招聘城市：深圳
…开发和优化大模型推理框架；
2.主要通过GPU、CUDA性能优化的手段，结合线上实际情况，优化高性能LLM推理引擎；
3.负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于子图匹配、编译优化、模型量化等。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先；
2.熟练GPU的高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等；
3.具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验；
4.了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如PyTorch、TensorFlow；
5.熟悉TensorRT-LLM…
招聘城市：深圳
…模型剪枝、模型量化、动态batch等方法；
3.调研前沿技术，推动稀疏化推理、异构推理、分布式推理等技术在搜索业务中的集成应用。
岗位要求：
1.熟练掌握 C++/Python/Go语言，有2年以上llm大模型推理优化经验；
2.具备基础的GPU编程能力，包括但不限于Cuda、OpenCL；熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn等；
3.有Tensorrt/Triton/sglang/vllm等推理框架的实际使用经验及二次开发经验；
4.熟悉量化、剪枝、动态Shape、算子融合等优化方法的基本原理和适用场景；
5.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先；
6.具备较强的抗压能力、团队协作和沟通能力，能够高效，完成项目交付和技术创新。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
招聘城市：北京
…模型剪枝、模型量化、动态batch等方法；
3.调研前沿技术，推动稀疏化推理、异构推理、分布式推理等技术在搜索业务中的集成应用。
岗位要求：
1.熟练掌握 C++/Python/Go语言，有2年以上llm大模型推理优化经验；
2.具备基础的GPU编程能力，包括但不限于Cuda、OpenCL；熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn等；
3.有Tensorrt/Triton/sglang/vllm等推理框架的实际使用经验及二次开发经验；
4.熟悉量化、剪枝、动态Shape、算子融合等优化方法的基本原理和适用场景；
5.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先；
6.具备较强的抗压能力、团队协作和沟通能力，能够高效，完成项目交付和技术创新。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
招聘城市：深圳
…级参数大模型的训练；
4.性能调优与成本优化：针对大模型训练任务，优化框架（如PyTorch/VERL等）的分布式策略，提升训练效率；
5.稳定性与可靠性保障：设计高可用架构，解决训练中断、数据丢失等风险，确保长周期训练任务的稳定性；
6.协作与落地：与算法团队紧密合作，理解模型需求，提供基础设施层面的技术建议；推动开源工具的定制化开发，适配业务场景。
岗位要求：
1.计算机科学、分布式系统或相关专业硕士及以上学历，2年以上大模型Infra领域经验；
2.精通PyTorch，熟悉其底层原理与分布式扩展机制；
3.至少熟练使用一种开源训练框架（VERL， ROLL， ms-swift等），可根据业务需求，熟练开发Megatron， Deepspeed 训练引擎 和 VLLM，sglang推理引擎…
招聘城市：北京
…大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果；
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.配合产品和工程，探索VLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用；
4.积极跟进技术进展，探索以最新技术赋能业务和项目的可能性。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）；
2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验；
3.深入理解vlm技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）；
4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）；
5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM…
招聘城市：深圳
…大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果；
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.配合产品和工程，探索VLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用；
4.积极跟进技术进展，探索以最新技术赋能业务和项目的可能性。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）；
2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验；
3.深入理解vlm技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）；
4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）；
5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM…
招聘城市：北京
…级参数大模型的训练；
4.性能调优与成本优化：针对大模型训练任务，优化框架（如PyTorch/VERL等）的分布式策略，提升训练效率；
5.稳定性与可靠性保障：设计高可用架构，解决训练中断、数据丢失等风险，确保长周期训练任务的稳定性；
6.协作与落地：与算法团队紧密合作，理解模型需求，提供基础设施层面的技术建议；推动开源工具的定制化开发，适配业务场景。
岗位要求：
1.计算机科学、分布式系统或相关专业硕士及以上学历，2年以上大模型Infra领域经验；
2.精通PyTorch，熟悉其底层原理与分布式扩展机制；
3.至少熟练使用一种开源训练框架（VERL， ROLL， ms-swift等），可根据业务需求，熟练开发Megatron， Deepspeed 训练引擎 和 VLLM，sglang推理引擎…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果；
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。
岗位要求：
1.研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）；
2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验；
3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）；
4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）；
5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
岗位介绍：
渴望…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果；
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。
岗位要求：
1.研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）；
2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验；
3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）；
4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）；
5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
岗位介绍：
渴望…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果；
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。
