招聘城市：北京，上海
…企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
岗位职责：
1、负责企业知识管理与AI深度融合的整体方案设计，构建"知识采集→结构化→智能检索→AI生成→业务决策"端到端知识服务体系；
2、主导企业级RAG…
招聘城市：深圳
…RAG 系统构建与优化方面有深入实践，熟悉向量检索、知识图谱、混合检索等技术方案，有成功落地案例；
4.在大模型评测体系建设方面有丰富经验，具备评测基准设计、数据集构建、自动化评测工具开发的完整能力；
5.熟悉大模型技术栈（预训练、微调、RLHF、RAG 等），了解主流大模型能力与局限；
6.有优秀的跨团队沟通协作能力，能推动技术方案从设计到落地的全流程；
优先条件：在 NLP、信息检索等方向有高质量学术论文发表（顶会/顶刊优先）；有 AI 相关发明专利；有大模型垂域微调与轻量化部署经验；有数据科学背景，熟悉因果推断、实验设计、用户增长等方法论；有金融、政务等垂直领域的 AI 应用落地经验；熟悉 Agent…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1. 负责AI营销方向数据产品的规划和设计，从需求调研到产品上线的全流程管理；
2. 负责与研发紧密协作，基于大模型能力产品化帮助商业化在业务方提升效率；
3. 通过客户调研和用户反馈了解需求，推进迭代，跨部门协调资源，确保项目按时交付，达成业务目标；
4. 关注AI营销在数据领域的行业动态和技术趋势，对AI内容营销、AI数字孪生等有经验和思考的优先。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、人工智能或相关专业；
2. 有主导过较多产品化的数据驱动营销业务场景实操经历，且均在AI、数据科学领域更好；
3. 有业务视角和用户视角的产品规划与设计能力、清晰明确…
招聘城市：深圳
…AI 应用的性能、响应速度、资源占用，提升用户使用体验与工具效率；；
5.跟进 AI 技术前沿趋势（如大模型迭代、工程化框架升级），引入适配的技术方案，推动产品技术创新；；
6.搭建 AI 应用开发规范与技术沉淀体系，指导初级开发工程师，提升团队整体技术能力。。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、电子工程等相关专业；
2.5年及以上从业经历，其中2年以上AI应用开发相关经验；
3.熟悉分布式系统设计，掌握常用数据库（MySQL、PostgreSQL、MongoDB）及向量数据库（Milvus、Pinecone、Weaviate等）；
4.深入理解大模型基本原理，熟练掌握主流LLM API的调用与集成；
5.持续跟踪AI领域前沿技术发展，探索新技术在业务场景中的应用…
招聘城市：北京，上海
…数据飞轮；
3、搭建内外部体验视角下的效果量化指标，从用户视角定义高质量优质语料和体验问题，通过科学置信的量化指标，协同算法、数据持续推动效果迭代；
4、评估体系的设计与专业评估报告输出，建立系统、科学、完善的评估体系，从用户视角出发，形成模型效果有效的驱动力。
任职要求：
1、具备3-5年搜索、大模型相关评测产运工作经验，对模型技术应用具有热情；
2、对PE、精调、RAG等大模型技术有一定的理解；
3、对于用户有比较好的理解和认知，能够从用户视角进行语料分析与效果评估；
4、具备一定的规划和推动能力，自驱力，对行业广泛的技术视野和较强的行业技术有前瞻性的思考；
5、逻辑…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、负责AI相关产物攻防演练
2、负责C端、B端、E端全链路AI业务数据信息安全
3、负责利用AI强化验证企业安全防护能力
任职要求：
1、熟悉LLM架构及其相关产物特有的安全风险
2、具备深厚的渗透测试、代码审计或红蓝对抗功底
3、具备良好的逻辑分析及沟通能力
4、具备类大模型安全网关或自动化治理平台经验者优先
招聘城市：北京，上海
…增长方向应用创新研发，并在真实场景实现落地，创造收益增长；
2、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业；
2、熟悉机器学习、大模型等相关基础理论，熟悉大模型的发展路径，熟悉大模型的微调和评估方法（如全参微调、LoRA等），有大模型应用全流程实际落地经验优先；
3、熟悉并能合理运用后端研发常用技术包括而不限于：存储、缓存、消息、搜索、微服务等，对大模型技术熟悉，对Prompt、RAG、Agent应用范式有调优、落地经验者优先；
4、具备大模型与后端应用领域…
招聘城市：北京，上海
…的数据分析产品，让 AI 真正承担起数据分析工作。
岗位职责
- 产品规划与路线图：定义 AI 数据分析产品的能力边界与演进路径，制定并推进产品路线图。
- AI 机会识别与边界管理：判断哪些分析场景适合由 AI 承担、能做到何种程度，将模型能力转化为清晰的产品方案，并持续跟踪模型迭代动态调整边界。
