招聘城市：杭州，上海，北京
岗位职责：
随着大模型应用逐渐向多智能体系统演进，Agent 在执行复杂任务过程中需要频繁调用模型服务、工具服务以及外部 API，这使得传统 API 网关难以满足智能体场景下的动态调用需求。
本研究方向旨在探索一种面向智能体系统的 AI Gateway 架构，通过结合云原生网关技术，实现 Agent 请求的统一接入、调度与治理。研究重点包括面向 Agent 的协议适配机制、智能路由策略、多模型与多工具服务的统一接入，以及调用链路的流量控制与负载调度。通过构建 AI Gateway 与 Agent Runtime 的协同机制，可以实现智能体任务在多模型、多工具环境中的高效调用与资源调度，为大规模智能体系统提供稳定可靠的服务接入与调度基础设施。
任职要求…
招聘城市：北京，上海，深圳，杭州
岗位职责：
现有通用智能体在复杂任务执行过程中仍面临多模态环境理解能力不足、技能复用能力弱以及长程任务稳定性不足等问题。
本课题聚焦通用智能体系统级能力学习与自主任务执行，旨在提升智能体在复杂环境中的任务规划、技能调用与长程决策能力。研究方向包括多模态工具调用与环境交互机制、Skills 自动抽取与组合及自主加载、以及面向长程任务的 Memory 模块设计与强化学习算法研究。研究成果将支持旅行规划、运动健康管理、校园活动组织与管理等多场景应用，提升AI系统在复杂业务流程中的自动化执行能力。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码…
招聘城市：北京
…应用设计
4. 良好的用户sense，能够理解需求，逻辑清晰，善于与业务/研发沟通协作；自驱学习，责任心强。
岗位亮点：
成长价值
- 深度参与核心业务：直接负责美团核心业务线的AI商业化落地，从问题定义到价值验证的完整闭环
- 系统化方法论：建立可迁移的Agent产品能力（场景选择→数据接入→Prompt/评测→灰度监控→效果归因）
- 高配团队协同：与一线算法、工程、数据团队并肩作战，快速积累实战经验
资源支持
- 充足的算力与数据资源支持
- 开放务实的团队文化，充分的实验与试错空间
- 优秀的导师指导机制，明确的成长路径
产出价值
- 能够产出面向业务的真实影响：效率提升、转化增长、成本优化等可量化结果
- 实习表现优异者有转正机会
招聘城市：北京
…设计
4. 良好的用户sense，能够理解需求，逻辑清晰，善于与业务/研发沟通协作；自驱学习，责任心强。
岗位亮点：
成长价值
- 深度参与核心业务：直接负责美团核心业务线的AI商业化落地，从问题定义到价值验证的完整闭环
- 系统化方法论：建立可迁移的Agent产品能力（场景选择→数据接入→Prompt/评测→灰度监控→效果归因）
- 高配团队协同：与一线算法、工程、数据团队并肩作战，快速积累实战经验
资源支持
- 充足的算力与数据资源支持
- 开放务实的团队文化，充分的实验与试错空间
- 优秀的导师指导机制，明确的成长路径
产出价值
- 能够产出面向业务的真实影响：效率提升、转化增长、成本优化等可量化结果
- 实习表现优异者有优先转正机会
招聘城市：上海，北京，杭州
岗位职责：
随着大模型应用逐渐向多智能体系统演进，Agent 在执行复杂任务过程中需要频繁调用模型服务、工具服务以及外部 API，这使得传统 API 网关难以满足智能体场景下的动态调用需求。Agent 独特的身份认证、A2A 协议通信、MCP 工具调用、出网安全管控等需求，对网关的设计提出了全新挑战。
我们正在构建 EdithAI —— 一套面向 Agent 场景的新一代 AI 网关，作为 NEX 平台的控制平面核心，承载 Agent 的全链路流量治理能力。
你将参与或负责以下方向：
1、Agent 身份认证体系（AIS）设计与实现，支持入站 / 出站双向鉴权，覆盖 A2A、SSO、JWT 等多种认证协议，构建企业级 Agent 身份管理能力；
2、Sandbox 流量代理核心能力建设，支持流量路由、治理与可观测…
招聘城市：北京
…AI 加辅助编程工具的开发与优化（如代码自动补全、智能Bug检测等）；
基于大语言模型（LLM）探索代码生成与重构的可行性方案；
研究AI在软件工程中的落地场景（如需求分析、文档生成、Figma生成代、测试用例生成与结果分析码等）。
2. 端智能开发方向
目标：在移动端设备等资源受限场景下实现高效的AI模型部署与推理。
实习内容：
参与端侧AI模型的轻量化设计与优化（如模型剪枝、量化、蒸馏等）；
探索端云协同的智能应用方案（如模型动态更新、数据隐私保护等）；
