招聘城市:深圳
…比视频 Tokenizer,推进多分辨率、多帧率统一建模能力;
4.主导千亿/万亿 token 级别视频预训练,定义 data mixture 与 curriculum learning 策略;
5.探索 Scaling Law,输出科学的 scale-up 路径,持续提升模型关键能力;
6.跟踪业界 SOTA,主导对比实验,输出技术路线决策与论文发表。
岗位要求:
1.AI 相关博士,有顶会一作论文;
2.精通扩散模型与自回归生成的原理与工程实现;
3.有视频/图像生成模型从零训练经验,精通 PyTorch 及大规模分布式训练;
4.深度理解 Video VAE/Tokenizer 的设计取舍,3年以上相关研究经验;
5.有视频生成或扩散模型相关方向论文;
6.有业界核心产品研发经验或最新技术实战经验者优先;
7.主导过端到端视频基础模型项目…
…比视频 Tokenizer,推进多分辨率、多帧率统一建模能力;
4.主导千亿/万亿 token 级别视频预训练,定义 data mixture 与 curriculum learning 策略;
5.探索 Scaling Law,输出科学的 scale-up 路径,持续提升模型关键能力;
6.跟踪业界 SOTA,主导对比实验,输出技术路线决策与论文发表。
岗位要求:
1.AI 相关博士,有顶会一作论文;
2.精通扩散模型与自回归生成的原理与工程实现;
3.有视频/图像生成模型从零训练经验,精通 PyTorch 及大规模分布式训练;
4.深度理解 Video VAE/Tokenizer 的设计取舍,3年以上相关研究经验;
5.有视频生成或扩散模型相关方向论文;
6.有业界核心产品研发经验或最新技术实战经验者优先;
7.主导过端到端视频基础模型项目…