牛大妈在校招职位搜索大模型alignment评测实习 有 3 条结果

招聘城市：北京，上海
…大规模模型的可解释性实验平台与评测工具，将模型行为问题精准回溯至训练数据、训练目标及内部机制层面，并将研究成果直接应用于提升模型的可靠性、安全性、可控性及对齐（Alignment）能力。
【为什么是我们】
1.团队扁平，人才密度高，美团“顶尖人才计划”比例高，近年团队在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等顶会累计发表论文数十篇，团队员工获EMNLP/ACL等Outstanding Paper；
2.参与大语言模型核心技术研发，接触大规模RL、超长上下文、分布式训练和推理优化等前沿技术；
3.充足算力保障，拥有大规模分布式训练环境和丰富数据资源。
任职要求：
【必要项】
1.来自全球Top高校计算机科学、人工智能、数学、物理或相关领域；
2.在大模型领域…

招聘城市：北京，上海
…人文训练师及数据团队，把研究成果迅速推向真实场景，打造小红书下一代战略级 AI native 应用产品。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机等相关专业方向优先；
2、扎实机器学习与深度学习基础，熟练掌握PyTorch / JAX / TensorFlow等任一框架；
3、熟悉后训练常用技术（SFT、RLHF / DPO / RLAIF 等）或具备相关项目 / 竞赛 / 论文经验；
4、具备实验设计与问题定位能力，能独立分析大模型在不同数据分布和任务场景下的表现；
5、善于沟通和团队协作，乐于在快速迭代中分享想法、推动落地。
【加分项】
1、有深度参与贡献的顶会（ICML / NeurIPS / ICLR / ACL / CVPR 等）论文；
2、ACM-ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等竞赛奖项；
3、参与过开源 / 闭源大模型的 Alignment / Post-Training 项目经历。

招聘城市：北京，上海
…持续探索大语言模型在不同阶段的高效scaling策略；
2、预训练的关键技术探索: 包括从数据策略(筛选，配比，合成，学习效率的提升)、优化技术、可解释性，到下一代模型结构的设计、long context建模、学习范式探索等；
3、通用alignment技术探索: 包括大规模RL的探索，持续提升大模型在通用能力、reasoning、长文本、agent、各方向中长尾知识等多个方向的综合能力，支撑更广泛的应用场景；
4、跟下游的多模态同学一起探索端到端全模态大模型的设计和高效scaling策略；
团队有充足的GPU计算资源，同时跟整个技术社区也有密切合作，开源开放。
任职要求：
1、本科及以上在读，计算机、数学、物理等相关专业方向优先；
2、在大规模数据处理、评测…