招聘城市：北京
【LongCat大模型人才校招】大模型预训练数据算法专家
更新时间：2026-07-07
工作地点：北京市
事业群：核心本地商业-基础研发平台
岗位职责
【AI愿景】
美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能…
招聘城市：北京，上海
…以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。
【为什么是我们】
1. 你的工作直接决定万亿大模型的效果天花板 —— 预训练数据质量是影响模型能力的最底层变量，这个方向持续重要且极富挑战，您在做"最核心的事”的同时，是在挖掘大金矿。
2. 超大规模数据工程实战 —— 万亿级网页、百亿级文档等您挖掘，您积累的系统设计和优化经验，具有极强的稀缺性与市场价值。
3. 学术与业务双驱动 —— 团队技术氛围浓厚，鼓励技术创新、突破以及成果转化；核心技术有机会在顶会发表，业务落地与学术产出双向驱动。
【岗位职责】
1.主导预训练数据全链路…
招聘城市：北京
【LongCat大模型人才校招】多模态文档理解算法专家
更新时间：2026-07-07
工作地点：北京市
事业群：核心本地商业-基础研发平台
岗位职责
【AI愿景】
美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带…
招聘城市：北京，上海
…预训练数据质量是影响模型能力的最底层变量，这个方向持续重要且极富挑战，您在做"最核心的事”的同时，是在挖掘大金矿。
2. 超大规模数据工程实战打造业界领先的OCR能力 —— 百亿级文档等您挖掘，您积累的系统设计和优化经验，具有极强的稀缺性与市场价值；同时我们志向打造领先的开源OCR模型。
3. 学术与业务双驱动 —— 团队技术氛围浓厚，鼓励技术创新、突破以及成果转化；核心技术有机会在顶会发表，业务落地与学术产出双向驱动。
【岗位职责】
1.负责百亿级别海量文档数据的解析与处理，包括但不限于复杂版面检测、文档元素识别、长文档解析与结构化信息提取。
2.跟踪并研究多模态大模型与文档智能…
招聘城市：上海
…模型预训练（Pretrain）、有监督微调（SFT）/强化学习（RL）等关键环节；
2. 前沿技术探索与创新： 持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向(如：Long Context、Agent-RL、更高效的训练/推理框架等），通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能；
3. 大模型应用落地与赋能： 将先进的模型能力与电商业务场景结合，主导技术方案的设计与实现，具体应用方向包括但不限于
? 体验革新：AI交互式搜索、生成式推荐、智能导购、智能运营助手、智能客服机器人等；
? 内容创造：高质量多语言、多模态（文字、图片、视频等）的商品信息生成、数字人互动等；
? 效率提升：漏斗效率优化、实时翻译、智能代码助手等；
4. 技术价值闭环： 深度理解业务场景，利用平台丰富的数据…
招聘城市：北京，上海
…景】
美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！
【团队介绍】
基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路…
招聘城市：上海
…或相关专业背景。
2、扎实的编程基础： 熟练掌握Python，良好的数据结构与算法能力。熟悉Linux开发环境。
3、扎实的数理基础： 对概率统计、线性代数、微积分及机器学习理论基础有深入理解。
4、核心技能（满足以下一项或多项）：
1）深度学习/自然语言处理： 深入理解Transformer架构及主流NLP任务（如文本理解、生成、翻译、问答等）。熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
2）计算机视觉/多模态学习： 理解主流CV模型（如CNN, ViT）及目标检测、图像视频理解任务。对多模态表示学习、对齐技术有浓厚兴趣或经验者优先。
3）大模型技术栈： 了解LLM训练（数据、分布式训练、MoE）、后训练对齐（SFT, RLHF/RLAIF/VRRL）、提示工程、模型压缩与推理加速等技术。有相关项目或竞赛经验者优先。…
招聘城市：上海
…深度学习视觉模型，探索多模态特征的早期/晚期融合机制。
2、自监督预训练：利用海量无标注仿真与真实场景数据，设计掩码预测（MaskedModeling）等自监督任务，训练模型的特征提取与物理常识理解能力。
3、表征质量验证：设计线性探测（LinearProbing）任务，验证隐特征是否充分解耦并包含了位置、速度、几何形状等关键物理信息。
4、端侧部署与优化：将训练好的PyTorch模型转换为TensorRT或ONNX格式，针对车载边缘计算平台进行算力与内存占用优化，满足30Hz以上的实时推理需求。
任职要求：
1、人工智能、计算机视觉、自动化等相关专业硕士及以上学历。
2、代码底盘：精通Python与PyTorch，具备扎实的深度学习网络手写能力，熟悉分布式训练（DDP）。
3、算法前沿…
