招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责人脸识别算法的研究、开发、优化工作，包括但不限于检测、分类、特征和reid等方向。
2.跟踪人脸识别领域的最新技术动态，对新技术进行评估并应用于产品研发中，解决各类泛化性、对抗性的问题。
3.如何利用视觉大模型等前沿技术解决闭集/开集人脸识别的归一化问题（研究性工作）。
任职要求：
1. 熟练掌握深度学习、机器学习、计算机视觉的基础知识，熟悉常用模型的原理、特点及应用，能够结合需要解决的问题选择适当的模型，并设计合理的技术方案；
2. 良好的科研能力，有成果发表在ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊者优先；
3. 动手实现能力强，代码基本功扎实，精通基于Python的算法开发…
招聘城市：北京
…与信息处理领域前沿技术，结合任务需求开展技术创新；
3.参与各类深空智能探测与信息处理科研项目研发，配合团队完成项目关键技术攻关；
4.依托项目研究成果，发表学术论文、申报专利，输出高质量科研成果。
五、岗位要求：
1.熟练掌握深度学习、图像处理、光谱处理等相关技术，精通Python、Matlab、C等编程语言；
2.能独立开展载荷智能处理架构设计、多源数据处理、多载荷协同探测、星载智能算法研发与试验验证等工作，具有月球与深空探测或太阳观测任务经验者优先；
3.具备优秀的英文能力，能够流畅阅读专业文献、撰写英文学术论文、进行国际学术交流；
4.具有良好的团队意识、沟通能力和工程协作能力。
六、应聘条件：
1.具有计算机应用技术、电子信息等…
招聘城市：北京，上海
…海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
岗位职责：
1.负责百亿级别海量文档数据的解析与处理，包括但不限于复杂版面检测、文档元素识别、长文档解析与结构化信息提取。
2.跟踪并研究多模态大模型与文档智能领域的前沿技术，研发业界一流的多模态文档解析大模型。
3.主导预训练长文数据全链路闭环建设，包括但不限于数据理解、数据处理、数据价值判定、多样性建设…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1. 负责灵犀数据 Agent 的核心算法研发，包括 Text2SQL、NL2Chart、数据洞察自动生成等智能问答链路的设计与优化；
2. 构建面向数据分析场景的 Multi-Agent 协作框架，覆盖意图理解、任务规划、工具调用、结果验证等完整链路；
3. 结合趋势洞察、人群画像、品牌资产等业务场景，设计数据驱动的 Agent 推理能力，提升分析结论的准确性与可解释性。
任职要求：
1. 扎实的机器学习与统计学基础。
2. 熟练掌握 SQL，有 Text2SQL 相关经验者优先
3. 有互联网广告、数据产品或 BI 平台相关实习经验者优先。
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、负责百亿级搜索内容解析，持续提升解析效果和性能
2、应用大模型技术，提升数据解析质量和成功率
3、负责互联网海量数据（网页、文档、富媒体等）的去重、清洗、结构化导入、分类、信息抽取
任职要求：
1、计算机相关专业，熟练掌握 Python/Java 和 Go 编程语言
2、掌握 spark 开发和使用技能
3、深入理解网站架构和内容组织方式，具备网页结构分析能力
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
本课题旨在探索一种基于“教学—纠正”闭环的交互式进化审核 Agent 系统，致力于打破传统审核模型对静态规则与大规模标注样本的依赖，实现“规则—策略”的自动生成优化反馈闭环。
不同于通用 Agent，该系统强调在复杂、多变的国际化内容审核场景中，通过引入 Policy Maker 的实时干预与 Rule Set 的动态反馈，实现从“规则驱动”向“智能进化”的范式迁移。研究核心在于构建一套集成经验进化学习、在线学习及 RLRF（基于反馈的强化学习）的复合技术架构。关键问题包括：如何将抽象的审核政策（Policy）自动化解析为可执行的 Agent 策略链路，如何在跨语言、跨文化背景下构建具备自主学习能力的 Agent 基座，以及如何在极度稀疏的违规样本中利用…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、DataAgent核心基建：攻坚复杂长周期任务调度架构，解决上下文治理、长期记忆与状态流控难题
2、BA场景工具链：构建高扩展性数据处理Skill体系与安全高效的代码执行沙盒
3、精准营销Agent：基于海量用户行为数据探索精细化需求理解与大小模型协同
4、Skill体系与模型优化：探索Skill的表示、调度与自进化机制，推进Agentic RL
5…
招聘城市：北京
…规则优化与机制完善；