落地实际场景的端智能应用（如移动端图像识别、用户行为分析等）。
任职要求：
1、专业背景：计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业在校生…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
多智能体已成为AI应用领域的关键技术，如何通过多智能体协作解决复杂任务是AI应用领域的研究热点。
本课题拟聚焦于端到端强化微调技术，通过事务级的规划和行动，结合代码生成、界面交互等能力对全场景工具进行调用，显著提升AI系统端到端解决复杂任务的能力。该研究将支持旅行攻略生成、运动健康规划等应用场景，重新定义AI垂类应用的能力边界和业务价值。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python等至少一门编程语言；
3、熟悉大模型领域尤其是强化学习相关研究工作和算法，有…
招聘城市：北京
…业务转化贡献等）。
任职要求：
1. 在读本科/硕士，理工/经管/统计/计算机等相关专业优先；每周可到岗4天以上，连续实习6个月及以上优先。
2. 具备基础的数据分析能力，熟悉 SQL/数据可视化工具；了解基本的实验设计与指标分析方法。
3. 对 LLM/AIGC 有浓厚兴趣，了解基本原理与常见应用流程（RAG、Function Calling、Agent 工具编排等）；有课程/项目/竞赛中相关作品加分。
4. 良好的需求拆解与文档能力，逻辑清晰，善于与业务/研发沟通协作；自驱学习，责任心强。
岗位亮点：
1. 深度参与美团核心业务线的 AI 商业分析落地，与一线算法、工程协同，快速搭建从问题到价值的闭环。
2. 系统理解 LLM/Agent 在复杂业务中的可行路径，建立可…
招聘城市：北京，上海
…开展 LLM 驱动的测试用例自动生成、覆盖率引导测试及结果分析等测试智能化研究。
2. 端智能开发方向
目标：在移动端等资源受限场景下，系统性地研究高效 AI 模型部署与推理方法，推动前沿成果在真实业务中落地。
实习内容：
深度探索模型剪枝、量化（PTQ / QAT）、知识蒸馏等轻量化方法，研究精度–效率 Pareto 前沿的突破路径；
研究端云协同推理中的模型分割、动态路由与自适应卸载策略，在延迟、带宽、隐私之间寻求最优权衡；
探索联邦学习、差分隐私与端侧个性化模型更新的结合机制，解决端侧数据隐私保护问题；
落地移动端图像识别、用户行为序列建模、实时语音 / 视频理解等端侧智能场景，在真实业务数据上完成评估与优化…
招聘城市：上海，北京，杭州
岗位职责：
随着大模型应用向多智能体系统演进，Agent 的运行基础设施正在成为 AI 产品落地的核心瓶颈。我们正在构建 NEX（Native Engine for Agent Sandbox）—— 一套面向企业级 Agent 的 Sandbox 基础设施平台，覆盖 Sandbox 生命周期管理、AI 网关、平台运营能力，服务公司内部多个核心 Agent 业务团队。
作为 NEX 产品经理实习生，你将深度参与一个真实的基础设施产品从 MVP 到规模化落地的完整过程。你将参与或负责以下方向：
1、深入理解内部 Agent 业务团队的使用场景与核心诉求，持续收集和整理用户反馈，转化为清晰的产品需求；
2、参与 NEX 平台产品功能的需求分析与设计；
3、跟踪产品迭代节奏，协助维护产品路线图，推动需求从定义到上线的完整闭环；
4…
招聘城市：上海
…实现，探索利用 LLM/Agent 技术实现智能化的根因分析、异常检测与故障诊断；
4、持续跟进开源社区与行业方案，持续优化 AI 可观测架构以及 Agent 工程智能化水平。
任职要求：
1、计算机科学、软件工程或相关专业在读本科生 / 研究生；
2、有大模型应用的研发经验，了解 LLM / Agent / RAG 等技术的基本原理与工程实践；
3、熟悉 Python/Go/Java 中至少一门语言，具备良好的编码习惯和工程能力；
4、具备良好的学习能力和自驱力，乐于探索前沿技术，并能够转化成工程需求落地。
加分项：
1、对 AIOps、智能运维、根因分析等方向有所了解；
2、了解大模型训练和推理工程相关技术；
3、有 LangChain / LangGraph / CrewAI / Dify 等 Agent 框架的实际项目经验…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