招聘城市：北京，深圳，其它
…基于工业领域的实际业务场景和数据，建立科学合理的评估指标体系，全面评估模型的准确性、鲁棒性、泛化能力等性能指标，并通过实际业务测试和案例分析验证模型在工业场景中的有效性。
5.参与大模型的部署与集成，将训练好的模型部署到工业生产环境中的服务器、边缘设备等不同硬件平台上，并与现有的工业系统(如 MES、SCADA 等)进行无缝集成，确保模型在实际运行中的稳定性和可靠性，提供高效、实时的推理服务。
6.持续跟踪和研究大模型领域的前沿技术，如Transf
任职要求
岗位要求：
1，硕士及以上学历，熟悉Qwen、LLAMA、GPT、Deepseek等主流大语言模型或多模态模型算法基本原理
2，熟悉大模型预训练…
招聘城市：北京
…训练、微调、强化学习等全链路的技术实践，实现类人的理解和执行能力，提升美团服务能力和效率；
5. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。
任职要求：
1. 熟悉大模型的原理，具备数据处理、精调、预训练、强化等方面的经验；
2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在NLP领域的应用实践；
3. 具备良好的编程实现能力，熟悉C++、Python、Java等常用编程语言中至少一种；
4. 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新；
5. 每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月，实习须征得导师同意。
岗位亮点：
1、资深算法专家的一对一指导
2、丰富的GPU资源及核心场景数据…
招聘城市：北京，上海
…文机制，重点提升 LongCat 基座模型在长上下文上的表现。
2.探索并验证 MoE（混合专家）、稀疏注意力（Sparse Attention）、线性注意力等模型结构；结合剪枝与稀疏化技术，协同优化训练与推理效率，提升超长上下文场景下的效率。
3）多模态能力融合
1.探索多模态预训练新范式，突破模态融合瓶颈。
2.利用多模态扩展定律指导数据与训练方案，提升模型在多模态交互场景下的原生能力。
【为什么是我们】
1.团队扁平，人才密度高，近年团队在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等顶会累计发表论文数十篇，团队员工获EMNLP 2024 Outstanding Paper、ACL 2025 Outstanding Paper；
2.参与大语言模型核心技术研发，接触大规模RL、超长上下文、分布式训练和推理优化等前沿技术…
招聘城市：北京，上海
…数据与训练方案，提升模型在多模态交互场景下的原生能力
复杂场景落地：面向 Agent、具身智能等前沿场景，提升模型的多模态指令遵循与复杂任务规划能力
4. 下一代训练范式与前沿技术探索
自进化机制：协同上下游团队，探索模型自进化（Self-evolution）机制，研究RL在Mid-training阶段的应用
能力扩展：研究推理阶段扩展（Test-time Scaling）及全模态链式思维（Omni-modal CoT），推动模型从单纯的“知识记忆”向“深度推理与问题解决”演进
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、自然语言处理等相关专业，博士优先；
2. 具备扎实的算法和数学理论基础及良好的编程基础，熟悉Python、Java等至少一种编程语言，熟悉PyTorch等深度学习框架；
3. 在大…
招聘城市：北京
…提供AI编程工具支持，提升编程开发与工作效率。依托北京大学鄞州数智健康联合研究院，团队配备大规模GPU集群与全闪分布式存储系统，并提供开发环境与软件运维的工程师支持，支撑大模型的预训练、微调和蒸馏等研发。
四 、申请条件
1. 年龄不超过35周岁、获得博士学位一般不超过3年（含应届毕业博士）；
2. 候选人应有流行病学、生物统计学、人工智能、大数据、计算机科学或相关学科的博士学位；需要具备较强的定量研究能力；
3.具有良好的科研项目工作经历，博士期间至少发表3篇高水平收录的论著。具有开展电子病历数据挖掘、多组学分析、人工智能算法开发、海外知名课题组学习等经历者优先考虑…
招聘城市：北京
…算法研发，包括任务分解、计划-执行/反思循环（Plan-Execute / ReAct / Reflection）、长短期记忆与工具路由等。
2. 负责 SLM（Small Language Model）持续预训练与指令微调（SFT），构建高效压缩与蒸馏方案，面向端侧/低延迟场景优化推理效率。
3. 设计与实现工具调用（Function/Tool Calling）体系：工具编目与路由、参数填充、结果验证与回退、调用链追踪与可观测性，提升工具使用的成功率与收益。
4. 基于强化学习（PPO/GRPO/DPO 类方法等）与奖励建模，面向语义理解、工具使用成功率、内容生成质量等目标进行对齐与优化，支持离线/在线策略迭代。
5. 负责搜索与排序相关模型：语义检索embedding/rerank、学习排序（pointwise/pairwise/listwise）、点击/转化信号建模与评估。
