牛大妈在校招职位搜索推荐模型算法工程师 有 371 条结果

招聘城市:北京
推荐模型算法工程
发布企业:北京达佳互联信息技术有限公司 丨 发布时间:2026-03-25
职位信息
职位名称 类型 性质 最低学历要求 人数 薪资
推荐模型算法工程 其他工程技术人员 全职 硕士 1 9000-15000
发布时间 2026-03-25 10:35:20
职位有效期 2026-04-06 23:59:59
专业 不限
工作地址 北京市市辖区海淀区
职位要求 届别:2026届应届生有相关经验优先
政治面貌 无要求
实习实践经验 有要求
职位简介 邮箱投递:hrservice@
岗位职责 1. 核心工作涵盖训练优化和部署应用超大规模AI模型;2. 具体任务包括数据处理、算法调优及分布式计算架构设计;3. 岗位要求具备扎实的数学基础和编程能力
单位信息
单位名称 北京达佳互联信息技术…
…广告推荐模型Scaling Up等;校招岗位有算法 - 多模态方向等;社招岗位涵盖大模型深度LTV - 算法工程等。最低学历要求本科及以上,招聘人数若干。工作涉及技术、产品、营销等领域,有先进的技术、实用的产品和创新的营销方法。网申流程为点击下方岗位名称,一键投递。欢迎符合条件的人士加入我们。
招聘公告: 了解腾讯营销腾讯营销(原腾讯广告)是腾讯面向企业的统一商业服务平台,依托腾讯技术实力与全域生态,整合微信、QQ等海量用户场景,构建超十亿用户流量矩阵,连接用户与品牌,并为广告主提供全经营链路数字化营销解决方案,帮助广告主实现数字化经营与生意增长。这里有技术: 毫秒级处理海量广告请求,算法
招聘城市:北京
算法工程协同:通过算法与系统的协同设计显著提升推荐链路 MFU 水平,解决大参数量模型在毫秒级在线服务下的效果-性能平衡难题。
3.Agentic Recommendation:打破传统协同过滤的被动匹配局限,设计具备领域专家经验、推理能力与主动规划能力的推荐 Agent,探索意图理解驱动的下一代推荐范式。
4.多模态内容理解:融合文本、图像、用户行为等多模态信号,构建统一表征体系,支撑跨业务线的个性化推荐能力复用。
任职要求:
【任职资格】
必要条件:
1.2027届本科及以上学历,计算机/人工智能/统计学等相关专业;
2.具备扎实的机器学习与深度学习理论基础;
3.具有优秀的科研能力与工程实现能力,在搜索、推荐或者大模型等方向具备有影响力的…
招聘城市:北京,上海
…各国市场的统一推荐模型,降低多国分治的维护成本。
3.跨国冷启动与迁移学习:针对新兴市场数据稀缺问题,研究基于LLM的跨国知识迁移与冷启动方案,提升新市场推荐效果的快速收敛能力。
任职要求:
【任职资格】
必要条件:
2027届本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业,且以下条件至少满足一项:
1.在NLP、IR、RecSys等方向的顶级会议(ACL、EMNLP、SIGIR、KDD、WWW、NeurIPS等)以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。
2.在Kaggle、ACM-ICPC等顶级大赛上获奖。
3.有大厂实验室的实习经验,或有贡献突出的开源项目。
加分项:
1.有多语言NLP、跨语言迁移学习相关研究经验;熟悉LLM微调、RLHF等技术;有推荐系统或搜索…
招聘城市:北京
…理解能力。
多国统一推荐基座模型:探索以LLM为基座,通过多国数据联合训练与国家/文化特征注入,构建可快速适配各国市场的统一推荐模型,降低多国分治的维护成本。
跨国冷启动与迁移学习:针对新兴市场数据稀缺问题,研究基于LLM的跨国知识迁移与冷启动方案,提升新市场推荐效果的快速收敛能力。
任职要求:
【任职要求】
海内外高校在校本科生(大三及以上)、硕士生及博士生,且以下条件至少满足一项:
超级学霸:专业成绩排名前1%。
学术达人:在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。
竞赛大神:在顶级大赛上获奖。
工程高手:有大厂实验室的实习经验,或有贡献突出的开源项目。
快手2026届校园招聘持续招聘中!
快手招聘
校招摘要:
快手2026届校园招聘持续热招中!面向2026届毕业生(毕业时间为2025年11月1日至2026年10月31日),诚挚邀请您投递快手校招职位,加入我们,一起做点更有趣更有价值的事情。
招聘职位:
技术类:推荐模型算法工程推荐算法工程、前端开发工程、客户端开发工程、测试开发工程、数据研发工程、Java开发工程、C++开发工程、音视频SDK开发工程。 非技术类:策略产品经理、策略产品经理-商业化方向、商业分析、数据分析、UI设计、视觉设计、内容运营、行业客户运营、商业化销售运营专员。 网申流程: 投递…
招聘城市:北京,上海
…增长算法与智能决策参与用户全生命周期增长建模,包括拉新、促活、留存、智能 Push、触达时机、人群选择、内容生成等方向,用 AI 能力替代传统人工运营,实现增长策略的自动化与规模化。
6. AutoResearch 与 AI 自动化实验建设面向推荐和增长的自动化实验体系,让 Agent 辅助完成实验执行、结果分析、假设生成和策略迭代,提升算法研发效率,探索新的算法工程工作范式。
7. 大规模训练与在线系统优化参与分布式模型训练、特征平台、在线 Serving、A/B 实验、性能优化和稳定性建设,让前沿模型真正服务亿级用户场景。
任职要求:
【任职资格】
1.硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业。
2.扎实的深度学习与Scaling up基础,熟悉推荐
招聘城市:北京
…探索模型参数和计算量的Scale Up,设计高效且具有强外推属性的模型范式结构,提高系统MFU水平,打开模型效果天花板。
4.在生成式推荐的基础上,重新定义用户兴趣提取,生成式召回/预估、推荐归因等模块,包括但不限于Long-Context,Token compression等技术。
5.搭建基于强化学习的算法工程训练,包含模型训练,业务指标Reward,多样性,序列评估等多项工作。
任职要求:
海内外高校在校本科生(大三及以上)、硕士生及博士生,且以下条件至少满足一项:
1.超级学霸:专业成绩排名前1%。
2.学术达人:在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。
3.竞赛大神:在顶级大赛上获奖。
4.工程高手…
招聘城市:北京
…用户反馈模拟器支持策略的离线评估与推演,提升系统对复杂环境的建模能力。
3. Agent驱动的推荐决策与强化学习,基于世界模型,将推荐建模为序列决策问题,引入Agent进行动态策略生成,并结合多轮强化学习与在线反馈持续优化排序与流量分配策略,以提升长期推荐效果与跨场景适应能力。
任职要求:
海内外高校在校本科生(大三及以上)、硕士生及博士生,且以下条件至少满足一项:
1)超级学霸:专业成绩排名前1%。
2)学术达人:在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。
3)竞赛大神:在顶级大赛上获奖。
4)工程高手:有大厂实验室的实习经验,或有贡献突出的开源项目。
招聘城市:北京
模型算法工程(强化方向)
更新时间:2026-03-06
工作地点:北京市
事业群:核心本地商业-基础研发平台
岗位职责
1.负责LLM强化学习链路整体优化,包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等,持续提升算法的效率与效果;
2.强化学习技术前瞻探索,包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向;
3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。
岗位基本要求
1.计算机科学、自动化、数学、统计学或相关领域专业的硕士或博士;
2.扎实的算法基础,熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术,对技术开发及应用有热情;
3.能够基于实际业务问题优化算法,有RL算法优化…

