自动驾驶网络等业务落地。 网络体验算法 ：聚焦5G/5.5G toC体验，开展流量建模、弱网优化、算法仿真验证与原型开发。 媒体AI算法 ：研究GAN/diffusion音频驱动视频、AIGC生成2D/3D数字人、高精度3D建模与轻量化等技术。 智能运维算法 ：研发网络状态监控、故障处置、资源调度等智能运维算法，提升系统可靠性与效率。 AI算力平台 ：打造高性能电信级AI平台，支持0-1模型开发至1-N重训练全流程，优化GPU/NPU加速与模型压缩。 AI工程与工具 ：建设MLOps/LLMOps能力，通过AIGC提升研发效能，推进大模型选型、训练、调优与落地。 投递方式：
1）官网投递： career.huawei.com → 校园招聘 → 实习生招聘…
招聘城市：北京，上海
…大模型推理系统；
2、探索负载感知的推理系统流量调度算法，如基于Prefix Cache命中率调度、基于P/D分离的流量调度、基于KVCache使用率、推理排队负载感知的流量调度、长上下文请求调度优化等，持续提升MaaS系统的稳定性、成本效益；
3、探索并跟进业界开源SOTA模型，如Qwen系列、DeepSeek系列，多维度评估模型效果并建立相关的准入体系，及时上架到MaaS系统；
4、参与MaaS系统的国产卡适配，如华为910C、阿里PPU等；
5、参与攻克大规模分布式推理系统带来的复杂挑战，通过弹性调度、容量规划、链路压测等手段提升系统健壮性，确保平台能够弹性扩展，支撑业务的飞速增长。
任职要求：
任职要求
1、熟悉业界主流Dense、MOE大模型架构及…
招聘城市：北京
…学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
岗位职责：
1. 分析业务多模态模型计算性能瓶颈，资源利用率情况，制定算法或者工程方案，提高模型的计算性能、优化资源利用率。
2. 通过模型压缩蒸馏、高性能算子开发、分布式计算或虚拟化部署等方式，持续优化业务的多模态模型性能和资源利用率。
3. 将模型优化的技术沉淀为可服用的工具链或者平台，支持算法和业务自动化、高效的完成模型优化。
4. 持续调研业界前沿的多模态模型推理性能优化技术，编写清晰的技术文档，分享优化经验，支持团队技术能力的提升。
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上…
招聘城市：北京，上海
…学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
岗位职责：
1. 分析业务多模态模型计算性能瓶颈，资源利用率情况，制定算法或者工程方案，提高模型的计算性能、优化资源利用率。
2. 通过模型压缩蒸馏、高性能算子开发、分布式计算或虚拟化部署等方式，持续优化业务的多模态模型性能和资源利用率。
3. 将模型优化的技术沉淀为可服用的工具链或者平台，支持算法和业务自动化、高效的完成模型优化。
4. 持续调研业界前沿的多模态模型推理性能优化技术，编写清晰的技术文档，分享优化经验，支持团队技术能力的提升。
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上…
招聘城市：北京
…有大模型相关比赛经验或发表相关论文者加分。
Agent模型算法实习生
【职位描述】
1.面向有道词典、词典笔、学习规划/小P老师等产品线，负责 Agent 能力的整体方案与核心算法研发，包括任务分解、计划-执行/反思循环（Plan-Execute / ReAct / Reflection）、长短期记忆与工具路由等。
2. 负责 SLM（Small Language Model）持续预训练与指令微调（SFT），构建高效压缩与蒸馏方案，面向端侧/低延迟场景优化推理效率。
3. 设计与实现工具调用（Function/Tool Calling）体系：工具编目与路由、参数填充、结果验证与回退、调用链追踪与可观测性，提升工具使用的成功率与收益。
4. 基于强化学习（PPO/GRPO/DPO 类方法等）与奖励建模，面向语义理解、工具使用成功率、内容生成…
招聘城市：上海
…GPU/ASIC 等）的模型部署经验，了解硬件量化计算限制。
· 有 Auto-Quantizer、量化数据飞轮体系建设经验者优先。
· 有 SOTA 量化论文发表或开源贡献者优先。
