牛大妈在校招职位搜索Agentic AI 端侧推理研究实习生AI Agent 安 有 4 条结果

招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、横评端侧开源 LLM（Gemma/Qwen/Phi/Llama），建立准确率 × 延迟 × 内存的 Pareto 基线
2、研究 Tool-Use 场景下的量化精度损失与补回方案（GPTQ/AWQ + LoRA 微调）
3、设计端云 Hybrid 路由策略：哪些意图端侧跑、哪些上云
4、构建端侧 Agent 评测 Benchmark
任职要求：
1、硕士/博士在读，熟悉 Transformer 架构与 LLM 推理流程
2、熟悉 PyTorch，了解 LiteRT / llama.cpp / ExecuTorch 等推理框架至少一种
3、有模型量化或蒸馏实践经验
4、加分：Android NDK 经验 · NPU 编程 · MLSys/MobiSys 发表

招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、横评端侧开源 LLM（Gemma/Qwen/Phi/Llama），建立准确率 × 延迟 × 内存的 Pareto 基线
2、研究 Tool-Use 场景下的量化精度损失与补回方案（GPTQ/AWQ + LoRA 微调）
3、设计端云 Hybrid 路由策略：哪些意图端侧跑、哪些上云
4、构建端侧 Agent 评测 Benchmark
任职要求：
1、硕士/博士在读，熟悉 Transformer 架构与 LLM 推理流程
2、熟悉 PyTorch，了解 LiteRT / llama.cpp / ExecuTorch 等推理框架至少一种
3、有模型量化或蒸馏实践经验
4、加分：Android NDK 经验 · NPU 编程 · MLSys/MobiSys 发表

招聘城市：北京，上海
…地研究高效 AI 模型部署与推理方法，推动前沿成果在真实业务中落地。
实习内容：
深度探索模型剪枝、量化（PTQ / QAT）、知识蒸馏等轻量化方法，研究精度–效率 Pareto 前沿的突破路径；
研究端云协同推理中的模型分割、动态路由与自适应卸载策略，在延迟、带宽、隐私之间寻求最优权衡；
探索联邦学习、差分隐私与端侧个性化模型更新的结合机制，解决端侧数据隐私保护问题；
落地移动端图像识别、用户行为序列建模、实时语音 / 视频理解等端侧智能场景，在真实业务数据上完成评估与优化。
任职要求：
1、学历背景：计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息、自动化等相关专业在读博士生（直博 / 硕博连读均可）；每周至少 4 天在岗，连续实习…

招聘城市：北京
…AI 加辅助编程工具的开发与优化（如代码自动补全、智能Bug检测等）；
基于大语言模型（LLM）探索代码生成与重构的可行性方案；
研究AI在软件工程中的落地场景（如需求分析、文档生成、Figma生成代、测试用例生成与结果分析码等）。
2. 端智能开发方向
目标：在移动端设备等资源受限场景下实现高效的AI模型部署与推理。
实习内容：
参与端侧AI模型的轻量化设计与优化（如模型剪枝、量化、蒸馏等）；
探索端云协同的智能应用方案（如模型动态更新、数据隐私保护等）；
落地实际场景的端智能应用（如移动端图像识别、用户行为分析等）。
任职要求：
1、专业背景：计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业在校生…