招聘城市：上海
岗位职责：
参与行政信息系统日常运营支持，协助处理系统问题与配置更新
协助各业务模块收集整理需求，输出需求说明与问题记录
参与数字化工具的测试验证与上线支持，跟进项目执行节点
协助完成员工福利积分下发、问卷配置、通知推送、流程搭建等运营事务
编写和维护操作说明、流程文档及使用指引
任职要求：
在校学生，专业不限；理工科优先
沟通能力强，执行力好，能同时推进多项任务
熟练使用常见办公软件，具备基础数据整理能力
有运营、产品等相关实习或项目经验者优先
base上海，每周5天，至少实习3个月及以上
招聘城市：上海
岗位职责：
1、协助开展数据产品团队的合作伙伴生态建设，包括品牌、代理商等角色的权限管理、项目协调、内部流程推进。
2、根据小红书商业化数据产品上线节奏，协助跟进Go-To-Market执行工作，包含梳理产品差异化价值、协助完成案例宣发；
3、收集并分析行业、竞对动态，整理相关报告，了解市场声音，对内形成有效输入；
4、团队其他工作的协助与支持。
任职要求：
1、重要：研一、研二在读，实习时间须不少于5个月；
2、优先：有一定数据分析能力，金融经管、新闻传播相关专业；
3、优先：有商业产品、AI相关实习工作经验；
4、具备良好的学习能力及沟通能力，具备团队协作能力；
5、责任心强，逻辑能力强，愿意主动学习。
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1.负责承接生态治理相关的数据分析需求，能快速理解业务逻辑，定位核心数据口径，提供策略分析、数据清洗、看板搭建等工作支持；
2.拆解治理目标，在现状摸底、指标制定、策略监控与数据复盘等维度提供分析支持，指导各阶段治理方向与动作，辅助业务决策；
3.对一线审核团队的业务与管理模式有所了解，定义业务交付、人员管理等数据指标，输出可视化数据看板，监控执行质效情况。
工作要求:
1.计算机、统计学、数学专业优先，有互联网内容平台的数据分析相关实习经历优先；
2.熟练使用SQL、Hive等数据处理工具，会用常见的数据可视化工具；
3.逻辑思维清晰，沟通表达能力优秀、有较强的抗压能力与…
招聘城市：上海
岗位职责：
- 使用Python进行数据处理和分析，编写简单的脚本以自动化重复任务。
- 编写SQL查询，从数据库中提取相关数据。
- 运用Excel进行数据整理、分析及可视化，制作报告和仪表盘。
- 协助团队完成其他数据分析相关的任务和项目。
任职要求：
- 在校学生或应届毕业生，数据科学、统计学、计算机科学、数学或相关专业优先。
- 有相关实习经历或实际数据分析项目经验的优先。
- 熟悉Python编程，了解常用的数据分析包（如Pandas、NumPy）。
- 熟悉SQL，能够编写基本的数据库查询。
- 具备较强的Excel技能，能够使用函数、数据透视表和图表等工具。
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够在快节奏的环境中工作。
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1.协助集团账务处理及数据校验、数据准备等，
2.协助集团季报年报审计项目对接(基础数据搜集及整理、询证函等)
3.协助集团汇报材料准备及数据核对
4.完成上级交付的临时工作及其他任务。
工作要求:
1.全日制本科以上学历
2.工作高度细致，有责任心，原则性强;
3.学习能力强，有较强的Multitask 管理能力，适应高效工作要求，有较强的沟通、协作能力和逻辑思维能力，善于发现并提出问题
4.熟练掌握office办公应用，Excel需熟练掌握各类公式及报表应用；会power query及BI 优先。
5.热爱互联网行业，热爱二次元，对B站业务有一定了解，具有较好的财务、数据思维，对工作有热情。
