…同时处理极度稀疏的异构静态 Field 特征与用户动态的历史行为特征 Sequence 。尽管业界正试图将非序列多域特征与用户兴趣序列融合，但统一架构面临着一个未被充分探讨的障碍：我们称之为序列坍塌传播效应 (Sequential Collapse Propagation, SCP) 。由于非序列特征往往信息稀疏且容易陷入低维子空间，它们在统一框架模块中会污染并压垮序列特征的维度 。TokenFormer 的提出则是为解决这类问题。图1-1 TokenFormer 在判别力与维度鲁棒性上的消融对比如图1-1的实验分析所示：左图：由互信息（MI）衡量的表征判别力（Discriminability）。右图：由奇异值谱与有效秩衡量的维度鲁棒性（Dimensional Robustness）。与纯序列的 Transformer（绿色曲线）相比，使用标准…
牛大妈在校招职位搜索Rails框架 有 1000+ 条结果
招聘城市：北京
岗位职责：
工作职责：
1.社区运营：负责 RelaxRL 开源引擎的社区日常维护，包括 GitHub、技术论坛等渠道的内容发布与互动，提升开源社区活跃度与影响力
2.活动策划：策划并落地线上/线下开源运营活动，包括技术沙龙、开源贡献活动、Hackathon 等，覆盖活动全流程的组织与执行
3.内容生产：协助算法一同撰写引擎技术介绍、使用教程、活动推文等对外内容，协同技术团队进行内容审校与传播
4.数据监控：跟踪各渠道传播数据与社区增长指标，分析活动效果，持续优化运营策略
5.竞品调研：持续关注国内外主流开源推理引擎（如 vLLM、TensorRT-LLM 等）的社区运营动态，为 RelaxRL 的对外推广提供参考与建议
任职要求：
任职资格：
1.有活动策划或组织经验，能够独立…
岗位职责：
工作职责：
1.社区运营：负责 RelaxRL 开源引擎的社区日常维护，包括 GitHub、技术论坛等渠道的内容发布与互动，提升开源社区活跃度与影响力
2.活动策划：策划并落地线上/线下开源运营活动，包括技术沙龙、开源贡献活动、Hackathon 等，覆盖活动全流程的组织与执行
3.内容生产：协助算法一同撰写引擎技术介绍、使用教程、活动推文等对外内容，协同技术团队进行内容审校与传播
4.数据监控：跟踪各渠道传播数据与社区增长指标，分析活动效果，持续优化运营策略
5.竞品调研：持续关注国内外主流开源推理引擎（如 vLLM、TensorRT-LLM 等）的社区运营动态，为 RelaxRL 的对外推广提供参考与建议
任职要求：
任职资格：
1.有活动策划或组织经验，能够独立…
招聘城市：北京，上海
…节点通信效率，充分释放硬件潜力。
【为什么是我们】
1.直面大模型时代最核心的工程挑战——用极致的系统优化，打破推理成本与性能的边界。
2.从大规模集群的分布式调度，到底层算子的硬件性能榨取；从长上下文场景的显存革命，到模型-系统协同设计的未来架构。每一行代码，都将直接影响千亿级Token的推理效率，改善数亿用户的线上服务体验。
任职要求：
1.理论基础，深入理解Transformer架构核心机制（Attention/MoE/Memory等），熟悉大模型训练流程及推理流程。
2.工程能力，熟悉主流推理框架（SGLang/vLLM）源码，对PD分离、模型量化 、投机推理、调度重叠、前缀缓存 等关键技术有实战落地经验。精通C++/CUDA/AscendC，具备复杂算子（如FlashAttention、量化GEMM等）的开发与…
…节点通信效率，充分释放硬件潜力。
【为什么是我们】
1.直面大模型时代最核心的工程挑战——用极致的系统优化，打破推理成本与性能的边界。
2.从大规模集群的分布式调度，到底层算子的硬件性能榨取；从长上下文场景的显存革命，到模型-系统协同设计的未来架构。每一行代码，都将直接影响千亿级Token的推理效率，改善数亿用户的线上服务体验。
任职要求：
1.理论基础，深入理解Transformer架构核心机制（Attention/MoE/Memory等），熟悉大模型训练流程及推理流程。
2.工程能力，熟悉主流推理框架（SGLang/vLLM）源码，对PD分离、模型量化 、投机推理、调度重叠、前缀缓存 等关键技术有实战落地经验。精通C++/CUDA/AscendC，具备复杂算子（如FlashAttention、量化GEMM等）的开发与…
小红书(xiaohongshu) 大模型训练基础架构实习生
兼职 北京，上海
招聘城市：北京，上海
…前沿场景上规模落地。
1、参与开发支持下一代多模态生成式搜广推超大规模（百亿-万亿级）模型的GPU千卡互联分布式训练框架。
2、与公司算法同学深度合作，为重点项目进行算法与训练框架的联合优化。
3、支撑业界领先的多模态模型在国内最大的生活兴趣社区上落地。
任职要求：
【岗位要求】
1. 有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具。
2. 熟悉C/C++/CUDA，具备扎实的系统底层能力（内存、并发、网络）。
3. 有大规模分布式系统开发和优化经验；有大模型分布式训练经验者优先。