- 需求结构化：深入业务场景，将复杂、模糊的分析需求拆解为 AI 系统可理解、可执行的任务链与知识结构。
- 评估与质量体系：定义评估标准与评测框架，从准确性、稳定性、安全性等维度衡量并驱动模型效果的持续提升。
- 数据资产与飞轮：设计数据回流与反馈机制，推动分析经验、指标口径与业务知识的资产化沉淀，形成"越用越…
招聘城市：重庆
…的知识储备水平、信息检索效率及记忆提取能力表现；
4.专项识别AI回答中存在的知识性错误、过时信息或逻辑不通等问题；
5.系统整理典型标注案例，参与优化知识标注规范与评估标准体系。
岗位要求：
1.本科及以上学历，有1年以上团队管理经验，专业背景不限；
2.具备跨领域常识储备，对科技、历史、文化等常见领域有基础认知；
3.熟练运用搜索引擎等工具进行高效信息检索与交叉验证；
4.工作态度细致认真，对事实细节具有高度敏感性和核查意识；
5.具备良好的沟通与协调能力，能够与团队及跨部门高效合作；
6.注：此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位。
加分项：
1.有百科编辑、学术研究助理、图书馆档案管理或知识类…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1. 协同AI平台与算法团队，面向AI大模型训练和多样化数据处理场景，研发云原生文件系统和缓存加速系统，为AI业务提供极致的存储解决方案并推动在业务侧落地。
2. 应对小红书超大规模多模态应用挑战，攻克单集群百亿级元信息、Tbps级高吞吐等行业技术难题，保障AI业务的安全、稳定和高效运行。
3. 持续进行系统架构优化与技术迭代，结合AI负载特征，实现数据智能调度、数据预取和缓存管理，不断优化I/O路径，有效提升GPU等算力资源利用率。
任职要求：
1. 本科及以上学历，3~5年AI&Data存储/引擎研发经验
2. 加分项：具备文件系统或高性能存储研发经验，如JuiceFS/Alluxio/CPFS/GPFS/Ceph/MinIO…
招聘城市：北京，武汉
…4、跟踪AI数据生产领域的前沿动态与竞品发展，提供战略洞察，对AI创新有想法能落地，探索下一代数据标注工具的形态；
5、协助提升产品团队整体能力，指导初级产品经理，推动团队专业成长与协作效率。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先，具备2年以上产品经验，有AI、数据平台或B端工具类产品的全生命周期管理经验；
2、深入理解人工智能、机器学习及相关技术，对数据标注、质量管理、自动化处理等领域有扎实认知与实践经验；
3、具备出色的产品架构与系统思维能力，能独立负责复杂功能规划与落地，拥有优秀的PRD撰写、原型设计与数据分析能力；
4、有AI基础设施、大数据平台或自动化…
招聘城市：北京，上海，深圳
…跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易等，持续推动AGI在业务场景下的落地应用；
2、基于成熟的AI平台服务，构建完善的AI原生应用和X+AI应用，包括如智能助理、知识问答、深度研究等，打造具有核心用户价值的热点应用；
3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。
任职要求：
【任职资格】
1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业毕业的硕士/博士，或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域具备相应工作经验的候选人；
2、对AI应用系统有丰富的实战经验，如语义理解、情感分析、RAG…
招聘城市：北京，上海，深圳
…跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易等，持续推动AGI在业务场景下的落地应用；
2、基于成熟的AI平台服务，构建完善的AI原生应用和X+AI应用，包括如智能助理、知识问答、深度研究等，打造具有核心用户价值的热点应用；
3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。
任职要求：
【任职资格】
1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业毕业的硕士/博士，或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域具备相应工作经验的候选人；
2、对AI应用系统有丰富的实战经验，如语义理解、情感分析、RAG…
招聘城市：上海，北京，杭州，深圳
岗位职责：
1.深度理解趋势洞察、人群画像、品牌资产等产品功能、特点、应用场景，接收用户反馈，沉淀可产品化需求，跟进产品问题修复进展；
2.推动数据产品GTM，为平台的使用量、周活跃度、客户满意度负责；
3.对互联网广告和数字营销有深入了解，可独立完成行业市场及竞品分析、从数据中得到营销策略结果，输出营销方法论；
