招聘城市：上海
量化AI工程师（AIInfra&深度学习方向）
招聘人数：3人
单位名称：爱凡哲投资管理有限公司
薪资待遇：面议
工作地点：上海市
发布日期：2026-03-03
基本要求
工作类型：全职
学历要求：硕士研究生及以上
专业要求：计算机科学与技术,数学类
岗位职责
1.负责量化基金场景下的大模型（LLM）与深度学习模型的部署、运维与工程化落地，包括训练环境、推理服务及稳定性保障。
2.参与量化投研与交易相关的深度学习建模与系统实现，包括市场微观结构建模、时序预测、交易执行优化及研究自动化等方向。
3.将研究阶段的算法转化为可上线的生产级系统，完成训练、评估、部署及持续迭代优化。
4.构建高性能模型推理架构，优化延迟…
招聘城市：上海
…MoE、算子融合等方向，持续提升模型训练效率和硬件利用率。
通信优化： 深入优化 H/NCCL通信库，解决 RDMA/RoCE 网络下的通信瓶颈，提升多机多卡并行效率（DP/PP/TP/CP/EP）。
稳定性保障： 构建自动容错与快速恢复系统（Checkpoint 优化、故障自动检测与接续），确保千卡集群在数月跨度的训练中保持极高可用性。
2. 推理加速与工程化 (Inference Infra)
高性能引擎： 负责基于 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Triton Inference Server 等推理框架的开发与优化，提升大模型在线服务的吞吐、时延和资源利用率。
算子优化： 参与 Transformer 核心算子的开发与性能优化，包括 Attention、KV Cache、量化推理、算子融合等方向，探索 CUDA/Triton 等高性能实现方案。
推理架构： 参与构建面向大规模生产环境…
招聘城市：上海
…或深度参与过有较大技术影响力的大模型相关项目。
AI Infra研发工程师 （2027届云弧计划）
【岗位职责】
在本岗位，您将有机会深入基础设施技术本质，同时驱动大模型与业务高效落地，具体将参与：
1. 大模型训练与推理基础设施研发： 参与构建和优化面向大规模分布式训练/推理的Infra平台，支持文本、图像、视频、语音等多模态大模型、扩散模型的训练与推理。涵盖集群资源调度、训练框架优化、高性能通信、混合精度训练、显存优化等关键环节，确保模型的训练效率与系统稳定性；
2. 前沿Infra技术探索与创新： 持续跟踪并攻关大模型基础设施领域的前沿方向（如：超大规模异构集群管理、更高效的并行策略、MoE训练/推理优化、量化…
招聘城市：北京，上海
…等相关专业优先；
2、熟悉Linux/Unix平台上的C++/Python/Rust编程，熟悉常用的数据结构和算法，有良好的编程习惯；
3、具备大模型方向头部开源框架开发经验，或者具有大模型工程优化的前沿论文成果；
4、熟悉至少一种大模型训练或推理框架的原理和实现，具有修改源码或者深度使用的实践经验；
预训练框架：PyTorch、Megatron、DeepSpeed等
后训练框架：veRL、OpenRLHF、Llama-Factory等
推理框架：vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等
5、熟悉大模型量化、蒸馏、剪枝等模型压缩常用方案并有相关实践经验；
6、熟悉NCCL/RDMA/IB/RoCE相关知识，具备AI模型性能调优经验、有CUDAKernel相关研发经验；
7、具备优秀的逻辑思维能力，有良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力。
招聘城市：北京，上海
…学习能力强，对AI Infra方向有技术热情，富有极客精神；
4.具备扎实的机器学习和深度学习基础，熟悉GPU、NPU硬件架构，熟悉CUDA，CCL，RDMA或者任意机器学习DSL；
5.具有良好的沟通协作能力，工作积极主动。
加分项：
1.具备有影响力的大规模分布式系统、高性能计算项目经验；
2.在OSDI、SOSP、NSDI、MLSys、ICML、ICLR、NeurIPS等等顶级会议上有论文发表；
3.在高影响力开源项目（如vLLM/SGLang/Megatron/verl等）有核心代码贡献。
【愿景】