4. 接触过Megatron/DeepSpeed/veRL/OpenRLHF/LLaMA-Factory/MLIR/TVM/Triton/TileLang等分布式异构计算框架中的一个。
5. 熟悉常见深度…
…前沿场景上规模落地。
1、参与开发支持下一代多模态生成式搜广推超大规模（百亿-万亿级）模型的GPU千卡互联分布式训练框架。
2、与公司算法同学深度合作，为重点项目进行算法与训练框架的联合优化。
3、支撑业界领先的多模态模型在国内最大的生活兴趣社区上落地。
任职要求：
【岗位要求】
1. 有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具。
2. 熟悉C/C++/CUDA，具备扎实的系统底层能力（内存、并发、网络）。
3. 有大规模分布式系统开发和优化经验；有大模型分布式训练经验者优先。
4. 接触过Megatron/DeepSpeed/veRL/OpenRLHF/LLaMA-Factory/MLIR/TVM/Triton/TileLang等分布式异构计算框架中的一个。
5. 熟悉常见深度…
招聘城市：上海
…场景的 GPU 资源调度体系，支持多租户资源共享、弹性扩缩容、任务优先级管理及异构算力调度，提高集群整体
工作要求:
面向2027届海内外本硕博毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业）
1、技术底色： 计算机相关专业，具有较强的系统编程能力，精通 Python 和 C/C++。
2、计算底层： 熟悉 NVIDIA GPU 架构 (Hopper/Ampere/Blackwall)，理解显存层次结构、流处理器（SM）工作原理。
3、框架经验： 熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具有训练或推理性能优化经验者优先；阅读过 Megatron、DeepSpeed、vLLM、TensorRT-LLM 等开源项目源码者优先。
4、并行与分布式计算： 理解并行计算与分布式系统基本原理，了解数据并行（DP）、张量并行（TP）、流水线并行（PP）等常见大模型训练技术，有…
…场景的 GPU 资源调度体系，支持多租户资源共享、弹性扩缩容、任务优先级管理及异构算力调度，提高集群整体
工作要求:
面向2027届海内外本硕博毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业）
1、技术底色： 计算机相关专业，具有较强的系统编程能力，精通 Python 和 C/C++。
2、计算底层： 熟悉 NVIDIA GPU 架构 (Hopper/Ampere/Blackwall)，理解显存层次结构、流处理器（SM）工作原理。
3、框架经验： 熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具有训练或推理性能优化经验者优先；阅读过 Megatron、DeepSpeed、vLLM、TensorRT-LLM 等开源项目源码者优先。
4、并行与分布式计算： 理解并行计算与分布式系统基本原理，了解数据并行（DP）、张量并行（TP）、流水线并行（PP）等常见大模型训练技术，有…
美团(meituan) 【北斗】大规模沙盒系统架构师
全职 北京，上海
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
【愿景】
美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！
【团队介绍】
基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与…
岗位职责：
【愿景】
美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！
【团队介绍】
基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与…
小红书 Java开发实习生-引擎架构
兼职 北京，上海
招聘城市：北京，上海
…推荐业务，满足产品、算法对于核心引擎或者基础平台的功能需求
2、抽象通用的业务开发框架与组件，提升业务支持效率，将现有技术逐步平台化和产品化
3、参与搜索引擎、推荐引擎、模型预测、向量检索等基础系统、平台的设计、研发及调优工作，提升效率降低成本
4. 对搜推&cvnlp类模型推理服务进行性能优化，并支持业务的大模型相关探索
任职要求：
1、熟悉Java语言，了解JVM原理，了解面向对象编程细想，了解集合、IO、多线程、网络编程等知识；
2、熟悉常用设计模式，能在编码中灵活使用多种设计模式，了解数据结构及常用算法；
3、熟悉Spring等主流开发框架，能在编码时灵活使用Spring功能特性；
4、熟悉MySQLl基本原理，了解SQL基本调…
…推荐业务，满足产品、算法对于核心引擎或者基础平台的功能需求
2、抽象通用的业务开发框架与组件，提升业务支持效率，将现有技术逐步平台化和产品化
