招聘城市：北京，上海
…参与AI平台大模型推理部署等流程及工具的研发建设，完善平台现有功能。
2、参与AI平台Quota管理模块的开发，实现多机房、多集群环境下的，各种异构计算资源的配额管理功能。
3、参与AI平台联邦调度能力的设计和开发，与下游云原生团队共同实现平台联邦和弹性部署能力。
任职要求：
1、计算机/软件工程相关专业在校生，熟悉Go/Python/Java至少一门语言
2、了解Linux系统及算法基础，熟悉MySQL/Redis等组件使用
3、了解 Kubernetes 架构和生态，有一定的云原生机器学习系统实践和开发经验；
具备快速学习能力，能持续跟踪AI基础设施技术动态
加分项
1、接触过Mesos、Yarn、Argo、Volcano 等云原生技术
2、熟悉大模型推理基本原理，拥有使用…
招聘城市：北京，上海
…模型推理部署等流程及工具的研发建设，完善平台现有功能。
参与AI平台Quota管理模块的开发，实现多机房、多集群环境下的，各种异构计算资源的配额管理功能。
参与AI平台联邦调度能力的设计和开发，与下游云原生团队共同实现平台联邦和弹性部署能力。
任职要求：
任职要求：
计算机/软件工程相关专业在校生，熟悉Go/Python/Java至少一门语言
了解Linux系统及算法基础，熟悉MySQL/Redis等组件使用
了解 Kubernetes 架构和生态，有一定的云原生机器学习系统实践和开发经验；
具备快速学习能力，能持续跟踪AI基础设施技术动态
加分项：
接触过Mesos、Yarn、Argo、Volcano 等云原生技术
熟悉大模型推理基本原理，拥有使用 vLLM/TensorRT-LLM等推理框架部署大模型…
招聘城市：北京，上海，杭州
…的基座模型，降低部署成本。同时通过融合的方式，对多场景数据进行综合建模，提升多场景的Embedding&标签效果。
统一基座模型需要解决的核心技术难点包括：
1、基座统一但仍可支持业务的定制微调，且训练成本和推理成本较低；
2、多体裁内容（如笔记、直播、商品、Query等）的理解可以融合在一个统一模型，且效果比独立训练更好。
研究方向会针对要解决的问题设立，包括：基于多Head或MoE的轻量化微调及融合推理、多体裁内容形式的统一建模。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python等至少一门编程语言；
3、熟悉大模型领域…
招聘城市：北京，上海，杭州
…的基座模型，降低部署成本。同时通过融合的方式，对多场景数据进行综合建模，提升多场景的Embedding&标签效果。
统一基座模型需要解决的核心技术难点包括：
1、基座统一但仍可支持业务的定制微调，且训练成本和推理成本较低；
2、多体裁内容（如笔记、直播、商品、Query等）的理解可以融合在一个统一模型，且效果比独立训练更好。
研究方向会针对要解决的问题设立，包括：基于多Head或MoE的轻量化微调及融合推理、多体裁内容形式的统一建模。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python等至少一门编程语言；
3、熟悉大模型领域…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
核心职责
参与小红书大模型平台推理部署等流程及工具的研发建设，完善平台现有功能
参与平台Quota管理模块的开发，实现多机房、多集群环境下的，各种异构计算资源的配额管理功能
参与平台大模型训练/压缩/推理/数据集/资源调度等流程及工具的研发建设
任职要求：
任职要求
计算机/软件工程相关专业在校生，熟悉Go/Python/Java至少一门语言
了解Linux系统及算法基础，熟悉MySQL/Redis/MQ等组件使用
熟悉 Kubernetes 技术栈，有一定的云原生机器学习系统实践和开发经验
有大模型部署经验，对 vLLM/SGLang/Dynamo 等至少一种推理框架有使用经验
具备快速学习能力，熟练使用 Git，熟练使用 github copilot/cursor 等 AI 编程工具
加分项
接触过…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
工作职责：
1、参与千亿级大模型的分布式强化学习 RL 训练框架研发，提升百卡~千卡级训练吞吐与资源利用率