6.每周…
招聘城市：上海
岗位职责：
1.参与行政信息系统日常运营支持，协助处理系统问题与配置更新
2.协助各业务模块收集整理需求，输出需求说明与问题记录
3.参与数字化工具的测试验证与上线支持，跟进项目执行节点
4.协助完成员工福利积分下发、问卷配置、通知推送、流程搭建等运营事务
5.编写和维护操作说明、流程文档及使用指引
任职要求：
1.27届及之后在校学生，专业不限；计算机科学、信息管理，数据科学或相关专业优先
2.沟通能力强，执行力好，能同时推进多项任务
3.熟练使用常见办公软件，具备基础数据整理能力
4.有运营、产品等相关实习或项目经验者优先
5.base上海，每周5天，至少实习3个月及以上
招聘城市：新加坡
岗位职责：
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：
作为国际化数仓团队，负责设计、构建并维护公司级基础数据平台与公共数据层，为社区、电商、广告等核心业务提供通用、稳定、高性能的数据能力支持，提升数据驱动业务的整体效率。
深入各业务领域，主导专题数据仓库与数据产品的建设，提供精准、易用的数据服务与分析模型，直接支持战略决策与业务运营。
建立并推行公司级数据治理体系，融合业务需求、元数据管理与技术实现，持续优化数据资源成本，全面提升数据质量、一致性、安全性与产出稳定性。
在日常工作中，灵活使用AI与数据结合，为公司业务发展提供强劲动力…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
协助客户运营，完成日常的对内、对外工作，具体内容如下：
1.高效完成行业的日报、周报、月报工作
2.协助完成行业案例的部分数据统计分析工作
3.掌握内部广告审核制度并应用于对客沟通，解决客户的广告物料审核问题
4.完成其他日常工作内容，做好跨部门间的沟通协作
工作要求:
1.熟练使用office办公软件，熟练使用excel数据分析能力，具备doc撰写能力；
2.要求线下实习，每周至少到岗4天，早10晚7，大三/研一/研二优先；
3.学习及执行能力强，主动细致，对数据敏感；
4.有效果广告运营经验者优先、有游戏行业经历优先。
投递简历
招聘城市：上海
…维护；
2、基于 Hive/Spark 开发离线数据处理任务，保障数据链路稳定产出；
3、负责数据质量监控与问题排查，包括任务异常分析与性能调优；
4、对接业务需求，梳理数据口径与指标定义，提供数据支持；
5、配合算法团队完成特征数据采集与加工；
6、探索实时流处理、数据湖等前沿方向在现有平台的适配性。
任职要求：
1、熟悉 Python/Java/Scala 等至少一门编程语言，有实际数据处理经验者优先；
2、了解 Hive、Spark、Kafka、HDFS 等大数据基础组件，有实践经验者优先；
3、熟悉 SQL，能独立编写复杂查询，具备数据分析与建模基础；
4、了解 Airflow、DataWorks 等任务调度系统，有使用经验者优先；
5、逻辑清晰，学习能力强，沟通顺畅，代码习惯良好，对数据质量有高标准
招聘城市：北京
…等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。
岗位职责：
1、建立并完善指标数据看板，对核心指标数据进行解析；
2、负责业务相关数据统计,收集、整理和分析流量/补贴/活动等数据，为业务提供数据支持
3、协助团队完成专项数据报告的撰写和呈现，协助开展调研和分析；
4、承担部门其他专项数据分析任务…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1. 面向多模态模型全生命周期，构建面向文本、图像、视频、音频、结构化数据等多模态数据的统一数据平台，支撑海量异构数据的高效采集、存储、处理与分发，支持 PB 级数据管理，保障大规模数据训练任务的高吞吐与低延迟。
