招聘城市：上海
…的设计、改造和实现落地经验；
2.具有大规模YARN集群，或者其他分布式资源管理系统的设计、改造和实现落地经验。
岗位亮点
1.团队负责的系统支撑了美团点评每天数十万报表产出、千万次OLAP分析和几十万adhoc查询的需求，为业务决策提供了最直接的数据支持；
2.基础研发平台有国内优秀的集群和数据规模（万台服务器，百PB数据量），对各种分布式系统有深入的掌控和改造能力，向开源社区累计贡献数百个功能改进和bug修复，培养了多名PMC和committer，通过各种渠道多次输出实践经验；
3.在OLAP等领域有优秀的实践，能够经历自主探索、研发满足各种业务需求的新一代面向分析场景的分布式数据库系统。
招聘城市：北京
…经验；
2.具有大规模YARN集群，或者其他分布式资源管理系统的设计、改造和实现落地经验。
岗位亮点
1.团队负责的系统支撑了美团点评每天数十万报表产出、千万次OLAP分析和几十万adhoc查询的需求，为业务决策提供了最直接的数据支持；
2.基础研发平台有国内优秀的集群和数据规模（万台服务器，百PB数据量），对各种分布式系统有深入的掌控和改造能力，向开源社区累计贡献数百个功能改进和bug修复，培养了多名PMC和committer，通过各种渠道多次输出实践经验；
3.在OLAP等领域有优秀的实践，能够经历自主探索、研发满足各种业务需求的新一代面向分析场景的分布式数据库系统。
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招聘城市：北京
…的设计、改造和实现落地经验；
2.具有大规模YARN集群，或者其他分布式资源管理系统的设计、改造和实现落地经验。
岗位亮点
1.团队负责的系统支撑了美团点评每天数十万报表产出、千万次OLAP分析和几十万adhoc查询的需求，为业务决策提供了最直接的数据支持；
2.基础研发平台有国内优秀的集群和数据规模（万台服务器，百PB数据量），对各种分布式系统有深入的掌控和改造能力，向开源社区累计贡献数百个功能改进和bug修复，培养了多名PMC和committer，通过各种渠道多次输出实践经验；
3.在OLAP等领域有优秀的实践，能够经历自主探索、研发满足各种业务需求的新一代面向分析场景的分布式数据库系统。
招聘城市：北京，上海，杭州
…业务线。
2. 支持千亿级数据量上的秒级交互分析场景，高效支撑广告/实验平台/用户行为分析/Adhoc等业务场景。
3. 参与OLAP系统核心模块设计与开发，包括但不限于查询解析、查询优化器、执行引擎、存储引擎、混合检索等。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业。
2. 熟悉Java/C++/Rust中至少一种编程语言，具备良好的编码能力和工程实践能力。
3. 熟悉数据库系统原理，理解 SQL 解析、查询优化、执行计划、事务机制、索引结构、列式存储等核心概念。
4. 熟悉主流 OLAP 技术或产品中的一种或多种，如ClickHouse、Doris、StarRocks、Apache Druid、Presto/Trino等。
5. 具备较强的性能优化意识和问题定位能力，能够通过profiling、监控、压测等手段分析和解决性能瓶颈。
招聘城市：深圳
…产品迭代提供数据化分析的数据支撑、方法支撑；3、参与大数据服务平台开发，面向在线业务的数据查询、预估、计算、配置等环节提供数据服务；4、使用流式计算、OLAP引擎等技术对传统业务流程进行改造，提升数据加工和使用效率，赋能业务对数据的洞察。工作要求：1、2026届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、通信、数学相关专业；2、熟悉C/C++，Java，Python，Go等一种或多种开发语言；3、有较好的计算机基础，掌握基础的操作系统、网络知识，了解常见数据结构、算法和复杂度评估方法；熟悉MySql等关系型数据库，熟练掌握SQL语法；4、具有Hadoop、HBase、Hive、Flink、Spark、Kafka，ES，ClickHouse等组件使用经验的同学优先；5、具有数据仓库建设、数据分析…
招聘城市：深圳，其它
…迭代提供数据化分析的数据支撑、方 法支撑；3、参与大数据服务平台开发，面向在线业务的数据查询、预估、计算、配置等环节提供数据服务；4、使用流式计算、OLAP引擎等技术对传统业务流程进行改造，提升数据加工和使用效率，赋能业务对数据的洞察。工作要求：1、2026届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、通信、数学相关专业；2、熟悉C/C++，Java，Python，Go等一种或多种开发语言；3、有较好的计算机基础，掌握基础的操作系统、网络知识，了解常见数据结构、算法和复杂度评估方法；熟悉MySql等关系型数据库，熟练掌握SQL语法；4、具有Hadoop、HBase、Hive、Flink、Spark、Kafka，ES，ClickHouse等组件使用经验的同学优先；5、具有数据仓库建设、数据分析…
招聘城市：上海
…开发,构建高效、可扩展的离线/实时数据平台,支撑用户行为分析、运营报表、游戏平衡性监控等场景。
2.数据模型设计与优化:基于Kimball维度建模理论,设计游戏主题域数据模型(如用户画像、付费流水、游戏日志、活动效果等),并持续优化数据加工流程与性能。
3.ETL开发与调度:负责从游戏服务器、日志埋点、第三方渠道等数据源采集数据,进行清洗、融合和标准化处理,并保障任务调度的稳定性和时效性。
4.数据质量与治理:参与数据治理流程,制定元数据管理规范,监控数据质量,确保游戏业务数据的准确性、一致性和可靠性。
5.业务需求支持:与游戏策划、运营、数据分析师紧密协作,理解业务需求,提供数据提取、OLAP查询、报表开发等数据服务…
招聘城市：上海
…SQL执行原理；
5. 对大数据处理、分布式系统、高并发、低延迟技术有浓厚兴趣和深入学习的热情，能够主动跟踪、学习并实践相关领域的最新技术发展；
6. 大数据技术栈（加分项）：
① 熟悉主流大数据生态技术，如 Flink、Kafka、Spark、Hive、ClickHouse/Doris 等。
② 有基于 Flink/Kafka 的实时计算项目经验（课程设计、实习、竞赛、开源项目等）。
③ 有低延迟大数据处理或存储系统（如 Redis、ES、OLAP引擎等）的设计或使用经验。
④ 对实时数仓/流批一体架构有基本了解
网申须知
网申开始日期：2025-08-01 00:00
网申截止日期：2025-12-31 00:00
仅限 2025-09 至 2026-08 毕业的大学生，每人限投2个职位，请慎重投递。
投递简历
