招聘城市：北京，广州
…与算子优化
协助构建自动化基准测试与性能回归体系
编写高质量工程代码与实验文档，参与性能数据分析与汇报
任职要求
本科或硕士应届毕业生，计算机/电子/自动化/数学等相关专业
扎实的深度学习基础，熟悉 Transformer/CNN 等主流模型架构
熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow，有模型训练与调试经验
了解模型推理部署的基本流程（ONNX 导出、推理引擎使用等）
了解混合精度训练（FP16/BF16）的基本概念
具备 Python 编程能力，了解 C/C++ 者优先
学习能力强，对性能优化与系统底层有浓厚兴趣
加分项
有 TensorRT、TVM、ONNX Runtime 等推理引擎使用经验
了解 CUDA 编程基础与 GPU 架构基本概念
有使用 Nsight、nvprof、torch.profiler 等性能分析工具的经验
有量化/剪枝/蒸馏等模型压缩…
招聘城市：广州
…大模型优化）
不限
硕士研究生,本科生
1年以下
1万元以上
职位诱惑：五险一金,年终奖,双休,有年假
职位描述
Description
岗位价值：
深度参与大模型推理性能优化工作，推动AI产品算力和大模型解决方案的最佳落地，成为连接前沿AI技术与业务场景的关键力量。
您将负责：
-?分析大模型推理业务场景（如LLM、VLM等），设计高性能、低成本的模型构建方案并推动工程实现；
-?优化开源大模型（如DeepSeek、Llama、Qwen等），研究vLLM、SGLang等框架技术实现高效的加速推进系统；
-?对接融合算子与优化算子，保障功能完整与性能领先。
我们期待您：
-?研究生学历，计算机、人工智能相关专业；
-?熟练掌握C++/Python及Linux开发，熟悉PyTorch及vLLM等大模型推理…
招聘城市：北京
…通过模型压缩蒸馏、高性能算子开发、分布式计算或虚拟化部署等方式，持续优化业务的多模态模型性能和资源利用率。
3. 将模型优化的技术沉淀为可服用的工具链或者平台，支持算法和业务自动化、高效的完成模型优化。
4. 持续调研业界前沿的多模态模型推理性能优化技术，编写清晰的技术文档，分享优化经验，支持团队技术能力的提升。
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，有相关项目经验。
2. 熟悉LLM, Diffusion等相关模型结构和推理流程，熟悉GPU、NPU、分布式相关硬件原理。
3. 具备良好的编程能力，熟练掌握Python/C++，有优秀的代码规范意识。
4. 熟悉深度学习框架（如Pytorch, TensorRT/OnnxRuntime、VLLM/SGLang）或多模态模型工具链（如…
招聘城市：北京，上海
…通过模型压缩蒸馏、高性能算子开发、分布式计算或虚拟化部署等方式，持续优化业务的多模态模型性能和资源利用率。
3. 将模型优化的技术沉淀为可服用的工具链或者平台，支持算法和业务自动化、高效的完成模型优化。
4. 持续调研业界前沿的多模态模型推理性能优化技术，编写清晰的技术文档，分享优化经验，支持团队技术能力的提升。
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，有相关项目经验。
2. 熟悉LLM, Diffusion等相关模型结构和推理流程，熟悉GPU、NPU、分布式相关硬件原理。
3. 具备良好的编程能力，熟练掌握Python/C++，有优秀的代码规范意识。
4. 熟悉深度学习框架（如Pytorch, TensorRT/OnnxRuntime、VLLM/SGLang）或多模态模型工具链（如…
招聘城市：北京
…技术，对技术开发及应用有热情；
3.能够基于实际业务问题优化算法，有RL算法优化和项目实践经验优先；
4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础；
5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验；
6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我；
7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标；
8.在ICML、NeurIPS、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等顶级会议或期刊上发表过论文者优先；
9.获得过国际或国内顶级赛事奖项者优先；
10.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。
招聘城市：北京
…技术，对技术开发及应用有热情；
3.能够基于实际业务问题优化算法，有RL算法优化和项目实践经验优先；
4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础；
5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验；
6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我；
7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标；
8.在ICML、NeurIPS、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等顶级会议或期刊上发表过论文者优先；
9.获得过国际或国内顶级赛事奖项者优先；
10.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。
招聘城市：上海
…生成等
2. 利用B站稿件的标题文本，评论，ASR，关键帧图片等，产出和优化稿件的多模态嵌入