2、参与 100B以上多模态强化学习算法流程适配（如DAPO等），各领域任务的 RL 正确性验证
3、实验并调优不同并行策略（Tensor/ZeRO/FSDP/Pipeline Parallelism）在超大规模模型上的最佳配置组合
4、协助定位分析分布式训练中的关键性能瓶颈（如GPU利用率低、显存瓶颈、网络通信阻塞、I/O延迟等），设计并实施优化方案进行验证。
5、参与研发/优化训练引擎的关键特性，如大规模集群下的稳定断点续训、高性能异步Rollout机制、以及高性能算子（Kernel）的集成与优化。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码…
招聘城市：上海
…异常检测、服务器故障定位，支撑大模型训练、分布式算力业务稳定高效运行
1.参与大规模 GPU 集群日常压测、基线梳理、运维保障，配合完成集群扩容、版本升级、环境标准化工作；
2.基于 Prometheus、Grafana、DCGM 等工具搭建集群监控大盘，输出性能报表、故障分析报告与优化方案；
3.编写 Shell/Python 自动化脚本、运维 SOP、故障处理手册，沉淀技术知识库；
4.协同算法、平台、网络团队，联动定位集群全链路问题，保障大模型训练、分布式任务稳定运行；
5.跟踪 GPU 集群、RDMA 网络、分布式通信前沿技术，持续优化集群架构与运行效率。
职位描述
工作职责:
面向高性能 GPU 大卡集群、AI 训练 / 推理集群，聚焦集群全栈性能优化、网络异常检测、服务器故障定位，支撑大模型训练、分布…
招聘城市：北京
…模型效果”的分析与归因框架。
2.探索面向预训练的数据价值建模方法，包括自动化质量评估、样本筛选、语义去重、污染检测、覆盖度建模、长序列数据组织与高价值 token 挖掘。
3.研究 Data Mixture、动态配比、课程学习和多阶段训练策略，分析不同类型数据在不同模型规模、训练阶段和能力维度上的边际收益，提升 token efficiency 与 scaling efficiency。
4.探索合成数据、蒸馏数据、模型自生成数据和反馈数据在预训练中的有效使用方式，研究合成数据的有效性、多样性保持、退化机制和训练配比策略。
5.构建可复现、可扩展的大规模数据处理与实验闭环，将数据构建、训练验证、能力评测、数据诊断和策略更新结合起来，形成面向基础模型持续迭代的数据飞轮…
招聘城市：北京，上海
…实现多种模态的基座和推理模型的高效稳定训练。
2.面向多种算力、网络环境和应用场景，设计并实现高性能的模型推理架构，应用量化、剪枝等模型压缩方法，持续降低推理成本。
3.通过手工优化方法,对特化模型子结构和硬件设备上实现SOTA性能，持续迭代基于编译的优化方案，提升通用优化的适用性、优化效果以及对新硬件的覆盖能力。
4.管理及优化全公司算法团队硬件资源，通过算法预估与启发式策略，对全公司万级别节点的大规模GPU/CPU集群构建精细化调度服务能力，持续提升资源使用效率。
【为什么是我们】
1.业界前列的算力规模，海量数据和丰富的应用场景，挑战与机遇并存。
2.协同算法团队深度参与大模型项目…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
工作职责：
1、参与千亿级大模型的分布式强化学习 RL 训练框架研发，提升百卡~千卡级训练吞吐与资源利用率
2、参与 100B以上多模态强化学习算法流程适配（如DAPO等），各领域任务的 RL 正确性验证
3、实验并调优不同并行策略（Tensor/ZeRO/FSDP/Pipeline Parallelism）在超大规模模型上的最佳配置组合
4、协助定位分析分布式训练中的关键性能瓶颈（如GPU利用率低、显存瓶颈、网络通信阻塞、I/O延迟等），设计并实施优化方案进行验证。
5、参与研发/优化训练引擎的关键特性，如大规模集群下的稳定断点续训、高性能异步Rollout机制、以及高性能算子（Kernel）的集成与优化。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码…
招聘城市：北京，上海，杭州
…探索新一代大语言模型基座架构，完成扩散模型（diffusion model）在大语言模型的重塑，突破逐个token预测的方式，实现高效的推理模式，探索全新scaling law；
