牛大妈在校招职位搜索Agentic AI 研究实习生 AI Agent 安全评测 有 13 条结果

招聘城市:上海
…Celtic等。现火热招募产品实习、KA BD(AI出海方向)、Agent研发工程师、Java研发工程师及测试工程师等岗位。投递简历请扫描文末二维码,并备注投递岗位。
招聘公告: 热门岗位招聘中RECRUITMENT WORK各位小伙伴大家好,最近我们的老朋友 Clink 正在火热招募团队成员,欢迎大家积极转发!PS:投简历见文末二维码,请备注要投递的岗位。Clink 关于 Clink Clink 是一家 AI 原生的支付基础设施公司,专注为 AI 时代的企业提供 Agentic Commerce 解决方案,投资方包括百度风投、Celtic 等。我们相信,当 Agent 开始代替人完成交易,支付的形态会被重新定义。我们正在搭建这一层,从全托管支付、智能路由到 Agent 原生的支付协议。了解更…

小红书(xiaohongshu) Agentic AI 研究实习

兼职 北京,上海
招聘城市:北京,上海
岗位职责:
1、参与 Agentic 系统的研究与原型开发,推动前沿技术在小红书场景的落地探索
2、设计并实现 Agent 框架的核心模块(规划、推理、记忆、工具调用)
3、构建实验环境,包括 Agent 模拟器、评测基准和数据 pipeline
4、设计 Agent UI DSL(领域特定语言),让 LLM 输出可渲染的结构化 UI 描述
任职要求:
1、计算机科学、人工智能相关专业硕士或博士在读
2、有信息检索(IR)、推荐系统、NLP 或多智能体系统相关的研究经历,有顶会论文发表经历者优先
3、扎实的编程能力(Python 必须,熟悉 PyTorch/HuggingFace/LangChain 等至少一个框架)
4、熟悉 LLM 的 prompting、fine-tuning 或 Agent 框架(如 AutoGPT、CrewAI、LangGraph 等)
5、具备独立阅读和复现前沿论文的能力
6、良好的英文…
招聘城市:北京,上海
岗位职责:
1、横评端侧开源 LLM(Gemma/Qwen/Phi/Llama),建立准确率 × 延迟 × 内存的 Pareto 基线
2、研究 Tool-Use 场景下的量化精度损失与补回方案(GPTQ/AWQ + LoRA 微调)
3、设计端云 Hybrid 路由策略:哪些意图端侧跑、哪些上云
4、构建端侧 Agent 评测 Benchmark
任职要求:
1、硕士/博士在读,熟悉 Transformer 架构与 LLM 推理流程
2、熟悉 PyTorch,了解 LiteRT / llama.cpp / ExecuTorch 等推理框架至少一种
3、有模型量化或蒸馏实践经验
4、加分:Android NDK 经验 · NPU 编程 · MLSys/MobiSys 发表
招聘城市:北京,上海
岗位职责:
1、横评端侧开源 LLM(Gemma/Qwen/Phi/Llama),建立准确率 × 延迟 × 内存的 Pareto 基线
2、研究 Tool-Use 场景下的量化精度损失与补回方案(GPTQ/AWQ + LoRA 微调)
3、设计端云 Hybrid 路由策略:哪些意图端侧跑、哪些上云
4、构建端侧 Agent 评测 Benchmark
任职要求:
1、硕士/博士在读,熟悉 Transformer 架构与 LLM 推理流程
2、熟悉 PyTorch,了解 LiteRT / llama.cpp / ExecuTorch 等推理框架至少一种
3、有模型量化或蒸馏实践经验
4、加分:Android NDK 经验 · NPU 编程 · MLSys/MobiSys 发表
招聘城市:中国-杭州,美国-森尼韦尔
…500强