2. 参与建设多模态数据处理管线，实现跨模态数据的清洗、标注、增强、特征提取、向量化与可视化；探索跨模态数据的对齐、融合与联合分析技术。
3. 参与平台架构演进，构建面向 AI-Native 的 Data Agent 基础设施，探索智能调度、自动修复、自适应优化等能力，推动数据平台从"工具化"向"智能化"演进，重新定义数据平台的交互与运维范式。
4. 关注平台研发效能与开发者体验，设计标准化的…
招聘城市：北京
…深入理解商业产品逻辑，挖掘数据背后的业务含义
构建分析框架与方法论，沉淀可复用的洞察思路
撰写数据分析报告，向业务方清晰传递核心发现与建议
3AI 驱动
探索大模型在数据分析场景的应用（异常检测、根因分析、智能报告等）
用 AI 工具加速探索性分析，把精力聚焦在高价值洞察上
任职要求：
理工科背景，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先
2027 年或之后毕业，可实习 3 个月以上，每周至少 4 天
扎实的 SQL 功底，能独立完成数据提取与清洗
逻辑清晰，能用数据讲故事，表达有结构、有说服力
加分项
有互联网公司数据分析/策略实习经验
熟悉 Python/R，能独立做数据探索与建模
对商业产品有…
招聘城市：上海
岗位职责：
1. 协助开展 Hive/Spark SQL 开发，完成数据清洗、指标计算与分层建模
2. 跟进离线数据任务，做数据校验、日常问题排查与稳定性维护
3. 参与 SQL 优化、数据倾斜处理，支撑业务数据统计与复盘分析
4. 配合团队完成需求开发、自测上线等基础流程工作
任职要求：
5. 本科及以上在读，大数据、计算机、统计数学等相关专业
6. 熟练使用 SQL，掌握窗口函数、聚合关联等常用语法
7. 了解数仓分层基础概念，接触过 Hive、Spark 优先
8. 做事细心负责，具备良好逻辑思维与学习能力
加分项
风控数仓项目经验，大厂实习
实习收获
熟悉大厂数仓开发规范，积累真实业务调优、数据治理实战经验，团队带教成长快
招聘城市：上海
…1、使用Python进行数据处理和分析，编写简单的脚本以自动化重复任务。
2、编写SQL查询，从数据库中提取相关数据。
3、运用Excel进行数据整理、分析及可视化，制作报告和仪表盘。
4、协助团队完成其他数据分析及信息化产品迭代的相关任务和项目。
任职要求：
1、在校学生或应届毕业生，数据科学、统计学、计算机科学、数学或相关专业优先，base上海，每周到岗至少4天，可实习3个月及以上。
2、有相关实习经历或实际数据分析、产品开发项目经验优先。
3、熟悉Python编程，了解常用的数据分析包（如Pandas、NumPy）。
4、熟悉SQL，能够编写基本的数据库查询。
5、具备较强的Excel技能，能够使用函数、数据透视表和图表等工具…
招聘城市：北京，上海
…完成从数据提取到结论输出的全过程；
4、软性素质：
热爱钻研：对数据敏感，具备强烈的好奇心和探索欲，喜欢深挖数据背后的“为什么”，不满足于表面的数据波动；
逻辑清晰：具备优秀的逻辑思维能力和商业敏感度，能将复杂的数据转化为清晰的业务见解；
细心谨慎：对数据准确性有极高的要求，踏实诚恳，主动好学。
5、实习要求：每周可出勤 4-5 天，长期实习 4 个月以上。
加分项：
1、有互联网大厂数据分析实习经验；
2、熟悉 Hadoop/Spark 等大数据处理平台；
3、在 Kaggle 等数据挖掘比赛中获得过名次；
4、有使用 AI Agent 或 Workflow 进行自动化数据分析、报表生成的实践经验；
5、有个人技术博客或高质量的数据分析…
招聘城市：上海