2、实现大模型训练的数据清洗、合成和评估；设计和实现大模型训练的AI Infra框架。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能和数学等相关专业；
2、熟练掌握扩散模型设计和使用技巧，在知名大模型公司/团队从事图像或视频生成者优先，有多模态/OMNI大模型理解&生成统一框架经验者优先；
3、有丰富的大模型预训练和后训练数据处理经验，熟练掌握数据收集、数据清洗、数据去重和数据合成等流程，能针对数据质量制定出评估指标和方法，在知名大模型公司/团队长期…
招聘城市：北京，上海，杭州
…探索新一代大语言模型基座架构，完成扩散模型（diffusion model）在大语言模型的重塑，突破逐个token预测的方式，实现高效的推理模式，探索全新scaling law；
2、实现大模型训练的数据清洗、合成和评估；设计和实现大模型训练的AI Infra框架。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能和数学等相关专业；
2、熟练掌握扩散模型设计和使用技巧，在知名大模型公司/团队从事图像或视频生成者优先，有多模态/OMNI大模型理解&生成统一框架经验者优先；
3、有丰富的大模型预训练和后训练数据处理经验，熟练掌握数据收集、数据清洗、数据去重和数据合成等流程，能针对数据质量制定出评估指标和方法，在知名大模型公司/团队长期…
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…部署成本及维护代价。更关键的是，模型间存在“知识壁垒”——图像生成模型无法直接复用理解模型对业务商品逻辑的深刻认知，而推荐系统也无法享受到生成模型内部丰富的多模态精细化特征。
因此，我们希望构建一套真正的多模态统一基座模型，实现输入端图文交错混合理解，输出端兼顾“高质量表征提取”、“文本生成”以及“图像生成”。通过底层世界知识的共享，实现降本增效，并利用多模态理解任务倒逼生成测能力的提升，产生图像生成能力增益效果。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python等至少一门编程语言；
3、熟悉大模型领域尤其是强化…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
工作职责：
1、参与千亿级大模型的分布式强化学习 RL 训练框架研发，提升百卡~千卡级训练吞吐与资源利用率
2、参与 100B以上多模态强化学习算法流程适配（如DAPO等），各领域任务的 RL 正确性验证
3、实验并调优不同并行策略（Tensor/ZeRO/FSDP/Pipeline Parallelism）在超大规模模型上的最佳配置组合
4、协助定位分析分布式训练中的关键性能瓶颈（如GPU利用率低、显存瓶颈、网络通信阻塞、I/O延迟等），设计并实施优化方案进行验证。
5、参与研发/优化训练引擎的关键特性，如大规模集群下的稳定断点续训、高性能异步Rollout机制、以及高性能算子（Kernel）的集成与优化。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码…
招聘城市：深圳，其它
…Bullet、Gazebo 等物理仿真引擎，熟悉 ROS 通信；
4、熟悉常见机器?本体部署、测试，具备 sim2real 经验；
5、熟练掌握 C++/python 编程语言，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架使用方式，精通 Ubuntu Linux 开发环境，具有较强编程能力，熟悉 git, docker, CI 等开发工具；
6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与其他团队成员协作开发和调试软件程序，对前沿技术保有浓厚的兴趣。
企业简介
诺亦腾机器人（Noitom Robotics）是一家面向具身智能与人形机器人产业的数据公司，以“数据”为核心交付界面，为机器人企业、具身智能模型团队等提供高质量、可规模化的训练数据与相关基础设施能力。从数据基础设施这一底层环节切入，构建以数据获取、处理、交付与长期利用…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1.参与大规模MoE模型的持续预训练（CPT）：数据清洗与混合策略、训练调优与结果分析