3. 端侧 LLM 算法工程师 / 实习生
职责描述：
· 作为端侧 LLM 算法工程师，您将通过算法优化将大语言模型和多模态 AI 真正跑在端侧，在极低功耗和有限算力条件下实现流畅的交互和智能体验：
· 设计并原型化多模态感知与理解算法（文本、视觉、语音、传感器数据），构建适用于边缘设备的对话式 AI 助手
· 探索提示工程、对话管理、上下文压缩等技术，让小模型也能高效交互
· 实现并测试轻量化模型架构，针对受限硬件优化
· 与硬件和编译器团队协作，让算法和 SoC…
招聘城市：上海，北京
…
算法有深刻的理解
拥有 2 年以上基于 LLM 的训练框架开发
及性能优化方面的经验
扎实的数学基础，包括线性代数和数值方法
具备并行编程经验， 优先考虑熟悉 CUDA C 或 C++ 的申请者
JR2005877
Developer Technology Engineer - AI
需要至少 2 年的工作经验
精通 C 或 C++ 或 Fortran 语言
对软件设计、编程技术和
算法有深入的了解
在 LLM 的训练和推理优化方面拥有专业知识，包括但不限于在分布式训练和推理、NCCL、NVSHMEM、IB、RoCE 等方面的开发和优化经验
扎实的数学基础，包括线性代数和数值方法
具备并行编程经验者优先，理想情况下需熟悉 CUDA C 或 C++ 和 OpenACC 语言
岗位申请通过以下邮箱投递：
[email protected]
以下 应届
生与
实习生…
招聘城市：杭州
…成像载荷与核心算法，仅凭单帧偏振图像就能完成百公里在轨区域高精度三维成像，大幅提升遥感三维成像的精度与效率，为立体测绘、灾害评估提供全新高效技术途径。
光察入微，AI影领乳腺癌诊疗新未来
联合企业研发基于动态光学成像的 AI 影像分析方法，通过 AI 大模型解析乳腺医学影像、挖掘肿瘤血氧代谢信息，突破传统诊断局限，精准判断良恶性，临床应用后为国家乳腺癌早筛早诊工作筑牢技术支撑。
关键岗位的隐形守护者身心状态监测系统
可对关键岗位重点人员在进行无感的行为分析，实现专注度、疲劳度、压力、抑郁、攻击性、情绪变化六大身心状态检测、预警功能。该技术可应用在中央控制室、生产调度中心…
招聘城市：北京，上海
…视觉等；
3.负责前瞻技术的探索及攻坚，如生成式AI、神经网络渲染、点云处理、增强现实等。
任职要求：
1.本科及以上学历；
2.熟练掌握模式识别和图像视频处理领域的基础理论和方法，在一个或多个领域有深入研究；在机器学习和深度学习方面具备扎实的理论基础和工程实现能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流框架；
3.优秀的分析和解决问题的能力、项目推动力和团队协作能力。
具备以下经验者优先
1.在计算机视觉领域内的权威期刊（TPMAI, TIP, IJCV, TMM等）或顶级会议（CVPR,ICCV,ECCV等）发表过文章；
2.在计算机视觉的通用或细分领域的权威竞赛中取得成绩；
3.对视频内容理解、行人再识别、深度学习模型压缩、弱…
招聘城市：北京，上海
…深入研究并优化大模型在长文本理解、生成方面的效果和性能，推动相关技术在实际业务中的应用。
3. 研发和优化智能体的function call、多智能体间协调，使其能够高效、准确地调用内部和外部工具，扩展智能体的应用边界。
4. 结合自主Agent的理念，探索和优化模型的能力边界，推动模型在复杂任务上的表现。
5. 与工程团队紧密合作，推动算法模型的工程化落地，包括模型压缩、加速、部署和监控等环节。
6. 跟踪业界前沿技术，结合业务需求进行预研和技术储备，保持团队的技术竞争力。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历。
2. 具备扎实的大模型训练和调优背景，熟悉主流的大语言模型…
招聘城市：深圳，其它
…熟悉基本的计算机视觉任务（目标检测、目标分割、目标跟踪与识别或人体姿态估计等）或熟悉多模态大模型相关的任务（如图像生成、视频理解或图文匹配/搜索等）
5、具备较强的学习及问题分析能力、执行力强、抗压能力强、自我驱动性强、做事认真踏实有恒心、具备良好的团队协作能力；
6、有编程竞赛获奖经历者优先，在各类竞赛中取得优异成绩优先考虑，包括但不限于电子设计大赛、Robocon等；