公司简介: Accio是全球首个B2B跨境贸易领域的AI原生应用,由阿里国际站(Alibaba.com)于2024年11月推出,通过AI技术重新定义全球B2B跨境贸易流程,实现从“AI搜索”“Chatbot”到“Agent”的进化,为30万亿美金的全球贸易市场带来全新体验。Accio Work(Agent Platform)是阿里在海外落地的首个企业级Agent工作台,2026年3月24日全球上线,支持7x24独立执行长流程复杂任务、自我进化与主动响应,30分钟即可完成市场分析、选品、产品设计、店铺装修、后运营全链路配置。
公司福利: 阿里星、Bravo Star人才计划开放中,定制化培养计划;超强团队支持;扁平架构;专注创新文化
招聘摘要: 阿里巴巴国际站(Alibaba International)2027届实习招聘火热进行中…
招聘城市:北京
…追踪AI Agent领域的最新进展,引入并验证新技术的可行性,沉淀技术文档与最佳实践,推动前沿技术在rednote业务中的应用,保持团队的技术领先性;,沉淀国际顶会论文(CVPR/NeurIPS/ICLR/ACL 等)
任职要求:
1. 对大模型和Agent有较深入的理解,熟悉常见的LLM实施模式、提示工程、评估框架、检索框架等,了解Agent Architectures/Structures(Multi-Agent、Context Engineering/Management、ReAct/PlanAct/CodeAct),了解Agent相关的交互协议(MCP、A2A、FunctionCall);
2. 熟悉Agentic RL的方法,了解Agentic RL Infra(例如CodeRL,Reward System),熟悉模型的Post-Training训练技术,能针对特定模型能力问题进行SFT、RL训练优化;
3. 熟悉模型的Post-training训练技术,能针对特定模型能力问题进行SFT、RL训练优化;
4. 有较强研究能力…
招聘城市:北京
…学习相关基础理论及方法,对预测、推荐、因果推断、NLP、大模型等方向有研究兴趣。
5、关注 AI 技术进展,对 RAG、AI Agent、知识库或 Spec Coding 有一定了解。
6、能够理解业务需求,将问题拆解为可执行、可验证的技术任务。
7、每周至少出勤四天,保证实习至少三个月。
8、对技术开发及应用有热情,有自己的想法并乐于挑战自我。
岗位亮点:
1、依托美团业务场景和数据,解决运营效率及商户经营问题。
2、可根据项目和个人能力参与数据、算法或 AI Agent 方向,积累完整的项目实践。
3、参与 AI At Work 方向探索,接触 Spec Coding、Agentic RAG、知识库及智能体工作流。
4、面对业务理解、技术方案和工程部署等多方面挑战,工作成果能够直接服务…
招聘城市:北京,上海,杭州
…变量,对于商家的经营有着巨大的影响。通过AI代理的研究,能够在了解客户需求的前提下(通过sop可以明确绝大部分需求),通过系统内部更精准的数据,以及可直接操作落地的skill(API接口),实现交互式的高质量执行落地,大幅提升客户的投放效率,同时提升平台有限流量下的客户承载能力,最终实现平台收入提升的目的。
过程中涉及到诸多技术方向,包括但不限于 商业化诉求理解、基于agentic rag的信息提取、更精准更个性化的memory机制设计、multi-agent流程设计(和客服、aigc等agent交互);具体技术手段如通过如知识图谱做信息管理、过程管理等手段提供精准交互,通过后训练、AI Infra的优化实现小红书营销策略的下放。
任职…
招聘城市:上海
…推理、评测等关键环节理解深入。
? 学术先锋
在大模型、机器学习、多模态、人工智能系统等相关方向有较强学术积累, 顶会顶刊论文作者优先(NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV等),科研创新能力突出。
? 开源项目
有GitHub开源项目经历,参与过大模型训练、推理、Agent、多模态、AIGC、系统优化等项目建设者优先;如有主导项目、核心贡献或具备一定社区影响力者更佳。
