招聘城市：北京
…发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责：
1. 基于海量数据，利用机器学习、深度学习算法，深入理解平台治理，实现风险数据的自动化分析与挖掘；
2. 结合行业特点利用大模型技术，应用到价格治理、商户治理等业务环节中，持续跟踪和评估模型效果；
3. 结合业务特点，进行模型和算法创新，打造业界先进的平台治理算法体系。
任职要求：
1. 计算机…
招聘城市：北京，上海
…落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。
任职要求：
1.计算机相关专业，熟悉机器学习、深度学习，自然语言处理等领域的专业知识；
2.优秀的编程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow深度学习框架；
3.熟悉主流大模型，如GPT/LLaMA等，对模型背后的原理和差异有深入的理解，有实际动手经验；
4.逻辑思维清晰，学习能力强，自驱力好，富有探索精神，能快速适应新环境。
具备以下条件优先
1.有搜索、推荐、广告、AIGC应用产品研发等领域的实习经历，有复杂业务场景下大规模深度学习模型的算法研发及改进经验；
2.密切关注业界最新进展，在SIGKDD、ACL、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文，或业界最新算法…
招聘城市：北京，上海
…落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。
任职要求：
1. 计算机相关专业，熟悉机器学习、深度学习，自然语言处理等领域的专业知识。
2. 优秀的编程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow深度学习框架。
3. 熟悉主流大模型，如GPT/LLaMA等，对模型背后的原理和差异有深入的理解，有实际动手经验。
4. 逻辑思维清晰，学习能力强，自驱力好，富有探索精神，能快速适应新环境。
具备以下条件优先：
1. 有搜索、推荐、广告、AIGC应用产品研发等领域的实习经历，有复杂业务场景下大规模深度学习模型的算法研发及改进经验。
2. 密切关注业界最新进展，在SIGKDD、ACL、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文，或业界最新算法…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易等，持续推动AGI在业务场景下的落地应用；
2、基于成熟的AI平台服务，构建完善的AI原生应用和X+AI应用，包括如智能助理、知识问答、深度研究等，打造具有核心用户价值的热点应用；
3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、电子信息、网络安全、数学等相关专业优先；
2、对AI应用系统有丰富的实战经验，如语义理解、情感分析、RAG、多模态理解及生成等，有扎实的理论基础和丰富…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到机器翻译、多语言理解等小红书国际化实际的业务场景中；
2、结合业务场景，探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案，提升海外多语言用户的搜索和推荐基础体验；
3、基于成熟的AI平台服务，构建AI搜索、素材智能创作等完善的AI原生应用和X+AI应用，打造具有核心用户价值的热点应用。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、电子信息、网络安全、数学等相关专业优先；
2、对AI应用系统有丰富的实战经验，如语义理解、情感分析、RAG、多模态理解及生成等，有扎实的理论…
招聘城市：北京，上海，杭州
…审大模型；
2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益；
3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM不断优化生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力。建立并优化生态场景下的内容理解特征体系；
4、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，探索其在小红书审核业务中的落地方案。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、计算机、机器学习、大数据、数学等相关专业;
2、熟悉 Python，具有较强的代码开发和实现能力，对AI应用…
招聘城市：北京
…自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责：
1. 参与搜索大模型相关算法的设计、开发与优化，提升搜索效果与用户体验。
2. 协助构建和优化大模型在搜索场景下的应用，包括检索、排序、相关性建模等。
3. 参与数据清洗、特征工程及模型评估，确保算法的高效性和可扩展性。
4. 跟踪前沿技术动态，探索大模型在搜索领域的新应用场景。
任职要求…
招聘城市：北京，杭州，新加坡
岗位职责：
1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到机器翻译、多语言理解等小红书国际化实际的业务场景中；
2、结合业务场景，探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案，提升海外多语言用户的搜索和推荐基础体验；
3、基于成熟的AI平台服务，构建AI搜索、素材智能创作等完善的AI原生应用和X+AI应用，打造具有核心用户价值的热点应用。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、电子信息、网络安全、数学等相关专业优先；
2、对AI应用系统有丰富的实战经验，如语义理解、情感分析、RAG、多模态理解及生成等，有扎实的理论…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到机器翻译、多语言理解等小红书国际化实际的业务场景中；
2、结合业务场景，探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案，提升海外多语言用户的搜索和推荐基础体验；
3、基于成熟的AI平台服务，构建AI搜索、素材智能创作等完善的AI原生应用和X+AI应用，打造具有核心用户价值的热点应用。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、电子信息、网络安全、数学等相关专业优先；
2、对AI应用系统有丰富的实战经验，如语义理解、情感分析、RAG、多模态理解及生成等，有扎实的理论…
招聘城市：北京，上海
…化解决方案，融合多语言语义理解与大语言模型（LLM）能力，构建具备跨国泛化能力的推荐搜索系统，全面提升境外业务的用户体验与转化效率。
【你将参与】
方向一：多国多语言搜索相关性
1.多语言语义表征建模：基于多语言预训练模型（如mBERT、XLM-R等），结合本地化业务数据，构建适配多国语言的搜索相关性表征模型，提升跨语言语义对齐能力。
2.低资源语言相关性增强：针对数据稀缺的小语种市场，探索数据增强、跨语言迁移学习、零/少样本学习等技术，提升低资源语言下的相关性判断能力。
3.多国统一相关性评估体系：设计面向多国多语言场景的相关性评估框架，结合人工标注与模型自动评估，构建可…