3. 基于基座模型，优化Query意图，稿件内容的超大规模分类模型的效果
4. 大语言模型等方向的前沿技术跟进和创新
工作要求:
面向2027届海内外本硕博毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业）
1、计算机、数学、大数据、人工智能等相关专业；
2、扎实的编程能力和算法功底，具备机器学习/深度学习理论基础；
3、熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言，熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架；
4、了解大模型的经典结构和代码实现，熟悉大模型推理框架如vllm等，熟悉SFT/RAG/RLHF/DPO数据、训练和评估调优方法…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1. 负责参与商业化广告的全链路模型优化，包括且不局限于CTR、CVR、LTR、生成式等模型优化，提升变现效率；
2. 负责跨场域跨业务基础大模型，包括探索基础大模型的多维度Scaling Law，以及与业务模型的结合范式升级；
3. 负责广告模型上的全域超长序列建模、序列及特征Tokenizer与交互、模型Scaling Up等广告大模型技术，以及结合广告AI Infra架构的升级；
4. 探索LLM/多模态大模型前沿技术与广告大模型的结合和应用，增强广告内容理解、用户意图理解、增强知识推理；
5. 探索生成式推荐范式、全链路One Model范式、多业务One Model范式，提升系统迭代变现效率。
（满足以上任一即可）
任职要求：
1. 计算机相关专业优先，每周…
招聘城市：北京，上海，武汉
岗位职责：
1、负责大语言模型的价值观对齐，配合工程师设计模型优化方案，确保大模型输出内容对用户有益、无害、诚实；
2、有社区&内容相关、商业化和电商相关审核的业务的实习经验；
3、结合业内最新的大模型技术，制定方案、对整体的审核效果负责。
任职要求：
1、本科及以上学历，理工科、医学、法学相关专业优先，有AI工具实操经验者优先，小红书重度用户优先；
2、具备独立开展研究工作的能力，熟悉python语言，熟悉pytorch/tensorflow等深度学习框架，熟悉或了解c/c++；
3、有相关领域的实习生或者项目经历；
4、有良好的沟通表达能力和团队精神，自我驱动，结果导向，对前沿研究感兴趣。
招聘城市：北京
…技术，对技术开发及应用有热情；
3.能够基于实际业务问题优化算法，有RL算法优化和项目实践经验优先；
4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础；
5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验；
6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我；
7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标；
8.在ICML、NeurIPS、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等顶级会议或期刊上发表过论文者优先；
9.获得过国际或国内顶级赛事奖项者优先；
10.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。…
招聘城市：上海，其它
…优化LLM推理服务（vLLM、SGLang），提升模型推理效率，支持高并发请求。
4. 结合图数据库（Nebula）、向量数据库（Milvus）设计知识图谱或检索增强生成（RAG）方案。
5. 参与国产化环境（国产芯片/操作系统）的LLM适配与部署，解决兼容性和性能优化问题。
6. 使用Docker容器化服务，配合团队完成CI/CD流程，确保服务稳定性和可维护性。
7. 参与LLM应用的前后端联调，使用Gradio、Streamlit等工具快速搭建演示界面。
岗位要求：
1. 必备技能
熟练掌握Python，有扎实的后端开发经验，熟悉FastAPI、Flask等框架。
熟练使用SQL，有DuckDB、Milvus、Nebula等数据库的实际开发经验。
熟悉LLM开发框架（LangChain、LangGraph、OpenAI API），能独立开发Agent和RAG系统。
具备LLM推理部署经验（vLLM、SGLang），了解模型优化…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1.模型 Scaling Up 与底层架构重构： 深入参与广告精排大模型的演进，告别传统冗余的交叉结构，探索如 Token Mixer 等 Hardware-aligned 的极简网络拓扑；在严格的在线 P99 延迟约束下，优化 GPU MFU，实现参数量级的有效跃迁。
2.端到端超长序列建模： 依托全域（推荐/搜索/广告）大一统的特征基建，参与 1K 乃至 10 万级超长泛行为序列的端到端入图；突破传统 Attention 复杂度墙，利用目标感知与分段压缩机制，挖掘长尾用户的巨大商业价值。
3.多模态表征与生成式召回： 结合 最新最潮的 Qwen 等MLLM基座，打通“内容语义”与“用户行为”的隐式关联，产出多模态表征；探索并落地基于以上表征的生成式召回，拓展广告…
招聘城市：上海，北京，杭州
…库等多源信息，提升用户从“提出需求”到“获得可执行方案”的效率与体验。
模型优化：参与基于开源或自研模型的场景微调与优化，提升模型在指令遵循、规划推理、工具使用等方面的能力。
评测与迭代：参与 Agent 自动化评测与效果分析，支持离线评测和在线实验迭代。
任职要求：
学习热情：对 Agent 技术和 AI Native 产品有兴趣，具备较强的学习能力和问题拆解能力。