3、参与搜索引擎、推荐引擎、模型预测、向量检索等基础系统、平台的设计、研发及调优工作，提升效率降低成本
4. 对搜推&cvnlp类模型推理服务进行性能优化，并支持业务的大模型相关探索
任职要求：
1、熟悉Java语言，了解JVM原理，了解面向对象编程细想，了解集合、IO、多线程、网络编程等知识；
2、熟悉常用设计模式，能在编码中灵活使用多种设计模式，了解数据结构及常用算法；
3、熟悉Spring等主流开发框架，能在编码时灵活使用Spring功能特性；
4、熟悉MySQLl基本原理，了解SQL基本调…
美团(meituan) 【基座大模型北斗实习】大模型架构研究
兼职 北京，上海
招聘城市：北京，上海
…训练和推理的各类算法和工程策略探索落地。参与美团基座大模型项目，包含但不限于：
1、大模型高效架构设计探索（高效attention，moe架构等）。
2、预训练 / 后训练算法工程策略。
3、投机推理算法工程策略。
4、模型轻量化策略（剪枝，量化，稀疏，蒸馏，结构搜索等） 。
5、Agentic coding系统优化策略。
任职要求：
1、熟悉一些常用的深度学习框架和大规模训推框架（比如megatron，verl，vllm，sglang等等），在大模型上有训练和推理算法工程优化实际经验的优先；
2、熟悉机器学习和深度学习理论，具备扎实的编程能力，熟悉常见的主流大模型架构；
3、有大模型或机器学习相关顶会论文发表，特别是模型架构优化，训推策略相关的算法或工程论文优先。
…训练和推理的各类算法和工程策略探索落地。参与美团基座大模型项目，包含但不限于：
1、大模型高效架构设计探索（高效attention，moe架构等）。
2、预训练 / 后训练算法工程策略。
3、投机推理算法工程策略。
4、模型轻量化策略（剪枝，量化，稀疏，蒸馏，结构搜索等） 。
5、Agentic coding系统优化策略。
任职要求：
1、熟悉一些常用的深度学习框架和大规模训推框架（比如megatron，verl，vllm，sglang等等），在大模型上有训练和推理算法工程优化实际经验的优先；
2、熟悉机器学习和深度学习理论，具备扎实的编程能力，熟悉常见的主流大模型架构；
3、有大模型或机器学习相关顶会论文发表，特别是模型架构优化，训推策略相关的算法或工程论文优先。
招聘城市：北京，上海
…2.协同算法团队深度参与大模型项目，Codesign设计并训练行业领先的大模型。
3.从数据规模、集群体量、算法和业务复杂度多个维度提供了技术挑战和锻炼发展的机会，个人成长速度快。
4.追求卓越和鼓励创新的团队氛围。
任职要求：
1.具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力，熟练掌握C++或Python。
2.学习能力强，对机器学习系统优化有技术热情，富有极客精神。
3.熟悉PyTorch框架和TVM/MLIR等编译优化技术的优先。
4.熟悉GPU、NPU硬件架构，熟练使用CUDA，NCCL，RDMA编程的优先。
5.熟悉机器学习、深度学习算法，希望从事工程架构方向的优先。
6.有分布式系统、高性能计算实际项目经验的优先。
7.有开源项目贡献代码…
…2.协同算法团队深度参与大模型项目，Codesign设计并训练行业领先的大模型。
3.从数据规模、集群体量、算法和业务复杂度多个维度提供了技术挑战和锻炼发展的机会，个人成长速度快。
4.追求卓越和鼓励创新的团队氛围。
任职要求：
1.具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力，熟练掌握C++或Python。
2.学习能力强，对机器学习系统优化有技术热情，富有极客精神。
3.熟悉PyTorch框架和TVM/MLIR等编译优化技术的优先。
4.熟悉GPU、NPU硬件架构，熟练使用CUDA，NCCL，RDMA编程的优先。
5.熟悉机器学习、深度学习算法，希望从事工程架构方向的优先。
6.有分布式系统、高性能计算实际项目经验的优先。
7.有开源项目贡献代码…
小红书 大模型分布式训练引擎研发工程师（实习）
兼职 北京，上海
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
工作职责：
1、参与千亿级大模型的分布式强化学习 RL 训练框架研发，提升百卡~千卡级训练吞吐与资源利用率
2、参与 100B以上多模态强化学习算法流程适配（如DAPO等），各领域任务的 RL 正确性验证
3、实验并调优不同并行策略（Tensor/ZeRO/FSDP/Pipeline Parallelism）在超大规模模型上的最佳配置组合
4、协助定位分析分布式训练中的关键性能瓶颈（如GPU利用率低、显存瓶颈、网络通信阻塞、I/O延迟等），设计并实施优化方案进行验证。
5、参与研发/优化训练引擎的关键特性，如大规模集群下的稳定断点续训、高性能异步Rollout机制、以及高性能算子（Kernel）的集成与优化。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码…
岗位职责：
工作职责：
1、参与千亿级大模型的分布式强化学习 RL 训练框架研发，提升百卡~千卡级训练吞吐与资源利用率