7、有顶会或顶刊者优先考虑，包括但不限于IJRR、CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、ICML、TPAMI、IJCV等；
8. 可实习同学优先。
6、 有网络压缩及小型化经验加分；
7、 熟练掌握C++或Python，有编程竞赛获奖经历者优先，在各类竞赛…
招聘城市：北京，上海，杭州
…推理机制，探索如何通过算法创新来实现CoT的高效压缩。
具体研究内容包括但不限于：基于模型结构进行优化、基于推理过程进行优化、基于Prompt进行优化、以及基于数据驱动的压缩策略等。通过本课题的研究，期望能够为LLMs的高效推理提供新的理论和技术支持，推动其在更多实际场景中的广泛应用。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、熟悉Linux/Unix平台上的C++编程，熟悉网络编程-多线程编程，有良好的编程习惯；
3、熟悉其中一种主流的深度学习训练或推理框架（TensorFlow / PyTorch / Onnx / TensorRT等）的原理和实现者优先；
4、有扎实的专业基础知识，熟悉常用的数据结构和算法，对…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1.研究大模型前沿技术，包括但不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成等；
2.负责大模型高效分布式训练和性能优化；
3.研究模型压缩和推理优化技术，包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等；
4.推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地；
5.参与大模型平台建设。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；
2.扎实的算法功底，熟悉自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情；
3.熟悉Python/Java等编程语言，有一定工程能力；
4.熟悉PyTorch/Tensorflow/Megtron等深度学习分布式框架并有实际项目经验；
5.熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型；
6.在NLP…
招聘城市：北京，上海
…推荐、广告的统一基座模型（OneModel），打通多场景实时流序列特征，优化全链路漏斗（CTR/CVR）的匹配精度与转化效率。
任职要求：
1.基础要求： 硕士及以上学历，计算机、机器学习、深度学习等相关专业，算法理论功底扎实，代码能力过硬（Python/C++，熟悉 TensorFlow/PyTorch 等框架）。
2.业务加分： 对广告推荐业务有浓厚兴趣，了解召回 / 粗排 / 精排链路，有实际的 CTR/CVR 预估模型优化或大厂实习经验者优先。
3.技术加分（满足其一即可）：
a.深入了解并实战过 LLM / 多模态大模型 / 生成式推荐 / 超长序列建模。
b.具备一定的系统工程视角，了解底层算子原理、GPU 体系结构或有高性能计算/推理加速（如 TensorRT、通信压缩）经验。
c.极客与学术加分： 具备前沿技术…
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岗位职责：
1、研发面向大语言/多模态/CV/NLP等类型模型的推理与训练框架；
2、参与推理框架研发优化，包括算子优化、推理架构优化、异构调度等多种技术研发落地等；
3、参与训练框架研发优化，包括数据读取、分布式训练及微调工具链等AI基础设施的建设等；
4、参与多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效；
5、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型、多模态大模型、计算机视觉、语音、自然语言处理等业务训推任务的优化提效；
6、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等。
任职要求：
1、优秀的代码…