基础能力：计算机、人工智能、数学、统计等相关专业在读，具备机器学习/深度学习基础。了解 Transformer、SFT、RL、RAG、Function Calling、Planning、Memory、Multi-Agent 等相关技术。
工程能力：熟悉 Python/Java、PyTorch、多模态大模型的训练和推理流程。
业务意识：愿意深入理解用户需求，参与将模型能力转化为实际业务方案。
招聘城市：北京
…创造行业价值。
岗位职责：
1. 参与大模型评测体系的设计与优化，协助制定评测指标和测试方案。
2. 执行大模型在多个任务场景下的评测，并收集并分析评测数据，输出结构化报告，为模型优化提供数据支持。
3. 协助搭建和维护评测工具链，提升评测效率与自动化水平。
任职要求：
1. 大学本科及以上学历，应用统计、数据科学、计算机、人工智能等相关专业优先。
2. 熟悉自然语言处理基础知识，了解主流大模型架构与应用场景。
3. 具备良好的逻辑分析能力和数据敏感度，熟练使用Python进行数据处理。
4. 工作认真负责，具备良好的沟通能力和团队协作精神。
岗位亮点：
1. 深入接触前沿大模型技术，积累AI评测实战经验。
2. 与资深算法工程师紧密…
招聘城市：北京
…负责构建包括大田作物、园艺作物等水肥模型，包括实现水肥的各子模型，构建基于模型算法的环境控制策略；
3、研究作物生长关键指标，可根据实际应用场景及项目实际需求完成作物水肥模型优化；
4、配合产品开发及项目交付端提供水肥模型应用的相关知识，包括代码、技术解决方案等，协助完成项目交付；
5、关注国内外碳、氮、水肥一体化、光合等模型的进展，能够保持学习的积极性，并能及时更新模型领域的进展；
6、完成公司交办的其他工作。
任职资格
1、农学、园艺、植物保护、农业资源与环境、智慧农业、农业信息化等相关专业，具有python等计算机语言使用经验,具备基本的代码调试能力；
2、硕士及以上学历，有模型、统计模型开发经验优先；…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1.优化视频、直播等推荐算法，提升亿级用户APP使用体验；
2.将前沿算法（深度学习、大语言模型等）落地于B站各算法场景；
3.挖掘用户行为与反馈数据，解决算法痛点问题；
4.设计B站流量分配与社区算法机制，构建优质内容生态与社区环境；
5.参与推荐、搜索、广告等业务策略优化，实现核心算法应用；
6.迭代召回、相关性等模型，利用大语言模型优化视频内容理解与服务；
7.训练优化B站专属大模型，跟进大语言模型等前沿技术并创新应用。
工作要求:
1、本科及以上学历，计算机、数学、人工智能、大数据等相关专业；
2、具备扎实编程能力与算法功底，熟练掌握至少一种编程语言（Python/C++/Java等）；
3、拥有机器…
招聘城市：北京
…集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
岗位职责：
1、参与美团智能交互技术相关工作；
2、通过模型优化，提升线上算法的效果；
3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优；
岗位基本要求：
任职要求：
1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型；
2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先
3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识…
招聘城市：上海，杭州
岗位职责：
工作职责
1、参与 AIOps 智能运维平台的核心模块研发，推动智能告警、根因分析、故障自愈等平台能力的工程化落地；
2、基于 LLM 和 Agentic 架构，设计并实现面向运维场景的智能 Agent，覆盖告警收敛、异常诊断、变更风险识别等核心链路；
3、参与异常检测、根因定位等算法的模型优化与工程实现，推动算法从实验到线上的完整落地；
4、持续跟进 Agentic AI、AIOps 领域前沿进展，探索新技术在稳定性工程场景的创新应用。
任职要求：
任职资格
1、计算机科学、软件工程或相关专业在读本科生 / 研究生；
2、熟悉 Python 或 Java 至少一门语言，具备良好的编程习惯和工程实践能力；
3、了解常见机器学习算法（分类、聚类、异常检测等），具备…
招聘城市：北京
…质量是影响模型能力的最底层变量，这个方向持续重要且极富挑战，您在做"最核心的事”的同时，是在挖掘大金矿。
2. 超大规模数据工程实战 —— 万亿级网页、百亿级文档等您挖掘，您积累的系统设计和优化经验，具有极强的稀缺性与市场价值。
3. 学术与业务双驱动 —— 团队技术氛围浓厚，鼓励技术创新、突破以及成果转化；核心技术有机会在顶会发表，业务落地与学术产出双向驱动。
【岗位职责】
1.主导预训练数据全链路闭环建设，包括但不限于数据理解、数据处理、数据价值判定、多样性建设、数据实验以及评估方法和评估指标建设。
2.建立多维度预训练数据体系，包括质量、多样性、困惑度、有用性、复杂度等。
3.建立"数据-模型…
招聘城市：北京，上海
…与模型的关系。
2.深入理解大模型预训练基本原理，具备优秀的数据敏感度与指标设计能力；对"什么样的语料是好语料"有深刻的直觉和判断力，对预训练数据特性、分布及Scaling特性有深刻洞察。
3.有开源/闭源LLM预训练数据建设经验者优先。
4.在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACL、EMNLP等顶级会议以第一作者发表论文者优先。
岗位亮点：
1. 你的工作直接决定万亿大模型的效果天花板 —— 预训练数据质量是影响模型能力的最底层变量，这个方向持续重要且极富挑战，您在做"最核心的事”的同时，是在挖掘大金矿。
2. 超大规模数据工程实战 —— 万亿级网页、百亿级文档等您挖掘，您积累的系统设计和优化…