2、参与 100B以上多模态强化学习算法流程适配（如DAPO等），各领域任务的 RL 正确性验证
3、实验并调优不同并行策略（Tensor/ZeRO/FSDP/Pipeline Parallelism）在超大规模模型上的最佳配置组合
4、协助定位分析分布式训练中的关键性能瓶颈（如GPU利用率低、显存瓶颈、网络通信阻塞、I/O延迟等），设计并实施优化方案进行验证。
5、参与研发/优化训练引擎的关键特性，如大规模集群下的稳定断点续训、高性能异步Rollout机制、以及高性能算子（Kernel）的集成与优化。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码…
小红书(xiaohongshu) 大模型分布式训练引擎研发实习生
兼职 北京，上海，杭州
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
工作职责：
1、参与千亿级大模型的分布式强化学习 RL 训练框架研发，提升百卡~千卡级训练吞吐与资源利用率
2、参与 100B以上多模态强化学习算法流程适配（如DAPO等），各领域任务的 RL 正确性验证
3、实验并调优不同并行策略（Tensor/ZeRO/FSDP/Pipeline Parallelism）在超大规模模型上的最佳配置组合
4、协助定位分析分布式训练中的关键性能瓶颈（如GPU利用率低、显存瓶颈、网络通信阻塞、I/O延迟等），设计并实施优化方案进行验证。
5、参与研发/优化训练引擎的关键特性，如大规模集群下的稳定断点续训、高性能异步Rollout机制、以及高性能算子（Kernel）的集成与优化。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码…
岗位职责：
工作职责：
1、参与千亿级大模型的分布式强化学习 RL 训练框架研发，提升百卡~千卡级训练吞吐与资源利用率
2、参与 100B以上多模态强化学习算法流程适配（如DAPO等），各领域任务的 RL 正确性验证
3、实验并调优不同并行策略（Tensor/ZeRO/FSDP/Pipeline Parallelism）在超大规模模型上的最佳配置组合
4、协助定位分析分布式训练中的关键性能瓶颈（如GPU利用率低、显存瓶颈、网络通信阻塞、I/O延迟等），设计并实施优化方案进行验证。
5、参与研发/优化训练引擎的关键特性，如大规模集群下的稳定断点续训、高性能异步Rollout机制、以及高性能算子（Kernel）的集成与优化。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1. 分布式训练底座 (Training Infra)
架构设计： 负责维护和优化基于 Megatron-LM, DeepSpeed, Ray 或 FSDP 的大规模分布式训练框架。
通信优化： 深入优化 H/NCCL 通信库，解决 RDMA/RoCE 网络下的通信瓶颈，提升多机多卡并行效率（DP/PP/TP/CP/EP）。
稳定性保障： 构建自动容错与快速恢复系统（Checkpoint 优化、故障自动检测与接续），确保千卡集群在数月跨度的训练中保持极高可用性。
2. 推理加速与工程化 (Inference Infra)
高性能引擎： 深度定制或调优 vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server 等推理框架。
算子开发： 针对 Transformer 结构编写高性能 CUDA/Triton kernels（如 FlashAttention, PagedAttention 的底层实现或改进）。
资源调度： 优化 K8s 集群下的 GPU 资源调度，实现动态扩缩…
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1. 分布式训练底座 (Training Infra)
架构设计： 负责维护和优化基于 Megatron-LM, DeepSpeed, Ray 或 FSDP 的大规模分布式训练框架。
通信优化： 深入优化 H/NCCL 通信库，解决 RDMA/RoCE 网络下的通信瓶颈，提升多机多卡并行效率（DP/PP/TP/CP/EP）。
稳定性保障： 构建自动容错与快速恢复系统（Checkpoint 优化、故障自动检测与接续），确保千卡集群在数月跨度的训练中保持极高可用性。
2. 推理加速与工程化 (Inference Infra)
高性能引擎： 深度定制或调优 vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server 等推理框架。
算子开发： 针对 Transformer 结构编写高性能 CUDA/Triton kernels（如 FlashAttention, PagedAttention 的底层实现或改进）。
资源调度： 优化 K8s 集群下的 GPU 资源调度，实现动态扩缩…
深圳虾皮信息科技有限公司 Ai训练推理框架工程师
全职 深圳，其它