? 实战导向
拥有大模型相关实习与业务项目经验,具备良好的工程意识、问题解决能力和业务理解能力,能够推动技术方案走向实际应用。
06 招聘岗位
大模型算法工程师 (2027届云弧计划)
AI Infra研发工程师 (2027届云弧计划)
工作地点:上海
07 研究方向与课题
【基础模型】
? 大模型预…
招聘城市:北京,上海,杭州,深圳
岗位职责:
本课题聚焦全模态Agent(GUI操作、代码生成、网页导航)在长程交互任务领域的算法研究。旨在解决Agent执行跨越数百至数千步的复杂任务时,传统强化学习仅依赖终态奖励信号,导致信用分配路径过长、梯度信号衰减,策略优化难以收敛的问题。研究方向包括:设计层次化时间抽象信用分配机制,缓解长程任务中flat policy的优化不稳定问题;设计验证跨模态可验证奖励机制,抑制Reward hacking对训练过程的干扰,实现全模态长程Agentic RL 稳定收敛。该研究成果将在WebArena、SWE-bench等主流评测基准上验证方法的有效性,应用于公司内社区生态Agent基座、AI跨模态深度搜索等业务场景,并集成至自研开源的强化学习引擎Relax,增强业界…
招聘城市:北京,上海
Agentic RL 与Agency: 研发面向 Search Agent、Code Agent 和 Tool-use Agent 的强化学习方案,提升模型在开放环境中的任务拆解、工具调用及闭环执行能力。
合成数据与模型进化: 探索高质量合成数据的生成与过滤技术,实现模型能力的自我循环与持续进化。
任职要求:
我们希望你具备:
背景: 计算机、数学等相关专业硕士/博士在读;深入理解 Transformer 架构及大模型训练全流程。
专业深耕: 在 Search(搜索)、Code(代码生成/工程)、tool-use、alignment 或 RL(强化学习) 领域有深厚积累。
工程能力: 熟练使用 PyTorch,有 DeepSpeed、Megatron-LM 或 Ray 等大规模分布式训练实战经验。
加分项:
在 NeurIPS, ICML, ICLR, ACL 等顶会发表过高质量论文。
在 LLM 大家关注的 Benchmark 榜单有深入研究或优异表现…
招聘城市:上海,武汉
…从理论研究到量产产品的完整闭环历练;双通道职业发展体系;开放平等的技术文化,创意想法可直接落地为产品方案,共同参与定义下一代端侧智能标准
招聘摘要: SiMMIR辛米尔科技27届校招正式启动。公司2019年成立,专注端侧Agentic AI、感算一体,打造面向真实物理世界的端侧智能基础设施,拥有全栈产品,服务多家世界500强企业。【招聘岗位及工作城市】算法、芯片、产品岗位工作地点在上海;硬件、软件岗位工作地点在武汉;另有销售岗位。具体岗位包括视觉算法工程师、硅光器件/版图设计工程师等多种。【招聘要求】2027届本/硕/博毕业,可提前到岗实习,特别优秀者可放宽至2025届至2028届,对端侧Agent等…
招聘城市:北京
AI-Ready PRD 等),探索作为需求表达与机器理解交接的规格语言设计原则与 LLM 解析效果之间的关系。
2.跨职能协作流程重构与 Agent 化(PM-RD-QA 分工边界重构):参照 Human-AI Collaboration 及 Multi-Agent Systems 理论框架,研究在产品→研发→测试协作链路中引入 Agentic Workflow 的可行路径与边界条件,探索 AI 在不同角色中的自主程度与人工干预策略。
3.产研范式相关指标体系与度量方法(交付效率、交付质量等):借鉴 DORA Metrics、DevEx 等业界度量框架,结合 AI 介入后的新型产研链路,构建涵盖交付周期压缩率、AI 代码采纳率、规格对齐准确率、需求返工率等维度的量化指标体系。
4.棕地 vs 绿地项目的分场景落地策略:研究 SDD 范式…