牛大妈在校招职位搜索自动驾驶-感知-车云协同视觉大模型实习生 有 6 条结果

招聘城市:北京,深圳
…计算机视觉和深度学习基础,了解目标检测、图像分类、行为识别、姿态估计、多模态理解等方向中的至少一种。
3. 熟悉 PyTorch / TensorFlow 等至少一种深度学习框架,具备模型训练、调参、评测和badcase分析经验。了解 C++、ONNX、TensorRT、模型部署或推理优化者更佳。
4. 对自动驾驶、机器人或具身智能场景有兴趣,愿意深入真实业务问题,能够从数据、模型和系统链路中分析问题并推动解决。
5. 连续实习 3 个月及以上;可长期实习者优先。
岗位亮点:
1. 你将直面无人真实交互场景,围绕无人与道路参与者之间的交互理解问题,参与前沿视觉智能能力建设。
2. 你将同时接触端轻量化模型与云端视觉模型,建立端协同技术视野…
招聘城市:北京
…支撑模型迭代。
协助完成模型评估、难例分析、参数调优,推动算法性能持续优化。
参与技术文档撰写、实验记录、专利 / 论文材料整理,完成技术知识沉淀。
【任职要求】
计算机、人工智能、自动化、数学、电子信息等相关专业,全日制统招硕士及以上学历。
掌握深度学习基础理论,了解常见神经网络、注意力机制、时序模型等基础原理。
熟练使用 Python,熟悉 PyTorch/TensorFlow 任一深度学习框架,有模型训练实践经验优先。
了解数据处理流程,掌握数据清洗、增强、格式转换等基础能力。
自动驾驶感知、预测、场景理解、模型微调等方向有学习热情与基础了解优先。
学习能力强,逻辑清晰,具备良好的团队协作、沟通表达与问题分析能力。
【加分项】
自动驾驶 / 计算机视觉 / 深度学习相关课程设计、竞赛、实习或…

北京千方科技 26届秋招

全职 北京
招聘城市:北京
…软件工程师
数据工程师
硬件工程师
产品经理
项目经理
国内外销售
投标商务专员
投融资专员
人力资源专员
1
岗 位 
算法工程师
岗位职责
1、协助感知(视觉/激光雷达)、决策规划算法的研发与优化,参与数据标注、模型训练及效果验证;
2、配合处理多源传感器数据(点、图像),参与算法原型的搭建与测试;
3、跟踪行业算法前沿(如端到端驾驶、多模态模型),输出技术调研报告。
任职资格
1、本科及以上学历,计算机、自动化、电子信息等相关专业;
2、熟悉Python/C++,掌握PyTorch/
TensorFlow  等框架,了解点处理(PCL)或计算机视觉基础;
3、有智能竞赛、算法类实习或相关项目经验者优先;
4、对自动驾驶算法有热情,学习能力…
招聘城市:北京
感知系统从模块化架构向端到端智能架构的代际跃迁——让无人从"按规则行驶"进化为"像人一样看懂世界、自主决策"。
【岗位职责】
1.负责下一代自动驾驶 AI Infra 与基础模型体系建设,探索并落地多模态模型、生成式模型、强化学习、世界模型(World Model)、视觉语言模型(VLM)等前沿技术在自动驾驶场景中的应用;
2.主导自动驾驶算法与 AI 系统架构设计,包括训练框架、数据闭环、推理引擎、模型部署、端协同及软硬件协同优化,构建面向大规模量产的 AI 基础设施;
3.参与构建大规模模型训练与迭代平台,涵盖分布式训练、多机高速通信、训练算子优化、混合并行、显存优化、编译加速及异构计算资源调度等关键能力;
4.参与自动
招聘城市:北京
感知系统从模块化架构向端到端智能架构的代际跃迁——让无人从"按规则行驶"进化为"像人一样看懂世界、自主决策"。
【岗位职责】
1.负责下一代自动驾驶 AI Infra 与基础模型体系建设,探索并落地多模态模型、生成式模型、强化学习、世界模型(World Model)、视觉语言模型(VLM)等前沿技术在自动驾驶场景中的应用;
2.主导自动驾驶算法与 AI 系统架构设计,包括训练框架、数据闭环、推理引擎、模型部署、端协同及软硬件协同优化,构建面向大规模量产的 AI 基础设施;
3.参与构建大规模模型训练与迭代平台,涵盖分布式训练、多机高速通信、训练算子优化、混合并行、显存优化、编译加速及异构计算资源调度等关键能力;
4.参与自动
招聘城市:深圳,天津,其它
…实测试方案,完成算法验证、调试与迭代,输出标准化技术文档;
5. 对接上下游团队,协同推进算法落地,闭环解决实际场景技术问题。
任职要求:
1. 控制、自动化、车辆工程、计算机、电子信息、机器人等相关专业;
2. 掌握自动控制原理、车辆动力学、数值优化基础,熟悉A*、RRT、Lattice等主流规划算法及常用决策框架;
3. 熟练掌握C++编程,具备良好编码规范,熟悉Matlab/Simulink、ROS仿真工具;
4. 具备扎实的几何、凸优化等数学功底,可独立查阅中英文技术文献,逻辑清晰、乐于落地调试。
|||职位描述:岗位职责:
1、负责自动驾驶/机器人感知算法研发,涵盖视觉、激光雷达感知方向,参与目标检测、识别、分割、融合算法开发与迭代;
2、负责传感器数据处理、数据集制作、模型训练…