招聘城市：深圳，其它
…具有良好的团队合作精神，能够与跨部门的团队紧密合作，共同推动项目的成功；5、具备较强的自我驱动力和学习能力，并乐于不断尝试、追求业务突破。加分项：1、熟悉常见的CV、NLP模型，如ViT、GPT等；2、熟悉AI领域常见分布式训练技术的原理和实现，包括但不限于：数据并行、流水线并行和张量并行等，并具有相应的项目经验；3、熟悉一种或多种深度学习框架，如Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle、Deepspeed、Megatron等，能够熟练使用并解决使用中遇到的问题；4、熟悉GPU硬件结构和CUDA计算的原理，有CUDA相关算子开发、调试经验，对NCCL，cuDNN等有一定了解；5、熟悉AI模型训练、微调、评估算法和流程，具有相关项目经验。"
投递说明：
网申/内推…
…具有良好的团队合作精神，能够与跨部门的团队紧密合作，共同推动项目的成功；5、具备较强的自我驱动力和学习能力，并乐于不断尝试、追求业务突破。加分项：1、熟悉常见的CV、NLP模型，如ViT、GPT等；2、熟悉AI领域常见分布式训练技术的原理和实现，包括但不限于：数据并行、流水线并行和张量并行等，并具有相应的项目经验；3、熟悉一种或多种深度学习框架，如Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle、Deepspeed、Megatron等，能够熟练使用并解决使用中遇到的问题；4、熟悉GPU硬件结构和CUDA计算的原理，有CUDA相关算子开发、调试经验，对NCCL，cuDNN等有一定了解；5、熟悉AI模型训练、微调、评估算法和流程，具有相关项目经验。"
投递说明：
网申/内推…
小红书 大模型推理引擎研发工程师（实习）
兼职 北京
招聘城市：北京
…语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架；
2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架；
2、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等；
3、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
任职要求：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++/Python开发，熟悉 Linux/Git 开发环境；
2、熟悉至少一种主流基础深度学习训练或推理框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle/TensorRT等）的使用和实现；
3、熟悉主流LLM模型结构，熟悉至少一种主流LLM推理框架（vLLM/SGLang/TensorRT-LLM等）的…
…语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架；
2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架；
2、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等；
3、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
任职要求：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++/Python开发，熟悉 Linux/Git 开发环境；
2、熟悉至少一种主流基础深度学习训练或推理框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle/TensorRT等）的使用和实现；
3、熟悉主流LLM模型结构，熟悉至少一种主流LLM推理框架（vLLM/SGLang/TensorRT-LLM等）的…
美团(meituan) 【北斗】大模型训推引擎工程师（后训练/推理方向）
全职 北京，上海
招聘城市：北京，上海
…构建面向Agent强化学习的高效Rollout引擎、多模型（Policy/Value/Reward/Reference）多阶段流水线编排及动态负载均衡机制；设计并建设支持高并发、低延迟的工具调用（Tool-use）虚拟环境/沙箱模拟器交互系统。
4.训推一致性协同设计（Co-design）：打通训练与推理底层架构，研究在后训练阶段（如在线RL、Iterative DPO）如何实现训练框架与高性能推理引擎的深度融合，降低在线反馈延迟，实现训推一体化高效演进。
方向二：大模型高效推理与加速技术
1.面向Agent场景的动态推理架构：针对Agent多轮对话、工具调用等复杂交互带来的极致动态性，研究智能KV Cache管理优化策略（如动态复用、分级存储、长短时记忆重组），解决长序列及高并发下的显存瓶颈。…