打造全球领先的本地生活智能平台，让每一次搜索和推荐都精准理解用户需求，从被动匹配走向主动认知推理。我们致力于成为大模型在搜索与推荐场景落地的标杆团队，推动行业从传统深度模型向生成…
招聘城市：北京，上海，杭州
…高并发推理、EPD 分离与 KV Cache 复用、低比特模型量化、国产异构芯片性能优化、万卡级 GPU 调度等真实业务的大规模 AI Infra 挑战。在这里你可以选择在训练、推理或模型压缩方向深耕，也可以参与跨方向系统设计，成长为真正理解大模型全链路的 AI Infra 工程师。团队持续参与开源与行业技术交流，期待有志于构建生产级 Infra 能力并持续提升个人行业影响力的优秀同学加入。
工作职责：
1、训练与推理框架研发： 参与 Relax RL 后训练框架和 rLLM 推理框架的核心研发，支撑 LLM、MLLM、Agent、DiT 等模型的高效训练与高性能在线推理；可根据个人专长重点负责训练、推理或模型压缩方向。
2、RL Pipeline 与分布式训练优化： 支持 SFT…
招聘城市：上海
…招聘信息
AI Infra研发工程师【2027届云弧计划】
2026-06-22 11:58:28
职位描述
岗位职责：
在本岗位，您将有机会深入基础设施技术本质，同时驱动大模型与业务高效落地，具体将参与：
1. 大模型训练与推理基础设施研发：参与构建和优化面向大规模分布式训练/推理的Infra 平台，支持文本、图像、视频、语音等多模态大模型、扩散模型的训练与推理。涵盖集群资源调度、训练框架优化、高性能通信、混合精度训练、显存优化等关键环节，确保模型的训练效率与系统稳定性；
2. 前沿Infra 技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型基础设施领域的前沿方向（如：超大规模异构集群管理、更高效的并行策略、MoE 训练/推理优化、量化与推理加速框架…
招聘城市：上海
…量化执行、MPP 调度、CBO 改进
-推动湖仓查询性能向云厂商商业产品看齐
无论选择哪个方向，你都会：
1、撰写技术设计文档——每个非平凡决策都要说清楚 why、alternatives、trade-offs
2、直面线上问题——参与值班、排障、性能调优，理解教科书 vs 现实的差距
3、做技术分享——团队周会、季度 Tech Talk、对外技术布道
4、走完一个完整迭代——半年内你会看到自己的设计从草稿走到生产，影响真实业务和 AI 应用
工作要求:
面向2027届海内外本硕博毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业）
1、专业方向：计算机科学、软件工程、电子工程、应用数学、统计学、数据科学、人工智能 / 机器学习等强相关专业
2、研究 / 实践经历深度参与过以下方向…
招聘城市：北京，上海
…调优经验。
-掌握Go/Rust/C++中的一种，能阅读推理框架源码并编写扩展。
-有构建模型评测平台、自动化模型质量监控体系的经验。
-熟悉安全测试，对模型提示注入、隐私泄露等风险有验证经验。
?
我们能提供
-参与构建千卡至万卡级推理集群，直面超大并发场景的挑战。
-紧跟前沿的推理加速技术(Speculative
Decoding、FP8量化、MoE并行等)，与资深工程及算法团队紧密协作
?
【 岗位 6 ：AI推理引擎工程师（Agent优化方向） 】
职位描述
1. 参与智能体自动化优化框架的设计与实现，构建“感知-决策-执行-反馈”闭环系统，覆盖算子生成、图调度、内存管理等环节。
2. 开发Agent与编译工具链（编译器、性能分析器、运行时）的标准化交互接口，实现优化流程自动化。
3. 利用自动…
招聘城市：深圳
…有限公司
招聘信息
AI算法工程师
2026-02-2720:23:44
职位描述
方向（一）：大模型与多模态模型研发（AI算法）?
1、负责大语言模型（LLM）或多模态模型（文本-视觉/语音）的核心模块设计与实现，主导模型架构改进（如Transformer变体优化、注意力机制创新）、训练策略调优（混合精度训练、梯度检查点、LoRA微调）及效果提升，解决模型泛化性/鲁棒性问题。
2、结合业务场景（如智能客服、内容生成、安全检测），设计多模态融合算法（跨模态表征学习、多任务学习），推动模型在具体场景的效果指标（如意图识别准确率+20%、内容生成相关性+15%）落地。
方向（二）：大模型训练与推理性能优化（AIInfra）?