美团(meituan) 大模型算法工程

全职 北京,上海
招聘城市:北京,上海
岗位职责:
1.研究大模型前沿技术,包括但不限于预训练,指令微调和强化学习等对齐技术,多模态、可控文本生成等;
2.负责大模型高效分布式训练和性能优化;
3.研究模型压缩和推理优化技术,包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等;
4.推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地;
5.参与大模型平台建设。
任职要求:
1.硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业;
2.扎实的算法功底,熟悉自然语言处理和机器学习技术,对技术开发及应用有热情;
3.熟悉Python/Java等编程语言,有一定工程能力;
4.熟悉PyTorch/Tensorflow/Megtron等深度学习分布式框架并有实际项目经验;
5.熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型
6.在NLP…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.负责LLM强化学习链路整体优化,包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等,持续提升算法的效率与效果;
2.强化学习技术前瞻探索,包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向;
3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。
任职要求:
1.计算机科学、自动化、数学、统计学或相关领域专业的硕士或博士;
2.扎实的算法基础,熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术,对技术开发及应用有热情;
3.能够基于实际业务问题优化算法,有RL算法优化和项目实践经验优先;
4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言,具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础…
招聘城市:上海
…端音频大模型(ALM)与跨模态情感语音生成
? 超大规模无监督音频模型的声学特征解耦与Zero-shot语音合成泛化研究
? 复杂声学与真实业务场景下的细粒度动态语音情感识别与合成
? 针对高仿真 AI 生成视频的识别攻防优化
08 招聘流程&简历投递 (云弧计划可与常规春、秋招各批次同时投递!)
在线投递->简历筛选->线上笔试->面试->发放offer
【投递时间】
即日起至2027年4月30日
【简历投递方式】
1. 登录校招官网 ,注册账号并投递简历: ca***lhr[点击查看] . com /campus
(扫码一键投递)
2. 找到 公司 在职的 同学 ,获取内推链接/内推二维码 ,内推简历优先筛选!
09 岗位详情
模型算法工程