简介：下一代智能体系统的构建作为 2026 年进一步实现 AGI 的发展重点，claw 的火爆也揭示了这里的丰富潜力。我们认为，训练智能体系统的核心在于训练对任意复杂的环境进行合理交互、并在复合guidance 信号下充分进行系统级长程任务解决的能力。对于启发下一代智能体系统构建的任务，我们主要拆解如下特点：
1、长程性 ：模型需要具备可靠地进行长周期任务执行的能力，让人不需要频繁 check，i.e.，模型可以自主稳定、目标导向地无人类监管运行 x 小时，且运行时间和任务完成度 / 任务完成量正相关。
2、系统性：模型需要能够原生地对高抽象层级的任务进行执行和拆解，不然模型只是终端工具，依然依赖大量的…
招聘城市：上海，北京，杭州
岗位职责：
随着基于大模型的智能体（Agent）在数据分析、自动化开发和复杂任务协作中的广泛应用，单一节点或简单服务架构已难以支撑大规模 Agent 任务的执行需求。该方向旨在结合 Kubernetes 等云原生技术，构建企业级 Agent Sandbox 基础设施平台 NEX（Native Engine for Agent Sandbox），融合轻量虚拟化、大规模并发调度与 AI 能力落地，为公司各类 Agent 提供安全隔离、高性能执行、标准化工具调用的运行底座。
你将参与或负责以下方向：
1、Sandbox 生命周期管理核心系统的设计与实现
2、基于 Kata Containers + Cloud Hypervisor 的强隔离运行时优化，结合 overlaybd 镜像加速方案，在保障安全隔离的同时持续提升启动性能与资源密度；
3、面向 RL 训练等大规模批量场景，设计…
招聘城市：武汉
…快速变化的业务需求，保证服务的高性能与高可用；
2、完成智能体Multi Agent技术架构的设计和落地，通过多Agent协同处理复杂业务流程
3、搭建适应 AI 业务特性的后端基础设施，负责和多个大模型服务的调度模块，不断优化模型的调用链路，构建可复用的服务能力
任职要求：
1、base武汉，希望你目前研二，27年毕业，有足够的时间进行培养。
2、近期可到岗，每周至少出勤4天，保持实习时间6个月以上。
3、掌握Java语言基础、Java常用框架（如SpringBoot、MyBatis等）、关系型数据库（如MySQL）、对常用的中间件有一定了解，包括不限于redis,kafka,rocketmq。
4、实践过Multi Agent、MCP、Skills，对 AI 智能体架构有独到见解者优先。
招聘城市：杭州
…工程等相关专业在校学生，具备扎实的数据结构、算法基础。
2. 编程能力： 熟练掌握 Python 或 JavaScript/TypeScript（至少其一），有良好的编码习惯。
3. AI 热情： 关注大模型技术，至少是 ChatGPT、Claude 或类似 AI 工具的深度使用者，对 Prompt Engineering 有初步了解。
4. 学习能力： 具备快速学习新框架、新工具的能力，遇到技术难题能主动通过文档和社区寻找解决方案。
5. 时间保障： 每周可实习 3-5 天，持续 3 个月以上。
加分项（具备其一即可）
- 有前端开发经验，了解 VS Code Extension（插件）开发。
- 熟悉常用的 LLM 框架，如 LangChain、LlamaIndex 或 Vercel AI SDK。
- 在 GitHub 上有活跃的个人项目，或参与过开源项目。
- 了解基本的自然语言处理（NLP）概念，对向量数据库（如 Chroma, Pinecone）有初步认知。
招聘城市：北京，上海
…技术、人工智能、HCI（人机交互）相关专业。
2.论文与研究要求：
论文方向：在 NLP（对话系统/情感计算）、CV（图像生成/计算美学）、HCI（人机交互/创意支持工具）、MM（多模态） 相关顶会（ACL/CVPR/ICCV/SIGGRAPH/CHI/NeurIPS 等）发表或投稿论文。
研究经历：关注 Large Character Models（角色大模型）、Computational Aesthetics（计算美学）、Affective Computing（情感计算）、Generative Design（生成式设计） 等方向。
3.技术栈要求：
熟悉 LLM 微调（LoRA/P-tuning）以适应特定口癖或人设。
熟悉 AIGC 图像技术（Stable Diffusion, ComfyUI, ControlNet, LoRA 训练），了解如何通过 Prompt Engineering 控制画面风格。
熟悉 Python 及相关深度学习框架（PyTorch）。
4.审美与产品感：