1、负责大模型（LLM/多模态模型）训练/推理全链路性能瓶颈分析，设计量化感知训练（QAT）…
招聘城市：上海
…加速与工程化 (Inference Infra)
高性能引擎： 负责基于 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Triton Inference Server 等推理框架的开发与优化，提升大模型在线服务的吞吐、时延和资源利用率。
算子优化： 参与 Transformer 核心算子的开发与性能优化，包括 Attention、KV Cache、量化推理、算子融合等方向，探索 CUDA/Triton 等高性能实现方案。
推理架构： 参与构建面向大规模生产环境的推理服务体系，支持高并发、低延迟和高可用的模型服务部署与运维。
工作要求:
面向海内外本硕博在校生
1、技术底色： 计算机相关专业，具有较强的系统编程能力，精通 Python 和 C/C++。
2、计算底层： 熟悉 NVIDIA GPU 架构 (Hopper/Ampere/Blackwall)，理解显存层次结构、流处理器（SM）工作原理。
3、框架经验： 熟悉 PyTorch 等深度学习框架…
招聘城市：上海
…MoE、算子融合等方向，持续提升模型训练效率和硬件利用率。
通信优化： 深入优化 H/NCCL通信库，解决 RDMA/RoCE 网络下的通信瓶颈，提升多机多卡并行效率（DP/PP/TP/CP/EP）。
稳定性保障： 构建自动容错与快速恢复系统（Checkpoint 优化、故障自动检测与接续），确保千卡集群在数月跨度的训练中保持极高可用性。
2. 推理加速与工程化 (Inference Infra)
高性能引擎： 负责基于 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Triton Inference Server 等推理框架的开发与优化，提升大模型在线服务的吞吐、时延和资源利用率。
算子优化： 参与 Transformer 核心算子的开发与性能优化，包括 Attention、KV Cache、量化推理、算子融合等方向，探索 CUDA/Triton 等高性能实现方案。
推理架构： 参与构建面向大规模生产环境…
招聘城市：深圳
…员（AIInfra）
2
博士
计算机科学技术或人工智能
1、负责大模型系统架构创新与性能优化，研究分布式训练框架（Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等），设计模型并行、流水线并行、MoE、长上下文、RL训推一体等高效扩展方案，提升千亿级大模型训练效率与稳定性。
2、开展大模型推理与工程化研究，优化低延迟、高吞吐推理体系（动态批处理、KVCache、量化、模型压缩、动态加载等），搭建轻量化部署、服务化框架与高效微调工具链，支持边缘与云端场景落地。
3、深耕软硬件协同设计，针对GPU、国产算力芯片（昇腾、寒武纪等）及RDMA等硬件特性进行深度适配与调度优化，攻克显存瓶颈、通信开销、算子/编译优化等关键工程问题。
4、探索前沿系统技术方向，包括…
招聘城市：北京，上海，南京，香港，深圳，杭州
上场，与世界交手 | 地平线2026年春季校园招聘正式启动
地平线招聘
网申时间：2026-03-18 ~ 2026-05-17
校招摘要：
公司名称： 地平线（Horizon Robotics）
招聘活动： 地平线2026年春季校园招聘
招聘对象： 2026届应届毕业生（含硕博）、在读本硕博实习生
招聘岗位： 专项人才计划（博士岗）与日常实习生岗位，涵盖算法、软件、硬件、测试、产品、市场、人力等方向，具体包括：多模态大模型算法、运动控制（具身方向）、强化学习算法、通用操作（具身方向）、编译器/工具链研发、AI infra（训练/推理）、AI加速算法、深度学习框架、视觉基模、大模型量化算法、NPU架构、算法、软件、测试、技术支持、财务、设计、供应链、生态拓展、市场品牌、投融资、人力资源等。
工作城市： 北京、上海、南京、深圳、杭州、香港…
招聘城市：北京，上海，南京，香港，深圳，杭州
…的解决方案整合了领先的算法、专用的软件和先进的处理硬件，为基础辅助驾驶和全场景辅助驾驶提供核心技术。
招聘摘要: 公司名称：地平线（Horizon Robotics）招聘活动名称：地平线2026年春季校园招聘招聘对象：专项人才计划：面向2025年9月1日-2026年8月31日毕业的海内外应届博士；2026年9月1日及以后毕业的海内外在读博士。日常实习生：面向全体在校本硕博同学。招聘岗位：专项人才计划岗位：多模态大模型算法、运动控制（具身方向）、强化学习算法、通用操作（具身方向）、编译器/工具链研发、AI infra（训练/推理）、AI加速算法、深度学习框架、视觉基模、大模型量化算法、NPU架构。日常实习生岗位：算法、软件、测试、技术支持、财务…