…构建面向Agent强化学习的高效Rollout引擎、多模型（Policy/Value/Reward/Reference）多阶段流水线编排及动态负载均衡机制；设计并建设支持高并发、低延迟的工具调用（Tool-use）虚拟环境/沙箱模拟器交互系统。
4.训推一致性协同设计（Co-design）：打通训练与推理底层架构，研究在后训练阶段（如在线RL、Iterative DPO）如何实现训练框架与高性能推理引擎的深度融合，降低在线反馈延迟，实现训推一体化高效演进。
方向二：大模型高效推理与加速技术
1.面向Agent场景的动态推理架构：针对Agent多轮对话、工具调用等复杂交互带来的极致动态性，研究智能KV Cache管理优化策略（如动态复用、分级存储、长短时记忆重组），解决长序列及高并发下的显存瓶颈。…
招聘城市：北京
…模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架；
2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架；
2、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等；
3、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++/Python开发，熟悉 Linux/Git 开发环境；
2、熟悉至少一种主流基础深度学习训练或推理框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle/TensorRT等）的使用和实现；
3、熟悉主流LLM模型结构，熟悉至少一种主流LLM推理框架（vLLM/SGLang/TensorRT-LLM等…
…模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架；
2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架；
2、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等；
3、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++/Python开发，熟悉 Linux/Git 开发环境；
2、熟悉至少一种主流基础深度学习训练或推理框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle/TensorRT等）的使用和实现；
3、熟悉主流LLM模型结构，熟悉至少一种主流LLM推理框架（vLLM/SGLang/TensorRT-LLM等…
招聘城市：北京
…模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架；
2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架；
2、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等；
3、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++/Python开发，熟悉 Linux/Git 开发环境；
2、熟悉至少一种主流基础深度学习训练或推理框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle/TensorRT等）的使用和实现；
3、熟悉主流LLM模型结构，熟悉至少一种主流LLM推理框架（vLLM/SGLang/TensorRT-LLM等…
…模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架；
2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架；
2、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等；
3、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++/Python开发，熟悉 Linux/Git 开发环境；
2、熟悉至少一种主流基础深度学习训练或推理框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle/TensorRT等）的使用和实现；
3、熟悉主流LLM模型结构，熟悉至少一种主流LLM推理框架（vLLM/SGLang/TensorRT-LLM等…
美团(meituan) 【Longcat实习】大模型训练AI工程师
兼职 北京，上海
招聘城市：北京，上海
…评估新硬件的技术价值，输出选型建议和规模化落地方案
4.方向四：高性能内核
• 定制开发高性能计算内核，深入发掘GPU/NPU等不同硬件架构的优化空间
• 推进算子开发范式的迭代，探索自动化算子生成（如LLM辅助生成高性能kernel）
任职要求：
1.计算机、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历