招聘城市：北京，上海，成都
…任职资格】
1.在搜广推、大语言模型、序列建模、强化学习等一个或多个方向具有系统性研究积累，并有工业级落地经验。
2.在 KDD、SIGIR、WWW、NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP 等国际顶级会议有论文发表，或主导过具有行业影响力的工业级算法系统研发。
3.熟悉 Python 或 C++，具备大规模分布式训练与在线推理系统的独立研发能力；有千亿参数级模型训练经验者优先。
4.具备将前沿研究成果推进到线上生产环境的完整经验，能够在严格延迟约束与业务指标要求下完成系统交付。
【为什么是我们】
1.核心业务场景：美团广告是公司核心商业化引擎，算法研究成果直接影响公司盈利，技术贡献可量化衡量。
2.顶级数据规模：亿级用户…
招聘城市：北京，上海，杭州
…审大模型；
2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益；
3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM不断优化生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力。建立并优化生态场景下的内容理解特征体系；
4、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，探索其在小红书审核业务中的落地方案。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、计算机、机器学习、大数据、数学等相关专业;
2、熟悉 Python，具有较强的代码开发和实现能力，对AI应用…
招聘城市：北京
…探索基于规则与模型裁判的 Auto-Eval 方法，提升 Agent 能力评测的效率与一致性。
3. 酒旅 Agent 模型后训练与数据构建
探索酒旅领域的合成数据构建方案，快速积累高质量训练数据；结合 SFT、偏好对齐与强化学习等方法，持续提升模型在复杂规划、推荐决策与工具调用等关键任务上的效果与泛化能力。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献…
招聘城市：北京
…探索模型参数和计算量的Scale Up，设计高效且具有强外推属性的模型范式结构，提高系统MFU水平，打开模型效果天花板。
4.在生成式推荐的基础上，重新定义用户兴趣提取，生成式召回/预估、推荐归因等模块，包括但不限于Long-Context，Token compression等技术。
5.搭建基于强化学习的算法工程训练，包含模型训练，业务指标Reward，多样性，序列评估等多项工作。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手…
招聘城市：北京
…生成式召回、展示素材和样式的应用，提升搜索系统端到端的体验、匹配效率。
【建议研究方向】
1.基于LLM的轻量级搜索相关性模型
参与设计和实现基于LLM的可解释、可蒸馏、低延迟的大模型相关性判别器，提升搜索的体验。
2.多业务多目标混排机制
参与设计多业务多目标混排机制，实现多业务混合排序架构，融合多业务多目标排序，实现全局最优。
3.基于Transformer架构的高稠密精排模型
探索融合全域样本、多业务全域特征，基于Transformer和MOE构建多业务全域统一基础模型，在Data scaling的基础上持续摸高模型稠密化Scaling up。
4.多模态建模展示素材与创意
探索搜索场景下的创意素材展示策略，基于多模态内容理解…
招聘城市：北京
…RLHF等），设计“基于海量交互的 pre-training 和 基于业务目标的 post-training ”的分阶段训练范式，提升广告大模型效果。
3.广告大模型的Scaling规律探索：探索广告场景下，生成式大模型“算力->效果”的转化规律，驱动推广搜迭代范式实现由“人工设计迭代”到“算力堆叠迭代”的跃迁。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且满足：
1.LLM、MLLM、AIGC、RL等一个或多个方向有深入研究经历，且有相关实际项目经验。
2.熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架。
3.有影响力的开源项目中做出过核心贡献，或发表过高水平论文。
4.有热情攻克技术难题，推动大模型技术在真实业务场景落地…
招聘城市：北京
…基座模型，系统性整合美团用商双端数据，通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM，快速支持商业广告系统多大模型应用落地。
2.基于强化学习+领域LLM 的通用相关性解决方案：基于领域LLM，结合GRPO等强化学习技术，多agent 技术 探索相关性问题上限。
任职要求：
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且满足：
1.LLM、MLLM、AIGC、RL等一个或多个方向有深入研究经历，且有相关实际项目经验。
2.熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架。
3.有影响力的开源项目中做出过核心贡献，或发表过高水平论文。
4.有热情攻克技术难题，推动大模型技术在真实业务场景…
招聘城市：上海
…并为最终实现LLM驱动的智能混排奠定关键的模型与策略基础。
【建议研究方向】
1.一体化建模：研究如何将广告多目标、出价信号及拍卖机制统一建模至一个混排模型。
2.训练与优化：设计融合博弈与机制设计理论的训练范式，优化长期商业生态目标。
3.系统协同：探索该模型与生成式召回模块的高效协同架构，并构建仿真环境进行机制验证。
任职要求：
【任职要求】
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手…
招聘城市：上海
…模态、高信息密度的「决策快照」。
2.用户决策基座模型：依托「全域行为快照」，预训练一个统一的用户决策基座模型，在给定任意「场景 prompt + 候选 item/店铺」时，能输出用户下一步行为的多任务、多状态概率。
3.决策策略对齐：探索该模型在各个场景上进行轻量微调与部署的方案，实现场景级定制。
任职要求：
【任职要求】
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：
1.超级学霸：专业成绩排名前1%。
2.学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
3.竞赛大神：在顶级大赛上获奖。
4.工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。
招聘城市：上海
岗位职责：
【课题说明】
本课题目标打破传统推荐系统的召回范式，在LBS服务零售场景下，借助LLM的世界知识与推理能力，构建融合业务特点的生成式召回架构，实现效果突破。
主要挑战在于服务零售行业需求差异大、服务非标准化，在召回过程中同时把控个性化和相关性。
课题将重点设计基于LLM的生成式召回架构，通过领域知识增强与业务目标微调，结合传统稀疏模型的记忆能力与LLM的泛化推理能力，优化端到端目标一致性、长尾query/item的冷启动等问题。
【建议研究方向】
1.推理生成：基于生成式架构引入think过程，结合服务零售行业特点，推理用户真实需求，进而生成更匹配用户诉求的候选。
2.LBS码本优化：基于多模态表征优化…