3、基于数据指标、行业经验及对政策法规的理解，识别内容风险、研判趋势走向，明确治理目标与预期；
4、熟悉治理链路与方法，能够基于治理目标，协同各方快速推进治理动作，并做好效果追踪与监测；
5、推动多部门协同治理，与上下游团队建立紧密协作机制，确保问题治理全链路畅通，跟踪治理进展，保障业务健康稳定发展。
任职要求：
1、本科及以上学历，新闻传播学、中文、法律等相关专业优先，小红书深度用户优先；
2、具备敏锐的热点洞察力和较强的信息分析能力，能够准确识别高热内容风险，并对内容走势有清晰判断；
3、具备较强的责任心和抗压能力，在复杂任务中能保持冷静，确保工作高效、准确地完成…
招聘城市：深圳，其它
RIOS实验室招聘博士后P00203|数据与信息研究院
招聘类别：博士后
发布时间：2026-03-26
截止时间：2026-04-30
招聘人数：2
职位职责
1. 围绕课题组的主要研究方向，与合作导师共同选定研究课题、制定研究计划，相对独立开展研究工作并发表高水平学术论文。
2. 申请或承担的国家、省、市级科研项目。
3．协助或组织开展现有科研项目，协助课题组的建设和管理。
4．协助指导相关方向的硕士和博士研究生。
5．研究方向包括：高性能微处理器体系结构、基于生成式AI的定制高速数据通路设计、开源EDA工具。
任职要求
1. 具有国内外高校博士学位两年以内（含应届生），微电子、计算机、半导体等相关背景专业；
2. 具有一定协调沟通能力，熟悉芯片…
招聘城市：北京
…RNA 的功能及其生物调控具有强烈兴趣。
岗位待遇
待遇丰厚，科研平台基础高。可通过协助申请以下一个或多个 人才支持计划 以及 产业化方向支持计划 进行聘用，提供具有国际竞争力的待遇和科研资助：
清华大学水木学者支持计划
清华大学-北京大学生命科学联合中心博士后基金
博士后创新人才支持计划
产学研结合，产业化方向资助
申请和联系方法
应聘者请将一份详尽的CV和一封阐述研究和/或产业化兴趣的简信， 发送给 lulab1@ ( 抄送: bio.lulab@ )。博士后应聘者稍后还需要联系包含自己导师在内的2-3位推荐人发送推荐信至上述邮箱。
Email主题请标注 应聘计算分析博士后 或者 应聘湿实验博士后 ，并注明招聘信息来源，谢谢。
…从根本上降低了模型的推理成本。窗口尺寸的逐层收缩策略进一步的敏感度分析表明，BFTS 的效能与滑动窗口的大小密切相关。窗口过大容易引入久远的冗余噪声，窗口过小又会截断关键的局部时序依赖。更重要的是，除了宏观的架构排布，我们发现局部滑动窗口的内部配置也大有讲究。实验表明，逐层收缩（Shrinking）的窗口配置始终优于固定大小（Uniform）的配置。 例如，在 2F2S 框架下，采用的收缩配置取得了最高的 AUC，比固定大小的配置高出 1.53。这种渐进式收缩的感受野先验，促使模型能够进行层次化的信息蒸馏，在最终的决策阶段，将注意力极致地聚焦于最直接、最相关的用户局部时序动态上…
招聘城市：北京
…紧跟国际国内最新发展动态。
2.成果输出：
o在高水平学术期刊或会议上发表研究论文。
o撰写技术报告及项目申请书。
o定期输出对技术及产业发展趋势的研判和见解，以内部报告或公开分享的形式呈现。
3.对外交流：积极参与国内外会议，与国内外合作团队或专家进行高效协作。
简历接收邮箱:cliu@
职位要求
学历与经验 ：已获得或即将获得海内外知名大学计算机科学、电子信息工程、人工智能、通信网络、数学或相关专业的博士学位，且获博士学位时间一般不超过3年。
科研 能力 ：
以第一作者身份在相关领域发表过高水平学术论文或拥有多项专利技术者优先。
具备独立从事科研工作的能力、强烈的探索欲望和出色的解决问题…
招聘城市：上海
岗位职责：
支持公司内容安全、业务风控、信息安全的平台建设和风险管理工作。通过AI算法、大数据、情报攻防和终端安全灯多领域交叉技术建设安全风控平台，为数亿小红书用户提供安全健康的社区环境，同时保障电商、直播等业务的健康发展
1.负责用户维度方向模型的训练和基础系统性能的优化
2.利用计算机视觉，自然语言，多模态等技术，从海量内容中识别风险用户与内容
3.跟踪行业最新动态，推进新算法的落地与应用
任职要求：
1.计算机、数学、电子工程或相关专业背景，硕士研究生或以上学历
2.具备优秀的编程能力，扎实的数据结构和算法能力
3.熟悉深度学习算法，如cnn/Transformer/CLIP等
4.精通常用的…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
- 参与多模态大模型（VLM）在内容安全场景的研究与落地，涵盖数据自动标注、模型微调及效果评估；
- 协助识别与分析图像/视频中的安全风险（如违规、低俗、欺诈、暴力等），推动检测能力迭代；
- 参与高质量数据集的构建、清洗与分析，驱动模型在安全场景下的持续优化；
- 跟进多模态理解、内容安全等领域的前沿进展，参与团队技术分享与方案创新。
工作要求:
- 计算机、人工智能、电子信息等相关专业本科及以上全日制在读，2027届及以后毕业；