2.有一定大模型训练/推理/分布式系统相关开发经验
3.熟悉PyTorch/Megatron-LM/DeepSpeed等主流框架中至少一个的内部实现
4.熟悉至少一种分布式并行策略（DP/TP/PP/SP/EP）的原理和实现细节，或有高性能算子开发经验
5.扎实的C++/Python/CUDA编程能力，有性能优化经验
6.有实际参与过10B+参数规模模型训练的项目经验优先
…评估新硬件的技术价值，输出选型建议和规模化落地方案
4.方向四：高性能内核
• 定制开发高性能计算内核，深入发掘GPU/NPU等不同硬件架构的优化空间
• 推进算子开发范式的迭代，探索自动化算子生成（如LLM辅助生成高性能kernel）
任职要求：
1.计算机、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历
2.有一定大模型训练/推理/分布式系统相关开发经验
3.熟悉PyTorch/Megatron-LM/DeepSpeed等主流框架中至少一个的内部实现
4.熟悉至少一种分布式并行策略（DP/TP/PP/SP/EP）的原理和实现细节，或有高性能算子开发经验
5.扎实的C++/Python/CUDA编程能力，有性能优化经验
6.有实际参与过10B+参数规模模型训练的项目经验优先
美团(meituan) 【基座大模型北斗实习】大模型后训练研究
兼职 北京，上海
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
简介：负责大规模强化学习系统设计、分布式调优、调度优化、算法 co-design等，包括不限于 RLHF、RLVR、Agentic RL等范式。和算法共同提升模型各类专项能力，应用生产力等等
你可能从事以下方向：
1、RL训练系统架构
①设计和实现支持 PPO及各类变种算法的高效训练框架。
②Data/Env Scaling，优化并发调度效率 。
2、在线采样 & Rollout 优化
①优化RL场景（longcot、长尾分布、多轮交互）推理引擎效率，包括不限于量化、MTP、并行切分等等。
②训推混部署、全流程异步训练，提升 GPU 利用率。
3、 训推一致性
①训推引擎天然为了各自最大化效率存在精度差异，研究如何不断降低两者diff，包括不限于 Routing Replay、确定性计算等等。
4、训练稳定性
①攻克…
岗位职责：
简介：负责大规模强化学习系统设计、分布式调优、调度优化、算法 co-design等，包括不限于 RLHF、RLVR、Agentic RL等范式。和算法共同提升模型各类专项能力，应用生产力等等
你可能从事以下方向：
1、RL训练系统架构
①设计和实现支持 PPO及各类变种算法的高效训练框架。
②Data/Env Scaling，优化并发调度效率 。
2、在线采样 & Rollout 优化
①优化RL场景（longcot、长尾分布、多轮交互）推理引擎效率，包括不限于量化、MTP、并行切分等等。
②训推混部署、全流程异步训练，提升 GPU 利用率。
3、 训推一致性
①训推引擎天然为了各自最大化效率存在精度差异，研究如何不断降低两者diff，包括不限于 Routing Replay、确定性计算等等。
4、训练稳定性
①攻克…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
工作职责：
1、参与千亿级大模型的分布式强化学习 RL 训练框架研发，提升百卡~千卡级训练吞吐与资源利用率
2、参与 100B以上多模态强化学习算法流程适配（如DAPO等），各领域任务的 RL 正确性验证
3、实验并调优不同并行策略（Tensor/ZeRO/FSDP/Pipeline Parallelism）在超大规模模型上的最佳配置组合
4、协助定位分析分布式训练中的关键性能瓶颈（如GPU利用率低、显存瓶颈、网络通信阻塞、I/O延迟等），设计并实施优化方案进行验证。
5、参与研发/优化训练引擎的关键特性，如大规模集群下的稳定断点续训、高性能异步Rollout机制、以及高性能算子（Kernel）的集成与优化。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码…
岗位职责：
工作职责：
1、参与千亿级大模型的分布式强化学习 RL 训练框架研发，提升百卡~千卡级训练吞吐与资源利用率
2、参与 100B以上多模态强化学习算法流程适配（如DAPO等），各领域任务的 RL 正确性验证
3、实验并调优不同并行策略（Tensor/ZeRO/FSDP/Pipeline Parallelism）在超大规模模型上的最佳配置组合
4、协助定位分析分布式训练中的关键性能瓶颈（如GPU利用率低、显存瓶颈、网络通信阻塞、I/O延迟等），设计并实施优化方案进行验证。
5、参与研发/优化训练引擎的关键特性，如大规模集群下的稳定断点续训、高性能异步Rollout机制、以及高性能算子（Kernel）的集成与优化。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码…