2.参与RLVR/RLAIF强化学习训练流程：数据构建、reward shaping、训练调优
3.参与多语种机器翻译(MT)方向：语料处理、模型微调、评测
4.参与Long horizon agentic RL（长程智能体强化学习）方向：搭建复杂交互环境与任务流、多步骤推理轨迹（Trajectory）收集、Reward设计与策略网络优化
5.编写实验脚本、构建评测工具，支持模型上线前的质量验证
工作要求:
面向2027届海内外本硕博毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业）
1. 深度学习基础扎实，熟悉当前主流LLM架构
2. 熟悉常见大模型训练框架(Megatron/DeepSpeed/Verl)
3. 有LLM相关项目经验：CPT、SFT、RL 任意…
招聘城市：上海
…中保持极高可用性。
2. 推理加速与工程化 (Inference Infra)
高性能引擎： 负责基于 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Triton Inference Server 等推理框架的开发与优化，提升大模型在线服务的吞吐、时延和资源利用率。
算子优化： 参与 Transformer 核心算子的开发与性能优化，包括 Attention、KV Cache、量化推理、算子融合等方向，探索 CUDA/Triton 等高性能实现方案。
推理架构： 参与构建面向大规模生产环境的推理服务体系，支持高并发、低延迟和高可用的模型服务部署与运维。
3. 存储与算力管理 (Storage & Compute)
I/O 优化： 优化超大规模数据集的加载速度，解决训练过程中的存储带宽瓶颈（如利用 GPFS, Lustre 或 JuiceFS）。
稳定性保障： 构建大规模集群故障检测、自动恢复与容灾体系…
招聘城市：北京，上海
…学习模型高性能AI Infra服务。主导SOTA AI Infra架构设计与核心模块开发，支撑AI业务在大规模多模态生成式搜广推等前沿场景上规模落地。
1、参与开发支持下一代多模态生成式搜广推超大规模（百亿-万亿级）模型的GPU千卡互联分布式训练框架。
2、与公司算法同学深度合作，为重点项目进行算法与训练框架的联合优化。
3、支撑业界领先的多模态模型在国内最大的生活兴趣社区上落地。
任职要求：
【岗位要求】
1. 有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具。
2. 熟悉C/C++/CUDA，具备扎实的系统底层能力（内存、并发、网络）。
3. 有大规模分布式系统开发和优化经验；有大模型分布…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
深入研究和应用AI大模型技术，对工程架构做全面设计，推动架构智能化升级，确保系统具备高扩展性、高稳定性和高性能，以适应不断变化的业务需求和数据量的增长。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++、Python等一个或多个编程语言；
3、熟悉大模型相关的算法和技术，有自然语言处理、大模型训练、强化学习算法经验者优先；
4、在软件工程或者人工智能领域有出色的科研经历，在NeurlPS/ICRL/ICML/ISSTA/ACL/EMNLP等国际顶级期刊会议上发表论文者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极…
招聘城市：广州
…年以上?作经验，1年以上?模型基础设施、训推平台运维相关?作经验； 2、熟悉Linux系统常?操作命令，能独?完成?模型部署、训推平台搭建、GPU资源管理与监控； 3、了解主流?模型（如deepseek、ChatGLM等）的部署架构与运维要点，熟悉容器化部署（Docker、K8s）者优先； 4、具备良好的技术学习能?与问题排查能?，能快速适配?模型基础设施相关技术迭代需求； 5、具备基础的技术带教与分享能?，能协助培养团队?模型基础设施相关技术?才； 6、?作责任?强，具备良好的沟通能?，能对接?商与团队内部推进?作落地，严格遵守?内信息安全与运维规范。 优先条件 1、有银?、?融?业?模型基础设施搭建、训推平台运维相关?作经验者…