- 扎实的计算机视觉基础，有VLM相关的实习、科研或竞赛经历；
- 熟悉Python编程，掌握PyTorch等主流深度学习框架，熟练使用Vibe coding、Linux和SQL；
- 具备良好的逻辑分析能力和自驱力…
招聘城市：北京
…2.参与评测数据集的构建、整理与迭代，保证覆盖全面、场景真实、可持续更新
3.参与评估方案、评估规则的制定、落实与持续优化；收集并整理评测过程中的问题与歧义，推动规则更新迭代，提升规则的覆盖性与适用性
4.对数据与内容敏感，通过对评测数据的整理与分析，总结模型整体表现和典型问题；撰写阶段性评测报告，提出模型优化的改进建议
5.在评估过程中主动思考并提出流程优化建议，持续完善SOP，探索并应用自动化工具，不断提升评估工作的效率与可扩展性
任职要求：
1.本科及以上，文学、语言学、心理学、社会科学相关专业优化，有评测行业经验优化
2.文字功底扎实、理解力强、头脑灵活，具备较强的阅读…
招聘城市：深圳，其它
工业具身智能机器人联合研究中心专任副研究员FYT26002|数据与信息研究院
招聘类别：教师
发布时间：2026-04-01
截止时间：2026-04-01
招聘人数：2
职位职责
1.在研究中心PI指导下，围绕工业具身智能机器人相关方向独立或协同开展科研工作，形成高水平研究成果；
2.聚焦工业具身智能机器人创新设计、具身灵巧操作、具身导航控制、测试评估等方向，开展关键核心技术攻关；
3.参与样机系统设计、研制、集成与调试，协助开展实验测试、性能评估和应用验证；
4.独立或协助研究中心PI申报国家级、省部级及企业合作等科研项目；
5.撰写高水平学术论文、专利、标准等；
6.协助指导博士后、学生及工程师；
7.协助研究中心学术交流、对外合作…
招聘城市：深圳，其它
工业具身智能机器人联合研究中心专任助理研究员FYT26001|数据与信息研究院
招聘类别：教师
发布时间：2026-04-01
截止时间：2026-04-01
招聘人数：2
职位职责
1.在研究中心PI指导下，围绕工业具身智能机器人相关方向独立或协同开展科研工作，形成高水平研究成果；
2.聚焦工业具身智能机器人创新设计、具身灵巧操作、具身导航控制、测试评估等方向，开展关键核心技术攻关；
3.参与样机系统设计、研制、集成与调试，协助开展实验测试、性能评估和应用验证；
4.独立或协助研究中心PI申报国家级、省部级及企业合作等科研项目；
5.撰写高水平学术论文、专利、标准等；
6.协助指导博士后、学生及工程师；
7.协助研究中心学术交流、对外合作…
招聘城市：北京
…生
招聘人数：3人
发布时间：2026-06-29
* 专业要求：
岗位简介
负责机器人多模态感知系统的算法开发，为上层决策提供稳定的环境与人体状态输入。
核心工作职责
?负责 RGB-D 相机的标定、取流与处理，完成目标检测与定位。
?开发非接触式的人体状态感知算法，支持多传感器融合。
?完成手眼标定与多相机时间同步，按统一接口输出感知结果。
配合数据与规划团队，预留感知功能的扩展接口
* 职位描述：
任职要求
· 计算机视觉、模式识别或相关专业。
· 熟悉 RGB-D 相机标定与点云处理，掌握 OpenCV、PCL、Open3D、MediaPipe、YOLO、PyTorch 等常用算法库与深度学习框架。
· 有目标检测、人体或面部关键点估计的项目经验。
· 熟练 Python，熟悉 ROS2 与 Ubuntu / Linux 开发环境，能…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
基于端到端深度学习实现音频、视频高效压缩，突破传统编解码在低码率下的音画质瓶颈。
探索从像素压缩到语义重建的AI原生编解码研究，从传统编解码压缩还原架构，演进为接收端轻量生成重建技术。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、电子信息、网络安全、数学等相关专业优先；
2、熟悉ffmpeg、H264、H265、H266或av1等至少一种编码标准；
3、熟悉c/c++编程语言，有扎实的数据结构与算法基础，熟悉音视频编解码、多媒体传输方面的前沿算法；
4、有责任心，积极主动，有良好的沟通能力和团队协同工作意识。
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
当前推荐算法主要依赖用户行为做相关性建模，基于正负反馈信号动态调整用户兴趣表示。这种建模方式在用户意图理解、复杂偏好刻画及跨领域知识利用和泛化性方面仍存在明显局限：一方面，行为信号往往稀疏且滞后，导致兴趣调节效率有限；另一方面，推荐模型缺乏对高维世界知识的有效提取、整合与推理能力，难以深入理解用户真实需求及其潜在偏好。尤其对于低活跃、低消费或行为样本不足的用户群体，现有方法较难显著提升推荐效果与用户体验。
近年来，大模型在知识表征、语义理解、逻辑推理和泛化能力方面展现出显著优势，为突破当下推荐系统瓶颈提供了新的技术路径。通过探索大模型与推荐系统的深度融合，有望增强…