…我们希望招聘一名同时具备算法基础和工程意识的实习生。你会参与 Qwen3.5 等大模型的后训练与评测，包括 SFT、GRPO、On-Policy 蒸馏等方向；同时也需要将验证有效的算法方案沉淀为稳定、可复现的平台流程。
这不是一个只负责提交训练任务的纯模型训练岗位，也不是一个常规前后端开发岗位。我们更看重你能否完成“数据分析—模型训练—效果评测—问题归因—流程沉淀”的完整闭环。
职位描述
工作职责:
1. 大模型训练与后训练
●基于 Qwen3.5 等开源大模型，开展 SFT、GRPO、DPO及知识蒸馏实验。
●参与 On-Policy 蒸馏流程建设，包括 Student Rollout、Teacher 反馈、训练样本构造、样本筛选和迭代评测。
●根据内容理解和 Agent 任务特点，设计训练数据…
招聘城市：北京，上海，杭州
…运营、生态等业务方向的数据开发任务，在导师带领下通过AI Copilot数据研发工作，并尝试使用AI进行数据分析提效；
2. 对接业务团队进行数据需求开发，包括数据加工、指标口径技术实现、对外数据服务、数据可视化等，支持业务分析和决策；
3. 参与数据质量监控和数据治理相关工作，协助排查数据问题，推动数据产出的准确性与稳定性。
任职要求：
任职资格
1. 在读211、985本科或硕士，专业不限，计算机、统计学、数学等相关专业优先；
2. 熟悉数据仓库基本概念，有 SQL 开发基础，能独立完成数据查询与分析；
3. 有大数据技术学习经历者优先（如 Hive、Spark、Flink 等），有实际项目或课程经历加分；
4. 每周可到岗 4天及以上，实习…
招聘城市：北京，上海
…概念与数据建模逻辑
3、对大语言模型、AI 应用开发有强烈兴趣与自主学习积累，理解 RAG、Agent、Prompt 工程等核心概念，有相关项目实践经验者优先
4、逻辑清晰，学习能力强，对数据敏感，具备优秀的问题拆解能力与动手执行力
5、沟通表达顺畅，责任心强，每周可实习 4 天及以上，实习周期不少于 3 个月
成长收获
1、深度参与数仓团队战略转型核心项目，完整接触「数仓底座 - 数据资产 - AI 工作台 - 业务价值」全链路，跳出传统取数边界，积累行业前沿的复合型经验
2、资深数仓与 AI 应用专家 1v1 带教，系统化提升数据工程、AI 应用开发与业务洞察能力
3、开放的实践空间与快速成长通道，优秀实习生可…
招聘城市：北京
…洞察等数据需求
4、行业建设:负责消费品行业营销动态追踪，搭建行业知识库，对行业有兴趣，有机会接触行业知识与前沿的营销玩法
5、bk撮合沟通，分析品牌的特色匹配对应的买手达人等资源；社群运营建联，深入行业与商家对话
任职要求：
1、对运营、数据整理分析、数据营销有兴趣有「电商运营」、「广告运营」等相关实习经历优先
2、有过互联网or快消行业实习经历者优先、有SQL、python等数据分析能力优先
3、能够熟练使用Excel进行数据分析，分析及数据逻辑能力强，且有一定的洞察能力与策略思维；能够熟练使用Powerpoint，独立产出撰写过方案需求的加分。
4、积极主动，勤思考善提问，对电商、广告运营及媒体…
招聘城市：上海
…如运营、市场等）的数据需求，参与需求调研，梳理业务逻辑，并将其转化为清晰的产品需求文档（PRD）或功能原型。
2.数据产品日常迭代：参与数据后台、BI报表、数据看板的日常维护与迭代工作，跟进开发、测试全流程，确保产品按时高质量上线。
3.跨部门协作：配合平台研发、市场、算法等团队，推动产品功能的高效落地，并做好上线后的用户培训与反馈收集。
4.数据分析与支持：能利用SQL等工具进行基础的数据提取与分析，协助业务监控核心指标，发现数据异常点，为产品优化提供数据支撑。
工作要求:
1.本科及以上学历在读，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业优先。
2.每周至少出勤4天，实习期不少于3个月（能长期实习…
