招聘城市：北京
算法工程师（RAG / 检索增强 / 多模态抽取） 30万元/年
2026-03-30 13:24:24发布
职位要求：
职位性质：全职
工作城市：北京市
招聘人数：2
学历要求：硕士
职位类别：其他人员
语言能力：不限
需求专业：电子信息类,集成电路类,计算机类,通信类
职位描述：
岗位职责
1.负责 RAG 系统的算法研发与效果优化：召回、重排、答案生成与引用溯源；
2.构建数据解析与结构化能力：PDF/Word/网页解析、表格/版面分析、OCR/时间轴对齐等；
3.负责知识库构建策略：切分策略、实体/事件抽取、主题聚类、去重与质量评估；
4.参与离线评测体系建设：检索指标（Recall@K、nDCG）、问答指标、A/B 验证与误差分析；
5.与工程团队协作完成从原型到生产的落地：服务化、加速与…
招聘城市：成都
…，构建基于RAG（检索增强生成）的知识问答系统，为客户实时解决各类问题；
4. 探索多模态大模型与Prompt Engineering在语义分析、篇章理解、对话管理等场景的应用，持续迭代NLP核心能力；
5. 负责知识图谱与大模型融合的技术研发，利用LLM增强知识抽取、推理与问答效果。
任职要求：
1. 本科及以上学历，熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，并有丰富的相关方向研究经验；
2. 在一个或多个领域有深入研究，包括分词、文本分类、语义分析、语义表示、语义匹配、组块分析、主题模型、篇章分析、对话管理、知识图谱等，并能利用大模型（如GPT/BERT/GLM等）提升上述任务效果；
3. 熟练掌握C/C++/Java/Python/Perl/Shell等编程语言及数据结构基础算法，熟悉至少…
招聘城市：深圳
…愿意主动学习并掌握新技术和新工具。
大模型算法工程师 综合薪资：15-25K
岗位职责：
1.负责基于大语言模型（LLM，如 GPT、BERT、Baichuan、DeepSeek 等）的算法研发与优化，覆盖文本生成、语义理解、问答、意图识别、信息抽取等任务；
2.构建大模型能力应用平台，推进包括提示工程、微调（Fine-tuning）、蒸馏（Distillation）、RAG（检索增强生成）在内的工程化实现；
3.深度参与大模型在具体业务场景（如金融问答、文档解析、语音转写等）中的落地与效果优化；
4.对海量多模态数据（文本、语音转写结果、结构化信息等）进行建模分析，推动语义理解和生成能力提升；
5.跟踪LLM领域最新进展（如MoE架构、多模态大模型、Agent技术），主导前沿技术在金融场景的快速工程化验证。…
招聘城市：深圳
…RAG（检索增强生成）系统，支持事实性、可追溯的AI问答；研发动态记忆更新机制，支持知识图谱的增量更新与版本管理；实现文本、图像、音视频等多模态知识的统一表示与关联检索和跨模态对齐
4.系统架构与工程化：设计知识图谱系统的微服务架构，支持水平扩展与容灾切换，实现海量知识数据的增量更新与实时同步机制；优化知识抽取与构建的端到端流水线，支持TB级文档的自动化处理；将核心能力封装为API服务与SDK，支持业务团队快速集成，并提供领域适配框架，支持不同垂直行业的快速知识图谱构建
1.优先3年以上知识图谱、图数据库或向量检索系统开发经验，至少1年基于LLM的知识工程或RAG…
招聘城市：北京，成都，重庆
…工程化，构建从工艺文档接入、知识抽取、向量索引到检索增强生成的自动化知识处理平台或工具链，实现多源异构仿真数据的高效检索与融合推理；3.数据驱动的模型优化与方案设计：处理仿真历史问答数据与工艺案例数据，通过多维钻取和关联分析定位模型回答偏差与知识盲区，将算法结果转化为清晰的问答质量报告或模型迭代建议，并推动AI问答解决方案在仿真平台中的落地应用。任职资格：1、学历要求：硕士应届毕业生；2、专业要求：计算机科学与技术、人工智能、自然语言处理、应用数学等相关专业；3、技能要求：掌握C++/Python等任意一门编程语言；扎实的机器学习、深度学习与自然语言处理功底，熟悉大语言模型微调、RAG…