4.业务需求相关的其他专项工作。
任职要求：
1.对数据敏感，具有较强的数据分析和洞察能力；
2.熟练掌握SQL，PPT、Excel等办公软件，对数据结果进行可视化，擅长营销案例呈现；
3.逻辑性强，具有分析问题和解决问题的结构化思维；有b端平台的运营经验；
4.有品牌方、三方数据公司和平台…
招聘城市：深圳
…的本地AI模型，挖掘并解决用户在PC端侧办公学习场景下的问题和需求；
2.理解电脑硬件、AIPC的迭代和原理；理解大模型的技术原理和能力边界，深刻理解模型进化带来的解决方式的改变，并充分应用在产品设计中。平衡模型效果和运行性能，并极致优化用户体验；
3.设计产品架构和迭代节奏，把握市场机遇，协同各端研发共同确保结果交付；
4.持续维护并发挥，PC应用宝与合作伙伴等战略合作和规模优势。
岗位要求：
1.对AI在PC生态下的独特价值有想法，有思考，有想象力；有C端相关经验优先；
2.具备本源性思考能力，极强的推动执行力，积极自驱，实事求是，坦率负责；
3.对AI产品…
招聘城市：杭州，北京，上海，武汉
…并了解业务特征，以此设计差异化培训计划，缩短培训周期，确保快速上岗且质量达标；
2、AI 培训工具提效落地：运用大模型能力参与 AI 课程制作、AI 互动授课（含课件转教学视频、嵌入互动考核环节），降低培训人力成本，提升培训效率与趣味性；
3、供应商培训能力赋能：搭建供应商（BPO&HRO）培训支持体系，助力供应商提升自身业务能力及新人培养能力；
4、培训机制运维与优化：负责培训流程落地、跟踪培训全流程数据，分析培训效果，确保培训机制高效运转。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、工商管理等相关专业优先；
2、5年以上互联网审核、人才培养或运营相关工作经验，有大模型应用相关经验者优先；
3、熟悉培训体系搭建…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、根据业务发展的需求，负责招聘全流程，确保招聘结果与业务需求相符
2、充分了解与认知行业变化，作为业务PL的伙伴方提供行业与组织视角与判断
3、负责招聘数据统计和分析，通过数据确定招聘流程问题并提出解决方案
任职要求：
1、本科及以上学历，3年以上招聘相关工作经验
2、具备良好的沟通和协调能力，能够高效对话沟通
3、具备敏锐的洞察力和分析能力，能够把握业务需求和人才发展方向
4、具备团队合作精神和强自驱力，能够独立完成项目任务
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1. 协同AI平台与算法团队，面向AI大模型训练和多样化数据处理场景，研发云原生文件系统和缓存加速系统，为AI业务提供极致的存储解决方案并推动在业务侧落地。
2. 应对小红书超大规模多模态应用挑战，攻克单集群百亿级元信息、Tbps级高吞吐等行业技术难题，保障AI业务的安全、稳定和高效运行。
3. 持续进行系统架构优化与技术迭代，结合AI负载特征，实现数据智能调度、数据预取和缓存管理，不断优化I/O路径，有效提升GPU等算力资源利用率。
任职要求：
1. 本科及以上学历，3~5年AI&Data存储/引擎研发经验
2. 加分项：具备文件系统或高性能存储研发经验，如JuiceFS/Alluxio/CPFS/GPFS/Ceph/MinIO…
招聘城市：北京，上海，杭州
…优化产品性能和用户体验。
5. 关注AI领域的最新技术和趋势，探索新的应用场景和技术方案。
6. 与业务团队保持密切沟通，收集用户反馈，不断改进产品功能和性能。
任职要求：
1. 本科及以上学历，工科相关专业优先，如计算机科学、电子工程、自动化等。
2. 1年以上AI产品相关工作经验，有大模型应用产品、数据产品设计和开发经验者优先。
3. 熟悉AI技术，尤其是LLM（fine-tune、prompts）、rag、NLP等领域的基础知识，了解Agent技术及其应用场景，有相关项目经验者加分。
4. 具备良好的需求分析和业务抽象能力，能够将复杂业务问题转化为具体的AI解决方案。
5 具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够与技术、业务团队有效沟通…
招聘城市：上海
…研究的工作场景，找到AI真正能改变效率的切入点
2、设计Agent工作流和产品交互，从概念到可用产品
3、和工程团队一起把产品跑起来，懂技术实现、能推进落地
4、持续迭代，根据用户反馈快速调整方向
任职要求：
1、接触过大模型或Agent开发，知道RAG/Data engineering/Eval/Fine-tuning/Harness/Fine-tuning是怎么回事，不需要自己训练模型，但要有真实动过手的经验
2、有产品审美，能写清楚需求，也能看懂代码、跟工程师说得上话
3、对投资/金融有好奇心，愿意花时间真正理解用户在干什么
4、在AI公司、量化机构、金融科技公司有过相关实习或工作经验
5、有物理、数学、计算机工程等理工科背景且跨界进入AI领域