6. 负责数据全链路：高质量数据…
招聘城市：北京
…推动
模型在私有化部署、边缘计算场景的落地。
应聘要求
统招本科、硕士、博士在读，计算机/软件工程/人工智能/数学相关专业优先；
熟练掌握Python及常用库（requests、Scrapy、BeautifulSoup、aiohttp、PyTorch、TensorFlow），具备爬虫项目或AI
大模型项目经验或相关实习经历；
深入理解HTTP协议、HTTP状态码、Cookies机制，熟悉Linux环境开发，掌握MySQL/MongoDB/Redis等
数据库基础操作；
深入理解Transformer架构、自注意力机制，掌握
预训练、微调、提示工程（Prompt Engineering）、RLHF（人类反馈强化学习）等核心技术。
工作方式
工作地点：北京
实习时长：3-6个月（可延长），每周至少5天到岗
投递方式
请发送以下材料至邮箱：
[email protected]
PDF 简历
简短自我介绍（100200 字）
可投入实习时间
邮件标题： 【Python爬虫与AI
大模型算法…
招聘城市：北京，其它
之江实验室
发布时间：2025-10-28
职位名称:模型研发工程师
学历:硕士
需求人数:20
需求专业:人工智能,软件工程,概率论与数理统计,数学与应用数学（交通系统科学,基础学科试点班）,统计学,系统理论,统计学（理科试验班）,统计学(理科试验班),计算数学,信息与计算科学(理科试验班),数学与应用数学,人工智能,计算机科学与技术,大数据技术与工程,软件工程,信息与通信工程,计算机类,计算机技术
工作地点:浙江省杭州市
职位描述:负责科研领域场景的模型研发、优化和落地，包括但不限于大模型、知识图谱等技术。1.负责科研领域大模型（LLM）的核心算法研发与优化，重点包括持续预训练（Continue Pretrain）、指令微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习…
招聘城市：北京
…长尾小样本场景及系统级序贯优化时仍存在瓶颈。本项目旨在利用生成式大模型（LLM）的常识推理、多步规划与强大的表征性质，重构新一代时空决策框架。我们试图打破传统判别式模型的上限，通过“LLM + Decision Science”的深度融合，定义即时配送领域的技术新边界，为客户带来更好的服务体验。
【建议研究方向】
1. 知识迁移与新一代时空基础模型：利用 LLM 的预训练知识与元学习（Meta-learning）能力，设计适配时序与图数据的新一代时空表征架构。探索从“任务特定模型”向“时空通用基础模型”的转变，提升系统在复杂多变环境下的泛化精度，重点优化长尾小场景的建模精度
2. 多商家选择视角的用户需求因果建模：研究如何将LLM的全局…
招聘城市：北京，上海
…像人类一样“看懂世界、预判未来、灵活操作、自然交互”的原生能力，挑战物理世界中的复杂长程任务，推动具身智能从实验室走向千家万户。
具体地，我们关注如下研究方向：
1.具身大模型感知与决策：探索构建端到端（End-to-End）的Vision-Language-Action（VLA）大模型。研究如何将海量互联网多模态数据与机器人异构动作数据进行统一表征预训练，提升模型在开放场景下的零样本任务泛化能力，实现从高层逻辑推理到底层电机控制指令的平滑映射。
2.物理世界模型与因果推理：研究基于生成式架构的物理世界模型，使机器人能够通过视频生成或状态预测“预判”行动后果。探索如何在大模型中建模物理定律（重力、摩擦…
招聘城市：北京
…在这些场景落地，包括预训练、后训练、Agent等技术应用；
3、对用户搜索场景的泛需求意图的理解。
任职要求：
1、硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业，具备良好的数学基础和编程能力；
2、熟悉深度学习、自然语言处理等领域的专业知识，有搜推广算法开发或数据挖掘经验；
3、熟悉Transformer、GPT、LLaMA、Qwen、R1等主流模型架构，对模型原理和差异有深入理解和动手经验；
4、逻辑思维清晰，学习能力强，自驱力好，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
5、有搜索、推荐、广告等项目经验者优先。
岗位亮点：
1、美团核心流量入口，海量的用户数据、复杂大模型应用场景，技术挑战高，发展机会多，成长空间大…
招聘城市：上海，南京，其它
…模型训练与调优能力；熟悉3D视觉、点云处理、多模态感知等相关技术，熟悉NeRF、3DGS等新兴三维表示方法；有BEV、OCC、动态障碍物检测、语义分割、目标跟踪、三维物体位姿估计等相关算法研发经验；了解VLN、VLA、世界模型等前沿研究方向，有跨模态学习、视觉语言模型经验者优先；具备良好的团队协作能力与沟通能力，对机器人技术有浓厚兴趣，具备较强的自我驱动力。
职位(6):4D车载数据工程师
职位名称4D车载数据工程师
需求人数1-5人工作所在地浙江省杭州市
外语语种要求月薪(元)职位类别科学研究人员
学历
专业
职位描述岗位职责：1、针对大数据的预清洗，预标注算法开发（检测、识别、跟踪等算法…
