招聘城市：北京
…推理分析、容量规划、数据治理、业务诊断、风险预测等，并将研究结果应用到数据平台和数据业务领域，不断推动服务能力升级。
2、整合多源异构数据来源，构建数据基座，结合传统AI算法和LLM，设计和实现Agent或传统AIOps架构。
3、解决算法工程化的问题，包括端到端应用算法解决方案、模型优化和在线模型更新、场景仿真实验和调优等。不断提升各应用场景的召回率和准确率。
任职要求：
1、计算机相关专业。
2、有大数据和技术风险领域的经验，深入原理并有相关真实场景的实践。
3、熟悉机器学习/深度学习算法（如 LSTM、GNN、异常检测算法等），熟练掌握数据ETL流程、PyTorch / TensorFlow 及 MLOps 生产工具链。
4、熟悉业界AI最新动态和技术…
…推理分析、容量规划、数据治理、业务诊断、风险预测等，并将研究结果应用到数据平台和数据业务领域，不断推动服务能力升级。
2、整合多源异构数据来源，构建数据基座，结合传统AI算法和LLM，设计和实现Agent或传统AIOps架构。
3、解决算法工程化的问题，包括端到端应用算法解决方案、模型优化和在线模型更新、场景仿真实验和调优等。不断提升各应用场景的召回率和准确率。
任职要求：
1、计算机相关专业。
2、有大数据和技术风险领域的经验，深入原理并有相关真实场景的实践。
3、熟悉机器学习/深度学习算法（如 LSTM、GNN、异常检测算法等），熟练掌握数据ETL流程、PyTorch / TensorFlow 及 MLOps 生产工具链。
4、熟悉业界AI最新动态和技术…