岗位要求：
1.研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）；
2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验；
3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）；
4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）；
5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
岗位介绍：
渴望…
招聘城市：北京
…模型管理、推理引擎集成等工作；
3.负责推理加速方法的工程实现和落地，包括但不限于模型剪枝、模型量化、动态batch等方法；
4.调研前沿技术，推动稀疏化推理、异构推理、分布式推理等技术在业务中的集成应用。
岗位要求：
1.计算机、电子工程等相关专业，2年以上推理优化经验；
2.精通C++/Go/Python，熟悉CUDA/OpenCL高性能编程；
3.至少熟练掌握一种推理框架（TensorRT/Triton/vLLM/sglang），有二次开发经验；
4.熟悉量化、剪枝、动态Shape、算子融合等优化方法的基本原理和适用场景；
5.具备较强的团队合作和沟通能力，能够与团队成员、业务部门紧密协作，完成项目交付和技术创新。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是…
招聘城市：上海
岗位职责：
1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果；
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）；
2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验；
3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）；
4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）；
5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
岗位介绍：
渴望为…
招聘城市：上海
岗位职责：
1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果；
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。
岗位要求：
1.研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）；
2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验；
3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）；
4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）；
5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
岗位介绍：
渴望…
招聘城市：深圳
…学历优先；
2. 具备大规模多模态数据清洗处理的经验，熟悉NLP领域经典模型和技术，熟悉文本数据分类及清洗、语音信号前处理、语音识别、语音合成等全流程模块者优先；
3. 深度学习算法功底扎实，拥有丰富的大模型研发经验，熟练使用如Deepspeed和Meatron-LM等训练框架，具有丰富的多机多卡训练经验；
4. 有参与开发Diffusion Models（扩散模型）、Autoregressive Models（自回归模型）相关研究或项目经验；
5. 在多模态领域有丰富的研究和工程落地经验，或发表过相关方向顶级学术论文者优先；
6. 熟悉主流深度学习框架的网络结构与算子底层实现细节，具备模型训练 / 推理调优、CPU/GPU 加速、分布式训练与推理部署的实操经验者优先；
7. 具备…
招聘城市：北京
…学历优先；
2. 具备大规模多模态数据清洗处理的经验，熟悉NLP领域经典模型和技术，熟悉文本数据分类及清洗、语音信号前处理、语音识别、语音合成等全流程模块者优先；
3. 深度学习算法功底扎实，拥有丰富的大模型研发经验，熟练使用如Deepspeed和Meatron-LM等训练框架，具有丰富的多机多卡训练经验；
4. 有参与开发Diffusion Models（扩散模型）、Autoregressive Models（自回归模型）相关研究或项目经验；
5. 在多模态领域有丰富的研究和工程落地经验，或发表过相关方向顶级学术论文者优先；
6. 熟悉主流深度学习框架的网络结构与算子底层实现细节，具备模型训练 / 推理调优、CPU/GPU 加速、分布式训练与推理部署的实操经验者优先；
7. 具备…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责元宝Post-training研发与应用，包括多轮对话、写作、长文理解、RAG、AI搜索、Agent、RL、RM等；
2.负责模型在元宝相关业务场景落地，根据业务需求优化模型，提升业务效果；
3.跟踪和探索大模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.3年以上相关工作经验，有大型语言模型算法研究或落地经验者优先；
3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先；
4.良好的团队协作和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作；
5.热爱探索AI前沿技术，具有团队精神和良好的沟通能力。
岗位介绍：
渴望为世界…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责AI搜索、大模型对话等场景中AI Agent方向的算法研究，提升大模型逻辑推理和任务规划能力；
2.优化Agent的工具调用、记忆管理能力，解决AI搜索下多卡片、多API的调用精度，提升与环境的交互能力；
3.优化Agent上下文理解能力，解决查询意图、查询拆解、问题补全等实际问题；
4.LLM相关的算法探索与落地工作，包括不限于RAG、SFT+强化学习、Multi-Agent等前沿方向。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、机器学习或数学等相关专业，主导相关项目或论文者优先；
2.具备强烈的进取心、求知欲，对大模型有着非常强的兴趣；
3.出色的问题分析和解决能力，优秀的数据组织与挖掘能力；
4.实践能力强，优秀…
招聘城市：深圳
…负责元宝业务的生成式推荐大模型优化（包含但不限于LLM4Rec、生成式推荐等），提升点击率、转化率、用户时长及留存等核心指标；
2、负责利用算法技术解决元宝的业务问题，包含但不限于用户增长、流量优化等相关场景的效果优化，能够进行问题抽象、技术选型、算法和策略落地与优化；
3、结合元宝业务特点与目标，与多方团队协作，参与并推动模型、画像、策略等场景的应用和优化；
4、负责前瞻探索，积极跟进AI学术界和工业界的最新动态，优化大模型推荐技术方案。
岗位要求：
1、计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验；
2、扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型…
招聘城市：北京
…负责元宝业务的生成式推荐大模型优化（包含但不限于LLM4Rec、生成式推荐等），提升点击率、转化率、用户时长及留存等核心指标；
2、负责利用算法技术解决元宝的业务问题，包含但不限于用户增长、流量优化等相关场景的效果优化，能够进行问题抽象、技术选型、算法和策略落地与优化；
3、结合元宝业务特点与目标，与多方团队协作，参与并推动模型、画像、策略等场景的应用和优化；
4、负责前瞻探索，积极跟进AI学术界和工业界的最新动态，优化大模型推荐技术方案。
岗位要求：
1、计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验；
2、扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责分析大语言模型产品的安全风险，探索模型脆弱性并针对具体产品功能提出防御方案；
2.研究和应用NLP、机器学习等技术，采用不同安全识别算法解决不同场景的业务风险，降低有害内容生成概率；
3.跟踪安全大模型领域的前沿技术与行业动态，持续创新安全应用解决方案，保持产品的安全竞争力。
岗位要求：
1.计算机科学、信息检索、人工智能、数学等相关专业；
2.熟悉机器学习，深度学习相关领域技术，有内容安全、搜索安全经验者优先；
3.敏锐的安全感知与逻辑分析能力，能够系统性定位复杂问题。
岗位介绍：
相信你与所有腾讯安全人一样，都认为抵抗邪恶是一件极其热血的事。希望你与我们一起，守护用户的安全，守护产品…