美团(meituan) 搜索推荐算法工程

全职 北京,上海
招聘城市:北京,上海
…服务共性解决方案出发,探索迁移学习、强化学习、可解释性推荐、异构建模等模型算法落地,提升各个渠道优化指标;
3.优化多个推荐渠道联动效果,从时间和空间上提升联动效果,给予用户一致性体验;
4.深耕业务特点和生活场景(包括但不限于优选、到家、到店、出行等场景),设计并实现个性化推荐系统全链路优化,包括但不限于召回/排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等。
任职要求:
1.本科及以上学历;
2.扎实的编程能力和数据结构基础,较强的业务问题分析和解决能力;
3.熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法,了解召回/排序相关基础算法
4.自驱主动,沟通良好,有团队协作精神;
5…

小红书 【REDstar】基础模型算法工程

全职 上海,北京
招聘城市:上海,北京
…多场域(如广告、电商、推荐等)通用基础模型的设计与研发,提升模型的泛化与迁移能力;
2、负责跨域学习、序列建模、多模态建模等新范式在业务中的应用;
3、负责统一的用户/内容表征体系构建,支持长周期用户兴趣建模与动态演化;
4、探索新一代模型体系构建,提升业务模型技术的天花板。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机等相关专业优先;
2、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,对多模态、序列建模、跨域学习、迁移学习有深入理解与实践;
3、有推荐系统、搜索排序或者广告系统等相关业务经验,具备优秀的系统思维与解题能力;
4、掌握主流深度学习框架,具备高质量模型代码实现与调试能力;
5、对技术有热情,有…

小红书 【2026校招】基础模型算法工程

全职 北京,上海
招聘城市:北京,上海
…多场域(如广告、电商、推荐等)通用基础模型的设计与研发,提升模型的泛化与迁移能力;
2、负责跨域学习、序列建模、多模态建模等新范式在业务中的应用;
3、负责统一的用户/内容表征体系构建,支持长周期用户兴趣建模与动态演化;
4、探索新一代模型体系构建,提升业务模型技术的天花板。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机等相关专业优先;
2、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,对多模态、序列建模、跨域学习、迁移学习有深入理解与实践;
3、有推荐系统、搜索排序或者广告系统等相关业务经验,具备优秀的系统思维与解题能力;
4、掌握主流深度学习框架,具备高质量模型代码实现与调试能力;
5、对技术有热情,有…
招聘城市:北京,上海
…端统一建模;研究广告场景下 Scaling 规律,建立模型规模与业务指标的可预测转化关系。
4. Agent 自迭代能力构建:探索基于 LLM 的广告系统自演进框架,利用 Multi-Agent 自动化特征工程、样本挖掘、实验分析等研发环节,构建模型基于线上反馈持续自迭代的能力。
任职要求:
【任职资格】
必要条件:
1.2027届本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业;
2.熟练掌握 Python,熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架;
3.扎实的机器学习/深度学习理论基础,对推荐系统、NLP、多模态、LLM 中至少一个方向有深入研究或项目经验;
加分项:
1.在 NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、WWW、RecSys 等顶会发表论文;
2.ACM-ICPC、Kaggle 等顶级算法竞赛获奖;
3.有大厂广告/推荐系统相关实习经验。…
招聘城市:北京
…约束下,主导大模型在线 Serving 优化,通过蒸馏、量化、缓存等手段实现效果与性能的极致平衡。
任职要求:
【任职资格】
1.有搜索、推荐、NLP相关实习或项目经验;
2.熟悉大模型训练、微调、prompt engineering等技术;
3.在KDD、SIGIR、WWW、ACL、EMNLP等顶会发表论文;
4.有向量检索、dense retrieval、reranking等方向研究经验;
5.ACM/ICPC、Kaggle等竞赛获奖者;
6.对本地生活场景有深入理解。
【为什么是我们】
1.顶级算力资源:千卡级GPU集群,充足的算力支持你的大胆想法;
2.海量真实数据:日均数亿次搜索query,覆盖全场景的本地生活数据;
3.极致技术挑战:毫秒级响应、亿级索引、复杂意图理解的工程难题;
4.直接业务影响:你的算法创新将服务数亿用户,快速…
招聘城市:北京,上海
岗位职责:
1.研究大模型前沿技术,包括但不限于预训练,指令微调和强化学习等对齐技术,多模态、可控文本生成等;
2.负责大模型高效分布式训练和性能优化;
3.研究模型压缩和推理优化技术,包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等;
4.推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地;
5.参与大模型平台建设。
任职要求:
1.硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业;
2.扎实的算法功底,熟悉自然语言处理和机器学习技术,对技术开发及应用有热情;
3.熟悉Python/Java等编程语言,有一定工程能力;
4.熟悉PyTorch/Tensorflow/Megtron等深度学习分布式框架并有实际项目经验;
5.熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型
6.在NLP…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.负责LLM强化学习链路整体优化,包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等,持续提升算法的效率与效果;
2.强化学习技术前瞻探索,包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向;
3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。
任职要求:
1.计算机科学、自动化、数学、统计学或相关领域专业的硕士或博士;
2.扎实的算法基础,熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术,对技术开发及应用有热情;
3.能够基于实际业务问题优化算法,有RL算法优化和项目实践经验优先;
4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言,具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础…