具有较好的审美能力或设计直觉，对色彩、构图、UI 设计有一定敏感度。
对泛娱乐/二次元/社交产品（如 Character.ai…
招聘城市：北京，上海
…技术、人工智能、HCI（人机交互）相关专业。
2.论文与研究要求：
论文方向：在 NLP（对话系统/情感计算）、CV（图像生成/计算美学）、HCI（人机交互/创意支持工具）、MM（多模态） 相关顶会（ACL/CVPR/ICCV/SIGGRAPH/CHI/NeurIPS 等）发表或投稿论文。
研究经历：关注 Large Character Models（角色大模型）、Computational Aesthetics（计算美学）、Affective Computing（情感计算）、Generative Design（生成式设计） 等方向。
3.技术栈要求：
熟悉 LLM 微调（LoRA/P-tuning）以适应特定口癖或人设。
熟悉 AIGC 图像技术（Stable Diffusion, ComfyUI, ControlNet, LoRA 训练），了解如何通过 Prompt Engineering 控制画面风格。
熟悉 Python 及相关深度学习框架（PyTorch）。
4.审美与产品感：
具有较好的审美能力或设计直觉，对色彩、构图、UI 设计有一定敏感度。
对泛娱乐/二次元/社交产品（如 Character.ai…
招聘城市：北京，上海
…HCI） 或 AI 相关顶会（ICSE/FSE/ASE/ISSTA/OSDI/NSDI/CHI/ACL 等）发表或投稿论文。
研究经历：关注 LLM for SE（软件工程大模型）、Automated Debugging（自动调试）、Log Analysis（日志分析）、Test Generation（测试生成）等方向。
3.技术栈要求：
熟悉 Python 及至少一种主流应用开发语言（Java/Go/TS），具备全栈视野者优先。
了解 DevOps 流程与工具链（Gitlab CI/Jenkins、Docker、K8s、Prometheus/Grafana、ELK 等）。
4.工程与业务敏感度：
不仅仅关注算法模型，更关注**“AI 如何融入真实工作流”**。
对研发效能（Developer Productivity）、敏捷开发方法论有一定理解。
5.加分项：
有 AIOps 相关实践经验（如日志异常检测、时序数据预测）。
熟悉 Figma 插件开发或前端智能化（D2C - Design to Code）技术。
参与过开源 DevTools 或 IDE 插件的开发。
【实习收获】…
招聘城市：杭州，上海，北京
岗位职责：
随着基于大模型的智能体（Agent）在数据分析、自动化开发和复杂任务协作中的广泛应用，单一节点或简单服务架构已难以支撑大规模 Agent 任务的执行需求。
该方向旨在结合 Kubernetes 等云原生技术，研究一种面向多智能体任务的 Agent Runtime 执行框架，实现 Agent Worker 的动态调度、生命周期管理和弹性扩缩。通过构建任务驱动的调度模型，使复杂的多 Agent 协作流程能够在云原生环境中高效运行。同时探索 Agent 任务的资源感知调度策略，例如 GPU、CPU 与 IO 资源协同调度，以提升系统整体吞吐率与任务执行效率，为下一代 AI Agent 基础设施提供可扩展的运行环境。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件…
招聘城市：北京，上海
…论文（MLSys/EuroSys/MobiSys/MobiCom/CVPR/ICCV等），或有相关研究经历。
或在 On-device AI/Model Compression/Efficient Inference 方向有深入研究（需提供技术报告或开源项目）。
3.熟悉至少一种移动端开发技术栈（Android/iOS/Flutter/React Native），有端侧性能优化经验。
4.了解深度学习推理框架（TensorFlow Lite/ONNX Runtime/MNN/NCNN/Core ML等），有模型部署实践。
5.熟悉Python/C++/Java/Kotlin/Swift任一语言，有系统编程或性能调优经验者优先。
6.加分项：参与过端侧AI开源项目（如llama.cpp/MLC-LLM/web-llm）；有GPU/NPU异构计算经验；了解WebAssembly/WebGPU。
【实习收获】
掌握端侧大模型从研究到落地的全链路技术
接触亿级用户产品的端智能实践
有机会产出顶会论文并申请技术专利
